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Re: [新聞] 甲骨文股價暴跌超10%！訂單積壓越來越多 「燒錢」砸AI 從AI晶片來說 基本上算力效率跟記憶體就是大趨勢 存算一體就是一個主軸 所以可以買HBM/算力小隊/台G 我基本上就是這樣幹 這篇就類似之前的Mamba這類型paper 就是希望能取代Transformer 但當訓練到 大資料量時 這類型模型就是沒辦法很好的scalable 當大量資料套上時 優勢就消失 像這篇只訓練到最高1.3B模型 100B tokens 對比transforerm動輒>10B 8T>tokens 這篇分數 https://openreview.net/forum?id=nbMeRvN
LDPC  ·  股票 Stock  ·  2025-12-14
爆
Re: [新聞] 輝達內部會議大吐苦水！ 黃仁勳：怎麼做 @@說到cuda 有一個老兄叫做John Nickolls 他算cuda創始者之一 以下引用Wiki In 2004, Nvidia hired Buck and paired him with John Nickolls, the company's director of architecture for GPU computing. Together, they began transforming Brook into what would become CUDA.[11] CUDA was of
LDPC  ·  股票 Stock  ·  2025-11-23
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Re: [新聞] Google向Anthropic供應100萬AI晶片 價值 @@ 現在就算力小隊瘋狂買吧 狗狗蘇媽老黃甲骨文(亞麻我有偏見所以我沒買@@)crwv 另外一個主因是 新創數量在瘋狂的暴漲中 只要有收入的新創 在Inference需求就超大 https://thunderbit.com/zh-Hant/blog/ai-startup-stats https://reurl.cc/GNz5lW https://hao.cnyes.com/post/200079 然後傳統藥廠也打算跳進來 兩年前 在AI基建看到記憶體緊繃 inference緊繃 差不多就是這時候出現了 以
LDPC  ·  股票 Stock  ·  2025-10-26
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Re: [新聞] Meta人工智能部門裁員約600人，精簡架構應對競爭 @@ 這故事跟AI發展有點相關 在2018(免強用transformer劃分)以前 典型的AI research lab就是發發paper 去開開會 吃大餐 聊聊天 一年爽拿個30~40萬美金 那是各研究員的黃金時代 以我前前司為例 一餐可以報銷上限可以高達兩百美金 每天就吃大餐 開會 世界各地旅行 公司用這幫人打打廣告 典型就Fair Lab, MS Research, Adobe Research, Saleforce Research 後來Transformer起來 一桶漿湖 啥框架都是無腦Tran
LDPC  ·  股票 Stock  ·  2025-10-24
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Re: [請益] 還有類似AMD的標的嗎 現在就啥都漲啊 老黃160以後買不下 轉屯倉AMD/TSLA (參照#1egEuDvQ) 現在AMD/TSLA也太貴 剩下還能屯的就ORCL/UNH/GOOG 現在每天舊金山 開始只要PPT和一個POC就可以在那邊開新創了 開了新創後就會開始拿錢去租算力 算力現在已經有種無限內循環感覺 然後記憶體風暴也出現了 我現在已經不知道要買啥了 三星海力士美光我也買不下去了 不過我玩了一下SORA2 =_= 強 真的強 SORA2第一代作者跳去狗家 狗家大概不久也會推 阿祖一定也會搞這個->這些更加劇算力和記憶體消
LDPC  ·  股票 Stock  ·  2025-10-06
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Re: [新聞] 我們必須去競爭 黃仁勳：中國晶片僅落後 生態系這邊除了平台 還有模型生態系 現在大概就是進入模型比賽下半場 做模型大概開始有分界了 在2023以前 所有科學家的浪漫就是 自己打造自己模型 也就是自己從無到有訓練模型 因為該死的scale law出現後 開始出現高品質的原始基礎模型(Foundation Model) 基礎模型大體就是 高品質數據 好scalable訓練的模型 以及大量GPU 科學家開始出現 菁英跟雜魚 菁英就去碰基礎大模型 (Pre-Training) 雜魚負責把基礎大模型 去加工成他們要的模型產品(Post-Trainig -
LDPC  ·  股票 Stock  ·  2025-09-30
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Re: [新聞] 鮑爾：證據顯示人工智慧開始顛覆美國勞 人類會找出出路的 我記得我第一份工作 有很多歐洲同事 其中一個是德國人 跟我說德國 很多人思維是跟潮流脫鉤 他講的第一個故事是 他說德國很多傳統手工鐘錶店 然後因為 智慧手錶趨勢 沒人在跑實體鐘錶店 最後這個職業協會每天要求政府補貼和提高電子關稅 來保護產業 第二個故事是 他說德國很多教書教授還是手寫授課。沒有電子化佢決用電腦 ppt打報告。然後他結論就是人要想辦法跟上時代 不然歐洲在科技業就是落後 而民眾就 老是覺得政府要負責 我前前司老板去 umich eecs 教書(北美四天王的老五eecs) 說今
LDPC  ·  股票 Stock  ·  2025-09-20
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Re: [新聞] 特斯拉7月歐洲銷售 暴跌4成 特特自駕領先 不代表Fusion是落伍的 也不代表 兩個資料互相衝突 系統聽誰的 不是的 不是這樣的 但就拿特特來說吧 特特有八顆鏡頭 假設行駛途中 5顆鏡頭壞掉 那這個剩下三個好的就去聽五個壞掉鏡頭嗎 不是啊 不是這樣的 這是因為模型自己會挑每個來源 特特自己端對端都在做八顆鏡頭融合了 用數據方式 來挑選信賴度高 自動做端對端最後決策 而用數學模型解釋就是 A(來源1)*PrA + B(來源2)*PrB 當來源2信賴度過低 決策會退化只使用A Random Forest Ensemble已經說過 集合一
LDPC  ·  股票 Stock  ·  2025-09-09
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Re: [新聞] AMD 軟體縮小與 CUDA 差距，專家指NVIDIA QQ 發發廢文 來安利一下最近摸的玩意skypilot https://reurl.cc/lYYy4l 在進入這個技術線前 先講講AI落地兩方向 BtoC vs BtoB 針對BtoC就是 大家看到的Grok/Gemini/ChatGPT 這種面向個人使用的虛擬助手 需要處理幾要複雜的動態環境 畢竟使用者有各種天馬行空需求 不牽涉系統整合 就是要求一個獨立高度智能 另外一種就是toB (SasS) 這種落地場就是 面向各種不同企業級的服務時 傳統方式有許多環節1.不是自動化 2.資料格式屬於散亂(unst
LDPC  ·  股票 Stock  ·  2025-08-23
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Last updated post: [Stock] [請益] 黃金白銀我已經有點看不懂了
Last updated at: 2025-12-27 04:05:06