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估值上看2兆美元!Anthropic傳第3季已實現調整後獲利、營收達168億美元 https://news.cnyes.com/news/id/6630735 2026-10-15 07:41 鉅亨網編譯余曉惠 知情人士透露,人工智慧(AI)模型開發商Anthropic在周三(14日)舉辦的閉門投資人會議 中透露,第3季營收達168億美元,而且該季已實現調整後獲利,目前預定最快11月9日起 的那一周正式啟動首次公開發行(IPO)的行銷活動。 《金融時報》及《彭博》等外媒引述知情人士說法報導,Anthropic周三在舊金山總部舉 行的簡報會上向潛在投資人透露,第3季營運在調整後基礎上已獲利。該季營收為168億美 元,與第2季的115億美元相比成長將近50%。 外媒先前曾披露,Anthropic預計最快在11月9日那周開始正式展開IPO行銷,目標是在感 恩節前開始交易,並預計最晚今年底上市。 不過知情人士表示,相關討論仍在進行,上市時程也可能繼續調整。Anthropic發言人拒 絕置評。 投資人對Anthropic最新營運狀況的反應,將是IPO過程中的關鍵。部分投資人在周三的會 議前表示,Anthropic合理估值約落在1.8兆至2兆美元之間。 根據彭博先前的報導,Anthropic預期IPO規模將追平、或是超越SpaceX(SPCX-US)的上市 規模。 OpenAI與Meta競爭升溫 AI安全疑慮成上市變數 Anthropic在今年大部分時間裡都保持強勁發展的氣勢,如今再度面臨來自OpenAI和 Meta(META-US)等競爭對手的壓力。 在估值競賽方面,目前Anthropic和OpenAI勢均力敵,OpenAI近期以1.4兆美元估值為目標 ,尋求300億美元新一輪融資。然而,在AI代理程式發生多起失控的駭客事件之後,市場 對AI安全的疑慮日益升高,可能影響到Anthropic的IPO。 另一方面,Meta Platforms(META-US)推出新款AI模型後,也成為投資人需要關注的競爭 對手。Meta表示,新模型Muse Wonder與旗下前代產品相比有重大進展,在程式設計、處 理金融或法律問題等能力方面,已可媲美OpenAI的ChatGPT與Anthropic的Claude。 全球IPO市場延宕增添變數 若Anthropic繼續推進IPO,將打破全球新股上市市場近期接連延後或取消上市計畫的趨勢 。 資料中心營運商AirTrunk已將在新加坡上市不動產投資信託(REIT)的計畫延至明年。不久 前,澳洲資料中心業者Firmus原定的IPO計畫已告吹。 AI的終端應用: A家已實現獲利 是燒得起錢了吧 O家燒不燒得起還是未知數 只是第三季成長將近50%... 會不會被其他模型打價格戰變BI 讓我們繼續看下去 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.220.121.49 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1792037662.A.1AC.html
噓 ggbi4zzz : 估值吹出來的,泡泡已經破裂 10/15 12:15
→ xzcb2008 : 沒錢了啦 我都用本地的 10/15 12:16
→ xzcb2008 : qwen 3.8 flash next已經夠我用了=.= 10/15 12:16
推 IanLi : 關鍵字 "調整後獲利" ,看各家怎解讀了 10/15 12:17
→ xzcb2008 : 不知道還有什麼場景日常生活需要更強的 10/15 12:17
推 ms0286415 : 到底是多少 10/15 12:17
→ hpk89 : 跑本地模型花的錢比雲端貴多了 10/15 12:17
推 xephon : 毛利率85% 但是調整後只剩11% 酷喔 10/15 12:18
→ satosi011 : 上個季度就傳出 Anthropic把合作夥伴的營收也算進來 10/15 12:19
→ ted1985 : 用過最新opus的都說token很夠 10/15 12:19
→ MoneyDay5566: 不算支出成本當然獲利啊 靠北 10/15 12:20
推 pureda : 本地模型門檻越來越低是不爭的事實 10/15 12:20
推 unwisdom : 還在吹 10/15 12:20
推 xzcb2008 : 夠了啦 我日常生活自動歸檔發票文件等等分析的做圖 10/15 12:22
→ xzcb2008 : 的,一般公司文書大小事我覺得很夠了 10/15 12:22
→ xzcb2008 : https://i.meee.com.tw/yhkogEq.jpg 10/15 12:22
→ ck326 : 只有白癡才會相信這間會獲利,一堆會計手法,嘻嘻 10/15 12:22
→ xzcb2008 : 自己對發票張發票有沒有問題,出貨單自動出歸檔本 10/15 12:23
→ xzcb2008 : 地應該很夠了攤提5年,平均一天硬體成本約110台幣 10/15 12:23
→ xzcb2008 : ,給你電費算上去也都還好 10/15 12:23
→ ted1985 : 本地模型 老黃RTX SPARK 發大財? 10/15 12:24
推 tio2catalyst: 硬體沒突破就先這樣了吧,價格貴好幾倍,效能笑死人 10/15 12:27
推 capcombio : 大家都沒錢 漲不動啦 10/15 12:28
推 ben108472 : 現在跑本地模型成本非常高,在晶片記憶體技術沒有 10/15 12:29
→ ben108472 : 爆發之前是很難普及地端模型,一般人是不可能花個 10/15 12:29
→ ben108472 : 數十萬買一台跑LLM還不怎麼順暢的電腦 10/15 12:29
→ herculus6502: claude我大哥 10/15 12:30
推 takeda3234 : 調整獲利? 10/15 12:31
推 BBKOX : 這篇新聞記者沒寫細節... 10/15 12:34
→ zzahoward : 他的調整就是不算訓練成本也不算分潤成本 10/15 12:34
推 zzzzaaaa : 這家不是獲利不用扣除成本來計算的嗎? 10/15 12:34
→ BBKOX : https://i.verb.tw/8gBCMk6H.jpg 10/15 12:34
→ zzahoward : 推理成本有算 10/15 12:34
→ zzahoward : 然後他是用ARR來算營收 10/15 12:34
→ BBKOX : 照最早的資訊應該是有算進去晶片、資料中心,然後 10/15 12:35
→ BBKOX : 現金流轉正 10/15 12:35
推 Fezico : 上次消息不是不算支出成本??? 10/15 12:35
推 myyalga : 現在我都叫AI固定時間去抓我追蹤消息(新聞、銀行優 10/15 12:38
→ myyalga : 惠…. 10/15 12:38
推 newstar13579: 不算成本 狗都能獲利 10/15 12:39
→ myyalga : 不過有一點比較奇怪,剛發的財報就是沒法抓到,一定 10/15 12:40
→ myyalga : 要我自己上傳=·= 10/15 12:40
推 Shepherd1987: 最有本錢燒的是可愛龍 10/15 12:41
推 jackred : 這種也是要倒給指數型ETF的 10/15 12:45
推 seemoon2000 : 當初他的營收計算幾乎是假設其他家絕對追不上他 10/15 12:53
推 powwwww : IPO和SpaceX 一樣先來騙錢 10/15 12:54
推 sonyvaio : AI is over 10/15 13:04
推 cms6384 : 穩了! 10/15 13:11
推 manlike : 沒種公布財報的廢物再吹獲利 哈哈 10/15 13:14
推 JieCheng1202: 調整後@@ 10/15 13:15
推 popo123456 : 上市前肯定要猛灌猛吹 10/15 13:15
→ bndan : 之前不是被另一家掀底= = 這家公布的營收是包含雲端 10/15 13:16
→ bndan : 商的收益嗎? 10/15 13:16
推 waitrop : 算成本, 只有狗能獲利, 比狗都不如 10/15 13:40
推 hinenak : 之前不是被抓獲利沒算進去研發開銷? 10/15 13:56
推 HelloPTT : 長線看好claude和gemini發展,gpt,muse,grok都有各 10/15 14:05
→ HelloPTT : 自的劣勢 10/15 14:05
→ DevenW : 我可以說,我是調整後億萬富翁嗎 10/15 14:07
→ cuteyuyu1130: 調整後獲利?調啥?不會把晶片折舊年份拉長吧? 10/15 14:08
→ ezorttc : 全球資金無窮盡? 10/15 14:12
推 yinaser : 比較大的問題是增速放緩速度比硬體商還來得快那融資 10/15 14:32
→ yinaser : 要怎麼做才能支撐整個AI 10/15 14:32
→ ted1985 : 6月的時候是算力緊繃 所以年化營收放緩 這次是季報 10/15 14:38
推 spa41260 : 不計算分配的權益跟訓練成本,那確實是有獲利 10/15 14:42
推 kkchen : 股本2兆 假設一年獲利800億,相當於 eps 0.4元,不 10/15 14:53
→ kkchen : 簡單賺那麼多。 10/15 14:53
推 charleschang: 本地AI 跟 雲端AI 不衝突阿 AI的能力取決硬體規格 10/15 15:46
→ charleschang: 雲端AI能力永遠都是本地AI之上 10/15 15:46

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