Re: [閒聊] AI時代各行各業被滲透的比例

作者jamo (hi)

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標題Re: [閒聊] AI時代各行各業被滲透的比例

時間Sun Apr 12 02:38:10 2026

分享一下我最近跟 ai 打交道的經驗吧首先說 https://lurl.cc/IiDu8 這張圖,他是 claude 出的,所以自然集中在claude(LLM)的應用上實際上實體工作(農業/生產之類)也不是取代率那麼低,而是cladue不在這條賽道上實體工作目前進度分兩條,一個是仿真機器人,這個又分兩條,一條是歐美線,他們正在做"靈活手"這個東西,這東西跟musk的fsd有點像,追求仿真人類一勞永逸,只要能做出來,可以一次取代大多數人類場景,aka"改變世界的殺手級應用" 另一條是中國線,他們追求的是先有產品,然後多次迭代,就像你現在去中國住宿吃飯,常常可以看到送餐/送物品機器人,但是它們的手是無法做精細動作的,這就屬於快速落地,再迭代開發,慢慢嵌入人類生活實體工作的另一條就是針對實際場景開發相對應的智能設備,例如農業實際上早就應用很多ai相關的辨識,例如噴農藥路線規劃,雜草辨識等,但不一定是LLM 目前動作最大的,就是貝佐斯正在集資1000億美金,他準備拿來收購製造業,收購的目標是那些"AI化"可以大幅提升競爭力的製造業因為去輔導一個公司AI化會引起很多辦公室政治阻力,所以乾脆自己買下來然後AI化建立競爭優勢至於辦公室白領,目前死最慘的重災區是 1:翻譯 2:客服 3:教育其他的衝擊還沒那麼大,要看是不是重災區,就自問兩件事,自己做的事情是否重複性質居多,2:是否有標準答案因為夠重複才值得佈署ai取代人力,有標準答案才有辦法訓練ai 有很多隱藏的白領都在這個範疇內,隱藏的失業動能其實很驚人再擴大點講,靠法規做護城河的,也很多,包括自駕 fsd,法律,醫療都是 ai 很能發展的領域只是這邊牽涉很多選票,例如醫療跟法律,動作慢到都已經2026了,我看這兩個產業的IT系統水準大概落後業界20年! 不過 ai 跟 IT 最大的差別是,引入 IT 系統是以組織為單位,所以幾個組織大家一起擺爛,那就是整個產業都不前進但是 ai 是可以個體戶自己玩的,所以我估計以後這類 S 象限的進步,會用 ai 跟不會用差異會越拉越開例如以前小律師幾乎不可能對抗大事務所,因為兩者資源差太多,但現在有LLM可以大幅拉近,我預期很快就會有這種小律師靠AI打敗大事務所的案例應該幾年內就會出現再來就是前一陣子澳洲有個科技CEO用ChatGPT做基因分析,救活他自己患癌的狗狗,這個以前都要實驗室級別的資源支持,現在是個人有相關知識,會操作就可以搞出來了(當然這個背景知識很深厚) 我自己的體感是,目前AI進步太快了,我去年底基於LLM預計開發的創業項目,今年幾乎全部叫停原因是我感覺這些創業項目,大概再過三四年,都會成為普通LLM的基本功能,所以目前針對LLM的開發都是謹慎觀望我現在有做的,就是先把自家公司業務能自動化的盡量先自動化,目前做到的就客服,簽約,照片分析整理這類行政工作實際上最大的影響是很少錄用新員工了,以前新員工都從這些低階任務開始入門但現在低階任務都交給 ai 處理了,剛好因應少子化~顆顆失業潮不是沒有,而是針對那些不願意學習ai的僵化腦袋最少我現在想找的 ai 人才,都很難找,小公司幾乎都招不到,只能訓練老員工, 這些技術都沒有多難,只是很前沿,懂的人少,我手把手教沒有教不會的,只有不願意學的就像2000年能寫個網頁架個站,隨隨便便三萬五萬隨便開,現在架個站 5000 塊就有人做了所以也不用太擔心,ai的引入也是需要很多人力的,只是需要的是懂行的人力,就像當年的手寫記事轉成 excel 記帳一樣,不願意學 excel 失業了怪誰? 我們這一代人面臨的世界變動很大以前人一輩子幾乎都沒有變動,漢朝的人穿越1500年來到明朝,大體適應沒問題,皇帝還是皇帝,中國還是中國,科舉還是科舉,耕田還是耕田現在大概20~30年就有一個改變世界的變動,光是從1975穿越50年到2025,整個世界都不一樣了 AI 的影響現在還看不到邊界在哪,因為算力跟電力都不夠這從musk/google瘋狂到要上太空建數據中心就可以看出來了,人類的認知/監管/恐懼根本跟不上AI需求 AI 的 scaling law 還沒撞牆,沒人知道提供足夠的算力跟電力後 ai 會不會湧現更多能力目前最新的新聞是 anthropics 最新模型 mythos 可以攻破絕大多數的主機(含金融銀行跟醫療體系) 所以目前不敢公開,徵召了 Apple,M$,Google,Amazon,JP Morgan等領導企業內部試用,修補系統漏洞後才考慮釋出不過這些都是最前沿的東西,說真的要落實到現實世界阻力很大去用用銀行/醫院/政府開發的網站或者app就知道我在說啥 AI 短期內的影響只有針對真的想賺大錢的那一批人,因為你不用ai就沒有競爭力如果只是想混口飯吃,那麼反而真的不用太在意,因為AI(加機器人)會提升整體人類非常多的產出, 舉個例子,目前只要工業化成功的國家,基本都已經消滅食物不足這件事了(這是所有物種演化了幾十億年,最近才由智人達成的驚人成就) AI的完整落地,只會讓人類的產出更驚人,吃飽喝足一點問題都沒有只是你知道的,人心從來就不是吃飽喝足而已所謂的居住正義,並不是有地方住,而是要蛋黃區全新大三房格局方正無暗房近捷運近公園坡平車位還要有學區etcetc(下略六千字) 然後還要年輕人一畢業就買的起,呵呵 ※ 引述《Sam27 (Sam)》之銘言： : 這是上個月claude出的一份報告 : https://lurl.cc/IiDu8 : 各行各業預計被 AI滲透的預計比例，也就是未來2~3年內 : 紅色是目前比例，AI才剛剛要開始讓人互卷 : 這要怎麼看呢? 如果你的行業是可以擴大規模的 : 那職缺就會有增加的力量和減少的力量在拉扯 : 比方說現在營業額1億有20個人， : 有了AI，可以做到5億，但我還是需要20~30個人 : 生技健康產業，資訊產業都是 : 但有些行業沒辦法，像是法律業，這個業務量是有天花板的 : 所以一堆助理被取代的機率太高了，甚至連律師也會變很捲 : 每年會跑法院的就這麼多人，而且我還記得以前上刑總時老師說的 : 你讀會計物理化學電機醫療，都可以跟各國家接軌，但法律不行 : 教育也是都有天花板，都已經在少子化了，加上AI..... : 前幾天 Open AI還呼籲政府快點加快周休三日的研議 : 這波大家都覺得消失的工作會遠遠多於創造的工作....... : 我記得周休二日是20年前，現在5年內如果有周休三日好像也合理? : 搞不好2040年之前還有可能周休四日 : 我聽了訪談才知道馬斯克，阿莫戴本來都覺得AI不要對外公布 : 讓科研用就好，但ChatGPT偷跑公開，大家被迫一起公開 : 難怪馬斯克阿莫戴這麼肚爛奧特曼 : 不過ChatGPT不公開，早晚也會有其他家先公開上線 : 如果你現在用的還是網頁AI，真的很難感受到AI有多可怕 : 網頁AI，和IDE，CLI AI完全是不同等級的產品 : https://lurl.cc/IiDu8 : 照這張圖來說受重傷第一個應該是台北>新北>台中 : 桃園高雄台南可能反而躲過AI海嘯 : 大家都說工業革命帶來更富裕的生活 : 但沒人提到 : 工業革命也帶來了一百多年的黑暗時期 : 工人砸機器，死了快六千萬人(不含兩次世界大戰) : 才有後面更富裕的生活 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 217.120.151.121 (荷蘭) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/home-sale/M.1775932692.A.E95.html ※ 編輯: jamo (217.120.151.121 荷蘭), 04/12/2026 02:44:54

推 GX90160SS: 這篇文比較符合現實前一篇推文一堆樂觀AI不會取代的 04/12 02:52

→ GX90160SS: 不是完全消滅才叫取代需求人力從 10->1 就很可怕了 04/12 02:53

推 kusomanfcu: 你去查數字吧 04/12 02:54

→ kusomanfcu: 懶的說了 04/12 02:55

→ GX90160SS: 然後AI讓少子化變得不再是問題了未來一個國家的人口 04/12 02:55

→ GX90160SS: 數和生產力的掛勾會愈來愈低 04/12 02:55

→ GX90160SS: 藍領也不用慶幸的太早只是晚幾點而已關鍵只在機器人 04/12 02:57

→ GX90160SS: 的成本和人力成本的交叉點何時到來而已 04/12 02:58

→ GX90160SS: 人類之間的知識傳遞需要時間累積需要教育訓練新人就 04/12 03:00

→ GX90160SS: 是從頭開始 AI呢？一個領域的專業知識一旦懂了就是 04/12 03:01

→ GX90160SS: 完全貫通瞬間可以傳達到所有終端都學會了 04/12 03:02

推 GX90160SS: 政府或既得利益者要用人際政治阻擋AI趨勢不取代人力 04/12 03:06

→ GX90160SS: 當然可以問題在於競爭力絕對會在未來被不阻擋的國家 04/12 03:06

→ GX90160SS: 超越所以利益權衡之下終究還是抵不過更有競爭力的選項 04/12 03:07

推 coburn: 蛋黃區高樓層有景觀正三房平車依然無敵 04/12 04:39

→ coburn: 因為就蓋在那裡用掉那一塊土地 04/12 04:39

推 checkman: 醫療費用可以降低算是好事不然沒有健保真的滿貴的 04/12 07:56

→ Sam27: 就很多人聽不懂取代，本來50個人可以做的事情現在30個就夠 04/12 08:12

→ Sam27: 目前國外很多推論是，10年後所有商品都很便宜 04/12 08:14

→ Sam27: 但房價超貴，市中心會跟郊區價差縮小，很多人不用上班通勤 04/12 08:15

→ Sam27: 要知道現在最新的AI要去用終端機或IDE，不是用網頁的 04/12 08:16

→ Sam27: Karpathy：AI認知出現嚴重斷層，網頁AI與Agent是完全不同 04/12 08:18

→ Sam27: 主要是需要動手還沒那快，但現在不用動手的Agent已經出來了 04/12 08:21

推 quiet93: 對，商品很便宜，所以你又何必死咬著資本主義這個設定呢 04/12 08:37

推 quiet93: 現在就流行躺平了,ai出來之後只會躺更平 04/12 08:40

→ bnn: 想多了人家不會便宜賣你漲價到你買不起就戰爭 04/12 09:02

推 quiet93: 戰爭很貴，搞政治才會戰爭，搞錢不會 04/12 09:05

推 pc007ya: 是的強橫強有工具加速更快拉開差距 K形 04/12 09:05

→ quiet93: 要維持統治體系，他怎麼會讓你買不起啦 04/12 09:05

推 Tosca: 商品會不會便宜跟生產技術無關跟關稅有關 04/12 09:07

→ Tosca: 你們想想川普幹嘛故意加關稅讓商品變貴?!不是應該要便宜?! 04/12 09:08

→ Tosca: 你只要取消關稅取消一切監管你買任何東西都很便宜 04/12 09:08

→ Tosca: 你說外食貴?你免關稅進口越南米印尼麵便宜的嚇死你 04/12 09:08

→ Tosca: 然後其實是這樣啦當人類不用工作了其實人類也不用存在了 04/12 09:09

推 qscNERO: 推 04/12 09:09

→ Tosca: 如果地球上所有工作都被AI取代那人類就會滅亡了QQ 04/12 09:09

→ Tosca: 只剩下機器人幫機器人工作 AI幫AI工作 04/12 09:10

推 darkangel119: 但是蓋房子還是需要人力機器人在等個幾十年吧 04/12 09:11

推 quiet93: 人類本來也不用工作好嗎，進入農業時代才開始有工作的 04/12 09:12

→ quiet93: 其他動物都沒有工作，他們有滅亡嗎 04/12 09:12

→ quiet93: 反而是生來就要給人類吃的動物，出生就是為了工作的動物 04/12 09:13

→ quiet93: 才可憐 04/12 09:13

→ quiet93: 因為川普在統治體系的最上層，他提供武力，你們其他國家 04/12 09:14

→ quiet93: 要提供錢，他不是說很白了嗎 04/12 09:14

推 FlyinDance56: 錯了，科舉是隋代才有 04/12 09:43

→ FlyinDance56: 從漢代的孝廉到明代的科舉，他因該會覺得變公平ㄌ 04/12 09:44

推 ProTrader: 現在的導入AI很類似1980年代前後能導入資訊系統的公司 04/12 09:49

推 kcy05785: 看這篇文組阿姨在跳腳就知道了 04/12 09:50

→ ProTrader: AI本身的能力類似初級助理重點在於提供低階勞力 04/12 09:51

→ kcy05785: AI目前還處在降低需求的階段，離取代還有點距離 04/12 09:51

→ kcy05785: 更別講機器人這玩意兒，牽涉太多材料力學，搞不好 04/12 09:51

→ kcy05785: 20年後才普及 04/12 09:51

→ ProTrader: 讓人類可專心於高階的設計審核監控工作 04/12 09:52

推 kcy05785: 沒錯 04/12 09:52

→ ProTrader: 1990年代能善用office生產力就會有爆發性的提升 04/12 09:53

推 kcy05785: 但這有個悖論。人類要能做監管，勢必要依靠大量的經驗 04/12 09:54

→ kcy05785: 但AI已經取代這個積累過程。所以可以得出個結論。 04/12 09:54

→ kcy05785: 未來初階的職位只會大幅減少，不會消滅，但極度極度 04/12 09:54

→ kcy05785: 精英化，非名校頂尖應屆畢業生不收。 04/12 09:54

→ ProTrader: 所以目前可以先等AI時代的套裝office 何時推出 04/12 09:54

→ kcy05785: 得到這個職缺，等於是未來升遷的直通道 04/12 09:54

→ ProTrader: 其實還好這累積過程可用增加實際個案的討論分析替代 04/12 09:56

推 kcy05785: 人類積累經驗的過程，勢必伴隨不斷地試錯和時間 04/12 09:56

→ kcy05785: 你分析替代要能吸收，也是要看個人的資訊吸收能力 04/12 09:56

→ ProTrader: 目前只是時間還短個案範例還沒推出 04/12 09:57

→ kcy05785: 還是更注重個人的基本素質，而且職位更少 04/12 09:57

→ ProTrader: 類似以前學生必刷的歷屆考古題 04/12 09:57

推 kcy05785: 人類積累經驗的過程和花的時間，在AI看叫浪費，很弔詭 04/12 09:58

→ kcy05785: 偏偏不得不花 04/12 09:58

→ ProTrader: 只是未來會在有AI需求的各領域都有範例個案"考古題" 04/12 09:58

→ kcy05785: 不得不話，那就只能縮窄，造成菁英話 04/12 09:59

→ ProTrader: AlphaGo前期版本也是一局一局人類棋局學習 04/12 10:00

推 kcy05785: 超出考古題的範圍，能不能應對。極可能是未來人類 04/12 10:00

→ kcy05785: 上下層的分界 04/12 10:00

→ kcy05785: 超出考古題就必須要實地經驗了，這很難 04/12 10:00

→ ProTrader: 隨著對圍棋規則掌握越高 AI學習效率也越高 04/12 10:01

→ ProTrader: 沒考古題怎麼辦實際上這也是工程師的挑戰 04/12 10:02

→ ProTrader: 台灣最知名的挑戰就是台積電研發新製程 04/12 10:03

推 kcy05785: 超出考古題的實務積累，AI會剝奪這塊。但又不得不做 04/12 10:04

推 checkman: 基礎白領差不多確定會被AI代理 04/12 10:18

→ checkman: 基礎勞力就看機器人發展如何 04/12 10:18

→ checkman: 週休三日止日可待哈哈以後看盤又少一天惹 04/12 10:18

推 quiet93: 搞什麼升遷啦 04/12 10:22

→ quiet93: ai把你個人能力增強，你在大公司下面幹嘛 04/12 10:22

→ quiet93: 人人都能當小老闆接案子好嗎 04/12 10:22

推 blargelp: 推個這篇少數在房版知道AI落地狀況的。一堆老人在臭彈 04/12 10:23

→ blargelp: 人數需求會減少，10個人做資料可能剩需要2-3個。以往 04/12 10:25

→ blargelp: 新技術出現也會產生新職位但AI減少的職位數量太多，目 04/12 10:25

→ blargelp: 前無法想象能產生那麼多對應的新職位 04/12 10:25

推 kusomanfcu: 嘿 WFH 這幾年前的智障話題回去看看後來馬上什麼事 04/12 10:30

→ kusomanfcu: 一開始就說了 04/12 10:30

推 kusomanfcu: DEI 就是這情況然後說智障分類叫未來 04/12 10:32

推 alotofjeff: 1樓...取代30%人力就已經是社會災難了，取代90%是會暴 04/12 10:34

→ alotofjeff: 動的，必須把時間拉長，不能讓AI在2-3年內做到這種事 04/12 10:34

→ alotofjeff: ，但拉長到20-30年就還好，最慘的是剛出社會沒幾年的 04/12 10:34

→ alotofjeff: 人，domain knowhow 還不夠深，如果跟不上AI = 100%被 04/12 10:34

→ alotofjeff: 淘汰 04/12 10:34

推 HelloPTT: 推 04/12 10:35

推 kusomanfcu: 沒管過多少人的在吹 04/12 10:35

推 kusomanfcu: 然後在說取代人力的生產結果全世界形狀都沒看出來 04/12 10:38

→ kusomanfcu: 阿人力一年一千美元你機器替代個屁啊 04/12 10:39

→ kusomanfcu: 給他三千搞遠端就好了 04/12 10:39

推 blargelp: 取代個幾成人力這件事本來就不會2-3年內完成，單純用Mi 04/12 10:39

→ blargelp: crosoft office做資料的死最快，Claude已經可以插件offi 04/12 10:40

→ blargelp: ce了，落地應用早就可以用了，技術上早就達成但公司組 04/12 10:40

→ blargelp: 織轉向慢、考慮人道，這塊確實可能兩三年。其他的還要開 04/12 10:40

→ blargelp: 發軟體，一口票新創在搶這塊餅，2030前美國應該就落地大 04/12 10:40

→ blargelp: 裁員了，台灣比較慢先抓晚個兩年2032吧 04/12 10:40

→ kusomanfcu: 不就加速生產轉移而已 04/12 10:40

→ kusomanfcu: 辦公文書也沒多少效應你看看文書系統一直變化後真的 04/12 10:41

→ kusomanfcu: 有在管理的就知道發生什麼事 04/12 10:41

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