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Re: [標的] 美股軟體股，有哪些是被錯殺的? 應該不是錯殺 開始大逃殺了 之前稍微說了開放愛和人類學殺入垂直AI應用領域 https://abmedia.io/claude-cowork-launch-hits-software-financial-stocks https://www.qbitai.com/2026/02/376576.html https://stcn.com/article/detail/3632358.html 部分來龍去脈 可以參考 #1fM7XCTC 這邊 可以關注在失業和算力這邊對應買股對沖 這最大影響就是傳統SAAS
LDPC  ·  股票 Stock  ·  3天前
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Re: [新聞] 多家銀行已停止提供貸款，甲骨文被曝或 人礦甲骨文公司也來這一波 把之前發過在po一次 人礦估 和對照每年要花的capex 甲骨文員工數量:162000 capex:21B(2025) -> 35B(2026) 亞麻辦公室員工數量:350000 (corporate employee count) capex:125B in 2025 軟家員工數量: 221000 capex:80B(2025) 狗家員工數量: 187103 capex:91B(2025) 阿祖員工數量: 78450 capex:72B 2026 接下來裁員預告 亞麻1/24
LDPC  ·  股票 Stock  ·  2026-02-01
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Re: [標的] NVDA的股票還可以放幾年？ 老黃抱了快8年了 沒想到不在定期定額買老黃的日子終於來了 老黃已經過了高成長期 現在每年大概15%-20%穩定成長 要買的話除非是低於某種數值 比方說160這種 但大家都知道如果老黃到160就是無腦買 所以也不太可能會出現這種數字 現在你可以把NVDA列為防守股 作為你控制風險搭配方式 另外一種方式就是等黑天鵝 事實上最後一波受益deepseek 是我最後一波大量無腦買 老黃現在就是不賣也不買 當作防禦資金 但也因為此 整個年度投報就很醜 畢竟大量投資百分比都被老黃吃掉 考慮算力還是吃緊 所以我開始以定期
LDPC  ·  股票 Stock  ·  2026-01-24
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Re: [新聞] 蘋果 Siri 核心之爭落定：Google Gemin 老實說 我有點崩潰 醫療這個賽道垂直AI 終於大型玩家來下場打架了 https://reurl.cc/0aeng6 OpenAI https://reurl.cc/ORoDbg Anthropic 外加狗家 我司原本是龍頭 大概要被胖揍了...QQ 上周沾老黃的光 想說穩了 這個訊號就是 通用模型各大司 都準備下場參賽打垂直AI賽道了 -- 狗家買起來 : 原文標題： : : 蘋果 Siri 核心之爭落定：Google Gemini 上位 ChatGPT 轉輔助 : : 原文連結： : : https:/
LDPC  ·  股票 Stock  ·  2026-01-13
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Re: [標的] 2330.TW 台積電 討論 該賣NV求GG？ 之前打的文章 2010年 當時各大公司市值排名大概是 https://reurl.cc/bYm3Dy 排名 市值 1.石油公司 Exxon Mobil 314B 2.軟家 260B (Steve Ballmer: 2000~2014 葬送Nokia ) 3.果家 209B 8.BoA (老巴愛股) 179B 9.狗家 102B 15 Cisco(矽谷躺平聖殿) 151B 22 i皇 122B 投資人如果2010開始買入股票 以下投報會是 ------------------------------ 201
Re: [標的] 2330.TW 台積電 討論 該賣NV求GG？ - 股票 - PTT.BEST 批踢踢爆文
LDPC  ·  股票 Stock  ·  2026-01-05
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Re: [新聞] Google TPU發功！聯發科股價漲22％ 寫23 2026了 大家都有賺錢嗎 @@b? 兩年前的記憶體風暴現在開始來了 如果兩年前屯記憶體 現在應該都會有些成果 那現在來看看之後推論市場吧 https://www.youtube.com/watch?v=uAa7_OrhmJs 會想寫這文章主要是針對上面的1分鐘到3分鐘的介紹稍微給個不同觀點 隨者AI應用化發展 越來越多人關注在下一個推理贏家(Inference) 誠如很多網路上分析師都預測TPU或者自製晶片能贏的下一場戰役 讓老黃退守訓練市場 但我的觀點不太一樣 我認為以後推理市場會分為大型玩家(狗 亞
LDPC  ·  股票 Stock  ·  2026-01-03
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Re: [新聞] 甲骨文股價暴跌超10%！訂單積壓越來越多 「燒錢」砸AI 從AI晶片來說 基本上算力效率跟記憶體就是大趨勢 存算一體就是一個主軸 所以可以買HBM/算力小隊/台G 我基本上就是這樣幹 這篇就類似之前的Mamba這類型paper 就是希望能取代Transformer 但當訓練到 大資料量時 這類型模型就是沒辦法很好的scalable 當大量資料套上時 優勢就消失 像這篇只訓練到最高1.3B模型 100B tokens 對比transforerm動輒>10B 8T>tokens 這篇分數 https://openreview.net/forum?id=nbMeRvN
LDPC  ·  股票 Stock  ·  2025-12-14
爆
Re: [新聞] 輝達內部會議大吐苦水！ 黃仁勳：怎麼做 @@說到cuda 有一個老兄叫做John Nickolls 他算cuda創始者之一 以下引用Wiki In 2004, Nvidia hired Buck and paired him with John Nickolls, the company's director of architecture for GPU computing. Together, they began transforming Brook into what would become CUDA.[11] CUDA was of
Re: [新聞] 輝達內部會議大吐苦水！ 黃仁勳：怎麼做 - 股票 - PTT.BEST 批踢踢爆文
Re: [新聞] 輝達內部會議大吐苦水！ 黃仁勳：怎麼做 - 股票 - PTT.BEST 批踢踢爆文 2
LDPC  ·  股票 Stock  ·  2025-11-23
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Re: [新聞] Google向Anthropic供應100萬AI晶片 價值 @@ 現在就算力小隊瘋狂買吧 狗狗蘇媽老黃甲骨文(亞麻我有偏見所以我沒買@@)crwv 另外一個主因是 新創數量在瘋狂的暴漲中 只要有收入的新創 在Inference需求就超大 https://thunderbit.com/zh-Hant/blog/ai-startup-stats https://reurl.cc/GNz5lW https://hao.cnyes.com/post/200079 然後傳統藥廠也打算跳進來 兩年前 在AI基建看到記憶體緊繃 inference緊繃 差不多就是這時候出現了 以
LDPC  ·  股票 Stock  ·  2025-10-26
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Re: [新聞] Meta人工智能部門裁員約600人，精簡架構應對競爭 @@ 這故事跟AI發展有點相關 在2018(免強用transformer劃分)以前 典型的AI research lab就是發發paper 去開開會 吃大餐 聊聊天 一年爽拿個30~40萬美金 那是各研究員的黃金時代 以我前前司為例 一餐可以報銷上限可以高達兩百美金 每天就吃大餐 開會 世界各地旅行 公司用這幫人打打廣告 典型就Fair Lab, MS Research, Adobe Research, Saleforce Research 後來Transformer起來 一桶漿湖 啥框架都是無腦Tran
LDPC  ·  股票 Stock  ·  2025-10-24
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Re: [請益] 還有類似AMD的標的嗎 現在就啥都漲啊 老黃160以後買不下 轉屯倉AMD/TSLA (參照#1egEuDvQ) 現在AMD/TSLA也太貴 剩下還能屯的就ORCL/UNH/GOOG 現在每天舊金山 開始只要PPT和一個POC就可以在那邊開新創了 開了新創後就會開始拿錢去租算力 算力現在已經有種無限內循環感覺 然後記憶體風暴也出現了 我現在已經不知道要買啥了 三星海力士美光我也買不下去了 不過我玩了一下SORA2 =_= 強 真的強 SORA2第一代作者跳去狗家 狗家大概不久也會推 阿祖一定也會搞這個->這些更加劇算力和記憶體消
LDPC  ·  股票 Stock  ·  2025-10-06
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Re: [新聞] 我們必須去競爭 黃仁勳：中國晶片僅落後 生態系這邊除了平台 還有模型生態系 現在大概就是進入模型比賽下半場 做模型大概開始有分界了 在2023以前 所有科學家的浪漫就是 自己打造自己模型 也就是自己從無到有訓練模型 因為該死的scale law出現後 開始出現高品質的原始基礎模型(Foundation Model) 基礎模型大體就是 高品質數據 好scalable訓練的模型 以及大量GPU 科學家開始出現 菁英跟雜魚 菁英就去碰基礎大模型 (Pre-Training) 雜魚負責把基礎大模型 去加工成他們要的模型產品(Post-Trainig -
LDPC  ·  股票 Stock  ·  2025-09-30
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Re: [新聞] 鮑爾：證據顯示人工智慧開始顛覆美國勞 人類會找出出路的 我記得我第一份工作 有很多歐洲同事 其中一個是德國人 跟我說德國 很多人思維是跟潮流脫鉤 他講的第一個故事是 他說德國很多傳統手工鐘錶店 然後因為 智慧手錶趨勢 沒人在跑實體鐘錶店 最後這個職業協會每天要求政府補貼和提高電子關稅 來保護產業 第二個故事是 他說德國很多教書教授還是手寫授課。沒有電子化佢決用電腦 ppt打報告。然後他結論就是人要想辦法跟上時代 不然歐洲在科技業就是落後 而民眾就 老是覺得政府要負責 我前前司老板去 umich eecs 教書(北美四天王的老五eecs) 說今
Re: [新聞] 鮑爾：證據顯示人工智慧開始顛覆美國勞 - 股票 - PTT.BEST 批踢踢爆文
LDPC  ·  股票 Stock  ·  2025-09-20
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Last updated post: [BabyMother] [命名] 女蛇寶取名請益（葉）
Last updated at: 2026-02-10 16:20:36