推 s505015 : 那產線三寶是不是要失業了06/09 13:46
推 guk : Ai會俘虜外星人，幫地球人打工。大家變天龍人06/09 13:48
推 YumingHuang : 其實我總覺得，AI可以先搞定自駕嗎 ..06/09 13:53
你覺得工廠的意外情況多
還是路上的多
真正有需求且量大的地方
不就他們嗎
而且還不會有醫死人 撞死亡的危險
等產線三寶全部失業
再去討論其他應用吧
※ 編輯: su27 (36.233.231.112 臺灣), 06/09/2024 14:05:31
推 Brioni : 樓上可以去舊金山體驗無人計程車06/09 14:00
推 delightboy : 新聞有寫9921的物流正在使用AI，生產還在評估06/09 14:07
推 waitrop : 我一直以為su27是ptt的AI機器人06/09 14:16
→ waitrop : su27跟Su2206/09 14:17
推 creart : AI真的大量運用，就是大量失業的時候06/09 14:19
→ creart : 人類只能分食對機器來說低效益的工作06/09 14:19
→ creart : 每個人都以為自己會是那個運用AI賺錢的人06/09 14:19
→ creart : 不是那個被AI取代的人，真巧06/09 14:19
→ zaqimon : 工廠的工作感覺一點都不簡單 AI機器人真的能取代？06/09 14:35
→ zaqimon : 工廠大部分能用機器做的差不多都被機器取代了吧06/09 14:35
推 nfsong : 大公司一定會用 不會用的找DELL 買解決方案06/09 14:36
→ zaqimon : 剩下那些比較軟性(!?)的工作還是要人來做吧 06/09 14:36
→ nfsong : 一台也不貴 美超微台上砍價 06/09 14:36
→ zaqimon : 例如汽車工廠 焊接板金烤漆全部都是機器人 06/09 14:37
→ nfsong : 一櫃 成本6000萬 賣9000萬06/09 14:37
→ zaqimon : 但是椅子裁縫中控台各種接線聯接還是需要人工06/09 14:38
→ nfsong : 重要的就是把公司的資料 都餵給給大模型06/09 14:38
→ nfsong : 不管是 生產資料 還是業務資料06/09 14:38
→ nfsong : 以後 在管理報表很容易06/09 14:38
→ nfsong : 提問就能知道 差異06/09 14:38
→ zaqimon : AI機器人有辦法感知到這條電線會卡到要稍微喬一下嗎06/09 14:39
→ nfsong : 隨時也能對 客戶做排行 和目標分析06/09 14:39
→ nfsong : 有人實測 阿里巴巴 通義千問06/09 14:40
→ zaqimon : 這顆螺絲鎖不太進去可能鎖歪了 退出來再重鎖一次06/09 14:40
→ nfsong : 在品牌分析 還是比較厲害的06/09 14:40
→ nfsong : 鎖螺絲 已經有嚕06/09 14:41
→ nfsong : 不然自動化汽車產線怎麼鎖的??06/09 14:41
→ nfsong : 扭力 配 影像分析 這到處都有06/09 14:41
→ delightboy : 物流成本高的行業，可能使用AI降低成本而獲利上升06/09 14:43
→ nfsong : 可以看一下 阿里巴巴老闆 怎麼看AI06/09 14:44
推 Brioni : 這種滲透都是漸進式的，哪可能今天有成品明年就隨處06/09 14:44
→ Brioni : 可見，都嘛是幾年幾年下去算06/09 14:44
→ nfsong : 蔡崇信 對AI 的理解 僅次老黃 06/09 14:44
→ Brioni : Amazon倉儲自動化都發展十幾年了 06/09 14:44
推 zaqimon : 人類可以感知哪邊怪怪的即時做出修正 AI機器人呢 06/09 14:45
→ zaqimon : 這個零件怎麼好像卡不太進去 移動一下敲一敲就好06/09 14:45
→ nfsong : AI 可以高效高品質 的完成task06/09 14:46
→ nfsong : 但是樓上 跟大眾的疑慮是Job06/09 14:46
→ nfsong : Job 是由非常多task組成06/09 14:47
→ nfsong : 老闆目前 的任務 就是要找出那些task可以被取代06/09 14:47
→ nfsong : 稍微有雷達 的 就會導入06/09 14:49
→ nfsong : 彭博 之前聯訪dell nvidia 和一家資訊公司06/09 14:49
→ nfsong : 那個CEO 說 這是一場海嘯06/09 14:50
推 zaqimon : 工廠內比較硬的工作很多都已經是機器完成了06/09 14:50
→ zaqimon : 太軟的工作AI機器人應該也很難勝任06/09 14:50
→ zaqimon : 所以到底AI機器人可以取代多少工作呢06/09 14:50
→ nfsong : 不用不行06/09 14:50
→ zaqimon : 例如汽車座椅 機器負責裁切面料 人工負責縫紉組裝06/09 14:50
→ zaqimon : 難道AI機器人有辦法縫紉組裝汽車座椅 我很懷疑06/09 14:51
→ nfsong : 量夠大 就能自動化06/09 14:52
→ zaqimon : 因為那是軟的東西 很多地方需要敲敲打打揉揉壓壓06/09 14:52
→ nfsong : 有時候是 自動化成本太高 才沒導入06/09 14:52
→ zaqimon : 工人知道自己在幹麼 AI機器人知道自己在幹麼嗎06/09 14:52
推 qwe78971 : 有一種工廠叫自動化工廠 06/09 14:52
→ zaqimon : 硬的東西就很容易自動化啊 例如樂高積木工廠 06/09 14:53
→ zaqimon : 也不需要AI 早就已經自動化了 06/09 14:54
推 nfsong : 有懷疑的 建議看一下 阿里官方youtube06/09 14:54
→ nfsong : 蔡崇信的訪問06/09 14:55
推 nfsong : 一櫃抓整數1e 美超微說今年賣1000櫃 明年10000櫃06/09 14:58
→ nfsong : 基本上 大公司 就是先買再說06/09 14:59
→ nfsong : 價錢都被爆露出來06/09 14:59
→ nfsong : 一櫃成本6000萬06/09 14:59
推 jason90814 : 現在來說AI的算力/功耗 還是比人類差很多 除非電力06/09 15:05
→ jason90814 : 成本變夠低06/09 15:05
推 nfsong : 樓上說到重點06/09 15:06
→ nfsong : 老石談芯 最近採訪 安克创新CEO阳萌06/09 15:06
→ nfsong : 因為現在的時間9成都浪費在 搬運記憶體06/09 15:07
→ nfsong : 只有一成在 矩陣運算06/09 15:07
→ nfsong : 他覺得未來 的運算架構會改變06/09 15:07
→ nfsong : 會直接把資料坐在 運算元上面06/09 15:08
→ nfsong : 直接運算06/09 15:08
→ nfsong : 阳萌 是Google 搜尋team出來的06/09 15:09
推 waitrop : nfsong你說的那個已經有了,叫做DPU06/09 15:11
→ waitrop : 問題是在LLM,資料太大一顆晶片一台機器都裝不下06/09 15:12
→ waitrop : LLM的極端情況無法把資料坐在運算元上面 06/09 15:13
推 nfsong : 不太一樣喔 DPU 是資料搬運 06/09 15:19
→ nfsong : 你可以看一下 阳萌 的訪問 06/09 15:20
推 waitrop : 不管怎樣,LLM就不可能把資料06/09 15:31
→ waitrop : 坐在 運算元上面06/09 15:31
推 nfsong : haha 現在沒有這個東西 但是他的想法是正確的06/09 15:32
推 nfsong : 沒有搬運 功耗就大幅度下降 最好能從千瓦降到20W06/09 15:36
推 QooSnow : 自動駕駛常常有悲劇發生，只能說AI真的還差的遠呢。06/09 15:50
→ perlone : 光是最快能實現的AI客服產值就幾百億06/09 16:03
→ perlone : 還在討論機械手臂那種老技術06/09 16:03
目前機器學習的技術
就是自己做模型
去算出是哪一種是答案的機率
這種才是最簡單 錯了也不見得會死人
只要gpu 不斷去修改模型參數就行
你認為的老技術 最實用的反而做不出來
一個廠的產線都是幾千萬起跳
能省起來
很多自動化公司都得大量失業
每年省的錢 千億起跳
推 lain2002 : 液晶螢幕這麼大片工廠內一直以來都是自駕車在搬運06/09 16:05
→ perlone : 還有AI生成影片好萊塢都開始在用了06/09 16:06
→ lain2002 : 以前靠雷達感應器辨識方位跟障礙物,現在靠影像辨識06/09 16:06
就深度學習 換個AI讓人覺得更高級
→ perlone : 以往做高畫質3d影像多貴以幀計費06/09 16:07
→ shawshien : 最近我朋友面試的公司 想做的就是你說的06/09 16:21
→ shawshien : 用AI監控和調整機器06/09 16:22
這才是真正有市場 又簡單的
會做的絕對趕緊自己或找金主開公司
※ 編輯: su27 (36.233.231.112 臺灣), 06/09/2024 16:42:16
噓 stkoso : 誰說做不起來了06/09 16:34
你很適合當高管喔
怎麼完成不曉得
只要會造夢（華虎南）就行了
→ perlone : 以後漫畫掃進AI 就會直接生成動畫06/09 16:38
※ 編輯: su27 (36.233.231.112 臺灣), 06/09/2024 16:57:29
※ 編輯: su27 (36.233.231.112 臺灣), 06/09/2024 16:58:54
→ stkoso : 不曉得怎麼完成的只有你吧06/09 17:06
我真不會
我做自己會做 有碗飯吃就行了
推 CZOM : 不知道有生之年能不能看到洛克人這種思考型機器人.06/09 17:08
推 zxcvb1234522: 機器人難度太高了，現在都是行動不便的聊天機器人06/09 17:14
→ zxcvb1234522: ，比較可行的是像鋼鐵人一樣，工人穿著鋼鐵裝工作06/09 17:14
→ zxcvb1234522: ，提升效率06/09 17:14
有生之年 看到機器人做些
精準度不需要太高的工作 應該沒問題
※ 編輯: su27 (36.233.231.112 臺灣), 06/09/2024 17:19:19
推 intointo : 穿鋼鐵裝工作？ 06/09 17:22
推 s505015 : 外骨骼輔助系統那樣吧 06/09 17:24
推 zxcvb1234522: 鋼鐵人頭盔很讚 06/09 17:41
推 hooll111 : 波士頓動力的機器人 已經有投入軍事 生產領域了 人 06/09 18:11
→ hooll111 : 形也是很靈活... 06/09 18:11
→ hooll111 : 難度是真的高 但其實已經不遠了 06/09 18:11
→ visadanny : 沒有是不用到機器人 手臂 無人搬運車 其實已經讓作 06/09 19:16
→ visadanny : 業員少一半以上了 06/09 19:16
→ ookimoo : 結果回的推文都不是AI 真的見鬼.. 06/09 19:31
推 kentelva : 你是怎麼了把AI跟元宇宙視為同一種 06/09 21:51
→ mangle : 目前需求面跟不上技術升級的供給面，現在要比的是 06/09 22:53
→ mangle : 落地能力 06/09 22:53
→ edward0811 : AI客服產值哪來幾百億?繼續吹 06/09 23:34
→ edward0811 : 如果只是幫忙減少成本，根本不叫產值 06/09 23:35
推 YHHinNTU : 提到AI只想到機器人的就只是電影看太多 06/10 01:55
→ Tatsuya72 : 過度投資導致的泡沫化會來得比想像中快 06/10 05:23
→ Tatsuya72 : 請那些推文說自己開AI公司的板友分享看看賺錢了沒有 06/10 05:23
→ Tatsuya72 : 看還有多少錢能燒 06/10 05:24
推 deegs10221 : 真正在工廠端的會跟你說Ai只是人工智障 06/10 06:41
→ deegs10221 : 不要一天到晚當機就不錯了好嗎 06/10 06:42
推 sgxm3 : 這系列文到後面一堆電影幻想推文。別說在裡面工作 06/10 07:43
→ sgxm3 : ，連工廠都沒進去過的人在那邊指點工人說你們未來 06/10 07:43
→ sgxm3 : 會被機器人取代^^ 06/10 07:43
噓 fedona : 連目前最夯的ai工廠都搞不清楚 06/10 07:59
推 source0209 : 產線維修人員不會失業，操作及製程人員可以縮減一大 06/10 08:21
→ source0209 : 批 06/10 08:21
推 sgxm3 : 推文會說維修產線的也是機器人，維修機器人的也是 06/10 08:33
→ sgxm3 : 機器人。大家一起失業在家酗酒家暴小孩。歡迎來到 06/10 08:33
→ sgxm3 : 底特律變人的世界。 06/10 08:33
推 gin666 : 機械損耗跟環境變數AI能偵測到才有可能 不然調機還 06/10 17:34
→ gin666 : 是要人工 06/10 17:34
推 x8109199 : 少說5年，Ai根本不可能取代人力，現在還是太貴了 06/10 19:11
推 shawshien : 藉由IoT 控管所有機器 AI偵測異常調節參數 06/11 02:02
