Re: [新聞] AI資料中心卡4關！央行澆冷水示警融資風險

作者LDPC (Channel Coding)

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標題Re: [新聞] AI資料中心卡4關！央行澆冷水示警融資風險

時間Wed Oct 28 05:55:46 2026

@@ 之前刪文了之前提到現在的AI在各企業重新定義應用AI 不如直接重新定義白領 TLDR: 每個白領領域從業者使用AI上升就是滲透率影響的就是產出增加需要人減少最簡單的比喻在機器化農業出來前一大塊土地可能要好幾個人去耕種現在美國自動化農業就是一個農夫管超大一塊地那這些淺在農夫人就去從事其他行業 To C的事業不是很好賺人類學上市之後只會加速白領工作滲透重新定義白領畢竟要最好去挖錢就是去Enterprise這地方挖錢比方如果想在消費手機上加值AI 手機市場現在每年最多就是8%成長美國醫療市場6兆美元是全球手機市場10倍法律市場5000億美元教育市場1.4兆美元美國會計市場2000億美元現在看AI落地就是去看他胖揍那領域有多少價值然後每年追蹤滲透比率佔多少軟體已經被ai agent深透率胖揍到90% 這也是為何現在新創瘋狂上漲醫療跟法律滲透率都在每年往上拉我讓我付費版的gpt整理以下滲透率領域／採用率定義 2024 2025 2026 部署專用 AI 工具 3% 22% — 醫師：明確使用至少一種 AI 應用 48% — 72% 律師事務所：組織已使用 GenAI — 28% 41% 企業法務部門：已使用 GenAI — 23% 47% 稅務／會計事務所：已使用 GenAI 8% 21% 34% 三年呈現明顯擴張企業稅務部門：已使用 GenAI — 20% 34% 與外部會計事務所分開企業風險部門：已使用 GenAI 18% 21% 62% 政府專業部門：已使用 GenAI 11% 13% 32% 非整個政府部門的普查 Menlo 對企業生成式 AI 支出的估計如下；這是特定研究口徑，不是整個 AI 產業的全部營收，也不是創投融資額。市場 2024 支出 2025 支出變化全部垂直 AI 12 億美元 35 億美元約 2.9 倍醫療垂直 AI 4.5 億美元 15 億美元約 3.3 倍法律垂直 AI — 6.5 億美元已形成付費市場網路上已經很多律師醫療人員說沒有AI他們沒辦法處理大量業務連IRS美國稅局也是如此一個比較中二的比喻法 AI Agent在白領階級就是讓AI奴隸去替人類處理煩瑣事情而人類就是工頭基於此以前外包給印度或者新人的工作會大量萎縮這也是為何toC比較難大量用到agent的極致因為你不需要10個奴隸去替你幹日常生活以下就是這個大餅垂直領域單位是B美金攻下來的市場價值主要垂直領域全球潛在年經濟效廠商合計企業價值醫療服務 150–260 75–130 專業服務／行政，含法律、會計等 150–250 75–125 銀行 200–340 100–170 保險 50–70 25–35 教育／培訓 120–230 60–115 製藥／醫療產品 60–110 30–55 高科技／軟體 240–460 120–230 電子／半導體 100–170 50–85 先進製造，含汽車、航太等 170–290 85–145 建築／營造 90–150 45–75 房地產 110–180 55–90 零售 240–390 120–195 電信 60–100 30–50 化學 80–140 40–70 ToB比ToC好賺就是人會願意替生產工具花一個月100美金(比方說碼農) 醫生(一個月500美金) 律師(一個月800-1000美金) 但作為日常生活娛樂消費ToC 最好是免費每年的各領域AI滲透率都在增加比方說圍棋現在很多人用AI代訓數學界最近幾天開始接受Ai這衝擊了在尋思其他出路其他資訊可以參考 https://reurl.cc/qaR70q https://reurl.cc/xem56V https://blogs.nvidia.com/blog/ai-in-retail-cpg-survey-2026/ 買股票對沖是好朋友才跟你說QQ ※ 引述《xzcb2008 (可愛老娘變態貓貓=.=)》之銘言： : 我捫心自問了我自己過=.= : 到底AI對我有什麼用 : 我如果沒有在工作的情況下時間很多 : 用ai問題給大概是我想一般人最多的用途 : 金龍哥回答了一個問題 : ai回報會不會不如預期 : 1. 給到一般的產業一定不會增加產值 : 大到如微軟他不是要砍了一堆人 : 這些人原本可能是算力用最多的人 : 拿走了他們可以降低公司的成本 : 沒有增加產值沒有關係的 : 反正原本copilot windows有訂閱的 : 還在賣軟體的跟從業人員共生 : 現在不需要了太多人了砍 : 小到像我自己 : 現在進項發票自己丟給agent自己對 : 買方統編賣方統編項目整理歸檔重新命名 : 統計稅額自己key進去401 : 銷項發票我手寫他自己辨識看 : 大小章是不是都在 : 手寫的數字跟中文數字正不正確 : 根本沒有增效反而多出冗員 : 現在再想可以少保一個人 : 少一張桌椅，少個桌面硬體支出 : 殊途同歸 : 如果是會計人員自費上班還好 : 要給她這些工具那我就給工具做就好了 : 以往業務訂單要回報或者是線上key單 : 現在不用了吧 : agent弄個表格掛個sqlite設好外觀弄好 : key好tg自動傳送給我我馬上給客戶 : 應收未收一目了然 : 還需要通知小姐弄單子嗎不用了吧 : §看起來ai目前這些算力對於 : 我們這些無法創新價值的從業者 : 算力是這些被蒸餾成技能人的地獄 : 微軟這樣做了 : 很多產業沒有辦有新產值那刀砍下去就是人 : 第一個就是人... : 然後人砍了他們沒有收入 : 誰來消費，看起來都是帶往負面的阿 : 2. 假設這過程可以獲利 : 目前透過ai搜尋這部分 : 他都說獲利是賣鏟子的先行 : 的確賣鏟子的賺翻了 : 但我一問到軟體跟實際產品 : 抱歉Microsoft Azure 賣算力 : Palantir我看他會好是因為政府用它 : 跟實際市面上產業沒什麼關聯 : Midjourney 這個規模極小當初靠著包月起來 : 現在看起來會獲利的就就是鏟子 : 再來就是鏟子蓋出來的算力token生產者 : 再來就是這些雲端租賃的 : 我實在看不到什麼真正因為ai實質性 : 造成質變的產品且ai提出的這些廠商 : 你除了訂閱ai對話工具 : 還有更多用途嗎？ : 再者如果算力這麼好這麼稀缺 : meta不就很好笑 : 一系列的建置裁員然後增進廣告業務收入 : 然後嘴硬說他們算力出租 : =.= : 實際上不就是因為解放人力帶來的算力冗餘 : 原本用工具的是人 : 現在不需要人了你被蒸餾了 : 然後雲端租賃這條不好走 : 改走個人租賃muse這些工具 : 要給一般人當agent用 : 試問...有多少人在沒有需求的情況下 : 去因為一堆網紅要潮去使用muse : 買來最後也是種草個人agent打包這條路 : 不通的再者他想要創造一個實體 : 來做語音交互 : 阿肥我的hermes agent的語音桌面助手 : 都用很少了meta怎麼會覺得他推得動 : §最後都是大家忘記關閉訂閱獲益的 : 綜合這些體感 : AI目前真的沒有什麼用 : 他在沒有創新的機會出現 : 拼命的再取代蒸餾人類 : 人開始沒有工作就沒有消費就緊縮 : 最後一定是負向的 : 說獲利的廠商拼命圈錢 : 結果鏟子買來內部裁員 : 冗餘的算力急著變現 : meta剛開始要租賃出去 : 後來我猜租不掉開始搞套裝agent : 結果過了幾週 : 會用的就會用不會用的就是種草不是嗎 : 這條路硬要創造需求不通的 : 然後所有人以為本地化運行會是 : 解決小公司算力的方案 : nv推dgx spark推rtx spark筆電 : 買來以後你會發現=.= : 這東西要上不上要下不下 : 買一台筆電來開agent跑東西的時候起飛 : 吵死了你因為單線程也是再等結果 : 了不起flash模型給你150toks : 你也是帶著一台非常耗電跑起來厚厚叫 : 然後等結果的工具 : 為什麼不乾脆自己做優雅的喝著咖啡呢 : ai算力中心在台灣沒有用=.= : 別建置這種東西來取代我們自己 : 我們已經夠可憐了 : 還要被用來跟機器競爭 : 看看對面ai主播ai影視等等 : 他們把人類可以做的東西競爭光光了 : 卷成這樣一堆人沒有工作 : 做出一堆精神鴉片 : 中國人如此 : 我們也會是如此 : 相信我 : 在台灣有了算力老闆不是拿來增加生產力 : 是拿來取代你的腦力勞力工位勞健保 : 然後台灣也沒有電 : 也沒有那麼多需要創意需要創新的東西 : 研究也沒有必要 : 台灣的研究都在混學歷兩年的做me too的 : 練習思考的卻沒有什麼成果別浪費電 : 既然現在壞消息滿天飛 : 我一個每天用ai歸檔記帳出貨單訂單 : 分析一些股票的垃圾=.= : 都覺得算力產品最後真的會不如預期 : 也難怪我們的gd也會覺得風險過高 : 溢酬過低 : 需要承載風險太劇烈 : 講起來好像未知報酬 : 實際上我開始到時候一堆算力弄起來 : 還要拜託算力民間企業要用 : 最後就是補助你使用算力 : 是不是=.= : 真正用到算力的人 : 早就用的很爽了 : 用不到的永遠用不到 : 別幻想了 : ai : is : over : 我只能騙自己 : https://i.meee.com.tw/1ZQD8YU.jpg

: https://i.meee.com.tw/vmuDd6M.jpg

: 做做廢物圖片假裝自己也懂ai : 真的覺得gd說了個大實話 : 還是別建設ai中心在台灣吧 : 他只會讓我失業=.= : -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 98.37.67.135 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1793138151.A.D71.html ※ 編輯: LDPC (98.37.67.135 美國), 10/28/2026 05:59:08

→ ymlin0331 : no more 刪文 please 10/28 05:57

推 w22519352 : 推，企業付費用高階模型，一般人免費用低階模型 10/28 06:00

※ 編輯: LDPC (98.37.67.135 美國), 10/28/2026 06:08:11

推 MrStone : 感謝分享 10/28 06:17

推 blackbrid : 推 10/28 06:26

推 davie11333 : 99記憶卡蛙 10/28 06:28

推 as6633208 : true，對to b的企業家來說生產工具機台一台花個一 10/28 06:34

→ as6633208 : 億都願意花，因為to b的企業家知道花一億可以賺到2 10/28 06:34

→ as6633208 : 億不虧；至於to c的消費者就是一個月訂閱600元都嫌 10/28 06:34

→ as6633208 : 貴 10/28 06:34

推 jason168 : To C的部分，如果能生成色色，很多人都願意付費XD 10/28 06:54

推 kcy05785 : 最後會變成生成DEI的色圖XD 10/28 07:05

推 weivan1980 : 終於 10/28 07:24

推 jy760517 : no one care toc, tob才是重點, tob花的費用最終都 10/28 07:40

→ jy760517 : 會轉嫁到c端，所以無形中你會負擔到ai的費用 10/28 07:40

推 mystage : 寫程式的人的滲透率呢？ 99%嗎 10/28 08:01

推 mystage : 之後大部分的工作都會轉向需要身體的行業了。藍領的 10/28 08:04

→ mystage : 文藝復興 10/28 08:04

→ Feting : 台灣做水電好像挺賺的 10/28 08:06

推 tiros : 最終還是會出現成人模式的 10/28 08:06

推 JaccWu : 能幫忙賺錢的東西就會有人願意付費 10/28 08:24

→ JaccWu : 覺得是一種投資 10/28 08:24

→ JaccWu : 一般消費者本來就不好啃 10/28 08:25

推 aloness : 表象看起來是跟程式作業還有資料整理滲透率高 10/28 08:26

推 tsubasawolfy: 應該說最後2b滲透到每個上班的都有一套 10/28 08:26

推 aloness : 不過營建這邊大概非常低吧，不用ai，現有的軟體也是 10/28 08:28

→ aloness : 能做到高度自動規劃了，至於實務工作，沒有包商會聽 10/28 08:28

→ aloness : ai派工，ai也不可能出來當實務的監工、品管、工安等 10/28 08:28

→ aloness : 角色 10/28 08:28

推 as6633208 : 2b有一種形式是老闆讓全員工都配一個AI用，研發職配 10/28 08:30

推 HiuAnOP : 完了完了一切都完了 10/28 08:30

→ as6633208 : max的之類 10/28 08:30

→ aloness : 至於各行各業，都太高估了，只有高工時國家才有意義 10/28 08:30

→ HiuAnOP : 要回家吃土了！ 10/28 08:30

→ aloness : 跟中國那個人均3000~6000rmb的人講ai投資，老闆可能 10/28 08:31

→ aloness : 聽不下去，token費搞不好比人工還貴 10/28 08:31

→ as6633208 : 一般老百姓市場大多本來就是能免費就免費 10/28 08:32

推 ck326 : 高工時X 員工很貴O 10/28 08:33

推 aloness : 謝謝更正，是"高工資" 10/28 08:34

推 as6633208 : 人礦 vs AI，比誰成本低，未開發國家人礦成本低，已 10/28 08:36

→ as6633208 : 開發國家人礦成本高 10/28 08:36

推 aloness : 要能在各行各業推廣出去，TOKEN費用大概要再降到1/ 10/28 08:36

→ aloness : 10以下，整個ai產值模型也要跟著再打折不少 10/28 08:36

推 aloness : 這個以前網路開發是一樣道理，單位流量的費用只會越 10/28 08:39

→ aloness : 來越便宜，我們不會用2000年那個付56kb Modem的費用 10/28 08:39

→ aloness : 單價來推估，現在隨隨便都是幾十上百Mb的網速我們 10/28 08:39

→ aloness : 該付多少錢 10/28 08:39

推 as6633208 : 網路大概只有IT業比較能創造產值會花比較多錢用，一 10/28 08:49

→ as6633208 : 般人或傳產IT就是一個cost不能賺錢，當然能蹭免費就 10/28 08:49

→ as6633208 : 免費，對沒辦法用網路賺錢的公司網速這麼高也不知道 10/28 08:49

→ as6633208 : 要幹嘛能用就好；但AI本質上是智能，智能可以創造錢 10/28 08:49

→ as6633208 : ，可以搞自動化取代人賺錢，可以搞無人工廠賺錢，可 10/28 08:50

→ as6633208 : 以協助研發賺錢，而且可以用AI賺錢的企業不只有IT業 10/28 08:50

→ as6633208 : ，包含傳產各行各業，所以其實AI的上限比網路高一點 10/28 08:50

→ as6633208 : ，應該說高滿多的 10/28 08:50

推 darkangel119: 老黃堅持沒有人力需求減少這就是業務嘴的厲害 10/28 08:56

→ as6633208 : 其實老黃沒唬爛，AI最終型態會取代人，但要到最終型 10/28 08:57

→ as6633208 : 態前的發展初期中期中後期都還是需要人，過程會創造 10/28 08:57

→ as6633208 : 更多職缺沒錯 10/28 08:57

→ as6633208 : 要發展到最終的樣子可能...應該...還要個十年吧... 10/28 08:59

→ as6633208 : 但現在的速度越來越快不知道還有幾年xd 10/28 08:59

推 YJM1106 : 真der 工作上使用的敢訂6000NTD的Claude 20X 自己用 10/28 09:01

→ YJM1106 : 的就用gemini plus XD 10/28 09:01

推 unknowing : 其實問題會回到ai真的有幫助人類嗎？因為他取代的目 10/28 09:19

→ unknowing : 前都是人類想做的事，而不是人類不想做的事 10/28 09:19

推 jerrychuang : 感謝分享 10/28 09:20

推 aloness : 傳產你要看是哪個面向，重工業本身就高度自動化產業 10/28 09:32

→ aloness : ，ai還是只能用在文書上的資料處理 10/28 09:32

推 aloness : ai在這個產業，更多的用途就是快速撈資料而已，這類 10/28 09:35

→ aloness : 圈子時間都是花在文書的勞力上，蒐集做決策的備審資 10/28 09:35

→ aloness : 料，決策就只是一下子而已 10/28 09:35

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