推 gabriel : 推不會就是不會 11/12 13:29
推 rainingkid : LLM速成，資本喜歡 11/12 13:32
推 sdbb : 謝謝，99ggll 11/12 13:32
推 zxcvbnm2010 : 所以要怎樣變AGI? 11/12 13:33
類神經網路就是在模仿人類腦神經,
我個人看法,
或許是從完全模仿人類大腦之後再精進,
而不是一直填鴨教育
推 jerrychuang : 填鴨式教育，短期強，長期還是要能質變 11/12 13:34
推 joshddd : agi 要達成 就是馮紐曼說的 可以自我進化 11/12 13:36
→ joshddd : Self-Replicating Automata 11/12 13:36
推 sdbb : LLM是過渡非終點，但，能撈就撈 11/12 13:36
推 HiuAnOP : 數學不會背叛你！不會就是不會！ 11/12 13:37
噓 ken123321987: 我不會數學 對不起 11/12 13:38
推 strlen : 其實LLM有創造力 但你們說那是幻覺 XD 11/12 13:40
推 ruokcnn : 投資客眼中的AGI跟實際AGI的認知落差非常大 11/12 13:41
推 applegoodeat: 人腦物理結構就不一樣，現行的電腦架構幾乎很難出 11/12 13:41
→ applegoodeat: 現人的意識 11/12 13:41
推 blackbrid : 數學不會就是不會不會騙人，但股價就…………. 11/12 13:41
→ applegoodeat: 以產品來說，LLM 就很好用了，機器女僕聽話能幹就 11/12 13:42
→ applegoodeat: 好 11/12 13:42
推 sdbb : 能幹就好 11/12 13:43
推 stlinman : 下一波AI發展奇異點應該在會出現新的AI學習方法 11/12 13:44
的確, 100%贊成
※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 11/12/2025 13:49:11
推 pov : AGI就圈錢口號 未來應該是各種專用模型和agent逐漸 11/12 13:47
→ pov : 取代人 11/12 13:47
沒錯,
目前真正走的方向就是各種專用模型和agent,
就是走SLM這條路,
根本就沒有AGI這回事,
至少目前LLM SLM不可能AGI
※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 11/12/2025 13:50:54
→ kusotoripeko: 大概和HALO遊戲提到的人工智能有兩種，一種就是 11/12 13:49
→ kusotoripeko: 大數據灌出來，平常很好用，但最頂的另一種會思考 11/12 13:49
推 skullno2 : 印象中深藍是背答案 AlphaGo 開始理解下棋了 11/12 13:53
AlphaGo是用即時窮舉法,
也就是下棋的人說的提前想好幾步棋,
AlphaGo能夠提前想好之後十幾步棋的所有可能結果,
從中選出最好的下一步,
聽說AlphaGo就是比棋王多算出幾步棋,
當然這跟LLM是完全不同的AI實現方式
※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 11/12/2025 13:57:22
推 chigo520 : 換個角度想 大部分人類不也這樣，沒看過就是不會 11/12 13:56
不,
人類跟其他動物不一樣的地方,
就是有天才可以解決沒看過的問題,
這也是人類能夠一直進步一直有創造力的主因
※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 11/12/2025 13:59:12
→ Lhmstu : LLM一定不是正解拉，正解就是像人這種，少量資訊跟 11/12 13:57
→ Lhmstu : 能源，可以直接推理創造的 11/12 13:57
推 pippenjr : llm就贏過99%的人類了 11/12 13:59
推 joshddd : llm 可以不是正解啊 但是他可以是正姐 色色才是生 11/12 14:00
→ joshddd : 產力 戀愛聊天色情機器人難道不香嗎 11/12 14:00
推 zxcvbnm2010 : 那目前誰有辦法做DCNN?誰最屌？ 11/12 14:01
推 Fezico : AGI本質是自我思考吧，但走到那一步就是準備當電池 11/12 14:04
不過最後還是要誇獎一下Meta,
Meta擁有全矽谷最強的刷題團隊,
全矽谷最學霸的團隊,
對於背多分這種事情一定是最拿手的,
由最強刷題明星隊來做LLM,
我實在想不出有誰比他們更適合了
※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 11/12/2025 14:09:31
推 joygo : agi 一定不是這種做法 反正總會有個科學家找到 11/12 14:09
→ Eriri : 過去十年這波AI熱潮的技術本質就那樣 想要AGI本來就 11/12 14:09
→ Eriri : 很難 甚至連無窮接近我看都沒戲 大概遲早會碰到智 11/12 14:09
→ Eriri : 能瓶頸 不過反正本來百分之99的人類也沒有推演跟創 11/12 14:09
→ Eriri : 造能力 改變人類社會還是夠了 11/12 14:09
→ bnn : 是 光是背多分就能取代99%人類了 11/12 14:10
→ NexusPrime : 我認為用單純的二進位制電腦是永遠不會有AGI，最多 11/12 14:11
→ NexusPrime : 能在某些領域模仿人類到極致的功能。人類之所以有 11/12 14:11
→ NexusPrime : 創造力是因為有意識，而意識來自靈魂，靈魂這個東 11/12 14:11
→ NexusPrime : 西本質現在根本無人真正理解，有些靈性研究的人認 11/12 14:11
→ NexusPrime : 為靈魂來自宇宙，人類與萬物的靈魂與意識是宇宙整 11/12 14:11
→ NexusPrime : 個靈性的極小部分(不管信不信，反正目前除了外星人 11/12 14:11
→ NexusPrime : ，人類對靈性這領域的認知趨近於零) 11/12 14:11
噓 kentelva : 說LLM沒有創造力是完全錯誤。 11/12 14:16
→ FISH0225 : LLM可以生出常溫超導體嗎？都三年了 11/12 14:23
推 whyhsu : 推 11/12 14:23
推 NyanCats : 我是覺得只要他們沒有自我需求、沒有類似生物的生存 11/12 14:26
→ NyanCats : 壓力 11/12 14:26
→ NyanCats : 就不會有那些特質出現 11/12 14:26
→ NyanCats : 不過那樣的東西大概也不是人們要的 11/12 14:26
→ NyanCats : 因為那就是有各種優缺點的"人"了 11/12 14:26
推 wu7477 : The Bitter Lesson 11/12 14:27
推 qqpbpp : 我不懂為什麼要迷信agi，要商業價值根本不需要agi， 11/12 14:31
→ qqpbpp : agi反而代表危險和不可控 11/12 14:31
推 madeinheaven: 三星已經做出TRM 顛覆了當前AI 11/12 14:36
推 Kydland : alphago不太算窮舉法 不然他每一步會耗太多時間 我 11/12 14:36
→ Kydland : 記得他好像有兩個能力 一個是細部計算 一個是大局 11/12 14:36
→ Kydland : 觀 大局觀會先判斷剪去沒意義不必要的選擇 再針對 11/12 14:36
→ Kydland : 剩餘的幾種合理的下棋選擇計算 11/12 14:36
→ Kydland : 當然這算是變形的窮舉法 但和西洋棋的計算不同 11/12 14:37
→ Kydland : alphago一開始先被餵人類棋譜 學習人類是大局觀的 11/12 14:40
→ Kydland : 思考方式 後來的乾淨版本靠自我對弈摸索出圍棋知識 11/12 14:40
→ Kydland : 也練就了大局觀的能力 11/12 14:40
→ Kydland : 所以李世石和柯潔在面對alphago的時候會這麼震驚 11/12 14:43
→ Kydland : 尤其是李世石的那個版本 李世石完全沒想到電腦的棋 11/12 14:43
→ Kydland : 路選擇可以這麼的像人類 他本來以為電腦只是很會算 11/12 14:43
→ Kydland : 但卻出乎他預想的擁有非常強大的佈局能力 11/12 14:43
→ Fezico : AGI背後代表是無限勞動力 11/12 14:47
推 chopinmozart: LLM已經差不多遇到算力瓶頸了 要靠垂直模型 11/12 14:50
推 pponywong : 其實AI會推理 但是它沒辦法拿去現實世界做驗證 所 11/12 14:51
→ pponywong : 以越推理越唬爛 11/12 14:51
→ pponywong : 它所有的知識 都是人餵給它的 但是它沒辦法走出去 11/12 14:53
→ pponywong : 自己認識世界 11/12 14:53
推 Kydland : 找到了 alphago有兩條神經網路 一個是策略網路 一 11/12 14:54
→ Kydland : 個是估值網路 前者是大局觀的佈局選擇 後者是細部 11/12 14:54
→ Kydland : 計算的推演 11/12 14:54
推 ProTrader : AGI更多是一種理想狀態 以目前各種AI模型都不可能 11/12 16:08
→ ProTrader : 所以看到商業化AGI時 就直接看成宣傳廣告吹牛 11/12 16:09
推 mdkn35 : 那有SM嗎？ 11/12 16:09
→ ProTrader : 如果是學術上AGI就是很重要的研究主題 可以認真看 11/12 16:09
→ ProTrader : 至於從LLM到SLM是工程師優化LLM必然的結果 11/12 16:10
→ ProTrader : 現在所謂的SLM如果回到10多年前 其實超級大 11/12 16:11
→ ProTrader : 現在各大廠與新創就是著眼於能落力應用賺現金的AI 11/12 16:12
→ ProTrader : 之前就說過楊立昆的立場篇向學術研究 11/12 16:14
→ ProTrader : 在楊立昆的世界模型能真正商業化前也就這樣了 11/12 16:16
→ ProTrader : 至於多數人類從先學會使用各種AI工具開始 11/12 16:19
→ ProTrader : 想來AI未來會在各種專業領域逐漸超越人類 11/12 16:20
→ ActionII : 創造力應該要靠外圍工具去實現 11/12 16:35
推 roseritter : 只要能幹掉70分的人類 就是個裁員好理由 11/12 16:39
