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[新聞] GPT5.2顛覆理論物理學定說發現簡潔新公式

作者LoveSports (我要當一個渣攻)
看板Stock
標題[新聞] GPT5.2顛覆理論物理學定說發現簡潔新公式
時間Wed Feb 18 14:48:28 2026
原文標題： GPT5.2が理論物理学の定説を覆し、シンプルな新公式を発見 GPT5.2顛覆理論物理學定說，發現簡潔新公式 原文連結： https://news.yahoo.co.jp/articles/409f5df554232025b0ab3aa48b2116d80e53a38c 發布時間： 2/15(日) 21:55 記者署名： 無 原文內容： 美國 OpenAI 於 2026 年 2 月 13 日宣布，該公司最新的 AI 模型「GPT-5.2」已解開理 論物理學中的未解決問題。它在素粒子物理學的「膠子散射」研究中，發現了過去被認為 不會發生的相互作用，並從數學公式的發現到證明，全程自主完成。此成果已由普林斯頓 高等研究所等機構的專家完成驗證，成為 AI 有可能成為科學發現主體的歷史性案例。 根據 OpenAI 以及多家媒體報導，這次的發現與素粒子物理核心問題之一——「散射振幅 」的計算有關。具體而言，在描述原子核內強作用力的理論中，負責傳遞強作用力的基本 粒子「膠子」的振幅計算方面，傳統教科書一直認為，在特定條件（特定的螺旋度構型） 下，相互作用會為零。然而，GPT-5.2 推翻了這一既有定說，指出在特定條件（稱為 half-collinear regime）下，相互作用實際上為非零，並且可以用極為簡潔的數學公式 來描述。 在此次發現過程中，GPT-5.2 所扮演的角色不僅僅是計算工具。首先，GPT-5.2 Pro 模型 將人類所計算出的複雜數學式大幅簡化，並從中辨識出隱含的模式，進而提出一般化公式 的「猜想（Conjecture）」。接著，其內部的強化推理模型進行了約 12 小時的自主思考 ，完成對該公式正確性的數學「證明（Proof）」。AI 能夠從假說提出到嚴格證明一貫完 成，這一點與以往僅作為研究輔助工具的 AI 有本質上的不同。 這一成果已由普林斯頓高等研究所的著名理論物理學家 Nima Arkani-Hamed 等人驗證並 確認正確。Arkani-Hamed 表示，GPT-5.2 與人類專家的協作，為符合嚴格科學探究標準 的研究模式提供了一個範例。 此外，研究團隊已開始將該方法應用於理論上傳遞重力的粒子「重力子（graviton）」的 研究，並朝著更廣泛的物理法則一般化方向推進。此次成果顯示，AI 不僅能搜尋與整理 既有知識，還可能具備獨立發現人類尚未知曉之科學真理的能力。 心得/評論： 跟GPT5.2討論 這算不算流體智力的展現？ 說以方法來看是用高維壓縮的晶體智力+暴力一致性搜尋找出來的 算是類流體 這部分有待商榷 但說以結果來看 例如有解決新結構問題 這樣可以算是流體智力？ 用兩個GPT帳號討論了幾輪 突然覺得AI沒流體智力有差嗎？=_= 如果流體智力是像馬蓋仙那樣碰壁轉彎 AI不用碰壁無限暴力搜尋可以找到新發現 那好像也不見得要有流體智力？ 沒流體智力也能辦到人類目前為止辦不到的事情啊(例如這篇新聞說的) 以上 祝福股板鄉民馬年發大財 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 146.70.31.57 (日本) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1771397311.A.4F4.html
推 john11894324: 理論物理可能更近一步 02/18 14:53
推 stocktonty : 哪天會發現伺服器只是人類腦力極限才想到的低效方式 02/18 14:55
→ stocktonty : 耗能且低效 開發出比這個更快更簡單的運作系統 02/18 14:56
噓 Chilloutt : 新失業人口 02/18 15:01
推 kingofsdtw : 完了，以後不需要數學家了 02/18 15:03
推 yylin3266 : 未來會不會在論文上看到 GPT et. al.阿 02/18 15:07
推 Kobe5210 : 理論物理研究的速度可望因AI而加快 02/18 15:07
推 rainin : 噴 往下的那種 02/18 15:08
推 seemoon2000 : 仔細想想 包括蛋白質和數學用演算找出答案的 AI未 02/18 15:10
→ seemoon2000 : 來應該都能做得更好 畢竟他們一秒能出幾十種解 02/18 15:10
噓 strlen : 這不重要 奧覽較還我瑟瑟 02/18 15:10
推 ceca : 用AI解科學問題不是30年前就在做的事情? 02/18 15:12
→ ceca : 20年前我碩士也是用類神經解機構阿. 02/18 15:12
→ ceca : 現在大概就是跑快一點,延伸功能更方便一些. 02/18 15:13
推 heavenlyken : 更顯得研究生論文像垃圾 02/18 15:14
→ ceca : 在商業上取代很多工作,例如最近種災的設計業. 02/18 15:14
→ ceca : 是有可能. 02/18 15:14
→ ceca : 但是,用AI解科學問題,應該是早就全世界都這樣幹. 02/18 15:14
→ LoveSports : 這篇說的差別好像是在於GPT自己立假說 02/18 15:17
推 c928 : 假議題 02/18 15:18
推 seemoon2000 : 用AI解算法以前那麼強 就不會需要等deepmind破圍棋 02/18 15:19
推 peteryen : 很多研究生的論文就是在做新實驗而已，以前是土法 02/18 15:22
→ peteryen : 煉鋼一個一個試，以後就是能用更複雜更多組合去跑 02/18 15:22
→ peteryen : 模擬 02/18 15:22
推 kingofsdtw : 樓上太厲害啦！ 一次n個變因 02/18 15:23
推 ceca : 整個AI是線性發展的,隨著台積電的晶片成長. 02/18 15:23
→ ceca : 除非是高算力才扯到算力中心. 02/18 15:24
→ kingofsdtw : AI無腦多 02/18 15:24
→ ceca : 因此不是"我們現在終於有AI"了.. 02/18 15:24
→ ceca : 然後一夕之間大家都長翅膀可以飛天. 02/18 15:24
→ ceca : 而高算力中心主要是運算能力強大,速度快很多. 02/18 15:24
→ HiuAnOP : 失業增加！Ai續崩！ 02/18 15:24
→ ceca : 但是以前...算一個AI算一個星期不是很常見.XD 02/18 15:25
推 seemoon2000 : 我就簡單說 以前那麼厲害 就不會要近代才能打敗在 02/18 15:28
→ seemoon2000 : 格子上下圍棋的人 是到近代深度學習才統一算法 02/18 15:28
推 jessicaabc98: C寶別亂扯了，留在房版好嗎 02/18 15:30
推 Sianan : openai！！ 02/18 15:33
推 horse2819 : 歐噴醬 被看衰這麼久終於要爆發了？ 02/18 15:34
推 ceca : 啥?連這個都不懂..難怪是魯空..哈哈哈. 02/18 15:37
→ ceca : 下圍棋是當下算. 02/18 15:37
→ ceca : 要是你給他每一步算1天. 02/18 15:37
→ ceca : 那早個五年也可以把棋王幹掉..XD 02/18 15:38
→ ceca : 所以為啥AI看著台積電的晶片.. 02/18 15:38
→ ceca : 主要是運算速度問題. 02/18 15:38
→ ceca : 但內容,是1943的數學模型. 02/18 15:39
推 jessicaabc98: 好了啦C寶，你在想啥還在運算速度？ 02/18 15:39
→ ceca : 然後到今天,還是再用類神經. 02/18 15:39
→ ceca : 你又沒改其他架構..大不了在一個模糊系統. 02/18 15:39
→ ceca : 也就是車子就是四顆輪子. 02/18 15:39
→ ceca : 你今天是F1..還是四顆輪子. 02/18 15:40
→ ceca : 阿就說你整個大外行我也很無奈..XD 02/18 15:40
噓 bj45566 : ceca 的發言真是笑死人wwww 三十多年前沒有 LLM 的 02/18 15:40
→ bj45566 : AI 配上當時破銅爛鐵的硬體連圍牆遊戲都被人類壓在 02/18 15:40
→ bj45566 : 地上摩擦好嗎？ 02/18 15:40
→ ceca : 你大語言模型去解物理學公式..XD 02/18 15:41
→ ceca : 你不要笑死人好嗎..XD 02/18 15:41
→ ceca : 你要不要找一個簡單的AI程式入門看一下. 02/18 15:41
→ ceca : 了解一下到底AI是甚麼和你到底對AI的認知是怎樣.XD 02/18 15:42
→ ceca : 外加你沒聽老教授說. 02/18 15:42
→ ceca : 他們早年做研究. 02/18 15:42
→ ceca : 學校只有一個地方可以跑運算. 02/18 15:42
→ ceca : 還要去排隊送資料. 02/18 15:42
推 breathair : 奇點近了！ 02/18 15:43
→ ceca : 外加20年前早就AI論文氾濫了..XD 02/18 15:43
噓 bj45566 : 講個笑話：三四十年前的類神經網路架構和現今的 LLM 02/18 15:43
→ bj45566 : AI 沒有什麼改變wwww 02/18 15:43
→ ceca : 那時候工科的一堆人動不動就要跟AI掛上邊. 02/18 15:43
→ ceca : 所以用AI去解科學,30年前就開始了,20年前就熱了. 02/18 15:44
→ ceca : 這邊念工程的一堆..他們自己想是不是. 02/18 15:44
推 nfsong : 奇點快到了 已經在脫離人類領域 02/18 15:44
推 wind93 : 原來不是gpt爛 是我沒有問他物理學？ 02/18 15:44
推 ProTrader : 1990後AI冰河時期是因為類神經網路遇到模型瓶頸 02/18 15:44
→ nfsong : 樓上建議去爬一下 AI發展史 02/18 15:44
→ nfsong : 現在的AI和以前不是一個東西 02/18 15:45
→ breathair : Ceca 大，你需要請LLM幫你科普一下10年前跟現在AI的 02/18 15:45
→ breathair : 差別 02/18 15:45
→ ProTrader : 後來2005前後的優化論文才改名"深度學習"突圍 02/18 15:45
推 seemoon2000 : 就不懂 一開始講錯 後面努力要凹 何必討論 02/18 15:45
→ nfsong : 從Deep learning 到 GPT 02/18 15:46
→ ProTrader : 冰河時期類神經網路就像票房毒藥計劃肯定不會過 02/18 15:46
→ nfsong : GPT - Generative Pre-trained Transformer 02/18 15:46
噓 bj45566 : 笑死，沒有引進深度學習技術的 AI 連人臉辨識都跑得 02/18 15:46
→ bj45566 : 一塌糊塗好嗎，嘻嘻 02/18 15:46
→ nfsong : LLM transformer 02/18 15:47
→ nfsong : 上一個突破是 deepseek 邏輯推理 02/18 15:47
→ ProTrader : 當初人臉辨識 手寫數字文字辨識 是AI技術巔峰 02/18 15:47
→ ProTrader : 金融海嘯後深度學習在影像辨識大放異彩 02/18 15:48
→ nfsong : 類神經網路教父 都說不明白了 02/18 15:48
→ nfsong : 推進的太快 教父自己都被甩開了 02/18 15:48
→ ProTrader : 到之後AlphaGo算是讓AI揚眉吐氣 02/18 15:49
→ nfsong : https://youtu.be/jrK3PsD3APk 02/18 15:50
→ ProTrader : 再之後爆發是ChaGPT直到現在依然繼續 02/18 15:50
→ nfsong : Geoffrey Hinton deeplearning 教父 02/18 15:50
→ nfsong : 自己都有些跟不上了 02/18 15:51
→ ProTrader : 辛頓在AI冰河時期持續類神經網路的研究才優化模型 02/18 15:51
→ nfsong : 開頭這句話送給大家 02/18 15:51
→ ProTrader : 他是可以退休的年齡了跟不上很正常 02/18 15:52
→ nfsong : 你各位像是 坐第一排的好學生 啥都不懂 02/18 15:52
→ nfsong : 但是問題問得好 02/18 15:52
→ CYL009 : 全部人類都要失業www 02/18 15:53
推 nfsong : 不用的人類會失業 02/18 15:54
推 FULLHD1080 : 教父年紀大,沒有辦法吸收那麼多新的變化 02/18 15:54
→ nfsong : 用了以後AI會告訴你 去哪找工作 02/18 15:54
→ ProTrader : 要說AI跟以前相同在於本質上都還在找線性迴歸最佳解 02/18 15:54
推 a1234567289 : 現在LLM和1990左右的AI 概念上高度統一的 現在只 02/18 15:54
→ a1234567289 : 是有了Attention based的模型架構然後多了一個宣傳 02/18 15:54
→ a1234567289 : 名詞叫做深度學習 02/18 15:54
→ ProTrader : 各式各樣的多元資料與各種新模型本質還是線性迴歸 02/18 15:55
推 xerioc5566 : 貝氏定理 02/18 15:55
→ ProTrader : 但這不是說現在的AI真的跟199X年代的AI相同 02/18 15:57
→ a1234567289 : 1990神經網路是透過向後傳遞改變權重去回歸資料 02/18 15:57
→ a1234567289 : 讓他去資料中間找出pattern 跟現在LLM沒啥不同 02/18 15:57
推 nfsong : 問AI 就會告訴你 02/18 15:57
→ ProTrader : 就像2026的人類跟石器時代的人類都是人類但差異很大 02/18 15:57
→ nfsong : 2017以前的RNN CNN 和現在Transformer是不同東西 02/18 15:58
→ ProTrader : AI在理論與實務的進步是很直接明確可以驗證的 02/18 15:58
推 quanhwe : 某c咖又鬧笑話了 我怎麼說又了呢 02/18 15:59
→ ProTrader : 比方說生成式AI對人類的影響空前巨大 02/18 16:00
推 YCL13 : 大數據時代前後講的AI是不同等級的事情 02/18 16:00
推 nfsong : AlexNet (2012) ResNet (2015) GAN/AlphaGo 02/18 16:00
→ ProTrader : 很古早的時候也就生成亂數 生成電腦棋局對弈 02/18 16:01
推 a1234567289 : 現代跟當時的差異是 為了找出更細緻的pattern 後 02/18 16:01
→ a1234567289 : 來人們發明了Convolution/LSTM等OP Attention也是 02/18 16:01
→ a1234567289 : 在Loss function以及訓練方式都有了長足進展 02/18 16:01
→ ProTrader : 之前的A片要換臉 現在的A片可以直接生成 02/18 16:02
→ nfsong : AlphaGo除了層數變多 還增加了功能層(戰略層) 02/18 16:02
→ a1234567289 : 所以說不同也是不同 但本質精神都是用參數對資料做 02/18 16:02
→ a1234567289 : modeling 02/18 16:02
→ nfsong : AlexNet 8層 ResNet 152層 02/18 16:03
→ ProTrader : 所以要說現在206的AI 199X時代一樣是不對的 02/18 16:03
→ ProTrader : 2026 02/18 16:03
→ a1234567289 : 因此我覺得ceca不算有說錯 只是它忽略了中間進步了 02/18 16:03
→ a1234567289 : 一大段 02/18 16:03
推 breathair : 基本可以看作transformer 架構前後AI完全不同，tran 02/18 16:04
→ breathair : sformer 範式讓智能「湧現」或是「頓悟」，哈薩比斯 02/18 16:04
→ breathair : 說，要到AGI，我們還差1-2次transformer等級的範式 02/18 16:04
→ breathair : 升級 02/18 16:04
→ a1234567289 : 現代的算力和參數差異 讓現在效果和當時有了巨大差 02/18 16:04
→ a1234567289 : 異 02/18 16:04
→ ProTrader : 比較好的說法是 都不是AGI強人工智慧 02/18 16:04
→ nfsong : 除了垂直的增加層數 還有橫向的增加層數 02/18 16:04
→ nfsong : 以前就是一層 modeling 02/18 16:05
→ nfsong : 現在幾百萬層 02/18 16:05
→ nfsong : AlphaGO 之所以開始輾壓 也是增加了 "戰略層" 02/18 16:06
→ nfsong : 有了大局觀 02/18 16:06
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推 alex01 : 驗證完了嗎？ 02/18 16:37
推 ivan1116 : 硬體變得越來越重要 02/18 16:40
推 truelove356 : 中國模型也解出來ㄌㄜ 02/18 16:41
推 littleliu : 還不頒個碩士學位給他 02/18 16:50
推 nakayamayyt : 電力用在這也是很好的利用了 02/18 16:50
推 sses60802 : 嗯嗯 跟我想的一樣 02/18 16:52
推 drph : 2奈米和28奈米本質上都是CMOS，所以概念上一樣，但 02/18 16:58
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推 herculus6502: 奇點將至? 02/18 17:01
推 nfsong : 奇點!! 02/18 17:03
推 sdbb : G點！？ 02/18 17:03
推 Cactusman : 嗯嗯跟我想的一樣 02/18 17:05
推 Kobe5210 : 上個世紀<機器學習的AI>跟現在<深度學習的AI>，已 02/18 17:05
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推 cloud1030 : 又多一批失業仔 02/18 17:12
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jas1123kimo  ·  股票 Stock  ·  4小時前
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Re: [新聞] 失業潮恐爆發！股市下殺20％ 「高薪科技 我問ai有多少%職缺最可能被取代？ 要他列數量最多三十個（列太多了ai偏差會比較大 有多少新增工作機會？ 白領藍領分別問 結論是會消失17.08%工作，新增9.14% 加上基礎失業率4%總失業率約12% 但我後面會說我覺得問題並不嚴重 Prompt https://i.mopix.cc/EYsgpR.jpg 排名,職業名稱,就業佔比 (約),3年後預估消失%,主要原因 (2026觀點) 1,電話行銷人員 (Telemarketers),0.8%,85%,語音 AI 已能進行流暢對話與情緒分析，成 本僅為人
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hesenberg  ·  股票 Stock  ·  6小時前
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[新聞] NV+Meta 官方AI基礎設施合作新聞稿 原文標題： Meta Builds AI Infrastructure With NVIDIA 原文連結： https://nvidianews.nvidia.com/news/meta-builds-ai-infrastructure-with-nvidia 發布時間： February 17, 2026 記者署名： NV官方新聞稿 原文內容： NVIDIA 今天宣布與 Meta 建立多年、跨世代的策略合作夥伴關係，涵蓋本地部署、雲端 和 AI 基礎設施。 Meta 將建立針對訓練和推理進行最佳化的大型
[新聞] NV+Meta 官方AI基礎設施合作新聞稿 - 股票 - PTT.BEST 批踢踢爆文
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zzahoward  ·  股票 Stock  ·  9小時前
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[閒聊] 2026/02/18 盤後閒聊 道瓊工業　49533.19　▲ 32.26 (+0.07%) 那斯達克　22578.39　▲ 31.72 (+0.14%) 標普 500　 6843.22　▲ 7.05 (+0.10%) 費城半導　 倫敦富時　10556.17　▲ 82.48 (+0.79%) 德國 DAX　24988.40　▲197.49 (+0.80%) 巴黎 CAC　 8361.46　▲ 44.96 (+0.54%) 資料來源：中央社 -- 沒留意到除夕巧遇美國總統日休市... 不過這行情更像是沒能激起漣漪的樣子，理解上應該沒錯吧？
[閒聊] 2026/02/18 盤後閒聊 - 股票 - PTT.BEST 批踢踢爆文
[閒聊] 2026/02/18 盤後閒聊 - 股票 - PTT.BEST 批踢踢爆文 2
[閒聊] 2026/02/18 盤後閒聊 - 股票 - PTT.BEST 批踢踢爆文 3
laptic  ·  股票 Stock  ·  9小時前
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[新聞] 中俄艦艇加入演習！伊朗發射實彈　宣布暫 中俄艦艇加入演習！伊朗發射實彈　宣布暫時封閉荷姆茲海峽 TVBS新聞網 記者 林宏宜 / 責任編輯 新聞中心 報導 發佈時間：2026/02/17 20:42 伊朗政府週二宣布，將關閉荷姆茲海峽（Strait of Hormuz）部分水域數小時，以配合伊朗伊斯蘭革命衛隊在該海域進行軍事演習。伊朗官方表示，封閉措施是出於「安全與航行考量」，但此舉在中東緊張的地緣政治氛圍中引發國際關切。 伊朗半官方通訊社Fars News Agency報導，封閉將僅限於海峽的某些區域，並在數小時後恢復正常通航。官方稱，此次行
[新聞] 中俄艦艇加入演習！伊朗發射實彈　宣布暫 - 股票 - PTT.BEST 批踢踢爆文
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mzwj  ·  股票 Stock  ·  19小時前
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[新聞] 失業潮恐爆發！股市下殺20％ 「高薪科技 原文標題： 失業潮恐爆發！股市下殺20％ 「高薪科技產業」被摧毀 原文連結： https://www.chinatimes.com/realtimenews/20260217001503-260410?chdtv 發布時間： 2026/02/17 記者署名： 郭宜欣 原文內容： 人工智慧技術蓬勃發展，軟體業面臨劇烈衝擊，知名金融專家、投資機構Fundstrat Global Advisors研究部門主管Tom Lee警告，人工智慧正在摧毀價值4500億美元的軟體業 ，失業潮很快就會爆發。 財經媒體CNBC
keel90135  ·  股票 Stock  ·  19小時前
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[新聞] 正過年！胡瓜大談慘痛理財史　驚爆「險違 原文標題：正過年！胡瓜大談慘痛理財史　驚爆「險違約交割3千萬」 原文連結：https://reurl.cc/dq6o1z 發布時間： 記者署名： 原文內容： 2026/02/17 10:41 記者 張瑞振 綜合報導 【記者張瑞振／台北報導】今天是大年初一，華視財經節目《鈔錢部署》日前邀請綜藝天 王胡瓜上節目，難得現身財經節目的他，一開場就展現天王氣場，以「馬」為主題祝福觀 眾，談到投資理財，他自嘲命格與財運「相剋」。 越理財，財越遠 胡瓜坦言自從經歷早年的「郭婉容事件」後，對股市便心生畏懼，他首度公開自己
pipiboygay  ·  股票 Stock  ·  1天前
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Re: [新聞] 個人AI代理競賽升溫！OpenClaw創辦人加入 在軟體業 有一個職缺就做Software Architect 基本上就是軟體業資深的缺 他大體來說就是負責率領一票Junior/Mid-Senior 去規劃整個系統 率領團隊蓋軟件 這很吃所有就業經驗 像是怎樣分配前端後端 UI 整合 tech stack等等 今年在Agent起來後 目前走向是IT所有能活下來的人角色都是Architect角色 以前Junior/Mid-Senior 慢慢的被AI職員給取代 而Architect會套用產業知識 率領這些Agent 基於此初階碼農是第一波被影響 因為大公司有
Re: [新聞] 個人AI代理競賽升溫！OpenClaw創辦人加入 - 股票 - PTT.BEST 批踢踢爆文
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LDPC  ·  股票 Stock  ·  1天前
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[新聞] 12%就業人口撐起近8成出口 8成台人體感貧 原文標題： 12%就業人口撐起近8成出口 8成台人體感貧窮 吃不到經濟果實 原文連結： https://www.worldjournal.com/wj/story/121221/9308813 發布時間： 2026-02-16 記者署名： 陳素玲 原文內容： 去年在AI加持下，台灣經濟成長率飆上8.63%，創15年來最佳表現；而台股繼去年狂飆近 6000點，今年一開年即站上3萬點大關。經濟數據雖亮眼，多數民眾卻無感，進一步解析 數據，資通訊、電子零組件占出口比重集中度愈來愈高，約12%就業人口撐起台灣高速
[新聞] 12%就業人口撐起近8成出口 8成台人體感貧 - 股票 - PTT.BEST 批踢踢爆文
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keel90135  ·  股票 Stock  ·  1天前
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[新聞] 創辦人 劉金標先生辭世，巨大集團深切哀 原文標題：創辦人 劉金標先生辭世，巨大集團深切哀悼 原文連結：https://www.giantgroup-cycling.com/news/069zm00Mw8MZ8Qrc 發布時間：16 Feb 2026 記者署名：發布品牌 : Giant Group 原文內容： 巨大集團懷著深深的不捨，向各界公告：我們敬愛的創辦人劉金標先生，於今（16）日凌晨 安詳辭世，享壽 93 歲。 對巨大而言，標哥不只是創辦人，更是一路走在前面、也始終回頭關照大家的領騎人。1972 年，他創立巨大，從台灣出發，憑著對品質的堅
addy7533967  ·  股票 Stock  ·  2天前
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[新聞] 華爾街分析師「堅定看多」台積電ADR 股 原文標題：華爾街分析師「堅定看多」台積電ADR 股價後市看漲 原文連結：https://udn.com/news/story/7251/9331845 發布時間：2026-02-15 18:01 記者署名：經濟日報／ 編譯 林聰毅／綜合外電 原文內容： 儘管台積電ADR於13日小幅回落，上周仍累計大漲5%，華爾街頂尖分析師更是「堅定看多 」後市，普遍給予「強力買進」評級，並預測在強勁需求和技術領先優勢的帶動下，未來 12個月看漲16%。 台積電ADR在13日小跌0.5%至366.36美元，上周累計攀漲5%
[新聞] 華爾街分析師「堅定看多」台積電ADR 股 - 股票 - PTT.BEST 批踢踢爆文
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jpeter  ·  股票 Stock  ·  2天前
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[標的] 台積股票質押槓桿 請益各位股神 若目前狀況 1. 看好台積持續成長 2. 想透過質押槓桿放大收益 3. 資金不容易買到整數張台積 4. 不考慮買入股票以外的方式 會有比 1. 將資金投入 0052 (含積量最高) 2. 質押0052 3. 再投入0052 買進 更好的操作方式嗎 ? 感謝感謝~~ --
CKSHAZNA  ·  股票 Stock  ·  2天前
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[新聞]台積電飆上1915元、里昂喊3030元目標價 彭 原文標題： 台積電飆上1915元、里昂喊3030元目標價　彭博示警五種情境推演台灣「黃金螺絲」風險 原文連結： https://tinyurl.com/2djrddh7 發布時間： 2026/02/13 記者署名： 原文內容： AI榮景下的隱憂　台海風險恐成全球經濟黑天鵝 台股封關日，台積電（2330）收在1915元高檔，外資里昂證券更給出 3030 元目標價，市 場氣氛一片樂觀。然而，彭博經濟研究最新報告卻從地緣政治角度提出警訊，模擬台海五 種可能發展情境，直指一旦衝突升級，全球經濟恐付出巨大代價。 在
ilqgray  ·  股票 Stock  ·  3天前
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[新聞] 442億砸下去！台灣無人機起飛？「非紅供 442億砸下去！台灣無人機起飛？「非紅供應鏈」成最大關鍵字 5台廠布局一表看 台灣發展產業聚落，重中之重 2026.02.15 工商時報 劉朱松 台灣無人載具／無人機（UAV）產業2026年有望蓬勃發展，且技術與人才，均不可或缺， 尤其UAV產業聚落，更是台灣要發展UAV重中之重的政策。另一發展願景－「非紅UAV」供 應鏈，無人機廠商正加強深化，順勢爭食的非紅UAV市場商機大餅。 雷虎科技憑藉首家入選美國國防部「藍色無人機清單」，有望入列25家供應商之一，將爭 取美國國防部總金額10億美元「UAV優勢計畫
cjol  ·  股票 Stock  ·  2天前
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[新聞] 蘋果單日蒸發超2000億美元 史上第二大 原文標題： 蘋果單日蒸發超2000億美元 史上第二大單日跌幅 原文連結： https://news.cnyes.com/news/id/6343765 發布時間： 2026-02-13 記者署名： 羅昀玫 原文內容： 蘋果 (AAPL-US) 週四 (12 日) 股價重挫 5%，市值單日蒸發約 2,020 億美元，市場焦點 再度回到公司 AI 進度落後的疑慮。外媒報導指出，蘋果在測試 Siri 升級版本的過程中 遇到新問題，可能導致原本預計於 3 月隨 iOS 26.4 推出的多項新功能再次延後，並改 採
keel90135  ·  股票 Stock  ·  5天前
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[新聞] Gogoro車主注意！太久沒騎恐挨罰五萬 原文標題： Gogoro車主注意！太久沒騎恐挨罰五萬 原文連結： https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=1795908 發布時間： 2026-02-15 21:39 記者署名： 記者高貫軒、鮑琇微／台北報導 原文內容： Gogoro車主不知道有沒有注意到這個條款，買車時有合約規定，關於電池使用限制，不配合 可能得挨罰！有車主就上網求助，因為兩年沒騎車，收到客服通知，要罰5萬元罰金，詢問 能不能不繳？原來Gogoro購車合約當中，就有寫明電池至少30天要更換，長期不換可
[新聞] Gogoro車主注意！太久沒騎恐挨罰五萬 - 股票 - PTT.BEST 批踢踢爆文
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GivemeApen  ·  股票 Stock  ·  2天前
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[閒聊] 2026/02/16 盤後閒聊 道瓊工業　49500.93　▲ 48.95 (+0.10%) 那斯達克　標普 500　 6836.17　▲ 3.41 (+0.05%) 費城半導　 8137.86　▲ 53.16 (+0.66%) 倫敦富時　10446.35　▲ 43.91 (+0.42%) 德國 DAX　24914.88　▲ 62.19 (+0.25%) 巴黎 CAC　 資料來源：中央社 -- 平靜中夾帶的氛圍，看來不妙了... (？) https://pbs.twimg.com/media/HBL603VaEAA2yZP.jpg 作者
[閒聊] 2026/02/16 盤後閒聊 - 股票 - PTT.BEST 批踢踢爆文
[閒聊] 2026/02/16 盤後閒聊 - 股票 - PTT.BEST 批踢踢爆文 2
[閒聊] 2026/02/16 盤後閒聊 - 股票 - PTT.BEST 批踢踢爆文 3
laptic  ·  股票 Stock  ·  2天前
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[新聞] 字節跳動「豆包 2.0」上線！性能對標GPT- 原文標題：字節跳動「豆包 2.0」上線！性能對標GPT-5.2、Gemini 3 Pro 但成本更低 原文連結：https://m.cnyes.com/news/id/6345148 發布時間：2026-02-15 19:00 記者署名：鉅亨網新聞中心 原文內容： 在全球生成式人工智慧（AI）競爭加速之際，字節跳動正式宣布旗下「豆包」大模型邁 入 2.0 階段，推出面向代理時代的系統性升級版本。 官方強調，新版本在整體性能上可對標 GPT-5.2 與 Gemini 3 Pro，同時將推理成本降低 約一個數
[新聞] 字節跳動「豆包 2.0」上線！性能對標GPT- - 股票 - PTT.BEST 批踢踢爆文
[新聞] 字節跳動「豆包 2.0」上線！性能對標GPT- - 股票 - PTT.BEST 批踢踢爆文 2
[新聞] 字節跳動「豆包 2.0」上線！性能對標GPT- - 股票 - PTT.BEST 批踢踢爆文 3
pmes9866  ·  股票 Stock  ·  2天前

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