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記者張靖榕/綜合報導 輝達正式推出名為「Alpamayo」的全新開源AI模型家族,涵蓋模型、模擬工具與資料集,目標是協助實體機器人與自動駕駛車輛,在複雜且罕見的真實世界情境中進行推理與決策。黃仁勳在CES 2026上展示,賓士CLA車款搭載輝達自駕系統的影片,駕駛座乘客全程沒有動到方向盤,由車輛自駕完成,透過環景辨識人車、各項雜物與動作,並且完美完成自駕全程。 黃仁勳表示,「實體AI的ChatGPT時刻已經到來,當機器開始在真實世界中理解、推理並採取行動。」他指出,Alpamayo為自動駕駛帶來推理能力,使車輛能在複雜環境中安全行駛,並能解釋自身的駕駛決策過程。 黃仁勳表示,輝達與賓士合作,預計今年Q1在北美市場上線,Q2在歐洲市場上線,Q3、Q4將在亞洲市場上線。 Alpamayo家族的核心為Alpamayo 1,這是一款擁有100億參數的「思考鏈」(chain-of-thought)視覺語言行動(VLA)模型,能讓自動駕駛車輛更接近人類的思考方式,處理過去未曾遇過的極端邊緣案例,例如在繁忙路口遇到交通號誌全面失效時,如何安全通行。該模型透過將問題拆解為多個步驟,推演各種可能性,最終選擇風險最低的行動路徑。 此外,開發者還可搭配輝達的生成式世界模型「Cosmos」,產生合成資料,並結合真實與合成數據來訓練與測試以Alpamayo為基礎的自動駕駛應用。Cosmos的設計目的,是建立可預測並模擬物理環境的AI系統,協助車輛在虛擬世界中反覆驗證決策安全性。 配合Alpamayo推出,輝達同時釋出一套全新的開源資料集,包含超過1700小時、涵蓋多種地理環境與天候條件的實際駕駛數據,聚焦於罕見且高度複雜的真實場景。公司也同步發布名為AlpaSim的開源模擬框架,已上架GitHub,可從感測器、交通流量到道路條件,完整重建真實駕駛環境,讓開發者能在不危及安全的情況下,大規模驗證自動駕駛系統的可靠性。 https://ai.ettoday.net/news/3096037 心得: 靠著AI之力,NV也來搶佔自動駕駛市場,而且還有開源,不知道能不能針對台灣用車環境最佳化? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.72.73.52 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/car/M.1767675213.A.0D5.html
ctes940008: 東南亞: 01/06 13:01
alexhsu0909: 賓士電車要趕BMW超Tesla了 01/06 13:21
fezexp9987: 特斯拉真的蠻多地方已經被趕上超越了 01/06 13:37
supeedada123: FSD都上路了 超越在哪… 01/06 13:55
supeedada123: 可見視覺化才是唯一的道路 01/06 13:56
meikkk: 基本上就是在走四年前特斯拉的老路 甚至還輸中國那些車廠 01/06 13:59
meikkk: 老黃就是來賺錢的 這也是那些傳統車廠的浮木 01/06 14:00
meikkk: 絕對追不上特斯拉的境界 但也讓那些車廠有得依靠 01/06 14:00
meikkk: 不然真的會死很慘 01/06 14:00
meikkk: 沒辦法 傳統車廠冥頑不靈 看不到未來 大船也難轉向 01/06 14:01
meikkk: 未來的車就分成特斯拉FSD和NVDA系統 買車就看是哪家自駕 01/06 14:02
meikkk: 傳統車廠變成晶片公司的載生產商 大家從看品牌變成看系統 01/06 14:03
meikkk: FSD在追求安全性99.9%後面要增加幾個9 NVDA最多只有90% 01/06 14:05
Killercat: 安全性是要靠實作積累的 給NV一點時間 01/06 14:08
Killercat: 這個賽道比的是收斂速度 不是目前進度 01/06 14:08
Killercat: .....不過老實講我賭特斯拉會贏 XD 01/06 14:09
ShaNe1993: 上一個吹走在特斯拉前面的waymo被FSD兩個禮拜碾壓 01/06 14:16
cityport: 光達粉在下一篇 01/06 14:17
GOPOL: 視覺化才是對的 特斯拉已經示範給你看了 01/06 14:21
bojan0701: 要有足夠的資料可以訓練,目前特這方面沒人可超越。 01/06 14:28
j0930162: 特粉也太急著護航了吧 笑死 01/06 14:30
wellzx: 賓士真的賭一把,看看nv系統是否能變成主流 01/06 14:31
POWERSERIES: 我覺得特斯拉不一定贏,NV這是拿另一個維度的武器來 01/06 14:34
POWERSERIES: 打特斯拉 01/06 14:34
POWERSERIES: 特斯拉收集的數據再多也只是窮舉,但真的能模擬思考 01/06 14:35
POWERSERIES: 學習就不需要這麼多的數據來分析 01/06 14:35
meikkk: 樓上是覺得FSD不會思考嗎.....我的天 01/06 15:04
cgs99999: 有硬體支援是基本的,但也要有AI模型大數據才能應用上 01/06 15:37
cgs99999: ,至少傳統車廠願意帶頭做,特斯拉改天也可以授權FSD直 01/06 15:37
cgs99999: 接使用!皆大歡喜 01/06 15:37
vincent325: 看AI影片兩年內的進化 套用在這個上給點時間應該很 01/06 15:38
vincent325: 可怕 01/06 15:39
DYE: 你馬神說沒有其他車廠願意用FSD,並不是特斯拉不授權,是不 01/06 15:43
DYE: 願意。當然不願意的原因有許多可能,這不多作揣測。 01/06 15:43
meikkk: 馬斯克剛都發文說了 傳統車廠要完全整合要五六年或更久 01/06 15:43
meikkk: 到時候特斯拉都不知道發展到哪邊去了 01/06 15:43
DYE: 不過賓士 BMW VW Nissan 仰望等在中國Momenta的自動駕駛方案 01/06 15:47
DYE: 在中國用 01/06 15:48
meikkk: 沒有車廠想用FSD 老馬曾說過 有幾家來接洽但不了了之 01/06 15:49
meikkk: 因為代表整個車機要給特斯拉設計 又要純電架構 他們不敢賭 01/06 15:50
meikkk: NVDA這種外包晶片式的是他們的唯一浮木 但絕對贏不過FSD 01/06 15:51
DYE: 縱觀下來,特粉總愛用絕對兩字。 01/06 15:54
meikkk: 綜觀下來 特黑總是喜歡當槓精 抓著無聊的點跳針攻擊 01/06 16:02
meikkk: 看不到全貌逢特必酸 也喜歡躲在自己的象牙塔裡看科技局勢 01/06 16:02
DYE: 我才想到特粉怎麼突然高潮,原來是VLA ,Vision-Language-Ac 01/06 16:08
DYE: tion,看到Vision就高潮了。 01/06 16:08
DYE: 這裡的Vision並不是指所謂的純視覺,對機器來說沒有視覺,以 01/06 16:11
DYE: 往說的純視覺是指用自然光源或是物體發的可見光的感應,用其 01/06 16:11
DYE: 他的電磁波也是視覺,但是外加光源。 01/06 16:11
DYE: 對於環境物品的感知就是視覺,用各種感應器是方法與手段。 01/06 16:13
DYE: 只用自然光的以往被說成純視覺,這是用人的立場。 01/06 16:15
DYE: VLA的重點是在加入語言指令,VLA模型的實際上路在中國已經有 01/06 16:20
DYE: 幾款,這並不是指只用自然光的視覺模型。 01/06 16:20
Killercat: Grok其實現在已經可以做到接近VLA接FSD的效果了 01/06 16:47
Killercat: 不過骨子裡不是很確定是不是兩套系統 01/06 16:48
Killercat: 可以google grok fsd 那影片我不確定是真的假的 XD 01/06 16:48
DYE: 主要VLA模型中,語言指令的位階是在較上層,在自動駕駛或是 01/06 16:57
DYE: 機器人控制的應用場景,就類似擁有者或雇主發出命令是需要優 01/06 16:57
DYE: 先執行的。但應該不是絕對優先,畢竟還有安全考量。 01/06 16:57
Killercat: 所以我說"類似" "接近" 因為它看起來是兩套搭一起的 01/06 16:57
DYE: 就AI來說,對於擁有者發出命令,到底只是參考還是立即執行, 01/06 16:58
DYE: 還是有不小差異。 01/06 16:58
DYE: 例如路上有氣球,車輛認定是障礙物停下來,駕駛確定是氣球命 01/06 17:20
DYE: 令直接開過去,這時車子開還是不開?,這種狀況應該還是要執 01/06 17:20
DYE: 行語言指令,但是要放慢速度是正解。 01/06 17:20
milichang: @meikkk 我不許你那麼中肯 01/06 18:36
KimomiKai: 沒人要老馬的一套整合,難道老黃的方案就會讓他們 01/06 18:43
KimomiKai: 起飛,從軟硬體發展歷史至今,我覺得老黃是想吃定 01/06 18:43
KimomiKai: 傳統車廠,但沒有要帶他們飛的意思 01/06 18:43
ASKA: 笑人撞蠍子車的會不會崩潰?... 01/06 18:51
DYE: 雖然我只是門外漢,但實際討論軟硬體技術怎樣其實特粉並不關 01/06 19:07
DYE: 心,特粉唯一在乎還是特斯拉用或是不用。特斯拉用的就是絕對 01/06 19:07
DYE: 正確,不用就是絕對錯誤,馬神是宇宙絕對唯一先知。 01/06 19:07
DYE: VLA應該是以後趨勢,無人在意。 01/06 19:09
shiauber: 老馬畫的餅就真的太大 =.= 01/06 19:38
shiauber: 更老實的說 要討論技術 目前AI模型都可以跟你討論。 01/06 19:42
shiauber: 重點還是做出來,能夠被大家接受才有市場 01/06 19:42
shiauber: 老馬強在先落地了,接受度也是他扛第一波。 01/06 19:42
shiauber: 不然怎麼養得出特粉 01/06 19:42
shiauber: 以目前智慧駕駛 你相信小愛同學還是理想同學 還是FSD? 01/06 19:44
DYE: 更老實說,水軍不知道你馬神以後要不要用,所以不知道該吹還 01/06 19:53
DYE: 是黑。 01/06 19:53
Samurai: 不過傳統車廠跟FSD本質上滿衝突的,都自動駕駛了幹嘛還 01/06 19:54
Samurai: 要買你貴貴的賓士 01/06 19:54
DYE: 等你馬神開口確定了,才知道要吹要黑。 01/06 19:58
shiauber: tesla沒有水軍啦 就粉絲而已 01/06 20:38
shiauber: 對科技有信仰是好的?! 01/06 20:38
shiauber: 不然怎麼進步呢 01/06 20:38
DYE: 怎麼沒有呢,吹股價漲了賺錢的水軍啊。問就是你有特斯拉股價 01/06 21:05
DYE: 高嗎?這次還真有。 01/06 21:05
H2: 同樣的劇本,去年這個時間,Nvidia發表用於自動駕 01/06 22:07
H2: 駛與機器人的世界模型Cosmos,以及與Toyota合作發 01/06 22:07
H2: 展自動駕駛時,已經吵過一次了 01/06 22:07
yunf: 幹嘛脫褲子放屁? 如果可以用程式操控車子那何必需要機器人 01/06 22:07
yunf: ? 01/06 22:07
Heedictator: 就是幫拉不下臉用 FSD 的傳統車廠提供解法 01/06 22:15
Heedictator: 你自己作不出自動駕駛,又不想用 FSD 01/06 22:17
Heedictator: 沒關係,我老黃來幫你 01/06 22:17
twinmick: 都用視覺的話,FSD已經手握一堆know how,這套才剛開始 01/06 22:21
twinmick: 而FSD因為垂直整合能快速迭代,這個NV的還要來回反饋.. 01/06 22:24
wayneshih: 特粉就喜歡把身家性命交到馬手裡,認為全世界只要有一 01/06 22:46
wayneshih: 家自動駕駛系統就好了 01/06 22:46
wayneshih: 其他家應該立刻停止他們螳臂當車的行為 01/06 22:47
H2: 要自駕方案,中國也有很多套 01/06 22:49
H2: 多數車廠都在自己搞自己的自駕解決方案 01/06 22:49
sbax8186: 樂見多家競爭 比一家獨大健康多了 01/06 22:53
littleme1125: 希望NV成功 有競爭才是消費者之福 01/06 23:23

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