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Re: [心得] AI需求是供應商精心設計好的套路
大大 你這樣講不太對啊 記憶體和算力是等價互換 拿個簡單說 在訓練端你永遠可以用gradient accumulation 來降低記憶體 訓練無法一次跑四個樣本 那就一個個樣本跑 記憶體需求降四倍 (算力->記憶體) 這就是你下面舉例子 在inference端也是有 記憶體和算力等價互換 KV Cache -> Token 概念就是事先把已經算過東西存好 不用在算一次 甚至智能也可以用算力->時間互換(Latency) LLM現在很多不強求一步解 會採用類似思考鏈 一步步拆解問題 然後驗證 ( 對比人類心
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6天前
30
Re: [新聞] 元宇宙不敵 AI?Meta 將全面關閉 VR 版 H
來梳理時間線吧 在社群和網路生態 串流等流行後 大企業都在找增長點 那時候有一個領域大量興起 叫做HCI (Human Computer Interaction) 基本上 就是在人機交互 然後VR/AR 手指操控 UI設計 在2012-2018 就是全盛時期 那時候狗家的Project Tango 都是為此興起 像是此阿宅就是之後的狗家Project Tango負責人之一 https://www.youtube.com/watch?v=Jd3-eiid-Uw 其他還有Googe ATAP (現在全面陣亡
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6天前
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Re: [新聞] AI成本太高!Meta傳將大規模裁員 裁撤人
此風不可長 但來不及了...過去兩個月 變化很快 現在矽谷這邊氣氛很不好 meta這波就是消滅一堆人 自從claude skills出現 我看到meta捲王開了一堆 ICx10 隔天ICx100 這種號稱產量x10 x100 skills工具包 然後隔天又出現managerx10 mangerx100 接者連PMX10 PMx100工具包都出現 各各工作效率x100這種誇張的命名skills 然後阿祖大喜 說以後一個manager管50個ic 我們不需要這樣多m1/m2了 以後ic 產量低於x10 全部去
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2026-03-15
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Re: [新聞] 美股早盤/輝達財報不夠驚豔 股價挫跌3%
這邊提供一個例子 https://www.pttweb.cc/bbs/Stock/M.1752730340.A.F53 2025年07/16 高盛調降Sk海力士 那時明顯就送分題 我還噴了一下高盛 然後瘋狂推HBM 那時候海力士269,000 KRW 現在1099,000 半年內 +300% 送分題不香嗎 今天早上就買了老黃 原因很簡單 Ai Agent智慧體 需求會變高 以下是真實經歷 最近被上面警告 做的都不夠快 (心中OS誒 不是 我已經比上份工作產出x5) 然後找同事討論 同事說 歐 你不能只用一
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2026-02-27
爆
Re: [新聞] 個人AI代理競賽升溫!OpenClaw創辦人加入
在軟體業 有一個職缺就做Software Architect 基本上就是軟體業資深的缺 他大體來說就是負責率領一票Junior/Mid-Senior 去規劃整個系統 率領團隊蓋軟件 這很吃所有就業經驗 像是怎樣分配前端後端 UI 整合 tech stack等等 今年在Agent起來後 目前走向是IT所有能活下來的人角色都是Architect角色 以前Junior/Mid-Senior 慢慢的被AI職員給取代 而Architect會套用產業知識 率領這些Agent 基於此初階碼農是第一波被影響 因為大公司有
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2026-02-17
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Re: [標的] 美股軟體股,有哪些是被錯殺的?
應該不是錯殺 開始大逃殺了 之前稍微說了開放愛和人類學殺入垂直AI應用領域 https://abmedia.io/claude-cowork-launch-hits-software-financial-stocks https://www.qbitai.com/2026/02/376576.html https://stcn.com/article/detail/3632358.html 部分來龍去脈 可以參考 #1fM7XCTC 這邊 可以關注在失業和算力這邊對應買股對沖 這最大影響就是傳統SAAS
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2026-02-07
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Re: [新聞] 多家銀行已停止提供貸款,甲骨文被曝或
人礦甲骨文公司也來這一波 把之前發過在po一次 人礦估 和對照每年要花的capex 甲骨文員工數量:162000 capex:21B(2025) -> 35B(2026) 亞麻辦公室員工數量:350000 (corporate employee count) capex:125B in 2025 軟家員工數量: 221000 capex:80B(2025) 狗家員工數量: 187103 capex:91B(2025) 阿祖員工數量: 78450 capex:72B 2026 接下來裁員預告 亞麻1/24
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2026-02-01
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Re: [標的] NVDA的股票還可以放幾年?
老黃抱了快8年了 沒想到不在定期定額買老黃的日子終於來了 老黃已經過了高成長期 現在每年大概15%-20%穩定成長 要買的話除非是低於某種數值 比方說160這種 但大家都知道如果老黃到160就是無腦買 所以也不太可能會出現這種數字 現在你可以把NVDA列為防守股 作為你控制風險搭配方式 另外一種方式就是等黑天鵝 事實上最後一波受益deepseek 是我最後一波大量無腦買 老黃現在就是不賣也不買 當作防禦資金 但也因為此 整個年度投報就很醜 畢竟大量投資百分比都被老黃吃掉 考慮算力還是吃緊 所以我開始以定期
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2026-01-24
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Re: [新聞] 蘋果 Siri 核心之爭落定:Google Gemin
老實說 我有點崩潰 醫療這個賽道垂直AI 終於大型玩家來下場打架了 https://reurl.cc/0aeng6 OpenAI https://reurl.cc/ORoDbg Anthropic 外加狗家 我司原本是龍頭 大概要被胖揍了...QQ 上周沾老黃的光 想說穩了 這個訊號就是 通用模型各大司 都準備下場參賽打垂直AI賽道了 -- 狗家買起來 : 原文標題: : : 蘋果 Siri 核心之爭落定:Google Gemini 上位 ChatGPT 轉輔助 : : 原文連結: : : https:/
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2026-01-13
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Re: [標的] 2330.TW 台積電 討論 該賣NV求GG?
之前打的文章 2010年 當時各大公司市值排名大概是 https://reurl.cc/bYm3Dy 排名 市值 1.石油公司 Exxon Mobil 314B 2.軟家 260B (Steve Ballmer: 2000~2014 葬送Nokia ) 3.果家 209B 8.BoA (老巴愛股) 179B 9.狗家 102B 15 Cisco(矽谷躺平聖殿) 151B 22 i皇 122B 投資人如果2010開始買入股票 以下投報會是 ------------------------------ 201
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2026-01-05
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Re: [新聞] Google TPU發功!聯發科股價漲22% 寫23
2026了 大家都有賺錢嗎 @@b? 兩年前的記憶體風暴現在開始來了 如果兩年前屯記憶體 現在應該都會有些成果 那現在來看看之後推論市場吧 https://www.youtube.com/watch?v=uAa7_OrhmJs 會想寫這文章主要是針對上面的1分鐘到3分鐘的介紹稍微給個不同觀點 隨者AI應用化發展 越來越多人關注在下一個推理贏家(Inference) 誠如很多網路上分析師都預測TPU或者自製晶片能贏的下一場戰役 讓老黃退守訓練市場 但我的觀點不太一樣 我認為以後推理市場會分為大型玩家(狗 亞
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2026-01-03
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Re: [新聞] 甲骨文股價暴跌超10%!訂單積壓越來越多 「燒錢」砸AI
從AI晶片來說 基本上算力效率跟記憶體就是大趨勢 存算一體就是一個主軸 所以可以買HBM/算力小隊/台G 我基本上就是這樣幹 這篇就類似之前的Mamba這類型paper 就是希望能取代Transformer 但當訓練到 大資料量時 這類型模型就是沒辦法很好的scalable 當大量資料套上時 優勢就消失 像這篇只訓練到最高1.3B模型 100B tokens 對比transforerm動輒>10B 8T>tokens 這篇分數 https://openreview.net/forum?id=nbMeRvN
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2025-12-14
爆
Re: [新聞] 輝達內部會議大吐苦水! 黃仁勳:怎麼做
@@說到cuda 有一個老兄叫做John Nickolls 他算cuda創始者之一 以下引用Wiki In 2004, Nvidia hired Buck and paired him with John Nickolls, the company's director of architecture for GPU computing. Together, they began transforming Brook into what would become CUDA.[11] CUDA was of
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2025-11-23
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Re: [新聞] Google向Anthropic供應100萬AI晶片 價值
@@ 現在就算力小隊瘋狂買吧 狗狗蘇媽老黃甲骨文(亞麻我有偏見所以我沒買@@)crwv 另外一個主因是 新創數量在瘋狂的暴漲中 只要有收入的新創 在Inference需求就超大 https://thunderbit.com/zh-Hant/blog/ai-startup-stats https://reurl.cc/GNz5lW https://hao.cnyes.com/post/200079 然後傳統藥廠也打算跳進來 兩年前 在AI基建看到記憶體緊繃 inference緊繃 差不多就是這時候出現了 以
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2025-10-26
36
Re: [新聞] Meta人工智能部門裁員約600人,精簡架構應對競爭
@@ 這故事跟AI發展有點相關 在2018(免強用transformer劃分)以前 典型的AI research lab就是發發paper 去開開會 吃大餐 聊聊天 一年爽拿個30~40萬美金 那是各研究員的黃金時代 以我前前司為例 一餐可以報銷上限可以高達兩百美金 每天就吃大餐 開會 世界各地旅行 公司用這幫人打打廣告 典型就Fair Lab, MS Research, Adobe Research, Saleforce Research 後來Transformer起來 一桶漿湖 啥框架都是無腦Tran
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2025-10-24
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Last updated at: 2026-03-28 05:18:48