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原文標題:MIT 研究:**生成式AI** 落地困境,95% 企業投資回報為零 原文連結:https://www.sohu.com/a/925766834_122362510 發布時間:2025-08-19 22:15 記者署名: 原文內容: markdown 麻省理工學院 NANDA 計劃發佈最新研究報告,揭示了 生成式 AI在企業落地過程中面臨的嚴峻挑戰。 報告指出,儘管企業在生成式 AI 專案上投入了數百億美元,但只有 5% 的組織真正將 AI 工具大規模整合到生產系統中。 這一發現引發了業界對 AI 部署效率和投資回報率的深刻反思。 生成式 AI 鴻溝:部署困境與挑戰 NANDA 計劃的報告基於對企業領導者的深入訪談、公開 AI 專案的分析以及對行業從業者的調查。 報告的核心觀點是,造成所謂“生成式 AI 鴻溝”的原因並非基礎設施、學習或人才的不足,而是 AI 系統難以長期留存數據、難以適應變化以及難以隨時間持續學習。 這導致了定製化 AI 工具在生產環境中的低部署率。 報告特別指出,雖然 聊天機器人在試用和靈活性方面表現出色,但在關鍵工作流中,由於缺乏記憶與定製能力,往往難以發揮實際價值。 行業影響與人才結構變動 報告顯示,少數公司確實從生成式 AI中獲益,主要集中在科技、媒體與電信行業。 對於其他行業,如專業服務、醫療與醫藥、消費與零售、金融服務、先進位造和能源與材料,生成式 AI 的影響相對有限。 值得關注的是,生成式 AI正在加速行業人才結構的調整。 在科技與媒體領域,超過 80% 的高管預計將在未來 24 個月內放緩招聘。 報告認為,由生成式 AI 推動的人員縮減主要發生在那些經常外包、流程高度標準化的非核心商務活動中,例如客戶支援、行政處理和標準化的開發任務。 這表明,AI 自動化正在對傳統崗位帶來衝擊。 從採購到合作:跨越生成式 AI 鴻溝的關鍵 報告認為,能夠跨越這道生成式 AI 鴻溝的公司,是把 AI 採購當作業務流程外包來做,而不是當作一份軟體訂閱來買。 這些公司會要求深入的定製化,從一線推動採用,並讓供應商為業務指標負責。 報告引用了一位企業律師的觀點,她所在的中型律所對一款售價 5 萬美元的專業合同分析工具並不滿意,而 ChatGPT憑藉其靈活的交互方式和反覆運算能力,更能滿足實際需求。 這反映出,通用 AI 工具在某些場景下,可能比定製的企業級工具表現更好。 未來展望 NANDA 報告的結論是,跨越 生成式 AI 鴻溝需要的是合作,而不僅僅是採購。 企業需要更深入地理解 AI 技術的本質,並將其與業務流程緊密結合。 同時,關注 AI 工具的長期適應性和學習能力,才能真正實現投資回報的最大化。 你認為,哪些行業會率先實現 生成式 AI 的大規模落地? 哪些關鍵技術突破將加速這一進程? 心得/評論: 所以今晚暴跌的原因是: 1.老鮑還是死硬 2.奧特曼有史以來最悲觀表述 3.實際上95%的企業在AI的投資回報為零。市場清醒了。 明天A股肯定繼續不無小漲,歡迎來撿錢 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 123.52.231.224 (中國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1755700027.A.A0D.html
DDDDRR : 有5%有投報率 我以為不到1% 看起來穩 08/20 22:28
Fezico : 老黃:我賣鏟子,你挖不到金礦怎不想想你的問題 08/20 22:28
※ 編輯: icrose (123.52.231.224 中國), 08/20/2025 22:29:32
Muilie : 台塑還說要拉進去產線…… 08/20 22:29
sim3000 : 我看巨頭投資有回報啊 像微軟 08/20 22:30
nightwing : AI服務生 AI客服 AI清潔工 08/20 22:31
sdbb : 最熱鬧的討論區應該在中國?富途牛牛之類的? 08/20 22:31
batterykugua: 連標題都有md標記... 08/20 22:31
ILoveOppai : 軍備競賽 沒人敢停 就怕變下一個Nokia 08/20 22:31
sevenway777 : 這才是股市跌的主因吧? 08/20 22:32
karcher : 小企業使用AI要考量機密洩漏以及配置內網AI進行訓練 08/20 22:32
stanleyiane : 7巨頭無端被95趴拖累 08/20 22:32
sdbb : 親,您把批踢踢想得太偉大了 08/20 22:32
starport : 在想要不要跟波克夏一起買進醫療相關的剛需股 08/20 22:32
karcher : 的成本太高,小企業使用AI獲利的機率太低。大企業比 08/20 22:32
thetide0512 : 去年就炒過投報率了 現在又在炒 準備再創高 08/20 22:33
DALUGI : 買鏟子的人沒賺錢這件事 又拿出來討論? 08/20 22:33
karcher : 較有機會套用AI。 08/20 22:33
gladopo : 本來就是幾個巨頭佔到90%的東西,小蝦米要怎麼賺 08/20 22:34
timetostudy : 跌了就開始一堆鬼故事 08/20 22:34
g27834618 : 七巨頭有賺錢就好 08/20 22:35
sustainer123: 這不是本來就知道的事 有啥理由會崩 08/20 22:36
allen0080 : 一下跌這種報告就出來了,真巧~ 08/20 22:36
abc12812 : MIT的經濟學家去年就在黑AI了 08/20 22:36
DDDDRR : 不是 這個報告+奧特曼說話後才開始鐵的 08/20 22:36
abc12812 : https://tinyurl.com/ykuy9brw 08/20 22:37
abc12812 : MIT諾貝爾經濟獎學者 說AI頂多產生十年0.5%增長 08/20 22:38
Fezico : 這說法去年就有了,看不到落地方向。只是又被拿出來 08/20 22:38
※ 編輯: icrose (123.52.231.224 中國), 08/20/2025 22:40:17
jingbaby77 : 折折解釋過了 5%企業賺大錢就夠 08/20 22:40
gladopo : ai應用只有詐騙概念股meta大爆賺吧 08/20 22:40
aimgel : 鬼故事 08/20 22:40
jingbaby77 : 那5%就是類似蘋果 市佔率第一的 08/20 22:41
Eide : 剩下5%賺走100%的錢 08/20 22:43
turndown4wat: 忽然鬼故事連發喔 08/20 22:45
cct1121 : AI鬼故事 08/20 22:45
Ensidia : 阿就沒辦法啊 這個牽扯到國家安全的沒人敢停下 08/20 22:47
NoGaze : 學店哪懂future 08/20 22:47
goodevening : 法律跟醫療這種大量資料的工作 AI絕對有很大的幫助 08/20 22:52
goodevening : ,但這都跟工業生產無關啊 08/20 22:52
EDFR : 鬼故事怕QQQQQQQQQQQQQQQQQQ 08/20 22:52
jwiww : 你是沒看到微軟METAgoogle嘛? 08/20 22:55
jwiww : 一堆資服股這次業績會大好也是AI啊 08/20 22:55
strlen : 就一篇垃圾報告 啊新創企業五年存活率連1%都沒有怎 08/20 22:55
strlen : 沒不報告一下?哪葛行業創業投報率大於5%的? 08/20 22:56
strlen : 外面開店能長久賺的 有沒有1%都不知道 你時間拉長葛 08/20 22:57
goodevening : 資料統整LLM真的強很好用 但工業運用現在是要怎麼 08/20 22:58
strlen : 5到10年 99.99%都是死 企業本來就是倖存者偏差齁 08/20 22:58
goodevening : 用啊 08/20 22:58
strlen : 這經濟學家根本就是葛騙補助的垃圾學者 糞川就是要 08/20 22:58
strlen : 教訓這些低能學者才斷大學銀根 08/20 22:59
strlen : 去算一下歷史紀錄創業失敗與目前還在營運的企業比啊 08/20 23:00
strlen : AI有5%賺錢真他X的聖杯好嗎 那個行業投報率5% 08/20 23:01
strlen : 路邊去加盟一間飲料店你覺得有5%機會你能活5年嗎 呵 08/20 23:02
e04su3 : AI有回報的 就是特斯拉的FSD 其他都是家家酒 08/20 23:02
ds1999h : AI陪酒 08/20 23:03
qwe78971 : 5% 扣掉中國跟美國的巨頭 不知道有沒有1% 08/20 23:04
jorden : AI拉進產線 改進效率 的確就看到的那樣 砸大錢 只 08/20 23:06
jorden : 為90分進步到95分的意義 08/20 23:06
strlen : 就連股市都統計90~95%以上的人全都賠錢了 笑死 08/20 23:06
jorden : 消費端跟產量其實沒增進啊 08/20 23:07
strlen : 90分進步到95分很好啊 不然投資什麼能讓你5分? 08/20 23:07
strlen : 浪費投資績效還倒扣10分的企業才是常態吧 08/20 23:08
strlen : 一堆人是不是以為經營企業很簡單啊?就跟這葛經濟學 08/20 23:09
strlen : 家一樣?天真到不行耶 企業生存有多險惡 08/20 23:09
strlen : 就你開間小店賣賣飲料 都有超高機率翻車惹.... 08/20 23:10
potionx : AI必然是大者恆大的格局 除非有別人學不來的東西 08/20 23:10
roy2142 : 不管怎樣 這報告就是讓我跌到失智了 qq 08/20 23:10
potionx : 95%都是趁風口跳上來的豬 風散了就準備現形了... 08/20 23:10
CYL009 : 洗清雜質的時刻到了 以後就是獨佔事業 公司改名天網 08/20 23:13
CYL009 : 公司 08/20 23:13
strlen : 不只是AI所有的行業所有投資都馬是清洗雜質齁.... 08/20 23:13
strlen : 雜質一定佔絕大多數 你抬面上看到活得好好的企業都 08/20 23:14
strlen : 是倖存者 08/20 23:14
hduek153 : 這才是預期吧 大家都能搞出東西才厲害 08/20 23:17
roy2142 : 發報告的人可能只是想空吧 08/20 23:19
roy2142 : 就算是把大家知道的說一次但MIT就還是有效果 08/20 23:20
rancilio : 難道說前幾大科技龍頭花大錢砸AI都是笨蛋? 08/20 23:22
rancilio : 這些科技龍頭是實打實拿真金白銀出來買AI 08/20 23:23
WenliYang : 不意外啦~不 08/20 23:23
rancilio : 這些公司裡面多的是MIT出來的,比這篇論文的作者笨 08/20 23:24
HKCs : 大廠都是做模型 其他人才是在做應用 應用的底層還 08/20 23:28
HKCs : 是要依賴大廠的模型 等到有殺手級的應用 大廠再透 08/20 23:28
HKCs : 過收購 丟錢研發就好 08/20 23:28
toty1101 : 我記得訊連應該算有賺錢的生成式AI吧 08/20 23:36
epicurious : 2498眼鏡不就有ai 08/20 23:39
cloud1030 : AI 不是加分項 是必須品 我不曉得有那間 08/20 23:53
brass : 之前吹工業4.0 只是一樣的套路 08/20 23:54
cloud1030 : 公司敢在AI 項目零投資 08/20 23:54
littlesss : 經濟學家都快被ai取代了 08/20 23:56

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