作者LeoMushroom (LeoMushroom)
看板Tech_Job
標題[心得] 北美灣區ML Engineer面試
時間Sat Aug 9 01:12:00 2025
[幫友人代po]
[情緒篇]
8.6%，是我從2024年10月到2025年7月累積的成功率，如果扣掉2025年7月，那前9個月的
成功率為0%。這段期間，我一共面試了35間公司，參與共14個virtual onsite，與約150
位面試官與recruiter深入交流。最大的收穫，不是offer，而是即使感到挫敗、羞愧，還
是逼自己直視那些錯誤——
It’s OK to be 60% correct。
我心中的GOAT (Greatest of All Time) Roger Federer曾在 2024的Dartmouth College
畢業演說中提到，在他1526場職業男子網球單打比賽中，
他贏下了接近80%的比賽，但得
分率只有54%。連世界上最偉大的球員，也只能在一半的情況下拿到一分。他說：
「每一
分都重要，但最重要的是，失敗後如何專注在下一球。」即便是 ESPN 年度十大好球，也
只值一分。同樣地，我在面試中答錯了一題，也不過就是一題罷了。
我不需要贏下所有面
試，我只需要一間適合的公司。
我們很少去談論，每一個看似理性的職涯選擇背後，都有隱藏的情緒。很多違反社會價值
觀的行為，往往來自沒被說出口的痛。舉個籃球迷可能都知道的例子，金州勇士球星
Jimmy Bulter在2024-2025賽季因「傷害團隊」被熱火禁賽。但在一次的記者會中Jimmy中
說：
”I want to see me get my joy back from playing basketball”，當時我並不以
為意，而今回首，那正是我的心聲。
我因嚮往
「無上限的成長」，2022加入了早期新創。雖然名義上還是打工仔，但那段時間
我真的享受著
「為自己工作」的快樂。然而2024年，公司被一家S&P500公司收購，在無法
認同老闆與母公司的決策方針之下，我開始了這段還沒「分手」就先「相親」的旅程。
這段歷程，更像是一次深度的自我對話。我從受害者心態、憤怒、不理解，到原諒、平靜
，再到重拾熱情。這十個月裡，從一開始只想逃離，到後來真心想找「適合我的地方」。
從懷疑「是不是我不夠好」，到意識到「這個面試官根本是菜雞，這間公司可能不值得去
」。我從未預料到，情緒變化會這麼大地影響我面對未知的信心與反應。
這一路上，我遇到各種面試官。有些人只是對照 checklist 打勾勾、抓關鍵字；有些人
對不同想法難以接受，只在乎問他擅長的題目。撇開專業技能不談，我學到一個最寶貴的
技巧：提高面試官的參與感。如果面試官整場都像是在等下班，那麼溝通根本無從談起。
此時保持正面、樂觀的態度，不只是幫助自己保持冷靜，也能幫助對方進入合作狀態。
像是說出這樣的句子：
”I really want to understand this question. This is my
understanding. Can you elaborate?”這不只是技巧，更是一種日常也適用的情緒能力
——讓彼此保持在願意溝通與合作的狀態。
It’s OK to be 60% Correct
有很多聰明、有效的方法可以讓自己持續進步，
但真正讓人停下腳步的，是情緒上的痛苦
。而我最後體悟到的解方，是:成為自己的啦啦隊。
對我來說，面試最痛苦的部分不是題目多難，而是不得不正視自己的不足。無論是回想起
當時答不出來的尷尬，或是聽錄音重播自己語無倫次的聲音，那種羞愧感常常讓我只想逃
避。畢竟，我們大多數人都希望自己是聰明、有能力的，當現實中的自己不如預期，那種
落差會讓情緒被無限放大。
對自己可以嚴格，但不必殘酷，在每次復盤的時候，我會先寫下自己有做對的地方。情緒
價值，要由自己給自己。哪怕只是很小的亮點，也值得被看見。例如「今天遇到不會的問
題時，我有先深呼吸、給自己時間平復情緒」，抑或是「我跟面試官開了一個小玩笑，讓
我們都笑了起來」，這些微小的片段，累積起來，就是能量。甚至是：「我第一次聽到
QLoRA 的時候雖然不懂，但靠著推理，正確分辨出了 training 和 inference 的差異。
」這些都是我進步的證據。
持續停留在「我不夠好」的情緒中，是無法長久撐下去的。每一次的失敗，我都試著從中
提煉出心得。當我真正感受到自己有在進步，那股動力，就足以支撐我在面試了超過
100 小時、聽了無數次否定之後，仍能堅持下去。
剛開始面試時，我常常會在遇到不會的題目或忘記定義的那一瞬間，腦袋瞬間「當機」，
彷彿進入了 0.2 秒的無量空處、領域展開。這種感覺不只發生在面試，在人生很多時刻
也出現過。在與 career coach 和 ChatGPT 無數次的練習中，我逐漸發現，我長年以來
的習慣——用最短時間給出完美答案。
然而一場好的溝通，不是答題比賽，而是共同解決
問題的過程。
像是：”While the exact formula for [Concept] isn’t immediately coming to
mind, I can reason through its purpose and properties.”
這種表達，不只是拖延時
間的模板，更是一種在不確定中展現信心的方式。它讓我能爭取思考空間，同時也維持和
面試官的節奏與對話。
不只是面試。人生中的各種關係，也是如此。你說出口的方式，可以影響對方的情緒，也
能安定自己的內心。
從「我不知道怎麼完美回答」轉向「我願意一起探索答案」，這就是
我在一次次練習後，學會的情緒力量——
It’s OK to be 60% correct.
[實戰篇]
2022 年各大科技公司大幅裁員後，我自己的觀察是，科技產業的職缺從低點逐漸回升，
尤其是早期新創出現了大量獵人頭機會。至於各大科技廠，儘管仍有零星裁員，但招聘需
求依然存在，只是競爭的強度明顯提高。身為一名 Machine Learning Engineer，在這個
由 AI 主導的市場環境下，仍有不少面試機會。這次轉職期間，我主要面試的是中大型科
技公司，也包括幾家當紅的 AI 新創（例如 A、O、X 三家）。在和不同面試官交流的過
程中，我也明顯感受到資深工程師與新手在引導與溝通上的差異。
我的背景以 NLP、Dialog Management 和 LLM 為主。這類職位的面試大致可以分為六大
類，我幾乎是全職躺平投入準備，以下是我根據自己實際準備的順序整理的實戰經驗。
1. Coding
1.1 Leetcode Style
我以 以Neetcode Roadmap的150題為主軸，加上各家公司leetcode高頻題為輔，前後(含
重複)約練習了300題。整體體感是題目難度多落在 medium 區間，少數難題會涉及 DP 優
化。基本上，只要當天的狀態不差，加上面試官的適度引導，都能舉一反三，剩下的就是
運氣。
1.2 ML Coding
這類題目可能會要求你實作經典 ML 演算法(如K K-means)、資料處理或是cross
validation。相對困難的版本，會給一個dataset，要求在限定時間內建一個 text
classifier，建議事前準備好一套參考模板，即使只是 pseudo code，也能協助自己在壓
力下維持清晰思路。
1.3 Project Debugging
隨著vibe coding興起，近期有些面試會給一整個 codebase，請你解釋特定模組的功能、
找出bug或是改進的方向，這考驗快速理解與細節觀察力。我遇過最難的題目是 OpenAI
的 GPT Transformer debugging。建議從頭手刻 Transformer 模型一次，順便複習 ML
fundamentals。
2. Behavior
隨著資歷累積，behavioral interview 的比重會越來越高。即使工作幾年後，這些問題
可能已經歷過，但若沒有事前整理，很難在壓力下有條理地表達。建議先列出常見題型，
然後把實際事件、當下決策過程紀錄下來，才能有效還原脈絡。
以下是我最常遇到的題目
- Describe a situation where you had differing opinions from your
leadership/colleagues.
- Tell me a time when you were wrong about something. How did you handle it?
- Tell me a time when you had an unexpected deadline or project scope changes
3. ML & LLM Fundamental
這部分沒有捷徑，只能紮實讀書。最常見的問題依然是 Transformer 架構細節。
4. ML System Design
這是我最掙扎的一環。題目模糊、面試官不熟、時間緊迫，都是挑戰。這裡我學到三件事
：
(1) 時間管理
工作中這類設計題往往要幾天才能討論清楚，但面試只有 45 分鐘。建議在前 5 分鐘內
就釐清問題方向，問出有意義的問題，協助自己聚焦。另一個幫助我的是：思考「如果這
輪結束後馬上要實作，我會怎麼下手？」這種 mindset shift，能幫助你在時間不夠、資
訊不足時表達清楚優先順序與決策依據。
(2) 領域包山包海
根據我面試的經驗，系統設計大致可分為 search ranking 類型與 data collection 類
型。但每個公司與團隊的任務都不同，就算都是 recommender system，有些是純文字，
有些是 multimodal；有些是 social media 背景、有些則是 LLM agent 背景，如如何建
search index、如何收集 fine-tuning 資料並管理資料庫 table 結構等。
(3) 面試官態度
這是雙向的過程。當你連問三次，對方還是不懂你在問什麼，他們也會感到挫折。這時候
我們能做的，是主動建立合作氛圍，展現誠意和好奇心。例如：「我很想理解這個問題，
以下是我的理解……這是你想問的嗎？」這種說法不但幫自己爭取思考時間，也能拉近彼
此的理解落差。
我認為用 AI（例如 ChatGPT）模擬苛刻面試官，是非常有效的練習。我曾特別要求
ChatGPT 當一個情緒冷淡、刁鑽的面試官，幫助我在類似場景中更能控制情緒。
5. Project Deep Dive
這一環相對簡單，主要是根據履歷上的 project 挑選一到兩個深入探討。時間若允許，
強烈建議準備一份簡潔清楚的 slide，能幫助你聚焦核心貢獻、提升說服力。最重要的是
掌握對方理解程度，並來回確認是否跟上節奏。
6. System Design
即使是 ML Engineer，也偶爾會遇到偏 SDE 的系統設計題。我遇過三次，題目多半仍與
ML service 或公司業務相關，但討論重點更多在於如何處理 large-scale data，以及
確保服務在整個系統 pipeline 中的連貫性。由於這並非我的主要專長，我通常只能依據
基本原則解釋設計思路並做出合理取捨。通常會問這類問題的公司，面試流程比較
general，實際上還是在找非 LLM 背景的人。
7. Questions
這不用我多說。我的建議是預先準備 2–3 個通用問題，可以套用在所有公司／面試官身
上。這在你對面試官沒太多興趣，或談完真的沒話題時，是很實用的保底選項，也能維持
基本禮貌。
[Negotiation]
當撐過一關又一關的面試，終於拿到 verbal Offer 時，我原以為可以鬆口氣。但談
offer 是另一場需要勇氣的戰鬥。對我這種不喜歡麻煩別人、也不擅長與人拉扯的人來
說，薪資談判是一門完全陌生的學問。
但這一次，我試著當自己的CEO，把自己的情緒抽
離出來，用策略也用真誠爭取一份符合自身價值的報酬。
一：讓Hiring Manager喜歡你。
比起 recruiter，Hiring Manager 是真正決定你價值的人。每當我接近 offer 階段，我
都會要求再和 Hiring Manager 深聊一次，不只是釐清角色定位，也建立信任與連結。在
對談尾聲我會問：
”I see myself helping the team to grow. Do you feel
confident that we’re able to continue to grow, and I am part of your plan?”
這是一個關鍵問題，當對方說 “Yes”，也代表你在談判中已經有底氣爭取更好的條件。
二：不主動報價，讓對方先出牌
永遠不要自己先報期望薪資。這不只是因為可能報太低，也因為這樣才能保持談判的彈性
。我通常會用下列話術延後報價：
“I’m sure your company has a fair and
competitive structure. could you please share the salary range for this role?
”，只要 recruiter 認為你是 “winnable” 且真心有興趣，他們會願意報價、爭取預
算。
Recruiter 是受過談判訓練的專業人士，我們經驗和資訊都不對等，很容易就不小心說太
多。對我來說，一個很有用的心法是：把這個問題想像成戀愛裡的經典情境題，像是對方
突然問你：「欸你是不是喜歡我？」千萬不要馬上就傻傻地回答「是」或「不是」，而是
先回：「欸你怎麼會這樣問？」或「你覺得咧？」——先觀察對方的態度，再決定要不要
表態。
（抱歉我的腦袋就是臭直男邏輯，但真的滿有效的）
這絕對不是要當渣男或渣女，而是在不破壞關係的情況下，找到雙方都能接受的溝通方式
。談薪也是一樣。
三：理解recruiter 的談判話術
Recruiter 很常用一些 pushback 試圖讓你接受初始報價
-“We have other strong candidates in the process.”
-“We are hiring candidates for the product, not for the comp.”
-“This is already at the top of the band.”
事先準備應答的模板，不僅能穩住情緒，也能讓對方甚至是組上的人尊重你。
四：用總報酬思維換位思考
我在談判時也會主動拉長思考時間軸，避免只看第一年現金收入。例如：
“I see this
role as a long-term move, not just a one-year decision. I want to make sure
the offer reflects both my current value and the long-term investment the
company is making in me.”，這種 framing 也讓對方知道我是在為 “共贏” 做準備
，而不是斤斤計較一時的報價差距。
五：書面確認
即使 recruiter 在電話裡說得再好聽，沒有白紙黑字都不算數。如果對方不主動把
offer 細節寫進 email，我也會自己寫信回覆確認，例如： “Hey, equity terms can
be complicated. I just want to make sure I captured everything we discussed
correctly. Here’s a quick summary — can you verify this is all accurate
before I share it with my partner?” 有時候 recruiter 不是故意不寫，而是想保留
彈性或避免承諾，這時候自己寫 recap 是保護自己，也留有跟其他公司談counter offer
的證據。
現在，我還是非常討厭這個過程，但我也從中看到自己的成長。有些技巧甚至可以直接應
用在工作場域——當你需要與不同部門協調、談資源、談優先順序時，
那種找到「讓雙方
都可以接受的模式」的能力，就是我在經歷這些不適後得到的養分。
[後記]
這一年，是我與過去的自己對話的過程。自從公司被收購後，我長時間處於一種無法入眠
的憤怒裡。直到時間弭平我的情緒，
很多時候，我不是因為理性分析後覺得某些事不合理
，而是因為情緒受傷了。
面對冷淡的面試官，我很容易從原本期待的合作可能，轉為內心被澆熄。其實我對自己的
能力一直很有信心，也有很高的期待，但面試這件事，結果往往是非黑即白，不容易得到
有意義的中間值或具體回饋。當你跟100多位面試官對談後，只收到拒絕信，很難不懷疑
自己的選擇與價值。
所以，成為自己的啦啦隊，是我這一路上最大的學習。面試後能誠實說出「這一題我答得
不錯」、「這個問題我反應得比想像中冷靜」，這些小聲音讓我繼續前進，也幫助我更接
受自己的限制與階段。
事實上，回顧自己的經歷，前四年是在熱帶雨林做語音助理，後來加入早期新創並一路做
到被收購，期間一直專注在 dialog system 和 LLM 應用。這樣的背景，讓我在與大型公
司面試時，常常遇到推薦系統或通用問題，雖然我可以準備，但畢竟不是自己長期投入的
領域，在短短 45 分鐘內，很難展現得比這些原本就在做推薦系統的其他 senior 更突出
。這些失敗讓我痛苦，但也讓我漸漸接受：
我不是不好，而是我們擅長的東西不同。
跟 Jimmy Butler 一樣，
我也在尋找那份「重新享受工作」的感覺。
前陣子去 Petco Park 看台南 Josh 開球，無意間看到 Trevor Hoffman 的一句話：“
There is No Shortcut to True Success.” 那一刻滿滿的情緒湧上心頭。想起當年找實
習時也對自己說過一句話：
「太陽升起，笑著繼續努力。」
https://myppt.cc/rS7IM
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※ 編輯: LeoMushroom (111.240.67.81 臺灣), 08/09/2025 01:42:17
※ 編輯: LeoMushroom (111.240.67.81 臺灣), 08/09/2025 01:49:38
推 eopXD: 推推223.140.127.130 08/09 02:16
推 loesoo: 推 1.169.88.64 08/09 02:23
推 polycrystal: 感謝分享! 223.143.194.90 08/09 02:32
推 HmmHmm: 推推 67.160.218.210 08/09 04:36
→ HmmHmm: 現在ML engineer 不是很搶手嗎 還這麼難喔 67.160.218.210 08/09 04:37
→ RouterHsieh: 樓上的有所不知，原po光是面試機會 99.110.49.165 08/09 05:52
→ RouterHsieh: 就已經屌打其他領域的人惹， 99.110.49.165 08/09 05:52
推 donkilu: 分享推 寫的非常棒 128.77.86.42 08/09 05:52
→ RouterHsieh: 我也是差不多的時間在找工作 99.110.49.165 08/09 05:53
→ donkilu: 我前陣子去Petco Park也有看到那個雕像XD 128.77.86.42 08/09 05:53
→ RouterHsieh: 但我的面試機會大概連原po的三分之一 99.110.49.165 08/09 05:53
→ RouterHsieh: 都沒有，乾..... 99.110.49.165 08/09 05:53
→ RouterHsieh: 然後非AI/ML領域的， 99.110.49.165 08/09 05:54
→ RouterHsieh: 不要說60% correct is OK啦 99.110.49.165 08/09 05:54
→ RouterHsieh: 沒有個90%甚至100%的話 99.110.49.165 08/09 05:55
→ RouterHsieh: 很大的概率就是謝謝再聯絡惹.... 99.110.49.165 08/09 05:55
推 OldDaiDai: 推… 好鬼的感覺 114.136.211.19 08/09 06:11
推 PttDreaming: 好文推，當初就是先講出自己的期望 1.169.29.12 08/09 06:29
→ PttDreaming: 薪資，結果只拿到平均以下 1.169.29.12 08/09 06:29
推 final01: 半年有35個機會不知道在哭什麼 39.12.8.104 08/09 08:31
推 crusoe: 面試者如果有美國籍，機會肯定更多 42.73.180.70 08/09 08:45
推 y101814: 推 1.165.91.227 08/09 08:46
推 jason3676093: 推！超級好文！ 感覺的出來原po是 101.12.152.227 08/09 08:47
→ jason3676093: 神人但講到很多心理層面的觀點 讓 101.12.152.227 08/09 08:47
→ jason3676093: 這個文章更親和 101.12.152.227 08/09 08:47
→ jason3676093: 另外想請問一下騎驢找馬是不是讓原 101.12.152.227 08/09 08:47
→ jason3676093: po有很大的後盾去面試這麼多間？ 101.12.152.227 08/09 08:47
→ jason3676093: 或是在verbal offer階段有更多底氣 101.12.152.227 08/09 08:47
→ jason3676093: 談薪水？ 101.12.152.227 08/09 08:47
推 sunwon: 好文 推推 114.137.58.228 08/09 09:20
推 ts05593818: 111.251.198.57 08/09 09:29
推 marsonele: 推 1.169.196.179 08/09 09:33
推 physicsdk: 有分享有推 223.136.121.96 08/09 09:36
推 wulouise: 心理建設的部分很好，面試太過負面對面 114.43.155.11 08/09 09:47
→ wulouise: 試官也算是扣分 114.43.155.11 08/09 09:47
推 ntddt: 狂推好文 36.225.10.242 08/09 09:51
推 knightwww: 推 1.169.85.1 08/09 09:51
推 knaw: 推 寫得很好 U文 219.85.95.204 08/09 09:55
推 bunjie: 板上難得的優文 尤其是這麼短時間的密集 182.155.197.16 08/09 10:06
→ bunjie: 面試 詳細的心路歷程介紹 也讓人了解目前 182.155.197.16 08/09 10:06
→ bunjie: 矽谷ML相關職位在過了疫情期間已經求職難 182.155.197.16 08/09 10:06
→ bunjie: 度已經提高不少 182.155.197.16 08/09 10:06
推 bnn: 好文推 59.115.157.72 08/09 10:08
推 haha58: 感謝您～ 218.187.128.98 08/09 10:28
推 iamgyfan: QW 42.72.222.135 08/09 10:47
推 APC: 推 39.12.185.103 08/09 11:00
推 snah: 推 101.14.4.247 08/09 11:13
推 Miyanishi25: 推薦這篇文章 42.73.194.204 08/09 11:20
推 Picanto: 推 118.165.141.34 08/09 11:22
推 ZihSian: 讚！ 42.72.27.185 08/09 11:25
推 luckyBF: 推，等等再認真看第二次 36.228.221.16 08/09 11:28
推 JoSue: 推感謝分享 223.137.90.185 08/09 11:28
推 ArayaHellCat: 推分享 118.166.81.166 08/09 11:31
推 WTS2accuracy: 推 101.10.238.111 08/09 11:38
推 transforman: 帥氣！118.166.128.190 08/09 11:40
推 drysor: 推～～ 49.216.233.154 08/09 12:06
推 pqwerpoiu: 推 125.227.6.39 08/09 12:08
推 abc21086999: 分享推 1.160.253.145 08/09 12:12
噓 okm098: 也實在太掙扎在自己無謂的內心戲了吧 真 42.79.151.224 08/09 12:14
→ okm098: 正心裡強壯的人不需要這些 42.79.151.224 08/09 12:14
推 OSDim: 天啊這大概是這半年以來ptt最優文 42.70.56.32 08/09 12:18
推 bunjie: 酸的自己眼紅吧 別人願意分享就是好事 過 182.155.197.16 08/09 12:42
→ bunjie: 去這版多少酸民造成願意分享的人越來越少 182.155.197.16 08/09 12:42
→ bunjie: 內心大器的人也不會隨便酸人 182.155.197.16 08/09 12:43
推 oysteromele: 大推特推 223.136.99.108 08/09 12:44
推 germanykahn: 推 49.216.44.193 08/09 12:48
推 chariot825: 好文118.160.140.210 08/09 13:01
推 wayne0530: 好文推薦，希望大家都看到 125.230.91.22 08/09 13:04
推 tommyptt: 神人 推Rogi the GOAT123.193.252.107 08/09 13:07
推 tr6271bf: 推優質的經驗分享 42.78.41.252 08/09 13:08
推 k7ji91ab5m: 很多所謂的神人內心一樣有不少痛苦 118.160.29.253 08/09 13:31
→ k7ji91ab5m: 疑惑爆炸的時候 他人看不到 118.160.29.253 08/09 13:32
推 ALENDA: 推 72.186.209.218 08/09 13:47
推 darkangel119: 真正的勇者 不斷挫敗跟成長 114.137.50.214 08/09 13:51
推 tommytyc: 推 27.240.242.115 08/09 13:54
推 ymin: 推 67.169.134.27 08/09 14:04
推 silver5566: 感謝 42.73.26.86 08/09 14:34
推 neweb: thanks for sharing 49.214.15.226 08/09 14:36
推 gambitlin: 寫得很好 171.255.116.15 08/09 14:43
噓 chiataan: 這就是給魯蛇的雞湯文 69.62.154.100 08/09 14:43
推 IMBonjwa: 推推 118.233.3.163 08/09 15:14
推 ChulingChou: 謝謝分享～ 101.10.82.6 08/09 15:31
推 Soros1989: 推 recruiter 那段很受用！ 42.79.160.155 08/09 15:38
推 loxyz: 推心得111.250.119.170 08/09 15:54
推 stcr3011: 謝謝分享 111.71.27.54 08/09 15:58
推 Metaverz: 強 172.1.138.164 08/09 16:16
推 penny1119: 推 203.204.119.42 08/09 17:04
推 philosics: 推 42.72.198.130 08/09 17:07
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