我知道過去一個多月我已經很認真在講 AI 到底有什麼好處了， 但我還是想再認真講一次。今天要談兩件事： 1. 為什麼現在是值得去看 AI 的時候？ 2. 為什麼大家談 AI 的時候，好像永遠都在雞同鴨講？ ─────────────────────────────────── * 為什麼是現在？ 答案很單純：因為現在終於有了關鍵且具備足夠能力的模型。 在成本非常便宜的情況下，我們終於可以取得一個 【能用、能打，且真正有幫助】的模型。 相較於之前雖然能用，但基本上自己消耗的時間 比 AI 投入的時間還多——說白了，之前那些模型 就是在浪費你的生命。你花一個小時跟它溝通， 自己做只要半小時，那我幹嘛用它？ 但現在不一樣了。現在的模型已經過了那個臨界點。 ─────────────────────────────────── 你用的 AI 到底是什麼 AI？ 我覺得現在大家在談 AI 最大的痛苦，不是 AI 不好用， 而是【很多人對 AI 的認知停留在一年前】。 我們還在談 ChatGPT、還在談網頁版的對話，甚至還在談 那個互動式的 Cursor（Ctrl + K 的那個版本）。如果你的 認知停留在那個階段，那我今天講的對你來說當然都是廢話 ——因為你並沒有用到真正好的東西，你連門都還沒進來， 你在門外面評論房間裡面的傢俱好不好用， 這不是很荒謬嗎？ 所以在往下談之前，先問自己一個問題： 你現在用的 AI 是什麼？ 是 Cursor？是 Manus？是各種套殼的網頁版？ 還是 local 的 Gemini、local 的 Siri？ 你要先搞清楚這個問題。你不搞清楚這個問題， 我們後面所有的討論都是白費力氣。 我自己始終最推薦的，是 Claude Code 上面的 Opus 4.5/4.6，以及 OpenAI 體系的 Codex CLI 搭配 GPT Codex 5.3。 ─────────────────────────────────── * 同一個模型，不同場景，天差地遠 很多人會跟我說：「欸，我用的也是 Opus 4.5/4.6 啊！ 我在 Cursor 上用，我在 Copilot 上用， 用的都是這個模型。」甚至有人會告訴我， 他用網頁版用的也是這個模型。 我都會說：你把一個拳擊手的手腳綁起來跟你打， 他雖然還是那個拳擊手，可是他的場景不對啊。 你把 Tyson 的手綁在背後推上擂台， 然後說 Tyson 也不過如此——這不是搞笑嗎？ 如果大家還沒有對齊最基本的場景跟模型， 那我們在談 AI 基本上就是瞎子摸象， 你摸象頭我摸象尾，這樣談下去是沒有意義的。 你用到爛東西來跟我講他很爛，我完全可以理解你在講什麼， 因為不是這麼用的東西就是很爛啊。我用了 Cursor 一兩年， 我會不知道它過去表現到哪裡嗎？我比你更早知道它有多爛 好嗎。問題是，現在有新的東西了。 ─────────────────────────────────── * 網頁版就是二等公民，我再說一次 這件事情我之前一直反覆在強調，但我發現很多人可能是 對命令提示字元的害怕、對視窗的害怕， 他們完全不想花力氣多裝一些東西。 哪怕這個東西對他的幫助真的非常大， 他就是不願意踏出那一步。 用網頁版的人最常問我的就是： 「TonyQ，為什麼它都不會自己去學東西？ 為什麼我什麼事情跟它講，它好像都不看我給它的東西？ 我明明專案就在那裡，為什麼它沒有辦法自己看？ 沒辦法自己看就算了，他還會有幻覺， 假設那些檔案是完全不同的東西。 我要跟它講要什麼東西，還得一個一個糾正， 真的很累人。」 我跟你說，這不是 AI 的問題， 這是你選錯工具的問題。你用網頁版， 它當然看不到你的專案，它又不是通靈的， 他只能從他的訓練資料中猜想，這就是幻覺的來源。 你拿一把螺絲起子去鋸木頭，然後抱怨它不利， 這能怪誰？ ─────────────────────────────────── # 一群 AI 麻瓜教會我的事 最近因為在玩遊戲的關係，我在一個小的玩家社群裡面。 我帶著一群人告訴他們我利用 AI 改了什麼、做了什麼， 然後引導他們使用 AI 去解決自己的問題。 大概三四十個人，從一個幾百人的社群裡面拉出來的。 裡面有資深的，也有程度非常弱、 甚至完全不會寫程式的純玩家。 我大概從 12 月初開始做這個實驗， 到現在已經兩個多月了。 我的感想是很驚人的。 首先，70% 到 80% 以上的人，用的全部都不是 Agent、 不是 Copilot/Cursor，也不是 Codex CLI。 他們用的都是網頁版。理由很單純： 網頁版的入口簡單，大家都清楚； 像 Claude code 這種還要再找入口的東西， 連工程師都不見得很會找了，更不用說一般人。 即使我們用很厲害的成品引誘他們去使用 Claude Code， 大概也只有兩三成的人會主動去用， 還有一定比例的人卡在安裝。 對我們來說安裝只是兩三個指令， 但對他們來說都是很大的障礙。 ─────────────────────────────────── * 就當作被我騙了 我觀察標的中有六七成的人，我懷疑他們根本有 【命令列恐懼症】。只要看到黑盒子就渾身不舒服， 覺得這東西很可怕、很困難， 一看到就關掉，心裡想：這三小？ 因為這樣很難收集實驗樣本，所以我自己下去做訪談。 另一方面是我這個人比較奇怪， 我覺得既然買了就要用到好東西。 你都花錢了，為什麼買了卻只用一個二級品？ 你去吃到飽餐廳只吃白飯配醬油，那你來幹嘛？ 這不是浪費錢嗎？我這人就比較雞婆一點， 覺得是少花錢要用到好的部分。 我會問他們願不願意開直播或分享畫面給我看， 我帶著他們一步一步走，一起把它裝起來， 看看這東西對他到底有沒有幫助。 之前有一陣子 Claude Code 有送三個 referral （可以送 7 天試用），我就把名額給了這些比較熟的人， 陪他們一個個建起來。我跟他們說： 1. 就當作被我騙了，先用用看。 2. 用完之後你覺得有 feel，你再自己買或自己用。 反正試試看嘛！你都已經開始了，就試試看吧。 ─────────────────────────────────── * 十個有九個回不去了 我跟你說，我觀測中這個圈子的人十個有九個開始用了之後， 就理解到這跟網頁版真的是完全不一樣的東西。 大多數人用了就持續用下去，他們開始理解到： 原來我可以自己完成這麼多事情。 只要那些事情是你有一些概念或一些想法， 可以跟著 AI 一起互動去驗證跟測試， 你都可以從你的角度一個一個去弄。 專業人士因為本來就知道答案，弄起來更清楚； 但就算是完全不會寫程式的人， 只要他知道他想要什麼，AI 就能帶著他走。 然後他們的「黑盒子症候群」就這樣治好了。 其實也不一定要用黑盒子，你也可以用 VS Code 的 Claude 套件，同樣有畫面。但不管用什麼， 重點是你踏出了那一步。 為了方便我是都推 Claude Code， 這是我到現在最喜歡的選擇， 最近有些人在罵 A 公司，我覺得是莫名其妙的事情， 把東西做得好大概就是他的原罪了。 ─────────────────────────────────── * 百分之百留存，三成刷了 200 美金的方案 我原本預期兩三個禮拜內，就會看到一群人退坑 ——那些覺得 AI 對他沒太大幫助的人， 可能就不願意付錢了。 但實際上來看，就我觀測到的範圍， 【百分之百都留下來了】。 甚至其中有 30% 的人刷了 200 美金的方案。 你能想像嗎？一群 AI 麻瓜， 甚至可能不是以寫程式為本業的人， 他們捨得花這樣的錢。 這個付費轉換率比我預期高了非常多 ——竟然達到 30%。 有些人把 AI 用在自己的中古車行， 有些人用在其他工作， 各自都把它帶回自己的專案或日常工作中。 這個「黑盒子」已經不再是恐懼的來源， 而是提供新能力的基礎。各行各業都因此得到了紅利。 我跟你講，這些人都不是工程師， 都不是我們傳統認知中會用這些工具的人。 他們反而更沒包袱的投入使用， 而且因為他們本來就做不到， 所以他們也不會來魯小說 AI 有沒有比我強， 沒有那種偶包。 ─────────────────────────────────── * AI 已經比你想的克制 像我們這種老工程師會知道， 給 AI 權限是很可怕的事情， 讓它自己去跑一定會有出事的風險。 不過我覺得這是可以靠著經驗累積下指令的邊界感的， 就目前的使用經驗，AI 還算蠻克制的。 它不是不會搞爛你的東西， 但並沒有到每天讓系統炸掉的程度。 偶爾出包，整體反應都在可以接受的範圍。 我自己在一個多月前就已經開始用 Bypass Permission 了。基本上只管大方向， 細節已經不太管它。當然，給它用的環境 還是一個有限度的沙盒，但比原本寬鬆 ——不再連讀個檔案都要問我。 只要你的邊界感慢慢訓練出來， 其實並不會像一般老工程師想像的那麼提心吊膽。 你怕它搞爛東西？那你就給它一個搞不爛的環境啊。 這不就是我們平常寫程式在做的事情嗎？ 備份、權限控管、版本控制—— ─────────────────────────────────── * AI 不是神，但你也不是 有些人覺得，如果 AI 沒有辦法把問題全部解掉， 就是不好用的東西。我覺得這超級莫名其妙。 我們自己寫程式也是要 debug 好幾次好嗎？ 自己寫完程式，看哪裡不好看、不一樣，就再改。 AI 也一樣，邏輯都一樣， 它並沒有比人真的強到哪裡去， 也是按部就班去做。 人不知道、要測過才知道的東西， 它也是要測過才知道。 想像你今天進到一個迷宮，前面有三條岔路。 你不知道哪一條有寶箱，AI 也不知道。 當 AI 走進第一條路發現沒有寶箱， 你可能會笑 AI 笨、解不開。 但你是有分身數可以走一次就達到目標嗎？ 而且人家走一條路只需要五分鐘， 你走一條路需要兩個小時，你有什麼好自豪的？ 你不幫它就算了，嘲笑它有什麼意義？ 說真的，我理解大家覺得自己能打敗 AI 的 那種優越感和爽感，但你要看清楚： 你是在拿它來解決問題，你並沒有在跟它競爭。 它是你的工具，是跟你同一國的。 你嗆贏你自己的錘子，然後呢？你的釘子釘好了嗎？ ─────────────────────────────────── * 避開「許願式問題」，其他的交給它 我們很多時候都在問 AI 一些它不可能知道的事情， 然後怪它笨。 你問 AI 你的提款卡密碼是多少， 你絕對不會預期它知道答案 ——如果它知道的話，你現在就該去把錢都領光了。 但我們很多時候，就是把自己不知道的問題 跟提款卡密碼混為一談。 你是在問它別人的提款卡密碼是多少， 但它不知道、你也不知道，那就不會有人知道。 這能怪 AI 嗎？ 避開這種知識面缺乏的「許願式」問題。 其他已知答案的問題，你完全可以用更少的力氣、 更低的成本讓它去完成。 如果任務需要看畫面或資料， 我們會用一個技巧讓它形成「閉環」： 寫一個 CLI 指令讓它截圖， 讓它自己去讀取截圖內容， 或者讓它去寫 log 直到看到特定關鍵字才算結束。 寫程式就是控制變數的過程， 控制變數有時候就是一種猜測與推敲 ——AI 做的事情跟你做的事情本質上是一樣的， 只是它比你快。 ─────────────────────────────────── * 用好的模型，拜託 昨天在 PTT 有人跟我討論， 講了半天，結果跟我說他用的模型是 Sonnet 4.5。 我就翻了個白眼。 你用這種模型，你當然會覺得它很爛。 這就像你去買一台五萬塊的二手車， 然後抱怨它跑不贏法拉利——廢話，那是次級貨欸。 不同的模型真的差很多。對我來說， 除了前面講的那幾個有過門檻的模型以外， 其他都跟擺設一樣。 我完全不會想考慮，給我錢我也不想用。 最近「養龍蝦」那麼盛行， 試著用爛模型去省錢的一狗票， 你很快就會看到一堆哀嚎。 我前兩年已經花了很多時間去理解這些模型有多爛， 畢竟是用 Cursor 寫了一年半的人。 這些模型裡面哪一個我們沒試過？就是不夠用啊。 你省那堆的 Token，結果花跟人工差不多的時間 去修它搞出來的爛東西，這叫省錢嗎？ 這叫浪費生命。 ─────────────────────────────────── * 特殊場景 當然，如果你的領域是成人導向或 NSFW 的內容， 只能使用地端模型；如果是法遵或法令要求 沒辦法使用線上服務，那也沒話講。 這類場景本來就有限制，沒有人會去爭論這點。 但如果你的領域真的非常特殊， 讓你覺得大家在講的東西跟你沒有關係 ——我覺得可以理解。但你自己就要有自覺一點： 你的領域就是特殊的，那關大家什麼事？ 其他人能用，你不能用， 有必要吃不到葡萄就說葡萄酸嗎？ 你因為自己的特殊限制用不了好東西， 然後跑去告訴所有人這東西就是爛 ——阿你這不是來抬槓的嗎 XD ─────────────────────────────────── * Divide and Conquer 依舊適用 在我們要用 AI 的時候， 還是非常建議大家先用 CLI 環境去試試看。 一次只解決一個問題，把問題分解成小點。 為什麼？因為分解成小點後， 你的 context 消耗就小； context 小，解題的情況就會非常清楚。 【Divide and Conquer（分而治之） 在這個年代依舊適用。】 如果你能力比較弱，你當然會需要一個更大的全面解， 但我依舊建議先把問題分切成大的方向， 然後再針對小方向逐一處理。 最後把這些零件整合掛鉤， 用小 context 的解法把 interface 全部串起來。 這就是以前我們帶新手工程師的模式 ——分派小的 context 給他們做， 從一個 context 教起，教會之後讓他們練習整合。 AI 時代也是一樣的邏輯，沒有什麼魔法， 就是基本功。 整個開發過程中，主要的改變在於 提供需求的方法從傳統人工訪談 轉變為文字化、口語化、自然語言化。 其他部分基本上與人工開發差異不大。 不同角色的邊界變小了 ——一個 Agent 既幫你想設計又幫你想程式， 同時處理前端與後端。 角色不需要切那麼細了，但流程跟結構還是在的。 你以為 AI 會改變一切？ 它改變的是效率跟門檻，不是本質。 軟體開發的本質變化並不大。 頂多是有些人造的流程問題被拿掉了。 ─────────────────────────────────── * 不要害怕黑盒子 大年初三，新年日行一善，再認真跟大家推薦一次。 不要去害怕黑盒子。Console 在這個年代 真的是大家的好朋友，是一個最棒的切入點、 一個被忽略的很好的介面。 它能讓你真正理解電腦科技可以做到什麼程度， 它可以控制你所有的東西，解決超級多問題。 比起過去的單一程式，Console 是一個很棒的途徑。 至於「養龍蝦」這類方案，我個人還是覺得非常浪費。 如果你真的需要一個 AI 朋友， 現在有很多 App 可以聊， 你跟 ChatGPT 好好情感交流就好。 你不需要在工作任務上跟 AI 有太多的情感交流， 你需要的是能幫得上你的工具。 那些能幫得上忙的事情， 你完全可以用 Claude Code 寫成自動化的東西， 再透過 Cron Job 定期喚醒。 相比之下，龍蝦為了通用化， 每次啟動的 Prompt 浪費太多 Token， 你真的是把錢當煙火在灑。 你需要的只是那種控制感， 可是那個控制感是花了錢、燒掉 Token 之後的假象。 你甚至根本就沒有控制它 ——你只是花了更多錢讓自己覺得有在控制而已。 這個世界上沒有魔術。 ─────────────────────────────────── 去試試看目前最頂尖、最厲害的一把 AI 小刀吧。 它可以很快地戳穿並解決一個個小問題。 現在到底厲害到什麼程度？去試試看。 我個人最推薦直接用 Claude Code。 如果真的不行，退而求其次用 Codex CLI， 再其次用 Open Code 加上 Codex 或其他方案。 說真的，人生苦短， 不要再花時間在爛東西上面了。 你省的不是錢，你省的是你自己的可能性。 -- I have a dream, it's silly but beautiful. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.34.27.1 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1771480523.A.B11.html Y某是真的欠嗆啦 XD 不過我也覺得確實是我們都沒有把問題定義的足夠清楚。 ※ 編輯: TonyQ (114.34.27.1 臺灣), 02/19/2026 14:32:03 我前兩天想測一下他們新出的 deek think 模型, 我連怎麼設定都找不到... 打算過幾天再來測測看 ※ 編輯: TonyQ (114.34.27.1 臺灣), 02/19/2026 14:35:37 我說認真的 以我的標準的話 這叫挑釁跟引戰，而且不要把話塞到別人嘴巴裡。 比方說我就沒說我覺得人不重要， 我覺得駕駛員起碼還是有個 50% 重要性的。 你要論述是你的問題，但是你讓被你引用的人， 背書了超過他的部分，那對於這些人來說就是一種騷擾。 你要幹嘛你的事情，但我們寫文章並不是來讓你騷擾別人的。 ※ 編輯: TonyQ (114.34.27.1 臺灣), 02/19/2026 14:49:15 反正我就這麼表態，我對你這種拿別人文章搞事的態度，覺得很厭惡跟厭煩， 看板如果對這樣的行為不去管理的話，我覺得看板早晚會搞到沒人看得。 我是覺得這樣的行為是嚴重違反看板板規9 的。 ※ 編輯: TonyQ (114.34.27.1 臺灣), 02/19/2026 14:58:40 關我屁事，我覺得你這樣的推文嚴重影響我發表文章的內容跟討論方向， 晚點我會跟版務提出板規9的檢舉。 ※ 編輯: TonyQ (114.34.27.1 臺灣), 02/19/2026 14:59:56 剛已經送板規9申訴了，再看板務怎麼裁定，我跟你沒什麼話可說的。 ※ 編輯: TonyQ (114.34.27.1 臺灣), 02/19/2026 15:01:47 not my business. ※ 編輯: TonyQ (114.34.27.1 臺灣), 02/19/2026 15:02:41 其實問題是事情耶，我找個比較相近的事情好了。 我前陣子做一個要交付給客戶的功能，把一個 PrestaShop 1.8 的專案， 升級到了 PS 9 ，並且請他參考 PS 1.8 的 theme porting 到 PS9。 我大概前後用了80個 prompt 處理完， 大多都是截圖跟他說哪裡不太一致，請他對照調整。 有的事情 pattern 清楚的，可能只需要一句話就行， 有的事情需要反覆對照，那就得看狀況給予 context。 antigravity 這類的方案主要是token太貴...跟模型有機率被原廠掐著不給用。 這同意 反正我的態度我表達清楚了。=3= ※ 編輯: TonyQ (114.34.27.1 臺灣), 02/19/2026 16:43:12 有些人就是非得要騷擾別人吸引別人的注意力， 有那種閒工夫還不如寫點自己原創的觀點。 ※ 編輯: TonyQ (114.34.27.1 臺灣), 02/19/2026 16:45:55 我對騷擾別人的人的觀點沒興趣， 然後你現在只是在示範，如何非理性干擾一篇文章的討論。 我就想跟版務講一下，如果每篇文章都要被這樣弄，到底是誰想寫文章。 ※ 編輯: TonyQ (114.34.27.1 臺灣), 02/19/2026 16:54:04 沒有覺得 low 啦，我也沒那樣寫， 只是要說用比較弱的模型當然會得到比較差的結果。 ※ 編輯: TonyQ (114.34.27.1 臺灣), 02/19/2026 17:39:22 花個六百體驗一下 XD 他不是啥一次性的大招，沒有 fancy 的 demo 。 ※ 編輯: TonyQ (114.34.27.1 臺灣), 02/20/2026 00:51:07 我其實覺得沒有必要裝太多 skill ，大道至簡。 ※ 編輯: TonyQ (114.34.27.1 臺灣), 02/20/2026 01:16:53 那是你的損失，不是我的，哈。 ※ 編輯: TonyQ (42.70.152.112 臺灣), 02/20/2026 13:57:38 這篇文章寫給誰看的，你其實不太清楚，至於他有幾十萬點閱，數百轉載，你就更不清楚了.... 這倒是不用你一個寫不出文的人擔心.... 我覺得東西都是比較來的 XD 不同的東西，cursor 的優點跟缺點都是他的邊界範圍，他預先做的事情，相對於網頁版是優點，相對於 cli agent 就是缺點。 實際上我是不會把這兩個視為可以比較的東西，當然前提是模型要靠譜。 ※ 編輯: TonyQ (42.70.152.112 臺灣), 02/20/2026 18:46:59 ※ 編輯: TonyQ (42.70.152.112 臺灣), 02/20/2026 18:47:30 ※ 編輯: TonyQ (42.70.152.112 臺灣), 02/20/2026 18:49:10 ※ 編輯: TonyQ (42.70.152.112 臺灣), 02/20/2026 18:59:42