Re: [新聞] AI PC 的定義該改一改了吧？

作者a000000000 (比古A十郎)

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標題Re: [新聞] AI PC 的定義該改一改了吧？

時間Mon Aug 31 10:21:07 2026

※ 引述《AnimalSpirit (動物本能)》之銘言： : AI PC 的定義該改一改了吧？ : https://technews.tw/2026/08/31/redefine-ai-pc-definition/ : 作者朱熹 | 發布日期 2026 年 08 月 31 日 7:50 : 三年過去了，還有人記得 AI PC 嗎？想當初英特爾推出 Meteor Lake 時 AI PC 喊得震 : 天嘎響，微軟和高通推出 Copilot PC 後更將氣勢推至高峰。但三年過去，當初定義 AI : PC 的 NPU 相關應用雖然不缺，但要說已經完全扭轉個人電腦使用體驗還差得遠，也因 : 此 NPU 一詞已慢慢在最近幾個新平台如 Panther Lake 淡出。 : 但地端AI應用興起，AI PC功能似乎又有了新定義：足以驅動地端模型及代理的PC。確實 : 雲端AI和其搭配的代理（如ChatGPT＋Codex）已證明能大幅提升人類生產力，但Token費 : 用之後只會越來越貴，畢竟這些雲端AI巨獸得將之前鉅額AI基建投資回收。 : 所以地端AI不只成本有優勢，模型反應時間、AI問世以來始終被放大鏡檢視的隱私議題， : 地端也有不可取代的重要性。再加上各供應商紛紛推出運行地端AI的解決方案（如NVIDIA : 的DGX Spark或AMD的Strix Halo），所以筆者之前文章就提到已看到地端AI硬體上開始長 : 出商業服務。 : 所以就像文章標題所說：AI PC定義應該要改了。以往是用平台是否具NPU來判斷，但NPU : 很顯然已不是地端AI的重點，也並未如當初預期能協助雲端AI做本地端推論，所以NPU不 : 再適合當成AI PC的定義。 : 如果還是要用硬體規格判斷是否為AI PC，那筆者認為「記憶體頻寬」和支援「整合式記 : 憶體」會是關鍵。記憶體頻寬基本上就是決定地端AI TTFT（Time to First Token）和 : Throughput的關鍵，頻寬越大整體使用體驗越流暢，這也是為什麼蘋果M系列晶片廣泛認 : 為是優異的地端AI硬體，因具超大記憶體頻寬，NVIDIA RTX 50 GPU也是一樣的概念。 : 而為了讓地端AI的智慧更高且更多工，支援整合式記憶體（UMA）也相當關鍵。因得以突 : 破傳統GPU VRAM容量的限制，讓終端系統得以用較低廉的價格取得更大的VRAM，塞入更大 : 地端語言模型，讓地端AI更強大。更大整合式記憶體也代表能讓使用者使喚更多代理，徹 : 底發揮大型地端模型的優勢。 : 如果用上述兩個硬體標準看，除了前面提到的DGX Spark和Strix Halo，蘋果M系列晶片和 : NVIDIA即將上市的RTX Spark都是真正意義的AI PC。獨立GPU如RTX 50雖然相比之下VRAM : 容量這塊處於劣勢，但還是有超高記憶體頻寬，所以還是能稱作是新世代的AI PC。接下 : 來就看英特爾和NVIDIA是否會如之前所說推出具RTX GPU的x86 SoC，如此一來新世代AI : PC陣容就會更完整。 : 心得/評論： : 關於AI PC : 已經沒人談NPU : 現在都在談Edge AI : 有多少DRAM 及 Bandwidth : 最近站上也在大談阿婆的M5 Pro/M6 : NV Spark 因為價格的問題 : 從一開始的唱衰 : 現在也愈來愈被看好 : Edge AI的時代要來了嗎？ : 這東西沒辦法der 原因有一咪咪複雜兩三年前的ai pc 就拿npu跑跑小東西例如線上開會尼度孤的時候幫視訊裡的尼畫眼睛在臉上所以老闆看不出來尼在度孤現在的ai pc 要在電腦上跑開源模型能在電腦上跑開源模型的關鍵因素一方面記憶體變大惹主因還是各種堪用的模型從啥16bit 8bit格式降到4bit 還有一堆挖溝洨的技術降低記憶體用量比較好玩的捏現在常常拿來比的就阿婆M5/M6 ulra啥的老黃dgx spark 蘇媽strix halo 阿婆今天會受歡迎其實算是誤打誤撞這些東西開發兩三年前就開始惹當年ai市況邏輯跟現在完全不同阿婆這東西當時本身目的是去跟獨顯對幹問題是阿婆沒有gddr這種獨顯在用的高速記憶體解決方案94塞一堆memory channel 所以頻寬可以跟獨顯嗆副作用94記憶體上限hen大副作用反而變成關鍵優勢之一老黃dgx spark 原先目的是要去搶arm pc市場因為老黃優勢在內顯所以就把內顯做大本體還是pc邏輯不過當時老黃自己也不知道能打到誰反正tegra的徒子徒孫幾十年來都是先做再想怎摸賣蘇媽strix halo/OOXX halo 這東西目標就只是高階筆電記憶體大小速度跟老黃一樣都是pc邏輯問題是又不太想打到低階獨顯市場所以gpu運算部分效能不夠變成最爛也最便宜的那種也不要期待這塊會有啥大規模改款這種幾千鎂的價格區間對大家而言都不是主力價格帶一般消費者沒興趣企業級的規模大一點那就直衝老黃rtx 6000 pro這種惹這東西來來去去就古早DIY玩家的味道網路聲量hen大實質尷尬的市場 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 71.198.170.65 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1788142869.A.982.html

推 abc21086999 : obov 08/31 10:22

推 TSLA9999 : 教主94推 08/31 10:22

推 homerunball : 寫生之旅開催中 08/31 10:23

推 ILoveOppai : https://i.verb.tw/4MOf7BMI.jpg 08/31 10:24

推 john11894324: 教主還沒睡覺？ 08/31 10:24

推 darlost : 教主萬安 08/31 10:26

推 ymx3xc : 教主安安 08/31 10:29

推 horseorange : 消費型跟太慢叫他們先乖乖跑雲端比較快 08/31 10:29

推 fp737 : 美西才幾點 08/31 10:30

→ joe2 : 美股震盪讓教主睡不著吧我猜 08/31 10:31

→ Benetnasch : 祈禱個人地端AI能高速發展QQ但是AI基本還是要靠資 08/31 10:31

→ Benetnasch : 料量去撐QQ已經是記憶體時代了嗎 08/31 10:31

推 babyMclaren : 現場人員不會需要嗎？縮小的模型+方便攜帶+機密離 08/31 10:33

→ babyMclaren : 線 08/31 10:33

推 zorro1111 : 教主安安 08/31 10:36

推 Yoimiya : 阿北現在AI相關股票還可以買嗎 08/31 10:36

→ Yoimiya : https://i.imgur.com/8M4SuT5.gif 08/31 10:37

推 rz2x : https://i.imgur.com/8M4SuT5.gif 08/31 10:45

推 herculus6502: 爪之旅立 08/31 10:45

推 sonyvaio : 教主口以晚點去寫生嗎？感覺9月市場滿關鍵的哈 08/31 10:47

推 bigair888 : 教主現在哪隻可買 08/31 10:50

推 overpolo : 真的要買這麼貴的電腦實在不划算 08/31 10:52

推 strlen : 早說過這種卡中間的東西只有阿宅在玩一般消費者和 08/31 10:55

→ strlen : 企業誰要搞 08/31 10:55

推 whyhsu : 好 08/31 10:57

推 bbignose : 結論就是買FANG 08/31 11:00

推 ohlong : 就想像你買一台3d printer要幹嘛 87%像 08/31 11:00

→ ohlong : 以後玩生成影片/3D建模/繪畫一定還是會有專業用戶 08/31 11:04

→ ohlong : 拿來工作用但那是少部分人 08/31 11:04

推 royli : 教主必推 08/31 11:07

推 deolinwind : 地端（X)畫色圖不會被擋（O)人類嘛 08/31 11:07

噓 cor1os : 射惹 08/31 11:07

推 NekomataOkay: 早早早 08/31 11:15

→ NexusPrime : 關鍵字：量子類腦運算 (QNC : Quantum Neuromorph 08/31 11:20

→ NexusPrime : ic Computing) 等這個顛覆級的技術普遍後可能可以 08/31 11:20

→ NexusPrime : 實現AGI 08/31 11:20

推 atelier : 就像之前討論的一樣就homelab和小企業 08/31 11:21

→ atelier : 而且還得是必須用是有必要用local llm的小企業 08/31 11:22

→ atelier : 生圖/影片/聲音會選顯卡方案 08/31 11:23

→ davie11333 : 彥州995 08/31 11:24

→ atelier : 單純寫code或是一般用途的agent還不如買雲端方案 08/31 11:24

推 eknbz : 看法一樣，現階段的AI PC沒真的那麼大需求 08/31 11:52

→ eknbz : 除非以後有出現一些殺手級應用，例如電玩這樣 08/31 11:53

推 Feting : 覺得消費級應用應該還是遊戲最有機會，跟以前高階 08/31 11:55

→ Feting : 顯卡一樣 08/31 11:55

推 mopa : 認同，原因就是AI PC對一般人沒有什麼必要的應用， 08/31 11:55

→ mopa : 一般人需要用的在CSP提供的服務都可以滿足了 08/31 11:55

→ Feting : 但這樣好像也不是地端的為主 08/31 11:56

噓 HZM : 摸三小摸。連中文都不會打 08/31 12:10

推 popjoe : 所以教主是不是覺得M這些人應該停止搞下去了 08/31 12:14

→ dildoe : 之前看電蝦除了搞色色的事召喚fbi 怕有敏感政策只 08/31 12:18

→ dildoe : 能local落地 08/31 12:18

推 ken327639 : 教主安安 08/31 12:39

推 wugucc029 : ob'-'ov 08/31 13:05

推 as6633208 : 量子類腦是不就是量子電腦+類神經== 08/31 13:32

推 selvester : 量子電腦不是把二位元開關變成有誤差的27指標而已 08/31 16:18

→ selvester : 專門做陣列運算的傳統運算不知道怎麼轉譯 08/31 16:18

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