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QQ 那老兄講了一堆重要東西 https://www.youtube.com/watch?v=QmbO_EA82Qg
1. Large Context Window (e.g.,狗家1M Token Length)->記憶體需求 2. agents (LLM agents/LLM 機器人) 3. text-to-action (應該指的是LLM OS) 全文稿 快備份 有股點 https://reurl.cc/5d52oz 這也是為啥買NV/買HBM/Cowos/TSMC 然後 沒錢了 ...QnQ 救我 看樣子兩天前有全部影片 現在被Stanford改成private了 順帶一提 以前我認為資料隱私性必須透過on-device AI發展 但是果家私有雲一搞後 很明顯以後私有雲+on-device AI才是未來 然後NV會大賺 QnQ ※ 引述《capssan (Miracle)》之銘言: : ※ 引述《dosiris (希望大家開心)》之銘言: : : 原文標題: : : 輝達將成AI大贏家!Google前執行長驚爆:逾9兆資金流入 : : 原文連結: : : https://news.tvbs.com.tw/life/2586905 : : 發布時間: : : 2024/08/16 11:04 : 這個片段其實有趣的 : Eric Schmidt去史丹佛的學院開講,他本來以為是閉門會議,講超多幹的 : 結束前才說這些要保密不能講出去 : 結果工作人員才跟他說這場有直播..當場臉都綠了 : 原始影片雖然下架了但很多內容其實都被拿來討論 : 像是嘴美國大公司一堆米蟲比不上台積電這個我記得有小炎上 : 以下是在X上其他人做的節錄 : ------------------------------------------------------------------------- : 現在的谷歌為什麼在AI領域輸得一塌糊塗?因為谷歌覺得讓員工儘早回家和平衡工作比贏 : 得競爭更加重要。如果你的員工每個星期只來公司上一天班,你怎麼可能比得過OpenAI或 : 是Anthropic? : 看看馬斯克,看看台積電,這些公司之所以成功,就是因為能夠卷員工,你必須要把員工 : 逼得夠緊才能獲勝,台積電會讓物理學博士第一年下工廠幹活,你們能想像美國的博士生 : 去流水線嗎? : 自己犯過很多錯誤,比如曾經覺得英偉達的CUDA是很蠢的編程語言,但現在CUDA是英偉達 : 最牛逼的護城河,所有的大模型都要在CUDA上運行,而只有英偉達的GPU支持CUDA,這是 : 其他芯片撼動不了的組合。 : 還有微軟跟OpenAI合作時自己也覺得難以置信,微軟怎麼能把最重要的AI業務外包給那種 : 小公司啊,結果再次看走了眼,再瞧瞧蘋果在AI上的溫吞,大公司真的都官僚化了,奮鬥 : 逼都在創業。 : TikTok給美國人上了一課,在座各位年輕人以後如果創業,能偷音樂什麼的就趕緊去做— : —似乎是在黑TikTok早期縱容盜版BMG——如果你做成了,就有錢僱用最頂級的律師幫你 : 擦屁股,如果你沒做成,那就沒人會起訴你。 : OpenAI的星際之門在宣傳時說需要1000億美金,實際上可能3000億都打不住,能源缺口太 : 大了,給白宮提過建議,美國以後要麼跟加拿大打好關係,水電資源豐富,勞動力便宜, : 而且夠近,要麼去和阿拉伯國家套近乎,讓他們來做主權投資。 : 歐洲已經沒戲了,布魯塞爾(歐盟總部所在地)一直都在摧毀科技創新的機會,可能法國 : 還有點希望,德國不行,其他歐洲國家就更不用提了,印度是美國盟友裡最重要的搖擺州 : ,以及美國已經失去了中國。 : 開源很好,谷歌歷史上的大部分基礎設施也都受益於開源,但是說實話,AI行業的成本太 : 高了,開源負擔不起,自己投資的法國大模型Mistral將會轉為閉源路線了,不是所有公 : 司都願意且有能力像Meta一樣當冤大頭。 : AI會讓富者愈富、窮人恆窮,國家也是,這是一場強國之間的遊戲,沒有技術資源的國家 : 需要拿到加入強國供應鏈的門票,否則也將錯過盛宴。 : AI芯片屬於高端製造業,產值很高,但不太可能拉動就業,你們可能沒幾個人去過芯片製 : 造廠,裡面全是機械化生產,不需要人,人又笨又髒,所以不要指望製造業復興,蘋果把 : MacBook的產線遷回德州不是因為德州工資低,因為根本不用再大規模雇人了。 : 歷史上,電力在引入工廠之後並不比蒸汽機創造了更多的生產力,是過了大概30年左右, : 分佈式電源改造了車間佈局,推動組裝系統的出現,再才開始了生產力的飛躍。現在的AI : 和當初的電力一樣,有價值,但還需要組織創新,才能真正拿到巨大的回報,目前大家都 : 還只是在摘取「低垂的果實」。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 24.4.211.194 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1723792746.A.383.html
CMPunk : 講太多大實話得快點設成private 08/16 15:19
※ 編輯: LDPC (24.4.211.194 美國), 08/16/2024 15:21:00 ※ 編輯: LDPC (24.4.211.194 美國), 08/16/2024 15:23:03
pponywong : on device 就賭看看 ARM/AMD 吧 08/16 15:25
findwind0826: AI看起來是真玩意兒 但LLM是不是真的解就有待觀察 08/16 15:25
findwind0826: 但只要主流還是LLM 那NV的GPU就不會有問題 08/16 15:25
metallolly : 已經沒有特價了喔^_^ 08/16 15:26
findwind0826: LLM模型越就越精準 需要的GPU就越多越強=老黃發財 08/16 15:26
xephon : 主要問題還是能不能變現,不然最後變科研項目 08/16 15:27
w60904max : 主流算法定期換 NV更吃香吧 畢竟通用 08/16 15:28
mangle : 現在卡在商業化不明朗吧 08/16 15:28
findwind0826: 怎麼可能沒辦法變現… 唯一問題是LLM是不是正確道 08/16 15:28
findwind0826: 路而已 08/16 15:28
andy810306 : 你買十億的豪宅5億賣也是變現,懂嗎? 08/16 15:29
andy810306 : 要說的應該是有沒有辦法撐起獲利 08/16 15:30
andy810306 : HTC虧錢做也是一直有營收變現不是 08/16 15:30
andy810306 : 正確是一定不正確,不過大多數人工作也沒保證正確 08/16 15:31
andy810306 : 就是個玩具,取代先進國家沒技術性的高薪工人而已 08/16 15:32
dosiris : 已下載 08/16 15:32
findwind0826: 恩 玩具 好喔 不予置評 08/16 15:32
CGDGAD : 已收,謝謝大大無私分享 08/16 15:32
andy810306 : 如果你的工作無法結合創造力跟技術性就是被取代 08/16 15:33
SSglamr : 老黃救我~ 攤到沒錢了 08/16 15:33
Lowpapa : 一生平安 08/16 15:36
Brioni : AI創造的生產力可能過剩,過度生產但消費力沒起來會 08/16 15:36
Brioni : 怎樣呢?看看中國 08/16 15:36
leoislucky : bilibili有完整影片可以看 08/16 15:37
shawn0205 : 他也說了AI很燒錢 目前都是低垂的果實 08/16 15:37
shawn0205 : 舉了電力當例子 30年才開始發展 08/16 15:37
Brioni : 現在就是一直大筆資金投入算力怕落後,至於終端怎麼 08/16 15:38
Brioni : 回收?那是以後的事情,但投資人已經注意到這一塊了 08/16 15:38
newyorker54 : 我跟你想法一樣,發展在地私用伺服器才是真的輝達大 08/16 15:38
shawn0205 : 每個人都只看到自己想看的 08/16 15:38
newyorker54 : 爆發的成長 08/16 15:38
findwind0826: 燒錢的原因不就是因為NV毛利太高嗎? 08/16 15:38
findwind0826: 反過來說股點 NV不就贏定 台積一定贏定 08/16 15:38
shawn0205 : 短線就是過熱+燒錢 等泡沫破了 08/16 15:39
tsubasawolfy: low hanging fruit意思是目前這些AI產出都是小兒科 08/16 15:39
newyorker54 : 現在的成本太高算力不足以讓每個公司自己架一台伺服 08/16 15:39
newyorker54 : 器 08/16 15:39
tsubasawolfy: 不用花太多心力鑽研 但真正大利益是在更上層要花心 08/16 15:39
shawn0205 : 那些高垂的果實 還在很未來 08/16 15:39
tsubasawolfy: 思跟$$$去拿到 08/16 15:39
Brioni : 這也是失業率很重要的原因,不然大家都沒錢去蹲家要 08/16 15:39
Brioni : 怎麼撐起兆元美金的產業 08/16 15:39
andy810306 : 現在連CPU都跟雲端廠商租了,AI更不可能自己買晶片 08/16 15:40
Brioni : 泡沫破裂後還是會有真強者存活,像谷歌在網路泡沫破 08/16 15:41
Brioni : 滅後發光那樣 08/16 15:41
andy810306 : 而且雲端租CPU是真的有獲利,小公司做AI哪可能賺錢 08/16 15:41
dosiris : 不過教學還是自己買比較方便 08/16 15:41
newyorker54 : 大爆發還要看未來五年,如果單機可以跑405B的AI才是 08/16 15:41
newyorker54 : 真的落入民間的實用階段,像現在的個人電腦 08/16 15:41
Exusiai : 看來還有Arm 08/16 15:41
guk : 大家真的很強 08/16 15:41
Brioni : NV類似當年思科,鏟子熱 08/16 15:42
andy810306 : 頂多幾家AI新創騙投資人的錢收割一波閃人 08/16 15:42
dosiris : 燒錢(X) 錢求你燒(O) 08/16 15:42
strlen : 我們來下載拉馬3用ptt文訓練 變成不能變現GPT好惹 08/16 15:42
findwind0826: 小公司幹嘛開發AI 用大公司train好的model就好 再 08/16 15:42
findwind0826: 租算力 這成本就算是現在也不是負擔不起 08/16 15:42
strlen : 問他什麼問題 他講沒幾個字就嗆你 這能變現嗎? 08/16 15:43
JWJerryyy : 感謝大大分享 08/16 15:43
metallolly : 創意應該才是未來要培養方向~QQ 08/16 15:43
bnn : 就 大公司train好的model給小公司應用場景 不好用 08/16 15:44
littenVenus : 老黃:窩484快成佛惹^O^ 08/16 15:44
metallolly : 沒有創意至少買個TSM跟NVDA~保平安一下 08/16 15:45
dong80 : 未來發電廠也是重要的資源了 08/16 15:45
joygo : 做ai朋友說,現在上限就卡在,記憶體,電,電是卡 08/16 15:46
joygo : 在環保,所以我幾乎都在找能源的,美國其實不少新 08/16 15:46
joygo : 能源,但是能不能做到又是一回事 08/16 15:46
dosiris : 在華人社會 創意很難培養 先給學生工具讓他們敢亂想 08/16 15:47
sdbb : Nv好像有教鏟子怎麼用開發鏟子用途 08/16 15:47
sdbb : 鏟子挖土種玉蘭花給__蛙賣 08/16 15:48
bnn : 能源主要卡在法規特許權那些問題很大 要內線 08/16 15:48
sunday0913 : 重點是短期內沒人不敢不玩AI 鏟子買起來就對了 終 08/16 15:48
sunday0913 : 端應用獲利是未來的事 08/16 15:48
findwind0826: NIM啊 雖然我還沒看到NIM具體怎麼用 08/16 15:49
littlejackbr: 空蛙的未來就是死路一條 08/16 15:50
findwind0826: 這版一堆矽谷的大大 不知道有沒有人能介紹 08/16 15:50
littenVenus : L大以後會變大富翁 和教主一樣 08/16 15:50
littenVenus : 美國公用事業類股的幾家電力公司今年股價也噴噴 08/16 15:51
TameFoxx : 所以啦 為啥輝達會被禁賣中國 08/16 15:55
TameFoxx : 連台GG代工也都是被管制的 08/16 15:56
TameFoxx : HBM也被管制 08/16 15:56
josephpu : 華爾街從來就不認為AI能在短期內商業化盈利,一個 08/16 15:59
josephpu : 才剛起步的行業怎可能馬上開始獲利。只有散戶緊張 08/16 15:59
josephpu : 兮兮,純粹是股價炒高了要修正而已 08/16 15:59
pieceioriX : 能源就等核融合啊 不過盒飯大概不懂這啥 08/16 16:00
aresa : 老實說你看輝達怎麼做的就可以猜到商業模式了,輝達 08/16 16:01
aresa : 之前想買ARM,明顯就是想把大模型跟soc搞在一起 08/16 16:01
junior020486: 真的能大營利,老黃又要拆股一次 08/16 16:01
junior020486: 老黃:豪爽,一直拆股 08/16 16:02
goodjop : LD大 我解套 開始賺錢囉~ 08/16 16:12
bloodashih : 喔喔喔 08/16 16:14
vendan5566 : 有懶人包嗎 我懶QQ 08/16 16:15
ezreal1315 : 記憶體後面真的要發酵了 存儲絕對不夠 08/16 16:18
wsii20 : 記憶體是美光 三星 海力士嗎 08/16 16:20
dosiris : 這位老兄的號召力 不容小覷 08/16 16:21
TameFoxx : 記憶體現在是處於研發競賽吧 08/16 16:25
HiHiCano : 結果NV盤前沒任何反應 小道消息聽聽就好 08/16 16:34
findwind0826: 不用太高估華西街 他們在金融方面的消息很強 08/16 16:41
findwind0826: 但科技業的技術發展他們不一定懂 08/16 16:41
ksjeff0928 : 1200股NVDL...成本71....99nvdl~QQ 08/16 16:49
andy810306 : 是啊,還是ptt法人最懂AI,準備套著當傳家寶 08/16 16:49
Chilloutt : 未來生產力:顧機台、生物電池、炒股 08/16 16:49
ru04hj4 : NVDA+TSM 捏爆 08/16 17:20
justin200428: 你們知道Ai晶片可以預測飛彈路徑嗎? 天弓系統裝一 08/16 17:26
justin200428: 堆 08/16 17:26
justin200428: 4k 顯微手術有時間差也是Ai預判 08/16 17:27
hihowareyou : 早就進了,魚頭好吃 08/16 17:32
lin8807819 : 現在才開始 08/16 18:20
findwind0826: 如果你覺得AI沒有用 那表示你的工作快要沒用了 08/16 19:05
piece1 : 有錢人通常不是懂的人!自己要斟酌 08/16 19:28
loveponpon : nV去年漲10倍 今年呢?會繼續該有多好 08/16 19:33
AirLee : 應用會在新技術泡沫後大量出現 08/16 20:04
aqwa : 美光跌的狗吃* 08/16 20:35
lantimes : 谷歌有htc團隊 走著瞧 08/16 20:48
iamjamie129 : 雲端就很難稱得上private ,你信雲端業者? 08/16 21:04
chysh : 看完覺得印特爾死定了... 來加碼AMD和Qcom 08/16 22:10
Heedictator : 晚點來讀 08/16 22:13
frank01 : Nuscale power 賭下去,賭對了,直接退休。 08/17 06:40
frank01 : 不過也別太信,他可以看錯二次,不會看錯第三次(AI)? 08/17 06:43
OFETMAN : 上面例子只能說是先進技術 不是需要運算就叫AI 08/17 10:02
CalvinBryant: 這種東西就是注定公有雲,怎麼一堆人還在幻想地端思 08/17 12:33
CalvinBryant: 維?還會問公有雲安不安全,真的笑歪 08/17 12:33
LDPC : 笑死 公有私有雲和 legal審核都不清楚 08/17 12:57
LDPC : aws 公有雲infra支援爛 legal還不能保證train私密 08/17 12:59
LDPC : 資料不洩漏 08/17 12:59
LDPC : 狗家公有雲之前還把加拿大資料誤刪 08/17 13:00
LDPC : 果家的私有雲是閉環系統 08/17 13:01
LDPC : ai三大項 資料最重要 果家有icloud自家隱私系統 08/17 13:02
LDPC : 你搜aws data leak 2022就有案例 08/17 13:04
LDPC : 所以一種走向是企業自己打造閉鎖cloud 有自己infra 08/17 13:06
LDPC : team 08/17 13:06
LDPC : https://tinyurl.com/mryk77dv aws上capital one 08/17 13:10
LDPC : 資料外流 08/17 13:10
mdkn35 : 沒人想用之不精準的東西 炒炒股票可以 居高思危 08/17 13:30
sean667cd : L大神有研究近期avgo,coreweave 近有兩個月發展嗎 08/17 15:13
sean667cd : ,感覺沒什麼特別大事.. 08/17 15:13
CalvinBryant: 笑了,資料會被公有雲拿去訓練,你怎麼不看看M社條 08/17 20:55
CalvinBryant: 文怎寫的?私有雲打造AI我只是笑笑,大廠花了幾百億 08/17 20:55
CalvinBryant: 美金的錢在訓練AI,私人企業想搞?根本就是把錢丟進 08/17 20:55
CalvinBryant: 水裡 08/17 20:55

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