[新聞] Kimi K3開放日：模型權重、技術報告

作者h0103661 (單推人) 每日換婆 (1/1)

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標題[新聞] Kimi K3開放日：模型權重、技術報告

時間Tue Jul 28 09:23:18 2026

原文標題： Kimi K3開放日：模型權重、技術報告和關鍵Infra技術同步開放原文連結：https://news.futunn.com/hk/post/76650176/ 發布時間： 2026/07/28 記者署名：stephen (文章來源為月之暗面) 原文內容：今天是 Kimi K3 開放日，我們發佈 Kimi K3 的模型權重、技術報告，並開源支撐 Kimi K3 模型訓練的關鍵 Infra 技術：MoonEP、FlashKDA和AgentEnv。希望以此加速前沿智能的部署與普及，促進 AGI 研究。 Kimi K3 是我們能力最強的模型：這是一個擁有 2.8 萬億參數的混合專家（MoE）模型，具備原生視覺理解能力，並支持 100 萬 token 的上下文窗口。 Kimi K3 參數規模是 Kimi K2.5 的 3 倍左右，但是規模化並不僅僅是參數的堆疊，在並不寬裕的算力條件下，我們憑藉 Kimi Delta Attention、Attention Residuals 以及 MoonEP 等一系列技術創新，規模化效率提升了 2.5 倍（即在算力最優意義下，單位算力產出智能約等於原來 2.5 倍）。現在，每個人都可以下載並部署 Kimi K3 模型——無論是用於內部研發，還是嵌入到面向終端用戶的產品中，均可自由使用（其他使用情形，詳見Kimi K3 許可證）。今天，與 Kimi K3 模型權重一起公開的，還有我們的模型訓練方法——Kimi K3 技術報告已同步上線。從技術報告中，你可以了解這些技術細節： KDA + AttnRes：以 3:1 比例混合 KDA 與 Gated MLA，實現高效長上下文建模，並通過塊級注意力殘差增強跨層信息流動。 Stable LatentMoE：每個 token 從 896 個路由專家中激活 16 個，並通過 SiTU-GLU 與 Q uantile Balancing 保持極高稀疏度下的訓練穩定。 MoonViT-V2：視覺編碼器從零開始使用 next-token prediction 訓練，無需對比預訓練，在達到 SigLIP 初始化基線效果的同時獲得更穩定的優化過程。後訓練與評估：在通用推理、通用 Agent 和編程 Agent 三大領域進行大規模任務合成，百萬 token 上下文的強化學習基建，近 20 個內部評測集的完整評估結果。以上幾點只是概覽，詳細論述與消融實驗，都已在技術報告中展開。模型能力背後，離不開訓練系統，即 Infra 基礎設施層的穩定支撐。今天，我們向大家介紹支撐 Kimi K3 訓練的三項 Infra 技術：MoonEP、FlashKDA 和 AgentEnv，覆蓋從高性能通信、高性能算子到分佈式 RL 環境的關鍵鏈路。其中 FlashKDA 此前已開源，MoonEP 和 AgentEnv 則隨本次發佈正式開源。 MoonEP：MoonEP 是我們爲超大的細粒度 MoE 打造的高性能通信庫，讓專家並行（expert-p arallel）的通信在不均衡的情況下仍然實現極致效率。 FlashKDA：FlashKDA 是我們實現的 Kimi Delta Attention 高性能算子（kernel）。在英偉達 H20 上，相比 flash-linear-attention 基線，它的 prefill 速度提升 1.72-2.22 倍，可以直接作爲 flash-linear-attention 的替換後端。 AgentEnv：AgentENV 是我們與 KVCache.ai 合作開發的沙箱系統，用於大規模運行 Agent 環境。它爲 Kimi K3 的後訓練提供高保真、強隔離沙箱，靈活支持快速快照、恢復和分叉（fork）等，可以應對大規模並行的 Agent 工作流與訓練任務。這三項技術是支撐 Kimi K3 訓練效率與穩定性的關鍵。現在將它們開放出來，希望也能爲你訓練下一代模型提供幫助。我們堅信開放權重模型的價值。它們能降低獲取智能的門檻，推動創新，並賦予用戶對數據更大的控制權、隱私保護和所有權。在過去幾周裏，我們很高興聽到了許多來自 AI 社區，以及與我們有着共同願景的技術領袖的支持聲音。我們相信，對於 AGI 這樣具有深遠影響的技術，一個廣泛、開放的生態系統是最適合承載它的土壤。爲此，我們將繼續貢獻自己的力量。心得/評論： Kimi K3今天正式開源，已經有多家服務商上線了只要近乎Sonnet的價格就能享受部分跑分超越Fable的模型不想花錢的也沒關係，只要有6TB記憶體你也能在家跑記憶體又要不夠了... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.79.17.89 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1785201800.A.D96.html

推 s213092921 : 我前天看原來已經用中國門號註冊Kimi了，舒服 07/28 09:24

→ tomdavis : 看有沒有機會帶起AIPC了~ 07/28 09:24

→ aimlikenoob : 捲到大家沒錢賺，消費者的勝利，股民的悲劇 07/28 09:26

推 zzahoward : 下面一定有人造謠是偷Fable 5 XDDD 07/28 09:28

→ firemothra : 所以現在是在跌KIMI 嗎？ 07/28 09:29

推 KY1998 : 首先，你要有GB200或GB300機櫃 07/28 09:30

推 c1951 : 太多人註冊使用算力不夠現在KIMI已經停止新戶註冊 07/28 09:30

推 cutbear123 : 跑得動嗎? 07/28 09:30

噓 orze04 : 每個人都可以下載並部署？？？ 07/28 09:31

推 yesonline : 要有80張RTX5090顯卡才能順順的跑啊... 07/28 09:31

噓 cheug0653 : 老黃有利大科技有利 LLM不利 07/28 09:31

→ momo4571 : 你也要有足夠鏟子才跑的了 07/28 09:33

推 c1951 : 為了保障之前已經註冊過的舊會員繼續使用除非後面 07/28 09:33

推 ILoveOppai : 只要用家中人人都有的GB300+6T記憶體都能跑美國完 07/28 09:34

→ ILoveOppai : 蛋了 07/28 09:34

推 s213092921 : 真的會有腦洞大開的傻子相信蒸餾Fable 5嗎 07/28 09:34

→ awenracious : 這種東西就自嗨宣傳的實際上一般用戶根本不可能自 07/28 09:34

→ awenracious : 己跑 07/28 09:34

→ fallinlove15: 設備商笑呵呵 07/28 09:34

→ c1951 : 添購新的硬體設備擴充算力極限新用戶註冊可能要等 07/28 09:35

推 winken2004 : 讚讚讚 07/28 09:35

推 takeda3234 : 老黃利多 07/28 09:35

推 tsubasawolfy: 6T記憶體XDDD 07/28 09:35

推 jinxinmypant: 訓練方法也開源？這麼佛？ 07/28 09:35

→ awenracious : 支那最會的就是這個宣傳放大優點但但書完全不提 07/28 09:36

→ awenracious : 或是留在備註不仔細了解的人看到標題就被騙了 07/28 09:36

噓 gnik20152 : 中國人自己用就好沒人在乎的東西 07/28 09:37

→ HNCB2880 : 感覺很厲害 07/28 09:37

推 BDroach : 花個6百萬買記憶體就能跑了喔 07/28 09:37

推 lastphil : 等看看有沒有量化模型 07/28 09:37

→ lmc66 : 樓下先用 07/28 09:38

推 s213092921 : 真的，拜託歐美不要來用Kimi，回去用貴鬆鬆的A畜或 07/28 09:39

→ s213092921 : 歐噴漿吧 07/28 09:39

→ yesonline : 有足夠鏟子的應該都去當AI中轉站賺錢了 07/28 09:40

推 diefish5566 : GB300+6T記憶體還有一個發電廠不會有人沒有吧 07/28 09:40

噓 foolwind : 6T?零售價看來還要繼續漲哈哈哈 07/28 09:42

推 kullan : 誰有GB300+6T 都可以參加慈善AI大賽 07/28 09:43

推 atelier : 又有來裝懂的這種東西本來就不是給個人跑的 07/28 09:45

→ zzahoward : 這權重開放本來就是給企業自己訓練模型的 07/28 09:45

推 BIGETC : 蒸餾啦一定有問題開始哭 07/28 09:46

→ atelier : 光是KIMI的Model商變多御三家的Token價就拉不起來 07/28 09:46

→ atelier : 無論如何都是對消費者有利 07/28 09:47

推 poeoe : 6TB就能佈建這對企業很簡單吧 07/28 09:47

推 kkithh : 一般用戶deepseek就夠用，企業買幾十張顯卡，幾台AI 07/28 09:48

→ kkithh : server自己架起來跑，有問題嗎?人家就是來讓你美 07/28 09:48

→ kkithh : 國AI賺不了錢的 07/28 09:48

推 RW2010 : 靠北講的好像6TB很便宜似的... 07/28 09:49

→ atelier : 錢不夠還有GLM Deepseek Qwen 07/28 09:51

推 madeinheaven: 智譜現在股價-18% 07/28 09:51

→ atelier : 個人能跑的Qwen3.6 27B 35B衍生模型也是有點生產力 07/28 09:53

推 strlen : 文組真的不懂裝懂 K3比GPT 5.6還貴 07/28 09:53

→ strlen : 好歹也上網查查 token效率唉算了講了也是白講 07/28 09:54

推 cutepuma : 樓上說的是真的 07/28 09:58

推 Solyo : 美國巨頭股價崩 07/28 09:58

推 xonba : 抓到 KIMI就是崩盤元凶 07/28 10:01

推 Solyo : 晚上公布財報，看到資本支出，續崩 07/28 10:02

→ adngg579 : 一堆薩酷拉 07/28 10:03

推 eriker : 這根AIpc沒關聯要用在普通電腦就是35b上下這種就 07/28 10:05

→ eriker : 是server ai 07/28 10:05

→ eriker : 這種模型確實對大家好幫忙壓openai anthropic價 07/28 10:07

推 andy79323 : 1t以上開源早就有 07/28 10:07

推 HaHaPoint : 只要有6TB記憶體 XDD 07/28 10:10

→ yesonline : Kimi3比GPT5.6還貴應該是誤解或過時資訊. 07/28 10:10

推 eriker : 別在deepseek了哪個超爛明明參數超大在唬洨的效 07/28 10:14

→ eriker : 能也差 07/28 10:14

推 atelier : DeepSeek便宜用龍蝦Hermes跑流程工作 D4 Flash夠用 07/28 10:15

→ strlen : 沒有過時...也沒有誤解你自己去看token效率 07/28 10:15

→ strlen : K3 token效率極差同一個提示詞是5.6 2倍 07/28 10:16

→ strlen : 即使每百萬token看起來很便宜但每次都是2倍以上用 07/28 10:16

→ strlen : 量是哪裡便宜？反正你各位只會吹用都沒用過對吧 07/28 10:17

→ atelier : 市場遲早走到"便宜夠用" 寫Code也不會一直用Fable 07/28 10:17

→ strlen : 我就是實際訂閱用戶 K3官方是超級慢超級卡根本無法 07/28 10:17

推 pgcgo : 正式進入智能人的世界！ 07/28 10:17

→ shirman : 6T記憶體? 07/28 10:17

→ strlen : 做任何事因為他們根本沒算力 07/28 10:17

→ strlen : 接API已經很多評測了 K3就是比5.6貴 07/28 10:18

推 y598763 : 自己本地部署對企業來說還是比買closaAI划算 07/28 10:21

推 atelier : KIMI開放之後 Provider變多算力不足應該會緩解 07/28 10:21

→ strlen : https://tinyurl.com/fc9c4bmm 07/28 10:21

推 mynumber55 : 要順跑，gb300要好幾台呢～ 07/28 10:21

→ strlen : 到底哪個SB說K3比較便宜肯定沒在用 07/28 10:21

→ mynumber55 : 你以為買一台而已喔～嘻嘻 07/28 10:22

→ strlen : 以他的效率Provider也不可能開太便宜不然虧死 07/28 10:22

→ mynumber55 : 他原本就沒很便宜了，到底在吹什麼 07/28 10:22

→ strlen : 同一個提示詞 K3是GPT 5.6的2倍價還在K3便宜 07/28 10:23

推 theurgy : 國家級的買家要來買剷子吧軟體都免費給你了 07/28 10:25

推 yuinghoooo : 最近FSD也是爆發增長，我自己算還會開車的，也不會 07/28 10:26

→ yuinghoooo : 亂插或是忽快忽慢，但現在AI場景理解已經比人類還 07/28 10:26

→ yuinghoooo : 快做出決策，而且還是能進步，跟阿發狗一樣好像沒 07/28 10:26

→ yuinghoooo : 什麼上限有些操作是你事後才發現他已經想到這樣開 07/28 10:26

→ yuinghoooo : 車，這提前彎到中線真的漂亮，就覺得幹好屌 07/28 10:26

噓 s1612316 : 多蛙壯膽不認AI沒有護城河 07/28 10:26

推 seemoon2000 : K3價格跟gpt5.6差不多啦是Fable5太貴... 07/28 10:28

→ seemoon2000 : 一樣的提示詞K3用的token量是gpt5.6 Fable5好幾倍 07/28 10:29

噓 chysh : 每個人都可以下載，但你要有 GB300機櫃 07/28 10:30

噓 joke3547 : 重點是開源！重點是開源！重點是開源！一堆人不懂 07/28 10:30

→ joke3547 : 開源的含金量嗎？ 07/28 10:30

→ joke3547 : 你沒辦法不代表所有人沒辦法 07/28 10:31

噓 maplefff : 好了啦, 在泰國訓練的 07/28 10:31

→ maplefff : 算力弱成這樣，沒幾個月又被前沿扁到媽媽都不認識 07/28 10:31

推 seemoon2000 : 這尺寸的模型你調用api比較划算了 GB300不要算你 07/28 10:32

→ seemoon2000 : 還要電費、建築物租金和冷氣整天吹維護成本太高了 07/28 10:32

推 cerwvk : 印象中說要7000萬起跳 07/28 10:37

推 seemoon2000 : 開源模型重點應該是每人電腦都能跑的尺寸有巨大突 07/28 10:37

→ seemoon2000 : 破會是一個重點之前qwen3.6 27b 35b接近這目標但 07/28 10:37

→ seemoon2000 : 後來qwen開源的開發人員離開之類好幾個月沒進展了 07/28 10:37

推 s213092921 : str別再吹美國AI多厲害了，大多數企業不需要上帝幫 07/28 10:38

→ s213092921 : 你當客服 07/28 10:38

推 poeoe : 開源重點怎麼會是個人電腦跑啦這重點都在企業市場 07/28 10:42

→ poeoe : 好嗎 07/28 10:42

→ kivan00 : 在個人電腦跑GPT等級是在做什麼白日夢 07/28 10:43

→ KY1998 : 考慮合規性（金融/軍事/其他敏感行業），一定是放 07/28 10:43

→ KY1998 : 自己家裡，剩下是模型選擇，這又不一定是錢的問題 07/28 10:43

→ shadow0326 : Anthropic自己都出性能差不多但價錢比Fable5砍半的 07/28 10:44

推 lyxiang : 現在買6T的記憶體要多少成本？ 07/28 10:44

→ shadow0326 : Opus5了，到底誰要用Fable5 07/28 10:44

推 atelier : Anthropic OpenAI和川普都表演過了掐著AI工具不讓 07/28 10:51

→ atelier : 你用反而讓使用者有危機意識 07/28 10:51

→ atelier : 為了IPO估值演得太過火現在吃屎了 07/28 10:52

推 seemoon2000 : 單純是Fable5過度宣傳玩過頭現在A他們搞到自己 07/28 10:53

→ seemoon2000 : Opus5有接近的能力價格只要一半只被稍微閹割 07/28 10:54

推 atelier : 「太強不能開放」本來就很可笑其他人一年內追上 07/28 10:56

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