推 synchronous : 鄉民：你比老黃懂GPU12/15 09:00
→ synchronous : 坐等 NV 滿手鄉民抵達現場12/15 09:01
推 Marty : 整篇都很ChatGPT 情緒價值拉的很滿 但是邏輯錯誤12/15 09:02
不是喔，Gemini 主筆
是我要他用比較有張力的寫法
Copilot 驗證（還幫我畫圖表）
※ 編輯: breathair (42.71.179.100 臺灣), 12/15/2025 09:03:27
推 kuosos520 : 情緒價值XDD12/15 09:02
推 DWR : 某天教主跳出來說出清NV 然後說他換到Google12/15 09:02
推 onekoni : 老黃：看來我該讓腎了12/15 09:03
推 Marty : 欸不是 好歹你也反駁一下邏輯沒有錯...12/15 09:05
展開說說？願聞高見
→ Marty : 怎麼是反駁"不是ChatGPT"... 12/15 09:05
推 win8719 : windows跟linux 表示12/15 09:05
→ win8719 : 你裡面的論點讓我想起這個12/15 09:06
※ 編輯: breathair (42.71.179.100 臺灣), 12/15/2025 09:06:49
推 airawesu : 不是說人家錯的人要指出人家錯在哪裡嗎12/15 09:06
推 falcon11 : 這篇超好笑XDD12/15 09:07
→ mokumoku : aI時代人人都可以高談闊論12/15 09:09
→ ccsung : 真的很有Linux會幹趴windows的既視感......12/15 09:09
→ deathoflove : 當每日任務刷逆？12/15 09:10
→ patvessel : 喔對啊 巫毒卡想必是會取代cpu 的對嗎12/15 09:11
推 RIVERWIND : 別人可以用Gemini跟Copilot得出跟你相反的結論 這就 12/15 09:11
推 sheep2009 : 聽起來在反串12/15 09:11
→ RIVERWIND : 是AI給的情緒價值12/15 09:11
推 Eric0605 : AI就是會講你想聽的答案 還冠冕堂皇12/15 09:11
→ Eric0605 : 但未來大家都不知道 每日都在變動的事12/15 09:11
推 Solyo : Google可以結合本身產品線，應用無限可期12/15 09:12
→ Eric0605 : 可能一覺睡醒就被推翻 還是等子彈飛吧12/15 09:12
推 conanist : 把名子換成arm vs cpu,大該有一半的論述是重復的； 12/15 09:12
→ conanist : 然後事實上兩者在各自領域活的好好的12/15 09:12
對，你說對了
GPU比CPU 更適合繪圖
TPU比GPU更適合AI模型
CPU跟GPU跟TPU會一直活著
但TPU會佔據AI賽道
因為他不是通用的
推 ysb727 : google手機搞不好都有可能取代iphone12/15 09:13
→ ysb727 : 看apple要不要找個AI合作 12/15 09:13
推 shoyeh : 這篇不就標準的Hallucination 12/15 09:16
→ marojack : 現在根本是華西街為了撿便宜貨在製造恐慌12/15 09:16
※ 編輯: breathair (42.71.179.100 臺灣), 12/15/2025 09:17:56
推 yuen1029 : 晶片變廢鐵 12/15 09:16
推 arickal : 反串給推 12/15 09:16
推 hcwang1126 : 怎麼我聽到的是這一代gpu 還沒發力 然後老黃迭代的 12/15 09:17
→ hcwang1126 : 速度很快 12/15 09:17
→ marojack : 反正到時候就知道了 如果我的推論沒錯的話 12/15 09:17
→ marojack : NVDA還是會是王者 已經弄出錢準備加碼 12/15 09:17
噓 ryback98 : 應該是不知道輝達的CPX會跟Rubin一起出吧… 12/15 09:18
推 stosto : ??? 12/15 09:18
→ marojack : H200還是會持續用一段時間的 參數的調教和軟體調教 12/15 09:18
→ marojack : 可不是你想的這麼簡單 12/15 09:18
噓 loopdiuretic: 好險把結論打在第一行 不用浪費時間直接end 12/15 09:18
→ blackjose : 架構在不一樣的平台，是在比什麼？ 12/15 09:18
→ marojack : 已經準備好抄那些被恐慌的人的貨了 12/15 09:19
→ nerorush : 我信你了 全力放空達子 股版鄉民才是AI專家 12/15 09:20
推 windfeather : 我不會說GPU穩定，但你直接決定TPU獲勝還滿好笑的 12/15 09:20
這是邏輯
通用型的加速度就不可能贏過專用型
現在已經打平，未來幾乎不存在通用型趕超專用型的可能
→ ken52011219 : AI廢文 12/15 09:20
※ 編輯: breathair (210.61.204.13 臺灣), 12/15/2025 09:22:18
推 Vincent6964 : TPU橫空出世就贏多年經營的GPU+CUDA平台 你能說服你 12/15 09:20
→ Vincent6964 : 自己嗎 12/15 09:20
→ dogalan : 當你對AI的內容沒有絕對的判別能力的時候 還是不要 12/15 09:20
→ windfeather : 這麼厲害，怎麼幾年前全世界的專家不懂得壓TPU 12/15 09:20
→ windfeather : 難道全世界的專家真的都比不上AI問答的眼光嗎？ 12/15 09:21
→ dogalan : 太盲目相信他給出的結論 AI幻覺很嚴重 12/15 09:21
→ stosto : Nv怎麼動搖？Google 又不是純靠tpu 才有gemini 的 12/15 09:22
→ stosto : ，但open ai 是真的危險 12/15 09:22
推 as6633208 : TPU壯膽蛙== TPU v7算力連gb200都還打不贏@@ 輝達都 12/15 09:23
→ as6633208 : gb300了，下一代還有rubin，計算通用性還贏TPU，不 12/15 09:23
推 opticalman : TPU才剛出茅廬，就飄了，自我感覺良好 12/15 09:23
→ as6633208 : 過沒差，谷歌也是輝達第一大客戶，欸？為什麼捏？為 12/15 09:23
→ Feting : 跟ai討論的當真理.. 12/15 09:23
→ as6633208 : 什麼谷歌不專心多自己的TPU就好了捏？谷歌在顧慮什 12/15 09:23
推 macetyl : 9801跟ibm 的戰爭後來 ibm 贏了 12/15 09:23
→ as6633208 : 麼捏？我就說谷歌錢很多，不用怕喔，就算砸錢之後， 12/15 09:23
→ as6633208 : 結果開發出顛覆算法的是我們gpt之父Ilya Sutskever 12/15 09:23
→ as6633208 : 的公司，畢竟Gemini 3 也是學他的很正常，因為不是 12/15 09:23
→ as6633208 : 狗家開發的完全用不上tpu，舊的tpu直接廢掉，谷歌也 12/15 09:23
→ as6633208 : 沒差，你錢很多再繼續砸錢買gpu，再繼續研發就好了 12/15 09:23
→ as6633208 : 啊 12/15 09:23
真正的邏輯是
GPU+CUDA再怎麼改變算法，他依然只能在GPU+CUDA裡跑
超出這個限制GPU做不到，所以TPU是安全的，TPU做不到GPU也做不到
而當TPU趕超GPU的模型時，專用型的優勢(加速度)，就比通用型的要顯現出來了
推 windfeather : 然後真的有些人不知道GOOGLE也需要GPU耶 12/15 09:23
推 hcwang1126 : 然後產業界也不是大家悶著頭作自己的 開下一代晶片 12/15 09:23
→ hcwang1126 : 一定是跟客戶討論過 畢竟這麼多錢 在上下遊 12/15 09:23
→ marojack : 你光是要把所有現有資料轉到TPU運作你就知道不可能 12/15 09:24
→ marojack : 了 重點還要轉碼解BUG 12/15 09:24
→ marojack : 而且博通財報你去看看 他們說TPU只是客戶的一個方 12/15 09:25
→ marojack : 案而已 12/15 09:25
※ 編輯: breathair (210.61.204.13 臺灣), 12/15/2025 09:29:02
→ windfeather : 這波過度神話TPU的程度，比這幾年神話OAI更扯 12/15 09:25
→ marojack : 主要為降低成本 加速效率 12/15 09:25
→ david54001 : 那應該瘋狂做空NVDA啊 12/15 09:25
→ marojack : 根本無法取代GPU 12/15 09:25
→ marojack : 核心還是在GPU上 12/15 09:26
推 yangtsur : 你問chatgpt intel 能不能打贏nvidia 12/15 09:26
推 blanka : Google不是也在買GPU嗎? 這個報導是?? 12/15 09:27
推 win8719 : 你換個問法他會給你不同的邏輯 12/15 09:27
噓 askaa : 講半天沒重點沒單 到底是要供啥洨? 12/15 09:27
推 chigo520 : 你要不要換個問法？倒過來問 12/15 09:27
推 BMotu : 我看到先說結論就下拉了 12/15 09:28
→ marojack : 還有你可能不知道 顯示卡有個分支叫做繪圖卡 12/15 09:28
→ marojack : 就是拔掉所有遊戲用的單元直接專用繪圖 12/15 09:29
推 windfeather : 另外AI是會順著提問者的邏輯去發展的 12/15 09:29
→ windfeather : 沒有辦法給予真正有變數與思辨性的問題 12/15 09:29
→ marojack : NVDA 要的話這點也做的到喔 12/15 09:29
→ windfeather : AI常常只會給出預期內的答案 12/15 09:29
他是順著你的邏輯講的沒錯，但首先他會先驗證你的邏輯
※ 編輯: breathair (210.61.204.13 臺灣), 12/15/2025 09:30:20
→ marojack : Ai要對話 我是會加上盲點偵測 12/15 09:30
→ windfeather : 光是把這陣子板上對於TPU和GPU各自優勢拿去討論 12/15 09:30
→ windfeather : 可能會得出完全不一樣的答案 12/15 09:30
噓 max0616 : 看到前兩句就可以end了 12/15 09:30
推 krkrjjjpp : 路徑依賴的怎解? 你看看你自己怎麼打字的 12/15 09:31
路徑依賴在GPU領先時，CUDA有明顯的優勢
當TPU訓練的模型打平時，單純依賴GPU+CUDA反而會變成劣勢
Antropic 跟OpenAI 對GPU的修改建議本身就不可能相同
NV要顧及這些大客戶，要顧及向後兼容，這本身進化的"加速度"就會被牽制住
往前看，TPU的進化速度比GPU要快的多的多
→ pov : 所以nv不能開發專用硬體嗎 12/15 09:32
推 plaay : 任何反駁再丟給ai反駁，又是一篇，你怎麼鬥XD 12/15 09:33
推 kuan870704 : 那個w開頭的谷歌蛙都沒你這麼敢吹差滴滴 12/15 09:33
※ 編輯: breathair (210.61.204.13 臺灣), 12/15/2025 09:37:17
→ CorkiN : 看完這篇文章的心得是AI真的會讓人變笨失去思考能 12/15 09:35
→ CorkiN : 力 12/15 09:35
推 ru04hj4 : TPU就是為了喝牛奶蓋了一個農場和請了一堆員工 GPU 12/15 09:36
→ ru04hj4 : 比較像是大賣場 12/15 09:36
噓 ckpika : 這篇是不是AI寫的阿 怎那麼多無意義的英文 12/15 09:36
噓 swaggyPanDa : 狗屁 12/15 09:37
噓 tpkgo : NVDA跟一堆公司合作 就是知道目前發展方向仍不清楚 12/15 09:38
推 YJJ : 這種事實是否真確真還得專業人士討論 12/15 09:38
推 kirry : Apple找誰合作都沒用 前提是他的權限要開放 一樣把S 12/15 09:39
→ kirry : iri 鎖在低能狀態也沒用啊 12/15 09:39
噓 cityport : 鬧板不是要水桶嗎 12/15 09:40
→ paladin499 : 不管你的AI嗑了什麼都給我來一點 12/15 09:40
→ joe2 : 拿問題去問問題的題庫 你真是高手 12/15 09:40
→ joe2 : 最近蠻多人產生這種偏誤的 12/15 09:40
推 ohlong : 這論點我同意但TPU門檻高很多 一般沒有g一樣實力 12/15 09:40
→ ohlong : 要拿來做一些應用一定直接買鏟子 nv最後還是能贏在 12/15 09:40
→ ohlong : 長尾效應 12/15 09:40
噓 edison106 : 講半天手上沒半股在大談什麼 12/15 09:41
推 windfeather : 另外先不說這篇完全是預定後續環境生態沒有大變化 12/15 09:41
噓 tpkgo : NVDA沒你想的那麼一成不變 TPU也只適用特殊用途 12/15 09:41
→ marojack : 你如果在論述裡面沒加入1.盲點偵測2.分步分析3.多 12/15 09:42
→ marojack : 角度方案 4.時間搓印 5.引用來源 6.資料來源不清楚 12/15 09:42
→ marojack : 要說明這些內容的話 我都當作是亂說的 12/15 09:42
→ windfeather : TPU現在看似好用那是GOOGLE專武 12/15 09:42
→ windfeather : 說真的那不是TPU強，而是GOOGLE生態強 12/15 09:42
→ windfeather : 但連GOOGLE也不敢說自己在AI競爭勝利了 12/15 09:43
→ marojack : 光是沒有時間搓印就知道撈到的資料多混亂了 12/15 09:43
推 abc12812 : 又是AI文 一堆形容詞堆起來 笑死 12/15 09:44
推 Arkzeon : 這讓我想到的Xbox粉說Game pass會改變遊戲生態，訂 12/15 09:44
→ Arkzeon : 閱才是王道，PS5等著吃屎 12/15 09:44
噓 GooglePixel : 嗯... 文組嗎？ 12/15 09:44
噓 joey00 : 什麼廢文... 12/15 09:45
噓 amos30627 : 供三小 12/15 09:46
→ lovemost : 你知道歷史上也有過一次CPU 和ASIC之爭，最後勝出的 12/15 09:46
→ lovemost : 是CPU嗎 12/15 09:46
噓 angusyu : 有夠可憐，這個世界只需要訓練不用應用 12/15 09:47
推 azhu : 好了啦N黑 輝達蛙一股不退 12/15 09:47
→ marojack : Ai幻覺是真的很嚴重 大概第五輪對話就有問題了 12/15 09:47
噓 ryan8409 : 87 12/15 09:47
噓 shinewind : 現在隨便一個人跟AI聊聊就可以發文了 12/15 09:48
噓 GooglePixel : 簡單說就是各有各的用處而已 我看到笑出來 12/15 09:48
推 acolam : 我的男村民正在城鎮中心上女村民 nv投降了 12/15 09:48
→ Hettt5655 : 太棒了 這樣顯卡可以降價嗎 12/15 09:48
噓 saokie : 結論 肉眼可見的速度...提供一下大概何時 既然都肉 12/15 09:48
→ saokie : 眼可見了！還是結論是假的 12/15 09:49
噓 nba887215 : 你以為企業轉移的成本是今天下單明天就上線484 12/15 09:49
噓 Lenney33 : .. 12/15 09:49
推 xx890197 : 以後的世界就是一群傻屌在網路上拿ai回的內容在互 12/15 09:50
→ xx890197 : 相吵架，然後真正的知識份子講的話會沒有人相信 12/15 09:50
推 ohlong : 除非哪天g開放一堆類似客製化的工具跟開源部分mod 12/15 09:50
→ ohlong : el讓你使用 那就難講了 我拿著TPU做出來的食材加自 12/15 09:50
→ ohlong : 己的醬料 何必買鏟子 12/15 09:50
推 israelii : Gemini當然說自家的好，老王賣瓜自賣自誇，你有想過 12/15 09:50
→ israelii : 這個問題嗎？ 12/15 09:50
噓 coldbreeze : 1跟2有矛盾 TPU能涵蓋GPU範圍又沒有CUDA包袱 在說啥 12/15 09:50
噓 zephyrmartin: 蛤？！ 12/15 09:51
→ ohlong : 但是上次看新聞連llama都不玩開源了 12/15 09:51
噓 jackyd147 : 歐應NVDS 財富自由就靠這次 12/15 09:52
噓 BlueToast : 散戶這輩子就這樣了 12/15 09:52
噓 andy79323 : 尼為什麼不問鏟薯條的 12/15 09:53
推 as6633208 : 唉，當你覺得計算加速這方面，谷歌做得到而NV做不到 12/15 09:53
→ as6633208 : 時，就離現實很遠惹，之前挖礦熱潮NV就展示過特化計 12/15 09:54
→ as6633208 : 算挖礦的顯卡，後面還鎖挖礦，就輪現在AI加速計算的 12/15 09:54
→ as6633208 : 研發結果，TPU最新的V7還是打不贏NV的gb200就知道計 12/15 09:54
→ as6633208 : 算加速誰是老大了，TPU還捨棄了通用性都打不贏NV的 12/15 09:54
→ as6633208 : 產品==，你現在看到的贏是成本低並不是算力贏，而NV 12/15 09:54
→ as6633208 : 還有gb300，rubin，要是rubin宣布贏過tpu你知道那是 12/15 09:54
→ as6633208 : 算力碾壓嗎，計算加速這塊你覺得NV做不到但事實上產 12/15 09:54
→ as6633208 : 品都是NV贏捏？然後勒，你覺得為什麼谷歌是NV第一大 12/15 09:54
→ as6633208 : 客戶，既然tpu這模猛，計算加速這模強，為啥還跟nv 12/15 09:54
→ as6633208 : 狂買GPU 買到變成第一大客戶，谷歌錢很多，優勢其實 12/15 09:54
→ as6633208 : 是錢啦xD 12/15 09:54
推 windfeather : 現在強的不是TPU，強的是GOOGLE啊 12/15 09:57
推 brightest : 有人要用ai弄一篇gpu吊打的嗎 12/15 09:58
→ hduek153 : 看到開頭有點無言了 12/15 09:59
噓 qwe78971 : 看一半懶得看了 亂講太多 稍微懂技術的都看不下去 12/15 10:00
推 kuan870704 : 我居然把這篇文看完了，文筆其實蠻好笑的XD 12/15 10:00
→ kuan870704 : 一堆神奇的形容詞，是在寫小說嗎 12/15 10:00
噓 HiHiCano : 早說 你怎麼不早說呢？ 不要看到Gemini稍微領先就出 12/15 10:00
→ HiHiCano : 來帶風向啊 12/15 10:00
推 riker729 : windows 很難推翻在於龐大普通用戶習慣；但ai本來就 12/15 10:01
→ riker729 : 是新東西，普通用戶只是遠端，廠商要不要換考量的是 12/15 10:01
→ riker729 : 成本 12/15 10:01
→ HiHiCano : 你真的當砸大錢買GPU領上億薪酬的ai科學家是白癡啊 12/15 10:01
推 utn875 : 模型迭代成本低的會贏，那就看TPU的算力成本優勢是 12/15 10:01
→ utn875 : 否持續 12/15 10:01
推 BC0710 : 好險你有把你跟AI討論放在最上面 差點浪費時間 12/15 10:02
→ ojh : 這篇正確 tpu的殺傷力可能直接淘汰gpu 12/15 10:02
推 rancilio : 結論是買台積電就對了 12/15 10:02
噓 strlen : AI文你可以推文貼連結 沒人要看 12/15 10:04
噓 nidhogg : 前面不是一大串在討論Nested Learning，假設AI的架 12/15 10:04
→ nidhogg : 構都還有可能會大持續翻轉，TPU容易直接廢掉，應該 12/15 10:04
→ nidhogg : 比較沒有彈性。 12/15 10:04
→ newwu : 別再和Gemini AI討論了 你一隻半解的話，他到最後 12/15 10:05
→ newwu : 就是順你以為的講，到最後就是和AI一起幻想 12/15 10:05
→ nidhogg : 目前看來有競爭力對手還是只有Google 12/15 10:05
→ josephpu : 這篇證明了ai很強，但不會問問題反而是反效果 12/15 10:05
→ newwu : *一知半解 12/15 10:07
推 jickey : 分析得很好 還不趕快槓桿開起來空輝達 12/15 10:08
→ chang1248w : 不不不，維護xla生態的不是deepmind 12/15 10:08
推 serpei : 黨99趴習慣以後 剩下1趴已經沒有市佔率了 12/15 10:08
→ yunf : 因爲你不懂所以被他唬好唬滿 12/15 10:08
噓 ilGroundhog : 不予評論，你這篇是用AI寫的，跟你之前文筆跟排版 12/15 10:08
→ ilGroundhog : 完全不同 12/15 10:08
推 pot1234 : 講幹話耶，需要光追的話就支援光追，需要雙曲幾何 12/15 10:09
→ pot1234 : 就支援雙曲幾何。整體問題是說NV的GPU你買來就可以 12/15 10:09
→ pot1234 : train。TPU沒人會裝，所以要給G抽一手，而且model 12/15 10:09
→ pot1234 : 要上傳。但TPU是ai特化（至少他幫不能做branch吧) 12/15 10:09
→ pot1234 : ，所以會比較省電。 12/15 10:09
推 as6633208 : 但我說實話，谷歌也不是錢多的那個，錢最多的那個其 12/15 10:09
→ as6633208 : 實是馬斯克，他左擁NV硬體成果，右抱谷歌算法成果， 12/15 10:09
→ as6633208 : 最後再加上自己的火箭 機器人和xai技術，創造文明奇 12/15 10:09
噓 Enzofulgura : 看起來你比較厲害 那你明天去NV董事會報到叫老黃滾 12/15 10:09
→ as6633208 : 蹟，爭什麼混在一起做灑尿牛丸不就好了 12/15 10:09
→ Enzofulgura : 蛋吧 12/15 10:09
推 rebel : 我是支持未來的算法還未知 現在要說NV還是goog贏 12/15 10:09
→ rebel : 我都沒看到有足夠的證據能說服我 所以我兩個都買 12/15 10:09
→ yunf : 就像騙三歲小孩一樣 12/15 10:09
→ as6633208 : 薩尿蝦和牛肉丸最終還是要食神混在一起 12/15 10:09
→ chang1248w : LLM唬爛你，你還真信了 12/15 10:10
→ newwu : 你以為股板鄉民會唬爛你，其實AI更會，因為他最會 12/15 10:11
→ newwu : 接話，很會迎合，人總是相信自己想相信的 12/15 10:12
推 eineFrage : 蘋果已經展示過軟硬體一把抓的優勢跟低包袱了 12/15 10:12
→ newwu : 要討論這問題，一定要強制他搜尋資料加thinking 但 12/15 10:13
→ newwu : 就算這樣也很難避免他唬爛 12/15 10:13
推 windfeather : 我剛剛拿去問GEMINI，他自己就回答 12/15 10:15
→ windfeather : TPU一定勝過GPU就是一個經典的邏輯謬誤 12/15 10:15
→ windfeather : 1.過度簡化 AI 競賽 2.忽略 GPU 的發展 等等一堆 12/15 10:16
→ windfeather : 我不是要說自己的結論是對的，是要說 12/15 10:16
→ windfeather : 可以輕易引導AI給予我們預期的答案 12/15 10:16
推 LaLaplace : 看到又一篇，我嚇到趕緊加碼NVDA 12/15 10:17
推 ck960817 : 你是不是多軍反串啊？笑死 12/15 10:17
→ tony1010 : 安卓跟ios 也沒有誰幹掉誰，市場做大，2者都可以存 12/15 10:18
→ tony1010 : 在好嗎 12/15 10:18
推 mithuang : AI又成功地用一本正經胡說八道的方式，成功地提供滿 12/15 10:19
→ mithuang : 滿的情緒價值，你現在應該覺得自己超強，全身充滿力 12/15 10:19
→ mithuang : 量吧！ 12/15 10:19
→ tony1010 : 如果Ai市場只有現在這樣，其實所有的公司都嚴重高 12/15 10:19
→ tony1010 : 估了 12/15 10:19
推 kuosos520 : 比錢多。 NV:你確定？ 12/15 10:20
推 jakkx : 1就可以下去了。你應該不知道自己在寫什麼吧 12/15 10:20
→ jakkx : 我只要研究第一名的缺點，我改良我就變第一名了 12/15 10:21
→ jakkx : AI真的是工具，能不能成事看人。這篇直接顯示給你看 12/15 10:22
噓 papa004 : 整個邏輯0分，連CUDA為何存在的價值及意義都不懂！ 12/15 10:23
噓 AmaneCoco : 社會底層等級的文章 12/15 10:24
推 Roger5566 : AI也沒那麼神準 真的那麼厲害可以靠GPT賭球賽了 12/15 10:25
→ jakkx : 一本正經說幹話而人判別不出來就是跟著說幹話12/15 10:25
推 stanleyiane : 依照老黃不服輸個性 是時候使出反壟斷絕招了12/15 10:26
推 windfeather : 其實歐盟正在啟動GOOGLE的另一項反壟斷調查12/15 10:30
→ windfeather : 判決成立，GOOGLE會吃一發年營收10%的超級大罰款12/15 10:30
推 Gipmydanger : z5碳吉某？tpu跟gpu是在增量市場互補不是替代12/15 10:30
→ ejnfu : 股版進化到AI做股票了12/15 10:32
→ ejnfu : 兩個都買不就好了 XD12/15 10:32
→ LipaCat5566 : 前提是TPU真的是最適合模型晶片才會發生CPU/GPU這種12/15 10:32
→ LipaCat5566 : 運算繪圖兩者分開現象 而且TPU必須兼容未來AI架構12/15 10:32
→ LipaCat5566 : 改變 12/15 10:32
推 clusis : 結果Linux 輸了12/15 10:34
→ marojack : 話是說文主不知道知道不知道現在的訓練還是H100和H12/15 10:34
→ marojack : 200 因為現在說的那些新儀器都是等出貨中還沒完全12/15 10:34
→ marojack : 上線 而且核心還是軟體還要優化12/15 10:34
推 as6633208 : 我只能說，馬斯克坐收漁翁之利，有一個自己的火箭公12/15 10:35
→ as6633208 : 司，又有機器人和自駕，又有錢，NV的硬體成果買來，12/15 10:35
→ as6633208 : 谷歌的算法成果也買來，NV是薩尿蝦，谷歌是牛肉丸， 12/15 10:35
→ as6633208 : 馬斯克來把兩邊買來改良成灑尿牛丸，嘻嘻12/15 10:35
→ marojack : 現在的問題還是產能跟不上需求12/15 10:35
推 jakkx : 耐著性子看下去發現真的是浪費時間。所以它已經先預 12/15 10:35
→ marojack : 而且電不夠和記憶體不夠快 12/15 10:35
→ jakkx : 設TPU對AI適性最強。這點請先去翻翻這兩個的差異好12/15 10:35
GPU在圖像處理打敗CPU
就是因為相對CPU
GPU是專門處理圖像的ASIC
GPGPU 就是這個ASIC加上CUDA
目前幾乎就是當初CPU跟GPU之爭時
誰贏誰輸的問題
GPGPU 目前也是轉往AI特化處理
但是他還要兼顧CUDA，向後兼容
這在剛開始導入時是優勢
在被追平後就無法追上TPU了
CUDA在開發者生態是優勢也是劣勢
優勢是大家都是用GPU
劣勢是大家的演算法也被GPU+CUDA綁死
這個優勢在TPU模型追上時會被抹平
劣勢會在之後的加速進化路徑被顯現出來
※ 編輯: breathair (42.71.179.100 臺灣), 12/15/2025 10:47:25
→ jakkx : 嗎？你在問問題的時候已經幫AI假設了不少前提了吧 12/15 10:36
推 ckpetercheng: 我也覺得TPU在ai會幹爛GPU 但原因是google有能力打 12/15 10:37
→ ckpetercheng: 造完整生態 12/15 10:37
噓 zuhuei : 問個ai就上來發文 跟自己google完還是更早雅虎貼知 12/15 10:37
→ zuhuei : 識家的發文上來差在哪 12/15 10:37
→ LipaCat5566 : 這跟視窗和企鵝還有x86/arm問題本質不同 這比較像以 12/15 10:37
→ LipaCat5566 : 前CPU/GPU各自專業化後分家 以後電腦有可能是CPU/GP 12/15 10:37
→ LipaCat5566 : U/TPU 12/15 10:37
→ jakkx : 這已經不是邏輯框架的問題而是GIGO（垃圾進垃圾出 12/15 10:37
推 donkilu : 這篇真的很AI XDDDDDDDDDDDDDDD 12/15 10:41
噓 fewhy : 通用有通用的好處，不是你說TPU"專用”就好，專用才12/15 10:43
→ fewhy : 真的沒彈性12/15 10:43
推 Raimu : 以後會不會都是AI跟AI在筆戰R12/15 10:44
噓 GingFreecss : 閱12/15 10:45
→ newwu : 別說發文了，連推文都一堆看起來是AI體的12/15 10:45
推 jakkx : 會啊。然後第三者一看就知道這些AI使用者有沒有料12/15 10:46
推 gooddogleg : 講那麼多..空單拿出12/15 10:46
推 fgkor123 : 頭幹到吧，並行發展而已12/15 10:47
推 book7 : 說這麼多 all inGOOG就好了12/15 10:48
噓 tim855042 : 現在問ai都能發文 真的快笑死 12/15 10:49
推 jakkx : 追上什麼？所以TPU可以自行進化？專用的變成沒有包12/15 10:50
噓 s960908 : 帶著你的ai廢文離開這個星球謝謝12/15 10:51
→ jakkx : 袱了？你現在到底知不知道專用是什麼意思？12/15 10:51
噓 iceyeman : 印象是GPU訓練框架TPU推理些許延伸 最簡單就是TPU跑12/15 10:51
→ iceyeman : 圖超快 單一特化就是了12/15 10:51
推 dummy003 : 主機大戰時的廠商be like:12/15 10:51
噓 losage : 一堆ai廢文… 12/15 10:52
→ jakkx : 前提是什麼你整個弄清楚再去問一次12/15 10:52
噓 Busufu : 一看就外行講屁話 你真的寫過cuda?12/15 10:52
→ losage : Ai不會思考，你自己都不思考了，產出當然廢文 12/15 10:52
噓 dummy003 : 補噓 12/15 10:53
噓 maxangel : ASIC這麼多年也沒幹爆做CPU的intel12/15 10:54
CPU從圖像處理退下來了
GPU會不會也從AI運算退下來？
※ 編輯: breathair (42.71.179.100 臺灣), 12/15/2025 10:55:40
→ maxangel : 不要覺得用AI去問AI就是專業 這是GIGO 12/15 10:54
推 windfeather : 你就是塞了錯誤或過度極端的前提 12/15 10:55
→ guardian93 : 當你的tpu晶片還停留在3奈米時，GPU已經跑到埃米領 12/15 10:55
→ guardian93 : 域了，到時候還能比較？ 12/15 10:55
→ windfeather : 才會讓AI導出極端的答案 12/15 10:56
噓 Dusha : 這邏輯 XDDDDD 12/15 10:56
推 doubleyellow: 相信黃董，年底就懂！ 12/15 10:56
→ windfeather : 因為你直接預設放大TPU的優勢，無視GPU的優勢 12/15 10:56
→ windfeather : 然後又預設了其實尚未確定的情境 12/15 10:57
推 jakkx : 這篇真的直接教人沒腦用不會有好結果。再直接不過 12/15 10:57
→ windfeather : 才會讓AI順著你的邏輯，導出了你想要的答案 12/15 10:57
→ appledick : 不要再嘴什麼TPU了啦，沒有什麼屌打GPU啦 12/15 10:57
→ jakkx : 該看的書還是要看，這點在AI時代不會變 12/15 10:57
→ leeroy277 : gpu打開fp4 12/15 10:57
噓 followwar : … 12/15 10:58
→ LipaCat5566 : 現在關鍵是非transformer模型還太弱 要分家要先出現 12/15 10:58
→ LipaCat5566 : 通用TPU還有一個專門優化的模型架構 12/15 10:58
推 mithuang : 演算法被綁死明明就TPU的劣勢，反倒講成GPU的劣勢～ 12/15 10:58
→ mithuang : 神了 12/15 10:58
推 as6633208 : 然而TPU這麼特化，算力還是沒超過gb200，而輝達還有 12/15 10:59
→ as6633208 : gb300，Rubin 也開始要做了，吹得這麼用力結果都輸 12/15 10:59
→ as6633208 : 給NV的產品。吹到計算加速這領域只有谷歌TPU做得到 12/15 10:59
→ as6633208 : ，而NV GPU做不到，但從產品結果來看NV的產品算力卻 12/15 10:59
→ as6633208 : 明顯比較強耶？怎麼了 12/15 10:59
→ marojack : 我就問你一個問題 12/15 10:59
→ marojack : 假設你是使用iphone 現在要轉安卓 裡面有2T的資料 12/15 10:59
→ marojack : iphone 無縫接軌 換手機就行了 你要轉安卓你會怎麼 12/15 10:59
→ marojack : 做 12/15 10:59
→ appledick : G奶屌打估計是Deepmind的演算法突破啦 用GPU跟TPU 12/15 11:00
→ appledick : 都嘛一樣，媒體一直嘴TPU只是有比較多新題材可以炒 12/15 11:00
→ mithuang : AI很會從提問中知道你想要的是什麼答案，你要什麼他 12/15 11:00
→ mithuang : 就餵什麼 12/15 11:00
→ marojack : 大概只有完全沒有資料的新創公司才會直接支援TPU 12/15 11:00
→ marojack : 其他為了通用性會直接用GPU 12/15 11:01
→ marojack : 光是轉資料就玩死一堆工程師了 12/15 11:01
推 Vincent8026 : 以後混和模型啦 12/15 11:02
→ appledick : 真以為其它家用TPU就屌炸天喔，沒演算法突破都是甲 12/15 11:02
→ appledick : 賽而已 12/15 11:02
推 bell1708 : 30年前也一堆人喊Linus會取代windows既視感 12/15 11:02
→ marojack : 很明顯就是華西街要騙票啊 這幾天所有的壞消息都出 12/15 11:03
→ marojack : 來了 12/15 11:03
→ marojack : 這輪一定一堆被洗出去 12/15 11:03
推 kuan870704 : 原po看起來不是反串欸，ai真的害人不淺XD 12/15 11:04
→ fallinlove15: 光網路資源就差很多了 沒家底誰敢用TPU 12/15 11:05
推 as6633208 : 重點是講的多神結果產品算力根本沒超過xD 老哥，你 12/15 11:06
→ as6633208 : 在計算加速領域捧谷歌踩NV，但你捧的谷歌卻一直跟NV 12/15 11:06
→ as6633208 : 買GPU買到變成第一大客戶欸，不覺得很神奇ㄇ 12/15 11:06
→ fallinlove15: 我公司用了一堆google產品 最常發生的是他後來不支 12/15 11:06
→ fallinlove15: 援了 最大的災難就是32轉64那波 這種如果後來做不 12/15 11:06
→ fallinlove15: 起來 我只能說保重 12/15 11:06
→ fallinlove15: 他是一種可能 但風險和成本大多了 12/15 11:07
推 kuan870704 : Intel當初的晶圓廠也是專門為了intel cpu而生的，結 12/15 11:08
→ kuan870704 : 果呢 12/15 11:08
→ fallinlove15: 我覺得輝達未來沒什麼問題 但他的估值的確偏高 回 12/15 11:08
→ fallinlove15: 調很正常 不要因為跌就去唱衰 12/15 11:08
→ marojack : 最後大家一定會開始鎖資料 12/15 11:08
噓 lusifa2007 : 空單亮出來 不要光嘴炮 12/15 11:10
推 jakkx : TPU是一定會吃市佔且愈來愈大，它的優點就在那邊 12/15 11:10
→ fallinlove15: 實際上這些底層硬體設計產業連美國市場都不能養幾 12/15 11:11
→ fallinlove15: 間 太燒錢了 要百花齊放更是不可能 舉例來說作業系 12/15 11:11
→ fallinlove15: 統 以前每過一段時間就吹一下 然後呢 市面上常見的 12/15 11:11
→ fallinlove15: 也是那幾間大的 因為維護成本太高了啊 12/15 11:11
噓 foolwind : 用AI表達 看都不用看 12/15 11:11
→ jakkx : 但現在AI市場多大還未可知，談會變怎樣還遠的很 12/15 11:11
→ fallinlove15: TPU谷歌養得起 但要成為主流很難 畢竟谷歌可沒輝達 12/15 11:13
→ fallinlove15: 懂其他底層的技術 調整算法很難比別人從硬體動手快 12/15 11:13
→ fallinlove15: 我開發要懂一堆底層 還是找那個最好改的平台 這也 12/15 11:13
→ fallinlove15: 是成本阿 12/15 11:13
→ peterturtle : 寫程式有個原則，不要過早最佳化 12/15 11:13
→ peterturtle : 是遲早要做沒錯，但不該太早做 12/15 11:14
→ peterturtle : 硬體最佳化是已經開始變現要生產固定商品的時候才做 12/15 11:15
→ peterturtle : 的，不是開發階段 12/15 11:15
推 chaohsiung : 這篇直接證明Gemini沒有料 12/15 11:16
推 jakkx : 這如果證明Gemini沒料的話ai就沒料了哦。Copilot後 12/15 11:17
→ jakkx : 面就是openai 12/15 11:17
推 as6633208 : TPU最新V7算力只能接近gb200，NV還有GB300甚至要開 12/15 11:19
→ as6633208 : 始搞rubin，產品算力輸nv的gpu，通用性也輸NV的gpu 12/15 11:19
→ as6633208 : ，呃，你知道要是下一代Rubin說效率贏TPU，你知道這 12/15 11:19
→ as6633208 : GPU算力不知道會碾壓TPU幾倍嗎？NV的產品還贏通用性 12/15 11:19
→ as6633208 : 。計算加速領域，捧谷歌採NV，但兩個產品攤開來表現 12/15 11:19
→ as6633208 : ，卻完全不是你吹的這麼一回事，然後谷歌而也是NV第 12/15 11:19
推 luke0407123 : 我只相信老黃說的 通用性碾壓專用性 嘻嘻 12/15 11:19
→ as6633208 : 一大客戶，奇怪捏？心中計算加速這麼頂的谷歌，TPU 12/15 11:19
→ as6633208 : 這麼屌的谷歌，為什麼還狂花錢買NV最新的GPU？花一 12/15 11:19
→ as6633208 : 堆錢買到變第一大客戶，谷歌在顧慮什摸QQ？ 12/15 11:19
噓 papa004 : 你這篇文章及在留言區的回文，充分顯示你的無知而 12/15 11:22
→ papa004 : 不自知！ 12/15 11:22
推 macetyl : 除非google 能把市場全吃了或是提供解決方案給其他 12/15 11:22
→ macetyl : 公司，不然沒用，沒人會投資買一堆tpu 12/15 11:22
→ macetyl : 太早鎖定規格的案例 都是失敗收場 12/15 11:23
→ fallinlove15: 實驗性產品吧 給老黃點壓力也好 不然賣那麼貴 12/15 11:23
推 windfeather : 正常使用AI，即使是GEMINI也不會給出 12/15 11:24
→ macetyl : 不過google 有本錢燒就是 但不代表會取代nv 12/15 11:24
→ jasperhai : 後面有點胡扯 圖表也大有問題啊lol 12/15 11:24
→ windfeather : 那麼強烈、肯定的口吻與結論 12/15 11:24
→ windfeather : 可見原po為了怎樣的預設資訊與條件 12/15 11:24
→ windfeather : 餵了 12/15 11:24
推 we147121 : 讚欸，我買NVDA 12/15 11:24
→ windfeather : 才會讓AI為了迎合原PO預期，給出那樣的結論 12/15 11:25
→ jasperhai : 部分論點我支持 但論證胡扯一通 圖畫的像是小朋友 12/15 11:25
推 fay001 : 笑死了，對於這種預測或是沒有標準答案的事情，ai 12/15 11:26
→ fay001 : 只會順著使用者說的話回答而已啦 12/15 11:26
噓 j23932 : 股版好人真的多 12/15 11:28
推 windfeather : 最好笑的是，如果拿去問GEMINI 12/15 11:28
→ windfeather : 「TPU 將以肉眼可見的速度打敗 GPU」的想法 12/15 11:28
→ windfeather : GEMINI會直接給予否定的結論 12/15 11:28
推 windfeather : GEMINI甚至說那個AI給出了過度簡化、不全面的分析 12/15 11:31
→ cchen : 都買不就好了 12/15 11:32
→ windfeather : 無論是問單一領域、汎用性、AI未來性 12/15 11:33
→ windfeather : GEMINI全都否定了這篇邏輯與結論 12/15 11:34
→ windfeather : 都表示過度簡化、太過武斷、不能確保之類的 12/15 11:34
推 icedog122 : 怎麼辦，滿手nv的要gg啦 12/15 11:35
推 killm : 噫 我信了 我先下單100台TPU 12/15 11:35
→ windfeather : 也就是說同樣一件事，不同的問法，同樣的AI 12/15 11:36
推 adonisXD : CISC vs RISC再戰50年黨爭永無止盡 12/15 11:36
→ Informatik : 夢裡什麼都有 ASIC 取代 gpgpu zzz 12/15 11:36
→ windfeather : 會給出截然不同、甚至邏輯互斥的結論 12/15 11:36
推 t77133562003: 結論是不是台積電強無敵 12/15 11:38
噓 Arsen2017 : 井蛙 12/15 11:40
推 aries5420 : x86架構也沒死光 arm也沒大獲全勝 12/15 11:40
噓 mynewid : 蛤 12/15 11:42
推 as6633208 : 台積電強無敵的可能性比較高，畢竟不管是什麼U都要 12/15 11:42
→ as6633208 : 等台積電的先進製程良率 12/15 11:42
噓 solomonABC : 你。唸過計算機嗎？？ 12/15 11:42
→ as6633208 : 台積電，世界上最最關鍵的公司，不管你要自研還是要 12/15 11:43
→ as6633208 : 買輝達還是谷歌的U，都要等台積電良率，畢竟沒有公 12/15 11:43
→ as6633208 : 司可以像台積電良率一樣高，輪班出奇蹟 12/15 11:43
噓 necrophagist: 說廢文還高估你了 就LLM傳話機 12/15 11:44
噓 openzhe : 喔是喔 12/15 11:45
噓 solomonABC : 感覺現在連計算機相關都沒唸過的就能出來寫廢文 12/15 11:46
噓 SilenceWFL : 紅的喜氣 12/15 11:47
→ lobotime : GPU過高成本基本無法讓BUYER營利 最終必定走向哀敗 12/15 11:49
推 nfsong : 市場夠大，算力不足 12/15 11:50
推 leo125160909: GPU可以回歸遊戲跟動畫產業了嗎，一下虛擬幣一下ai 12/15 11:51
→ leo125160909: ，宅男都沒電動可打了 12/15 11:51
噓 s800525 : AI時代人人都可以是大濕 12/15 11:52
→ marojack : 你Ai對話中複製下來打個給我反面論述 可以有一堆能 12/15 11:52
→ marojack : 反駁你的說法喔 12/15 11:52
推 biglock : 重點是GPU陣營都在虧錢 不像谷歌金流這麼強 在高利 12/15 11:53
→ biglock : 環境 要怎麼跟谷歌競爭 12/15 11:53
→ marojack : 不過我是認為兩者會同時存在互相加大市場是真的 12/15 11:53
推 downtoearth : 你可以驗證一下 把這個結論跟推論也餵給AI 但是要 12/15 11:53
→ fallinlove15: 錢燒乾 就被收購啊 東西還是能繼續用 12/15 11:54
→ fallinlove15: 技術的問題不要跟金流混在一起談 12/15 11:54
推 kuan870704 : 講的好像谷歌靠gemini大賺特賺一樣 12/15 11:55
推 SapiensChang: 應該是不會全面打垮 但是tpu會威脅到gpu是不爭的事 12/15 11:55
→ SapiensChang: 實 唯一有錯的就是你在股版po這個 只要抱著相關股票 12/15 11:55
→ SapiensChang: 的 打死都不會承認你是對的 直到他們的股票給他一個 12/15 11:55
→ kuan870704 : 他是靠本業好嗎 12/15 11:55
→ SapiensChang: 教訓 然後默默的潛水不發聲 但他們潛水又有另一群這 12/15 11:55
→ SapiensChang: 種固執老人浮出水面 跟房版一個樣 12/15 11:55
推 nfsong : 看看老黃的說法，大家一起飛 12/15 11:55
→ fallinlove15: 處理器的問題也不要跟生態混在一起談 12/15 11:55
→ downtoearth : 他 提出反論 認真說 如果你的論點是專用跟通用 12/15 11:55
推 gn00670191 : 改設計到晶片回來的成本不是只有一張嘴耶 12/15 11:56
推 as6633208 : 就是技術這條賽道拼不贏，才會講到金流去 12/15 11:56
→ downtoearth : 那兩種生態都會存在的 比如 server用XEON等CPU 跟 12/15 11:56
→ downtoearth : 一般 PC 用的 CPU XEON的性能強於PC用的CPU 但是 12/15 11:56
→ downtoearth : 你不會去把XEON裝在你現在上網的設備上 12/15 11:57
→ marojack : 目前最合理的是兩者把市場一起做大 12/15 11:57
推 nfsong : 一般做研究，誰能有TPU tool kit?? 12/15 11:57
推 biglock : 技術不一樣是要收購什 12/15 11:58
→ downtoearth : 通用會有通用的場景 專用會有專用的場景 12/15 11:58
→ marojack : 剩下的就是應用的人怎麼互相打架 12/15 11:58
→ nfsong : 當然是CUDA生態 12/15 11:58
→ biglock : TPU是專用加節能 GPU是通用但耗電 12/15 11:59
其實只要開啟新的對話，直接問Gemini或Copilot：
如果在訓練端GPGPU還是王者，那麼Google 靠TPU就訓練出效能差不多的模型，代表什麼?
結果大同小異，只是沒有我需求他，講的更有張力些罷了
※ 編輯: breathair (210.61.204.13 臺灣), 12/15/2025 12:02:48
推 jim543000 : 不會把xeon cou裝在上網的設備上是因為腳位問題好 12/15 11:59
→ jim543000 : 嗎 不懂裝懂 12/15 11:59
→ marojack : 然後現金多的會是勝利的一方 本多忠勝 12/15 11:59
→ marojack : Openai是真的不找錢出貨燒真的完蛋 12/15 11:59
→ marojack : 第一名發展的真的不一定是最終贏家 12/15 12:00
→ marojack : 有資金有技術的才是 12/15 12:00
→ biglock : GPU陣營看能扛美債高殖利率環境多久 12/15 12:01
推 theta4719 : 快用GPT分析打臉谷歌 12/15 12:01
推 easyman : 反串得不錯喔 12/15 12:01
推 ph90119 : 越回越讓大家知道你是門外漢XD 12/15 12:02
推 downtoearth : 不只腳位 連電壓跟主板 都不同 推文裡面誰不是盡量 12/15 12:04
→ downtoearth : 用最少的字 何必呢 12/15 12:04
推 kuan870704 : 以後就是ai factory在生產大模型，老黃都告訴你了 12/15 12:04
推 love072642 : 看到第一段我就放心了 12/15 12:05
→ edison106 : 半桶水響叮噹就是指這種 12/15 12:05
噓 SkyIsMyLimit: 空NV的單勒？秀一下啊！ 12/15 12:09
噓 dos01 : 這就是AI的問題 會讓一堆根本不懂的以為自己很專業 12/15 12:15
噓 maplefff : 被AI唬成這樣, 可悲啊 12/15 12:16
推 motan : 我文組怎麼覺得gpu 是燃料，tpu 是車子 12/15 12:17
→ jakkx : 不錯，你還把你最根本的丟出來給大家看問題在那裡 12/15 12:19
推 ronga : GPU就泛用 TPU是特化 GPU還是有它的用處就是了 12/15 12:19
→ jakkx : 看的懂的就看的懂，不再說啦，給個hint上面有人提過 12/15 12:19
→ jakkx : 了 12/15 12:20
→ jakkx : 表示真GIGO，沒啥好談的 12/15 12:20
→ zsp8084 : 單先貼 別廢話 12/15 12:21
推 ymx3xc : 情緒價值 XDDDDDD 12/15 12:21
推 h311013 : GG:還不是只能找我做，產能依舊滿到吐 12/15 12:22
噓 maxangel : 當你說出CPU從圖像處理退下來 就外行了 12/15 12:22
→ maxangel : Intel跟AMD現在都有內建GPU的版本 12/15 12:23
推 ronga : AI可不是只有Transformer 架構 這是TPU無法取代GPU 12/15 12:23
→ marojack : 現在的Ai根本問題 是資料整理然後隨機說他找到的資 12/15 12:23
→ marojack : 料給你 會根據你的提示詞有所變動 12/15 12:23
→ marojack : 沒有思考能力 12/15 12:23
→ ronga : 的原因。但是會分食市場是一定的，我是黃爸應該會推 12/15 12:23
→ marojack : 所以Ai大神才說方向錯誤 12/15 12:23
→ ronga : 出TPU這種特化型 12/15 12:23
→ marojack : 他侷限在你餵給他的資料 如果你餵給他大便是香的大 12/15 12:24
→ marojack : 便就是香的 12/15 12:24
噓 forsenbaj : 你跟google研發的AI討論當然會導出未來對google很 12/15 12:24
→ forsenbaj : 好的結論 12/15 12:24
→ feather3 : 這明顯是ai情緒價值給滿，沒有真的應用ai過 12/15 12:25
→ marojack : 所以很明顯Google知道問題 12/15 12:27
→ marojack : 所以他才使用nanobanana這個就是會有很明確知道你 12/15 12:27
→ marojack : 要什麼東西他就生成什麼東西給你 你不喜歡直接在換 12/15 12:27
→ marojack : 圖 12/15 12:27
→ marojack : 一路換到你喜歡為止 12/15 12:27
推 DickLoading : 那要買哪支 12/15 12:29
噓 EDFR : 好歐印tpu 12/15 12:29
推 EDhsiao : 你的F1柏油路有可能是開在台灣街道上的柏油路 12/15 12:29
推 willism : GPU能支援的範圍遠比TPU還大，TPU要怎麼對自己辦不 12/15 12:32
→ willism : 到的事優化？第一個假設就不成立了... 12/15 12:32
推 watertip : 你用gemini 給他看這篇文章，說你不同意觀點，請他 12/15 12:32
→ watertip : 反駁，立刻會生出另一篇看起來也很有道理的文章， 12/15 12:32
→ watertip : 而且看起來比你這篇更有說服力 12/15 12:32
→ watertip : 我就不貼上來了，反正只是ai論點 12/15 12:33
→ marojack : 現在的ai只能用在有明確方向的問題他才回答的好 12/15 12:36
→ marojack : 大家都認同的就會讓大家覺得ai很神 12/15 12:37
→ marojack : 辯論類的問題是真的都在亂說 12/15 12:38
噓 Cyc13 : 有點基本認識的也不會貼出這通篇垃圾，浪費大家時間 12/15 12:38
→ cunankimo : 等TPU用的人多，他也會有歷史包袱啦 12/15 12:40
推 Xooooooooooo: 不管誰贏 台積都吃的到訂單 所以CCW才說產能不夠 12/15 12:40
推 DogEggz : 大哥，你用的AI都是語言模型，他也就只是找網路上 12/15 12:50
→ DogEggz : 有人說過的話貼給你，這樣你也信？目前AI只能用來 12/15 12:50
→ DogEggz : 分析過去已確認的事實，你問他未來的事和問PTT沒兩 12/15 12:50
→ DogEggz : 樣，你信鄉民說的？ 12/15 12:50
推 jayys5048aam: 那是不是也可以產一個類似的文章說TPU永遠追不上GP 12/15 12:52
→ jayys5048aam: U... 12/15 12:52
推 benjamin8312: 我只能說 你完全不懂科技的前提才有機會得出這種結 12/15 12:56
→ benjamin8312: 論 12/15 12:56
→ eemail : 你是不是崇尚字數取勝? 12/15 12:59
噓 yyvv : Dunning-Kruger effect 12/15 12:59
→ bgflyer : 這篇是不是在說專用的笑通用的太專精局限？ 12/15 13:00
→ greedypeople: 對比ASIC GPU的優點不就是通用性好嗎? 12/15 13:02
推 icome : 我的AI不是這樣說的 他說GPU用在實驗室 TPU用在工廠 12/15 13:02
→ icome : ，各自分工，不是零和遊戲 12/15 13:02
推 pmes9866 : 建議把你的prompt甚至整個討論串貼出來 12/15 13:02
推 chachabo : 歐硬GOOG TSM NVDA 通吃就好阿 12/15 13:02
推 zzTwo : AI 會合理化你的思路 改原生多模態 GPU 優勢就一堆 12/15 13:05
噓 biostrike : ？？？tpu就是一種asic而已，他離開ai之後啥也不是 12/15 13:10
→ biostrike : ，專用很強沒錯啊，但是換演算法什麼的太豪洨，沒經 12/15 13:10
→ biostrike : 歷過cpu轉gpu再轉asic挖礦嗎 12/15 13:10
→ dethes : “肉眼可見的速度”，那其實有點慢欸…… 12/15 13:12
推 y2eww2r : ai只有tpu那特斯拉也不用玩了 12/15 13:13
→ WWIII : 翻譯崩 12/15 13:23
推 Pipline : 基本面隔日沖 12/15 13:24
推 King530678 : 哈哈哈哈哈 12/15 13:36
推 ddd852 : 笑死 12/15 13:43
推 isaka : 不要在自己沒能力驗證的問題上太過依賴AI 12/15 13:46
推 HSnewlife : 老黃表示： 12/15 13:51
推 q541700 : ai這麼強你有沒有問拿到股票會漲 12/15 13:59
噓 ishimaru : AI slop 12/15 14:07
推 egghan : 板主誤以為這是gemini copilot 給的答案 12/15 14:08
→ egghan : 但這其實是服務你這個帳號的 gemnini /copilot 給 12/15 14:09
→ egghan : 的答案 12/15 14:09
→ egghan : 今天如果你開專案 給他角色定位 給他背景知識 給他 12/15 14:10
→ egghan : 不同指令 答案完全不一樣 12/15 14:10
→ egghan : 今天你定義ai 是個健身教練 但是猛男教練 辣妹教練 12/15 14:11
→ egghan : 學過什麼認證那個流派 12/15 14:11
→ egghan : 答案都不一樣 12/15 14:11
推 sdbb : @egghan 謝謝，好人推 12/15 14:11
→ marojack : 提示詞很多 現在網路上很多了 自己加上去 12/15 14:14
噓 xzxc : 呃 GPU拿來跑AI的要兼容其他軟體幹嘛 12/15 14:15
推 Marty : 這篇邏輯嚴重錯誤的點 : NV從來不迎合大客戶 12/15 14:27
→ Marty : 更不會為了大客戶就不改架構 CUDA一直以來就是狂改 12/15 14:28
→ Marty : 再來 現在最大的客戶就是AI 更沒有理由不改 12/15 14:28
→ Marty : 現在最新版的CUDA 已經開始改了 12/15 14:29
噓 Khauf : 看到第二句直接end 12/15 14:30
→ Marty : 這篇真的是新手 然後用AI湊出來 充滿情緒價值的評論 12/15 14:31
噓 yain : 別鬧了，AI胡說八道你當真 12/15 14:31
→ HarukaLM : 這AI講的你也信喔... 12/15 14:33
推 yurie53 : 我覺得CPU會贏 12/15 14:34
推 chiro1982 : 笑死TPU不也是跑LLM是能強到哪 12/15 14:41
噓 ACHANEW : AI時代這種人會越來越多 12/15 14:48
噓 c41231717 : AI文 你好歹消化一下 12/15 15:46
→ clementchen : 我只知道在it的世界裡,常常都不是技術面最好的東西 12/15 15:52
→ clementchen : 獲勝存活. 12/15 15:52
噓 k862479k : 你先秀一下提示詞我們再來討論 12/15 15:54
→ lavign : 現在除了TPU的Gemini，其他都是魯蛇 12/15 15:56
噓 yoyodjy : 有夠丟臉 12/15 15:56
