🔥 PTT.BEST 批踢踢爆文 💬 八卦 Gossiping 😊 希洽 C_Chat 💰 股票 Stock 🏠 房屋 home-sale 🏀 美國職籃 NBA ⚾ 棒球 Baseball 👛 省錢 Lifeismoney 🚗 汽車 car 😡 政黑 HatePolitics 💻 電蝦 PC_Shopping 🥰 韓星 KoreaStar ✨ 英雄聯盟 LoL 🍿 電影 movie 🪖 軍事 Military 📡 通訊 MobileComm 🏀 台籃 basketballTW 🍼 寶媽 BabyMother 🇯🇵 日旅 Japan_Travel 🏭 科技 Tech_Job 👉 男女 Boy-Girl 👉 真香 CheerGirlsTW 👧 女孩 WomenTalk 👻 媽佛 marvel 💳 卡版 creditcard 👉 NS NSwitch 👉 PS5 PlayStation 👉 大氣 TY_Research 👉 婚姻 marriage 👉 台南 Tainan 👉 台中 TaichungBun 👉 Steam Steam 👉 高雄 Kaohsiung 👉 羽球 Badminton 👉 超商 CVS 👉 米哈遊 miHoYo 👉 iOS 👉 兄弟 Elephants 👉 日劇 Japandrama 👉 玄幻 CFantasy 👉 ES e-shopping 👉 WOW 👉 遊戲交易 Gamesale 👉 4X BaseballXXXX 👉 Lakers 👉 韓劇 KoreaDrama 👉 汽車買賣 CarShop 👉 機車 biker 👉 新竹 Hsinchu 👉 美保 BeautySalon 👉 串流 OTT 👉 歐美影集 EAseries 👉 手機交易 mobilesales 👉 健身 MuscleBeach 👉 MacShop 👉 Lions 👉 FGO FATE_GO 👉 中劇 China-Drama 👉 數位貨幣 DigiCurrency 👉 暗黑 DIABLO 👉 實習教師 studyteacher 👉 航空 Aviation 👉 藝文票券轉售 Drama-Ticket 👉 韓綜 KR_Entertain 👉 美妝 MakeUp 👉 速食 fastfood 👉 手錶 watch 👉 體適能 FITNESS 👉 攝影 DSLR 👉 Headphone 👉 嘻哈 Hip-Hop 👉 轉珠 PuzzleDragon 👉 美食 Food 👉 蔚藍 BlueArchive 👉 數位相機交易 DC_SALE 👉 筆電蝦 nb-shopping 👉 軟工 Soft_Job 👉 汪踢 Wanted 👉 台綜 TW_Entertain 👉 坂道閒聊 SakaTalk 👉 貓咪 cat 👉 日GO BabyProducts 👉 TypeMoon 👉 MLB 👉 職場 Salary 👉 臺劇 TaiwanDrama 👉 海賊王 ONE_PIECE 👉 PMGO PokemonGO 👉 國營 Gov_owned 👉 碧航 AzurLane 👉 家電 E-appliance 👉 布蘭德 Brand 👉 DMMG DMM_GAMES 👉 贈送 give 👉 神魔 ToS 👉 銀行服務板 Bank_Service 👉 原創 YuanChuang 👉 期權 Option 👉 重機 SuperBike
※ 引述《adamcha (生於安樂 死於憂患)》之銘言: : 請參考這篇報導: : https://www.techbang.com/posts/133006-bun-1-4-ai-million-lines-code-review-end : 以下列出大標題: : 程式設計將迎來終結?Bun 創辦人靠 AI 代理人 11 天完成跨語言重構,揭示軟體開發「 : 人設框架、AI 產出」的典範大轉移 : 軟體開發走向「人設框架、AI 產出」流水線 : 工程師身價取決於駕馭 AI 軍團的調度力 : ------------------------------ : 未來軟體界可能只剩下架構師而已 : 大公司如果要培育架構師 也只會培育頂尖名校生 : 可以預見 未來軟體就業市場肯定萎縮 : 大家先做好心理準備 這篇的應用範例是"跨語言重構" 本來就是AI專長的地方 畢竟重構代表問題已經有標準答案 只是要換句話說 如果叫AI做一些研發類的工作 如果沒有人工介入 往往結果還是一坨 比如說我之前叫幾個前沿模型寫這個比賽題目 https://github.com/partcleda/macro-place-challenge-2026 propmt就是給他這個競賽網頁 叫他自己寫一套 結果分數超差 不管是Claud還是GPT做出來的分數都將近2 叫他改怎麼改最多推到1.5左右就不行了 還是需要人腦當老闆指示AI一些研究方向去嘗試 前後弄了一週多 最後才能壓到前十名的1.0以下的成績 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 100.17.24.204 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1789176238.A.A3E.html
推 givemoney: 有在用ai開發的誰不知道,但現在不能面對事實否則股價 09/12 09:32
→ givemoney: 會動搖 09/12 09:32
推 Obama19: AI現在產生的code基本不能用 09/12 10:13
→ karcher: AI實作很快,不過處理問題抓不到確實的邊界,這需要有經 09/12 10:28
→ karcher: 驗的人引導。 09/12 10:29
→ ybite: 「大家都做過的事情」 > 下個prompt就能照預期做好收工 09/12 10:45
→ ybite: 「問題需要被定義跟釐清」 > 如果你的Harness+CoT掰得出來 09/12 10:46
→ ybite: 就有機會樂勝 但超過這兩者能力的就會很拉垮 09/12 10:46
→ ybite: AI現狀還是適合解決可以單用窮舉解決的問題 09/12 10:47
推 steak5566: pnr這部分是需要domain 以後training data一多還是可以 09/12 10:58
→ steak5566: 解決的 09/12 10:58
推 dream1124: 信徒回應三原則: 1. 現在不行,以後會進步就會贏你了 09/12 13:27
→ dream1124: 2. 拿更多資料去訓練 3. 拿更多驗證和測試作為護欄 09/12 13:27
→ dream1124: 只是不知道他們有沒有想過, 1. 的未來是不確定的, 09/12 13:28
→ dream1124: 未來能處理模糊輸入的系統未必是LLM,那樣的話就只是 09/12 13:28
→ dream1124: 科技進步,而目前的斷言也會變得有些可笑。 09/12 13:29
→ dream1124: 至於 2. 3. 則都是容易不斷增加的成本,到頭來這有可能 09/12 13:30
→ dream1124: 變成像一種熱門、炫砲但效率卻遠不如想像的投資, 09/12 13:31
→ dream1124: 進而影響到這工作模式能否可靠且穩定發展。 09/12 13:32
→ dream1124: 不過多說無益,反正現在文化就是不管結果要先無腦吹嘛 09/12 13:34
推 yamakazi: 菲爾茲獎等級的問題都解出來了,你這個網頁根本小菜一碟 09/12 14:21
→ cateran: 樓上不懂EDA問題的計算複雜度 09/12 14:23
→ cateran: 如果真的是小菜一碟 你趕快叫AI做一套 把SNPS跟CDNS打趴 09/12 14:24
→ cateran: P&R tool的市場一年也有20B美金 小菜一碟是吧 09/12 14:27
推 yamakazi: 一些豬屎屋都在內部開發工具慢慢要取代某些EDA了 09/12 14:37
→ yamakazi: 我自己就是其中一員,你沒看豬屎屋股價創新高,EDA股價 09/12 14:38
→ yamakazi: 真的被打趴了 09/12 14:38
推 hidog: 小菜一碟 那就做出東西來 比較有說服力 09/12 15:37
推 viper9709: 推分享 09/12 15:37
推 yamakazi: 當然有做出東西啊,只是不是拿出來賣,是拿來取代軟體工 09/12 15:53
→ yamakazi: 具。 09/12 15:53
→ yamakazi: 菲爾茲獎等級問題都被解出來了,還不算做出東西來? 09/12 15:54
推 zonppp: 說小菜一碟的 加油好嗎? 09/12 16:01
推 yamakazi: 才一週多就能前十名,如果單用人來做的話不知道要多久才 09/12 16:03
→ yamakazi: 能前十名? 09/12 16:03
推 yamakazi: 原po不就做出來了?一週多能夠到前十名,不就代表對AI真 09/12 16:06
→ yamakazi: 的小菜一碟 09/12 16:06
推 yamakazi: 你各位自己單幹不用AI要多久才能前十? 09/12 16:08
推 yoyo19931001: 懂得怎麼用的話,現在AI其實產code 的品質已經好很 09/12 17:17
→ yoyo19931001: 多了 09/12 17:17
推 hidog: 有做出東西的是原po,不是yamakazi. 09/12 17:24
推 hidog: yamakazi就一個ai吹,目前沒看他用ai做出任何東西來 09/12 17:26
噓 pttano: 大家都轉架構師不就好了?吵什麼呢? 09/12 18:10
推 yamakazi: 工作上都用過啊怎麼可能沒用過,我也寫了我在公司開發取 09/12 18:12
→ yamakazi: 代EDA工具,怎麼沒做出來? 09/12 18:12
推 yamakazi: 還是要開源出來才叫做出來XD 09/12 18:15
推 yamakazi: 但凡你只要工作上能用AI,都不可能在這一年內沒用AI做出 09/12 18:31
→ yamakazi: 任何東西 09/12 18:31
推 hidog: 程式碼放出來再附個截圖跟軟體簡單說明會比你扯一堆有說服 09/12 20:04
→ hidog: 力. 09/12 20:04
→ hidog: 整天瞎吹 連自己用AI做了甚麼東西都講不出來 09/12 20:04
推 art1: 還是早點面對 AI 產出越來越多成果的現實吧 XDDDDDDDDDDDDDD 09/12 20:17
推 cominlin: 用AI賺了不少 好爽 整天講什麼取代工程師真的有夠無聊 09/12 20:53
→ wuyiulin: 要能賣錢才能說做出來,否則你的程式毫無商業意義也不 09/12 21:09
→ wuyiulin: 用在這邊蝦講了。 09/12 21:09
推 yamakazi: 我都用在工作上而已 09/12 21:39
→ yamakazi: AI真的不需要我瞎吹 09/12 21:39
→ awenracious: 怎麼可能不行 你去問看看一些接案公司就知道了 09/12 22:54
推 sugaryeh000: 我沒立場,但說AI產生的code不能用的人還來得及買台 09/13 09:41
→ sugaryeh000: 積電 09/13 09:41
→ karcher: AI發展一定有用,但是人類的學習能力/Review能力是否能趕 09/13 14:11
→ karcher: 趕上AI exp等級挖掘/開發新事物的能力? 09/13 14:12
→ karcher: AI: 你已經累/火燒腦? 我還沒發揮真本事 09/13 14:15
推 hidog: AI有用,但無腦瞎吹蠻蠢的. 09/13 15:47
推 come: AI寫code已經是必然趨勢了,不要把AI 寫code跟人類寫code 09/13 17:01
→ come: 的工作模式視為相同,AI會發展出適合AI的工作模式 09/13 17:01
→ come: 現在人不能接受AI是因為AI還沒有100% 符合人的習慣 09/13 17:02
→ come: 我們用人的工作模式套用到AI上,會覺得卡卡的 09/13 17:03
→ come: 但是AI的工作模式不需要跟人一樣 當人適應AI工作流以後 09/13 17:03
→ come: 真的就回不去了... 就像寫了JAVA 就沒辦法回去組合語言了 09/13 17:04
推 wizozd84070: 目前業界軟體工程師的人力己經是一人當多人用了 09/13 18:32
→ wizozd84070: 碼農不歸路 09/13 18:33
推 ikachann: 正常 現在連IDE開的次數都慢慢變少了 09/13 18:40
推 ikachann: 現在已經認真考慮還要不要續訂JetBrains了 09/13 18:42
推 gmoz: 原本都還會開cusor, 現在都是常駐codex了, IDE一個禮拜開不 09/13 20:22
→ gmoz: 到五次 寫出來不能用 可能要檢視一下自己怎麼用的 09/13 20:22
→ gmoz: 比較可能是下prompt的節奏跟事前準備不夠 09/13 20:23
推 Merkle: 一般的場景 你給明確的商業邏輯跟資料 Opus / Fable幹下去 09/14 00:10
→ Merkle: 我還沒遇過不行的 09/14 00:10
推 jobintan: 現在AI coding反而是拆解prompt需要耗比較多時間心力… 09/14 07:11
→ Romulus: 已經9月了還這麼多人不會用AI寫程式 09/14 07:30
→ ybite: 拆prompt要看吧 現在 Claude Code / Codex 搭足夠好的模型 09/14 08:16
→ ybite: 考古題是程式碼看過一輪直接做完收工的程度 差別只在萬一你 09/14 08:16
→ ybite: 意見很多要在哪裡設斷點 09/14 08:16
→ ybite: 麻煩反而在(1)如何確保超出模型能力開始鬼扯蛋時你能檢查 09/14 08:23
→ ybite: 到(任何技術手段都只能降低機率)(2)如何讓每個對話都卡 09/14 08:23
→ ybite: 在不會超過負擔的Context Window內(超過負荷就會開始鬼扯 09/14 08:23
→ ybite: 蛋) 09/14 08:23
推 cuzuto: 如果是前沿開發真的很難,人類要參與關鍵決策才能保證結 09/14 13:14
→ cuzuto: 果不會偏 09/14 13:14
推 come: 前沿技術最適合AI了吧!反正就是一直試錯找到正解 09/14 14:57
→ come: 比較擔心的反而是傳統累積大量資料的產業吧 例如銀行 09/14 14:57
推 jamesho8743: 無腦反AI的人真的很好笑 出一張嘴在那邊指指點點 光 09/14 15:33
→ jamesho8743: 挑缺點講好像以為自己是上帝似的 也不看看現在自己 09/14 15:33
→ jamesho8743: 跟AI比起來算是什麼貨色什麼檔位 這世上不缺不會反 09/14 15:33
→ jamesho8743: 省自我 能力已被別人屌打還死鴨子嘴硬的人 09/14 15:33
噓 ma721: 丟個網頁想要多好,看來平常需求也亂搞 09/14 17:06
→ wtl: 取代EDA? EDA開發的東西都是要foundry驗證過才會給客戶用 不 09/14 17:26
→ wtl: 然chip回來有問題 誰要負責? 09/14 17:26
推 OBTea: EDA 沒有每一項都需要foundry 驗證吧 09/14 18:03
推 MixBear: ai實做很快 歪掉更快 09/14 21:09
→ MixBear: 最重要的是公司產品容錯率 09/14 21:09
→ MixBear: 有些問題遇一次,公司可能就賠光了 09/14 21:10
推 ripple0129: 數學家都被打趴了,還一堆軟體工程師嘴硬耶 09/15 00:38
→ guanting886: bun 都能從zig換到rust了不知道質疑者的專案有沒有 09/15 00:41
→ guanting886: 比別人runtime來得複雜 09/15 00:41
→ guanting886: 也不是想要吹ai模型 但你擔心的問題叫人類去做也是 09/15 00:42
→ guanting886: 差不多會有一樣的問題 09/15 00:42
→ guanting886: 因為Ai產出太快了讓你忘記人類也會犯錯 包括你revi 09/15 00:42
→ guanting886: ew別人的code 09/15 00:42
推 guanting886: 工具真的是看人用,你擔心的問題就是建立一套制度跟 09/15 00:45
→ guanting886: 流程讓Ai去遵守跟稽核,再搭配第三方軟體去分析程式 09/15 00:45
→ guanting886: 碼的品質還是有沒有安全問題 09/15 00:45
→ guanting886: 定期再去audit你的系統有沒有業務邏輯的缺陷還是有 09/15 00:46
→ guanting886: 怪怪的地方要列可以找出你原本沒想過的 09/15 00:46
→ guanting886: 上線前還能跟舊版的專案去對打測試那裡有沒有回應不 09/15 00:47
→ guanting886: 一致的問題 09/15 00:47
→ guanting886: 以前做這些工作可能要花上一堆時間 你現在丟給Fabl 09/15 00:48
→ guanting886: e這類模型我不知道哪裡不可以 09/15 00:48
推 guanting886: 他就是個工具 覺得行不行我覺得也沒很重要 別人都再 09/15 00:52
→ guanting886: 用了 你該找到一個方式跟這種東西一起共事 09/15 00:52
推 guanting886: 要不要用真的都看你 技術就是會進步 缺點總是會有人 09/15 00:59
→ guanting886: 會去解決 09/15 00:59
推 guanting886: 如果你現在所在的領域,地表上最強的Ai模型都做不好 09/15 01:12
→ guanting886: 那恭喜你 位置卡得很好 但另一個角度就是這些頂級 09/15 01:12
→ guanting886: Ai公司拿了投資人的資金還是會想要輾過去 09/15 01:12

👉 軟工 Soft_Job 版:熱門文章

👉 軟工 Soft_Job 版:更多文章