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[討論] 亞麻工作談：兩次 re-org 後，我對 AI coding 最大體會

作者uopsdod (pcman)
看板Soft_Job
標題 [討論] 亞麻工作談：兩次 re-org 後，我對 AI coding 最大體會
時間Wed Mar 18 14:50:08 2026
用 AI 寫 code，前期真的很爽。 很多東西丟進去，很快就有東西跑出來。 UI、CRUD、測試、refactor，體感都比以前快很多。 但我自己用一陣子之後，慢慢發現一個問題： AI 很會讓你在前兩週覺得自己效率翻倍。 但如果專案稍微變大，後面很可能就開始失控。 --- 我自己最常遇到的大概是這幾種： 原本正常的頁面，被改一輪之後反而壞掉 UI 理解一直有落差，你以為講清楚了，它其實理解成別的東西 前面講過的規則，過幾輪就忘 context 很快塞滿，品質開始往下掉 換個 session 之後，像失憶一樣，很多東西都要重講 所以我後來慢慢有個感覺： 我後來慢慢有個感覺：AI coding 不穩，很多時候不一定是模型本身不行。 我自己看身邊同事在用 AI，很多時候還是這種模式： 開個 chat、丟需求、等它吐東西，不對就再重講一次。 這樣不是不能用， 但很難長期穩定產出。 --- 我自己真正意識到這件事，是去年 Amazon 兩次 re-org 之後。 我原本做的是 Payment 系統， 每天處理上百萬筆交易，這塊我做了三年，算是很熟。 但某次 re-org 之後，我被拉去做一個新任務： 在既有的廣告 backend 裡， 接一條新的交易流程。 我第一次打開 codebase 的時候，心裡只冒出一句話： What the hell did I just get myself into. 主專案很大，很多團隊共用，service 之間互相依賴， 很多邏輯不是你看一兩個檔案就能懂的。 更現實的是，時程也不長。 第一個月要有 beta。 第二個月要完整上線。 那時候我就很清楚， 如果我還是用以前那種方式慢慢看、慢慢接、慢慢查， 風險會很高。 不是那種「辛苦一點還是做得完」的高， 而是你根本很難在有限時間裡，建立足夠的全局理解。 所以我那時候做了一個決定： 先不要急著叫 AI 幫我生 feature。 先把自己的 AI 使用方式整理起來。 --- 我後來給自己定了一條原則： 任何需要手動重複做，而且超過兩三步的事情， 都要想辦法系統化。 所以我開始做的事情，大概像是： 把常用操作整理成固定 command 把環境資訊、測試方式、規則整理成可重用的 context 可以平行驗證的事情就拆出去跑 比較明確地管理 session、規則和回饋 讓 AI 不只是回答問題，而是進入我的開發流程裡 這些東西聽起來都不炫， 但真正讓我後面速度差很多的，反而是這些。 --- 老實講，第一週這樣做的時候壓力很大。 因為表面上看起來，你沒有立刻產 feature。 我還記得那時候 manager 問我一句話： "You haven't worked on any feature?" 那時候的壓力，其實真的很大。 因為在別人眼裡，你像是在花時間整理工具， 不是在推進事情。 --- 但我那時候心裡很清楚， 如果這套東西沒有先立起來， 後面只會一直卡在： context 爆掉 規則忘記 改一處壞三處 測試一直重跑 每次都從頭解釋 這種狀況短期看起來還能撐， 但在大 codebase 裡，很容易越做越亂。 所以我後來回頭看，那一週反而是最值得投資的一週。 --- 我現在對 AI coding 最大的感想，不是它能多快幫你生出 code。 而是專案一旦變複雜， 真正影響效率的，往往已經不是模型會不會寫， 而是你有沒有一套穩定的方法，讓它持續在對的軌道上工作。 我現在不太相信 「只要模型夠強，一切自然會變順」這件事。 我自己的經驗比較像是： 模型變強當然有幫助， 但如果 workflow 沒跟上， 最後只是更快把專案搞亂。 --- 回頭看，去年那次 re-org 留給我最大的收穫， 不是我用了什麼模型。 而是我終於搞懂： 真正的門檻， 不是你會不會下 prompt。 而是你有沒有能力，把 AI 變成一套能長期運作的工作方式。 -- --- 寫工程師在 AI 時代的轉變 也分享 AI 工作流、創業思維與矽谷職場 矽谷叔叔 Uncle Sam -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 99.185.46.190 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1773816611.A.F38.html
推 whitecolor: 推~ 03/18 14:51
推 aspirev3: 推一下get shit done 這個repo 03/18 15:03
推 yamakazi: 我看一畝三分地，亞麻AI被員工噴到爆，大家都說claude比 03/18 15:22
→ yamakazi: 較強 03/18 15:22
→ dream1124: 你講的其實就是那些會去玩AI skills或為AI寫一堆md的人 03/18 15:24
→ dream1124: 在做的事。儘管這樣做其實既可以給AI看也可以給人看， 03/18 15:25
→ dream1124: 但是也不能保證產出和品質符合期待，因此最後就是看你 03/18 15:26
→ dream1124: 願不願意跟LLM部分不能解釋的地方以及整套服務不斷變化 03/18 15:27
→ dream1124: 的本質對賭，賭贏了就是你的，你就能高興像某些人發文 03/18 15:27
推 yamakazi: https://zhuanlan.zhihu.com/p/2015916060923143420?sha 03/18 15:28
→ yamakazi: re_code=1acnGWu96kV9E&utm_psn=2017623420074992972 03/18 15:28
→ dream1124: 說自己掌握別的工程師不懂或不會的某種「技能」， 03/18 15:29
→ yamakazi: 上下文工程 03/18 15:29
→ dream1124: 是時代的勝利者，這就現在軟體開發世界的寫照。 03/18 15:30
→ dream1124: 賭贏的人解釋不清楚賭贏的原因，也不認為是拿時間在賭 03/18 15:31
→ dream1124: 但是會認為自己掌握某種新的「技術」或「技能」 03/18 15:32
→ cancelpc: 但skills不是無限,還是會遇到腦容量太少的問題 03/18 15:33
推 yamakazi: 其實有人已經做了，github找superpower 03/18 15:34
→ gtr22101361: 不管你是gsd superpower opespec speckit bmad kiro 03/18 15:42
→ gtr22101361: 重點就是讓AI在context內理解系統 03/18 15:42
→ gtr22101361: 不然每次clear不就崩潰一次 03/18 15:43
推 yamakazi: 或是claude窗口直接開到1M 03/18 15:43
→ yamakazi: Claude.md，hook等等，反正用久了你自然知道哪些任務可 03/18 15:45
→ yamakazi: 以拆分成標準化流程，哪些叫子代理去做 03/18 15:45
推 yamakazi: 能夠寫成代碼包成command就不要用自然語言處理 03/18 15:46
推 longlyeagle: Nice 03/18 16:24
推 sunsamy: 我叫claude幫我寫H.265 verilog加速器,它說它不會,昏倒QQ 03/18 17:31
→ sunsamy: 那claude會的是不是只有小算盤, 踩地雷之類的程式啊？ 03/18 17:32
推 shibin: 推分享 03/18 18:17
推 jackkao1: 推分享 03/18 18:20
→ Brioni: Claude會那些很頂的算法跟資料結構，但現階段處理大架構仍 03/18 18:28
→ Brioni: 力有未逮 03/18 18:28
噓 peter98: 才兩次reorg 很菜喔 03/18 18:30
噓 USD5566: 做到亞馬遜然後用AI的方式是開CHAT...? 03/18 18:40
→ DrTech: 這篇寫得不錯，建立工作流程，比prompt重要多了。這篇也比 03/18 19:15
→ DrTech: 隔壁版的賣課廣告文強多了。 03/18 19:15
→ DrTech: 原來是在亞麻做廣告業務，難怪那麼會做廣告文。 03/18 19:18
推 jej: 如果你身兼不同系統 03/18 19:38
→ jej: AI根本分不清楚你要解決的是那個系統 03/18 19:38
→ jej: 特別是系統差異很大的時候 03/18 19:38
→ jej: AI根本會誤解你說的 03/18 19:38
→ jej: 爽的日子根本沒有很久 03/18 19:38
推 sarsman: 推 03/18 19:49
推 Obama19: 就是Skill的概念吧 03/18 19:58
→ gigayaya: 再過陣子你就會發現最大的瓶頸在kiro上 03/18 20:10
推 viper9709: 推分享～寫得很中肯 03/18 21:38
推 minikai: 認同 03/18 22:31
推 wsad50232: 推 03/19 00:08
推 eaton1202: 推 認同 03/19 00:19
推 yuuyuuhuu: 推 03/19 00:39
推 guanting886: 推分享 03/19 02:27
推 jobintan: 只能這樣說，AI coding適用於從0到1，做出能順利執行就 03/19 07:03
→ jobintan: 好的prototype，不過從1到N，就看功力了，現實軟體工程 03/19 07:04
→ jobintan: 師的工作就是從1到N，也就是對現有代碼進行擴充與除蟲， 03/19 07:05
→ jobintan: 說白些就是屎山雕花，這AI應該很難做到。 03/19 07:05
推 smallblack: 推 03/19 07:38
推 justptt978: 推 03/19 08:30
推 VScode: context爆了AI不會說，會偷偷刪除他認為沒用的東西，事後 03/19 08:45
→ VScode: debug很煩 03/19 08:45
推 yamakazi: 樓上，我都把context用量寫到狀態欄即時更新，這樣你就 03/19 09:13
→ yamakazi: 可以在claude自動壓縮前先處理 03/19 09:13
推 yiche: AI生出來的東西需要經過審視而不是直接使用是common sense 03/19 09:46
推 Romulus: 對啊 非常贊同 03/19 12:01
→ Romulus: 怎麼在有限的context下把正確的資訊塞進去真的很重要 03/19 12:02
→ Romulus: 然後切小塊以後AI真的很好用 他不能直接搞定所有東西 03/19 12:04
→ Romulus: 但是拿來加速省掉那些碼農作業真的超強 03/19 12:04
推 yuinami: 謝謝分享 03/19 13:04
→ ASKA: 也許不久將來AI也學會這樣玩... 03/19 13:44
→ ASKA: 搞不好也不用。說不定有個適當的prompt叫agent這樣弄就行 03/19 13:45
→ ASKA: 其實現在都有sub-agent 之類概念了... 03/19 13:46
推 luke72: 推 03/19 17:21
→ viper9709: context爆了AI不會說喔@@ 03/19 20:19
推 redmilk: skill & prompt 其實就是程式語言 context 是 mem heap 03/19 21:34
→ redmilk: 只是這語言易寫難精 context則需要適時將內容swap到檔案 03/19 21:35
推 fenir: 同意 跟我目前工作的經驗滿像的，現在也在嘗試做你"第一周" 03/19 21:54
→ fenir: 的工作 03/19 21:54
推 gino0717: 像在玩自走棋的感覺 03/19 23:18

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uopsdod  ·  軟工 Soft_Job  ·  1天前
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cow084pig  ·  軟工 Soft_Job  ·  3天前
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stealchair  ·  軟工 Soft_Job  ·  2026-03-10
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oopFoo  ·  軟工 Soft_Job  ·  2026-02-20
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[討論] 再認真吹捧一次 AI 我知道過去一個多月我已經很認真在講 AI 到底有什麼好處了， 但我還是想再認真講一次。今天要談兩件事： 1. 為什麼現在是值得去看 AI 的時候？ 2. 為什麼大家談 AI 的時候，好像永遠都在雞同鴨講？ ─────────────────────────────────── * 為什麼是現在？ 答案很單純：因為現在終於有了關鍵且具備足夠能力的模型。 在成本非常便宜的情況下，我們終於可以取得一個 【能用、能打，且真正有幫助】的模型。 相較於之前雖然能用，但基本上自己消耗的時間 比 AI 投入的時間還多——
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TonyQ  ·  軟工 Soft_Job  ·  2026-02-19
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Re: [討論] Redis之父已經全面交由AI coding 就是有你這種不懂的人，他才要再寫一篇。 https://antirez.com/news/159 我幫你畫重點 "I'm a programmer, and I use automatic programming. The code I generate in this way is mine. My code, my output, my production. I, and you, can be proud." 我知道你不懂，但我簡單形容一下。在目前的ai興起之前，有一種叫autocomplete的
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oopFoo  ·  軟工 Soft_Job  ·  2026-02-18
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Re: [討論] 程式語言的未來：如同第三外語一般的 hmm，沒想過我也配得到點名， 但我估計我的作品也沒有商業價值， 只貢獻想法，順便了解大家的看法 我絕對認同ai寫code能力， 我也是重度使用者， coding 前請他嚴厲的指責我的死角， coding時用來省去工作過程中的繁瑣語法輸入以及一定正確率的錯誤探勘。 技術與方法內容大多還是我已經預先指定好， 我大概已經可以猜想結果如何的情況。 全盤依賴ai自動按照描述建立程式架構並不深入理解依然是危險的， 專業的工程師，應當掌握code邏輯， 並且持續觀測現實情況是否與當初預期相同， 據此不斷持續優化 一個
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ZielC  ·  軟工 Soft_Job  ·  2026-02-12
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[討論] 不建議考慮地端 model 現在還在算 AI 的 CP 值？ 我覺得現在個體戶在當前這個AI環境，用 AI 還在搞 CP 值 是很莫名其妙的事情。別再想著貪小便宜了，這世界最貪小便宜 的方案就是目前表面上看起來相對貴的那個方案。 之前不一樣。AI 不好用、沒有安全的多 token 環境、 API key 外洩風險高，那時候小心計算 token 是合理的。 但現在有穩定可靠便宜的官方方案了，為什麼不趕快跟上？ 事實上，現在是最划算的時候。AI 廠商在搶市場，你買一塊 他送你好幾塊。這種補貼期不會永遠存在。 ── 「加值服務的真相」 那
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TonyQ  ·  軟工 Soft_Job  ·  2026-02-02
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Re: [討論] 華碩開始用AI取代人力了(?) : 月薪三萬我會估薪水大概是30~40k : 從內容來看應該是公司打算大量使用AI寫前端code, : 人力檢查這些code : 之前一直在吵AI會取代人力的可以大興奮一下了, : 現在真的有公司打算用AI來開發了呢!!! : 不過個人好奇幾個問題 : 我不是碰前端的,拿C/C++來講 : 月薪3~4萬基本上只能找到pointer都不太熟,寫不出什麼東西來的人 : 這樣的人我很難相信他可以檢視並修正AI產出來的code : 前端生態我不知道,好奇會不會有類似的問題 : 薪水太低找不到好的工程師 : ->
TonyQ  ·  軟工 Soft_Job  ·  2026-01-22
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[討論] 華碩開始用AI取代人力了(?) P.S. 應該沒違反版規吧? 不確定能不能貼104連結,但我覺得這個對軟工的影響還算大 如果不能貼的話我會再移除連結 早上看到朋友在討論 https://www.104.com.tw/job/8v6ky?jobsource=index_s 節錄幾個重點 1. 檢視並修正Vibe coding產生出來的AI code 2. 負責AI相關應用系統的前端設計與寫作 工作待遇 月薪30,000元以上 月薪三萬我會估薪水大概是30~40k 從內容來看應該是公司打算大量使用AI寫前端code, 人力檢查這些code
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hidog  ·  軟工 Soft_Job  ·  2026-01-22
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Re: [請益] 碩畢後選擇 由於你也算是Peter家族的一員，所以回一篇。 老是關不住嘴、愛說真話的peter98發文，請先做好心理準備。 我針對你指導教授對你說的言論，我只有一個結論: 狗屁不通。 再說一次，我是回應他的言論喔，是言論。 高科大博士，出來就是...被學術界和民間企業都蛋雕的一群。 唯一不會蛋雕的就是公務員，但如果你要當公務員，你現在去就可以了。。。 高科大博士這種學歷甚至比不上一個四中22歲文組學士，別浪費時間了好嗎。。。 我再直接說明白，你現在高科大碩畢+你自認為很棒的碩論(或將投稿的journal)的背景 也比
peter98  ·  軟工 Soft_Job  ·  2026-01-20
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[討論] TonyQ用AI的心得 https://i.imgur.com/ngcV428.jpeg 講的非常保守 激進點就是claude code超強 我大概三個月前就這樣提過了 我說AI寫扣超強 結果有些人說「不可能，絕對不可能」 現在終於有個版上算認可or小有名氣的KOL說claude code超強 ----- Sent from JPTT on my iPhone --
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yamakazi  ·  軟工 Soft_Job  ·  2026-01-17
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Re: [請益] 拋棄Python改點其他技能樹？ 其實我也有一樣的問題，我剛剛從資工所畢業，但是到現在面試好幾次都沒有上。 發給我面試通知的公司用的都是Java、C++ ，但這兩個語言我已經很久沒有接觸了 所以我很好奇業界人士怎麼看待這個問題，究竟應不應該放棄Python去學其他台灣 業界常用的語言？ -- 主要是因為去學java我就會逐漸忘記Python。因為我一開始就是學Java，到現在發現 忘得差不多了@_@ 對阿，近期的專案、課程都是用Python。 對阿，我在想大家一直在說ai很熱門，可能只是個假議題，看起來大部分的公司還是偏 保守。 活到老學
SukaBlyat  ·  軟工 Soft_Job  ·  2025-12-25
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[請益] 問問目前軟工就業市場 （手機排版 傷眼抱歉！） 謝謝點進來的前輩們 發這篇文主要是因為自己目前在海外工作， 預估2027年想回台灣一陣子（如果不ok的話再回國外） 想先了解一下自己的經歷 並且做點期望管理比較好 不知道現在問會不會太早就是了？ 假設就業市場不會有巨幅跌宕好了， 想請問這個學經歷，應該要期望怎麼樣的公司和什麼區間的薪水比較好呢？ 本人的經歷如下： 學歷 - 台大學士：非本科 - UBC碩士：相關科系 工作經歷 - 竹科一年：資料工程師 - 加拿大的小新創 一年半（至目前為止）：資料工程師 p.s. 之後回台找工作
GanGaMan  ·  軟工 Soft_Job  ·  2025-12-23
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[心得] 軟體工作內容分享 HI~我來拉 身為非本科系出生的，在軟體找工作方面是一波三折 故事比較多的是金融業的IT 但我想低調一點，標題就沒直接打上了 廢話不多說，來聊聊吧~ 經歷 我的軟體經歷呢 從傳產的半導體設備商 轉到台北的一間做NI的設備商，丟了三本NI的原文書要我看 說裡面有範例可以用可以學 一堆過期程式的不能用，我要自己改以外 考試方式是他隨便翻一頁我要回答問題 然後一個月被開除幹 (宗臣科技、安特瑞，還有另外兩間，總共四間掛名公司標案，我超不爽) 接著到一間小公司做倉儲系統，由設備商外包的工作 我的經驗說真的從這邊開
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TurtleGods  ·  軟工 Soft_Job  ·  2025-12-11
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[請益] 中年求職困境 年近40歲 後端工程師 非本科 住台北 現職： 年薪固定近170萬、在家上班、有家庭 職涯幾乎都是做CRUD 主要用的工具只有RDBMS 下面履歷是經板友建議修改的履歷 https://i.ibb.co/230tZgNr/sssss.jpg 因為工作內容導致身心俱疲 但求職路上處處碰壁 面試的公司有 1. Netskope 第一關被人資刷掉 原因是承認自己英文爛 我說我可以快速適應英語環境 但顯然對方不買帳 感謝函 2. Unition 因為我有博弈經驗所以對方有興趣 有部分英文面試 雖然辭不達意 但中文
[請益] 中年求職困境 - 軟工 - PTT.BEST 批踢踢爆文
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ReiFu21  ·  軟工 Soft_Job  ·  2025-12-05
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Re: [討論] 說AI會取代的應該要先閉嘴吧? 各位senior似乎很執著於純軟 「工程師被 AI 取代」（轉職賣雞排？）這件事，是不是太早下定論了？ 感覺明年百工百業的標配就是**「工程師」**！ （一堆早就落實了） 現在還蠻多企業將系統維護交給外部廠商（Vendor）當盤子宰，或聘請大量行政人員處理重複性文書。 這些外包預算與行政人力，將轉交工程師 。 寫過系統、App、網頁、ERP、熟悉程式碼、MIS，都是談薪籌碼。「幫公司省錢」與「自動化」。 之後可能只需要這 5 種人： 1.出錢的 (老闆/股東) 2.懂產品的 (掌握市場需求與商業邏輯) 3
davidsmoon6  ·  軟工 Soft_Job  ·  2025-11-25
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Re: [討論] 說AI會取代的應該要先閉嘴吧? 取不取代，這邊的討論缺乏交集與意義，因為大家心中的取代定義都不相同。 有些人的取代：是過往累積的技能被取代，或許工作還在，但是之前的技能不再重要。 有些人的取代：是工作職位數量級的取代，也就是裁員和失業。 有些人的取代定義更嚴格：就是你再也看不到這個職位名稱。 下一代小孩子會問爸爸說：「爸爸，你以前做什麼工作啊？」「我以前是寫程式的。」然 後小孩說：「蛤？那是什麼工作啊？有聽過嗎？」 百科和教科書上再也沒有這個職業名稱了。XD 與其討論取不取代，不如我這邊分享個實際案例，然後面對 AI 做出的成果，大家自
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Re: [討論] 說AI會取代的應該要先閉嘴吧? - 軟工 - PTT.BEST 批踢踢爆文 2
Re: [討論] 說AI會取代的應該要先閉嘴吧? - 軟工 - PTT.BEST 批踢踢爆文 3
accessdenied  ·  軟工 Soft_Job  ·  2025-11-24
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[討論] 說 AI 不會取代的可以閉嘴了 對，我說的就是我 直接被 Gemini 3 嚇爛 https://youtu.be/Lr83SPhJq2k?si=FkvSgBoL68Rht7-i 白癡啊，我他媽該死是吧 兩次prompt，就兩次，第二次還純微調 這能力真的太太太強了 已經是爆殺初階，中階也只能幫忙 debug 的程度了 接下來就是砍需求砍人力 junior 砍完砍 medium，medium 砍完砍 senior 媽的我真該死是吧，好個隨隨便便殺了自己的時代 這還不是完全體，未來只會更便宜更強 LLM 不是 AGI，但人類幫忙翻譯需求就
ohmylove347  ·  軟工 Soft_Job  ·  2025-11-19
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Re: [請益] 自製工具無償讓內部使用，竟被公司禁掉？ 先講個前提，希望你能聽得進去 如果你聽不進去就算了，下面就不用看了 XD 這篇文章就當作分享給有創業想法的其他在職工程師 絕大多數的法律，都不是什麼正義的天平 法律存在的意義是維持社會運作的秩序 所以才會整天有人覺得 「為什麼我只是怎麼怎麼了，為啥就犯法了?」 「為什麼他幹了啥啥啥，我告他卻告輸了???」 因為你覺得理所當然的事情，在法律上不一定站得住腳 在這個架構下，以「智財權」這東西來說，我個人的經驗是明顯偏向資方 員工如果太輕易可以用智財權掐住公司，很多公司會運營不下去，經濟會垮 接下來是潑冷水時間
kurtsgm  ·  軟工 Soft_Job  ·  2025-11-13

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