大AI時代，分享一下我用Agent製作漢化mod的經驗，趁AI還沒滅掉人類之前(? *本文章零AI生成，贅字一堆，文筆極差，請安心服用 翻譯人權(?) 目前做過11個漢化mod，6個已發布到steam，剩下的遊戲還沒玩完，甚至還沒開始玩。最 下面會簡單介紹做過的遊戲。 本人簡單背景，工作是AI相關領域的工程師，但不是什麼厲害的職位，打工仔一個，哈哈 興趣上接觸翻譯是n年前入門TRPG時，例如DND和Pathfinder。在純美蘋果園上的PF1e分區 還可以找到我的一些翻譯。所以在翻譯方面，略懂略懂。 本文不會聊到agentic engineering，harness engineering之類，那是另一門學問，我也 稱不上高手。 至於用AI翻譯遊戲嘛，簡單! 就像下面這樣! https://i.urusai.cc/QmnUH.png 不對，我要講的其實是這樣XD https://i.urusai.cc/i83B7.png 這只能代表我的個人經驗，並不能宣稱所有遊戲都要用如此嚴謹且正式的專案製作程度， 也不能驗證你是否會搞得像上班一樣。(GPT上腦 當然用最強AI，最高推理強度，最厚的錢包，一句話下個/goal就搞定複雜遊戲也不是不 可能，但我沒試過，錢包表示辦不到，窮.jpg 好啦，認真地說，簡單遊戲或在地化難度低(指技術與翻譯層面)的遊戲，的確不需要搞得 這麼複雜。但複雜遊戲，處理量大的遊戲，機掰遊戲，或者要把品質做得很好，有時的確 需要如此嚴謹。但這同時也能加速進行，因為可以從各方面去分工然後同時進行。概念與 流程熟悉後，就算是用現實那張圖的複雜方式，後來製作遊戲翻譯mod，我通常1~3天就可 以做好，簡單的甚至半天內。 The Wolf Among Us Remastered這款我兩天就做好，包含文本，3D貼圖漢化，遊戲附贈的 製作組訪談影片字幕，遊戲QoL加強。 簡單的視覺小說遊戲，就可以用簡單的方式，有一個遊戲我三次發言，agent在1.5小時以 內就生出來，途中我就做自己的事。 https://i.urusai.cc/a9I0A.jpg 那開始正式介紹我是如何用agent來製作漢化mod，細節太多，所以講個大概。我主要使用 Codex pro 100方案，反重力(antigravity)則處理色色文本翻譯，例如h-game。 對於需要較正式流程的遊戲，我會分成如下的四大方向，每個大方向給不同對話的主代理 負責。 https://i.urusai.cc/TeurU.png 架構圖不是在吹牛或裝厲害，是我真的採用的方式。 例如以下兩個遊戲當範例，紅色是技術與整合，黃色是文本翻譯，藍色是圖片翻譯，紫色 是影片翻譯。 https://i.urusai.cc/R798J.png https://i.urusai.cc/x1pzp.png 我的流程是先創個資料夾，把遊戲複製一份到裡面讓agent之後可以拿來用。然後把自己 的要求，任務背景，能提供哪些資源，目標是要做到怎樣，都講清楚。然後第一輪先讓ag ent創AGENTS.md和相關文件，打好地基。 之後讓agent規劃計畫，我看過並根據需要修改，把要補的細節補一補，就可以讓agent開 始實施計畫，先從技術部分開始。之後就讓技術對話先一直處理到只剩翻譯為止。同時圖 片翻譯與影片翻譯的前置作業也可以在這時同時開始，例如抽圖片與影片，決定哪些要翻 譯，遊戲有沒有支援外掛字幕，辨識字幕與音訊等等。 之後開始文本翻譯，文本翻譯全部完成後，有了相對完整的譯名表，就可以開始圖片翻譯 和影片翻譯。這裡建議等到文本翻譯完成後才做圖片與影片翻譯，因為要等譯名表。三大 翻譯都搞定後，再交給技術對話進行最後的收尾，做出補丁，開始實機測試等等。 當然這只是個大概流程，其中還有許多細節，例如在進行翻譯前，就要先小型測試，想辦 法讓遊戲能顯示中文，不然翻完也沒用。 我一開始製作的幾款翻譯mod，我都是採用正常的製作方式，就是自己會被劇透。例如要 自己檢查哪些圖片要翻譯，圖片翻譯的結果好不好。後面摸索出無/最小劇透的製作方式 ，不過難度會相對較高，好處就是可以完整享受遊戲。 https://i.urusai.cc/hqxe1.png https://i.urusai.cc/7hZbv.png https://i.urusai.cc/gBFLQ.png 在整個做遊戲翻譯mod的過程，如果懂程式，懂一些遊戲mod的知識，有的沒的技術知識， 或者LLM的知識，絕對是加分。有時AI會朝錯誤的方向，或者沒效率的方向，你就有機會 更正他或指引他。不是說完全不懂就做不出來，但可能token成本高，做的慢，品質無法 做很好之類。後面會舉一些例子。 1. 技術與整合 這包含拆包，遊戲資料分析，文本抽取，實現中文顯示的技術實作，有時還要涉及反組譯 之類，或者你自己想做些額外功能，類似mod之類。當然這絕大部分是給AI負責，但自己 有時也要做一些決策，或者阻止AI一直鑽死胡同，陪他想辦法( 2. 文本翻譯 幫我翻譯這遊戲的文本(x 這是很爛的方法，不要學，除非遊戲文字真的不難。 我拿製作The Wolf Among Us Remastered時來舉例，當時我是這樣做。 https://i.urusai.cc/3AXOV.png 總之就是要跟AI講清楚，他要去蒐集哪些對翻譯有幫助的資料。無論是官方來源或社群資 料。有時如果自己能提供額外資料那更好，例如遊戲的fandom wiki，或者遊戲是ip系列 作，你要提醒ai去確認官方或社群譯名等等。 或者跟AI說這遊戲是文青風，涉及多個人文領域的知識與術語。或者說這遊戲是h-game， 你要怎麼翻的嗯嗯嗯嗯 https://i.imgur.com/t4lHKUJ.jpeg 一些更機掰的遊戲，例如dnd系列要大量的專門術語(千筆以上)，要怎麼去爬蟲然後建立 術語庫，RAG之類，那就是題外話了。 這些目的都是要建立翻譯指南，術語譯名表之類，讓翻譯品質更好。除了翻譯，也需要校 對。反正流程與文件都建立好後，就可以開始大量批次翻譯，翻譯與校對又可以同時進行 。每批翻好後，agent會自己接著處理，生生不息(x 過程還有個省token的重點，如果這遊戲的譯名表龐大，不要每次都完整餵給子代理，用 掃描與命中的方式。過程設計成每個翻譯包在翻譯時只附上有命中的術語譯名。這裡不懂 這概念又會吃token的虧( 一句話請翻譯，agent當然可以翻出來，但不代表翻得好，人名術語前後會一致。而且更 重要的是，通常抽取並建立的遊戲文本，除了原文，還會有其他一堆欄位或資料，例如句 子id，路徑，一堆有的沒的。從程式角度上那些是必要，但翻譯角度有些是沒必要，全部 餵給agent，你的額度會噴得飛快。這裡如果不知道LLM相關基礎知識，就會吃這虧，搞得 處理慢又花token。一句話翻譯法，ai才不會注意這些細節，你token噴得越多，ai它老闆 越高興( 可以接受劇透的話，自己在這裡可以貢獻的有術語表，或疑問句子之類的校對。也可以幫 忙從網路收集資料。 文本翻譯的重點是 1資料收集，建立翻譯指南與初步譯名表。 2翻譯與校對過程要想辦法設計成有效率，並節省token。例如翻譯文本格式的精簡，術語 命中等等。 3開始批次翻譯，校對子代理的模型或強度要比翻譯子代理好。而且可以同時派出數名子代 理來加速。翻譯過程中子代理要能自己提名新術語與決定譯名。 4全部翻譯與校對完後，照理說就會有一份比一開始更完整的術語表。類似長這樣 https://i.urusai.cc/ye4AF.png 之後圖片翻譯與影片翻譯就可以用到這份譯名表。 3. 圖片翻譯 Gpt的生圖對圖片翻譯的幫助非常大，因為gpt生圖的理解力與品質一直是數一數二的。 我拿以下兩張當舉例，這是我做的某個韓文視覺小說的翻譯mod，原圖是全韓文。gpt可以 翻譯並處理成和原圖幾乎一樣。 https://i.urusai.cc/3lsjr.png https://i.urusai.cc/AqYVg.png 實際進行的話，不要傻傻的一張一張丟給gpt網頁版叫它處理，一樣在codex內批量自動處 理。量太多的話，甚至可以一個圖片翻譯的主對話，讓主對話去分別指揮好幾個圖片翻譯 的其他對話，同時分工進行。例如這張，主對話自己指揮三個子對話，他們自己搞了幾小 時，互相溝通，把100張3D貼圖的漢化全部搞定。(攻殼車互相嘰哩咕嚕) https://i.urusai.cc/AApII.png 不介意被劇透的話，圖片量少，可以自己把每張拆包出來的圖看過後，列出要翻譯的名單 。量太大的話，可以先做成個網頁介面工具，讓agent根據資產，路徑之類先分類，然後 用網頁工具來快速勾選哪些要翻譯。 https://i.urusai.cc/RHX6S.png 當然圖片有時無法一次就翻譯好，會出槌。所以可以再做個檢查介面，檢查翻譯的圖片， 自己有沒有滿意，要不要重做，重做的理由是甚麼，全都在工具介面中搞定，再匯出JSON 給AI批次重處理。 不想被劇透的話，給些處理原則，例如裝飾性文字不需要處理，明顯給玩家閱讀的才需要 處理。然後圖少的話，可以讓圖片翻譯對話的子代理直接去看圖，讓子代理自己決定哪些 圖片要翻譯。量太大的話，例如破千張以上，建議別這樣做，因為AI它老闆又會高興了( 這裡不懂程式和LLM就又要吃虧了== 因為這時可以考慮用JEV，openai的Decisions API之類初篩一遍，決定圖片要不要翻譯， 子代理只要檢查信心度不高的圖，這樣更快更有效率更便宜。直接叫AI處理圖片翻譯，它 不會想到這種方法，只會想著要怎麼花更多token讓它老闆開心，然後直接開子代理開始 硬幹看圖。 我自己碰到的經驗，在做The Wolf Among Us Remastered時，圖片翻譯的進度有點慢，我 問了下在幹嘛，主代理說子代理在(傻傻)看圖決定哪些要不要翻譯，目前看了一千張，還 有幾千張要看，呵呵 去你的，請你住手。然後我研究了下Decisions API，叫主代理說你給我用這個，我們稍 微研究下信心度要怎麼設。然後就把剩下的圖用那搞定，花不到0.1美金，速度又超快。 每次處理完的圖，子代理或主代理要自己再視覺驗收一遍。如果不介意劇透，那就是自己 檢查圖片有沒有做好。 h-game的色色圖片如果也需要翻譯的話，那只能用本地模型了，gpt只會瘋狂狗叫，拒絕 三回阿三回 4. 影片翻譯 影片翻譯分幾種不同的情況，不懂相關知識又會繼續吃虧，至少要知道辨識文字除了模型 本身的視覺能力(如果是多模態具備)，還可以用OCR。要辨識音訊要用ASR。AI可能不會跟 你講這些，我只是個文字模型，無法.jpg 1字幕如果以文字形式存在於遊戲檔案中，或者字幕內封在影片中，那就好辦。找出來或抽 出來，然後比照文本翻譯。 2字幕如果是硬燒在影片上，那就用模型的視覺看圖，有需要再搭配OCR模型，抽幀看圖來 辨識字幕。量大時就是OCR為主，模型看OCR無法決定的。 3如果影片有對白，那就需要抽音軌然後用語音辨識(ASR)模型來辨識句子，有時需要多個 模型來交叉比對。 然後上字幕的話，同樣交給agent來處理就好了，已經可以做到時間軸對的好，又不會擋 到畫面的程度，因為agent可以自己看片去視覺驗收 (但你要吩咐，不講很有可能不做)。 說個題外話，在製作2236 A.D.這款視覺小說遊戲的翻譯mod時，我已經採用無/最小劇透 原則來製作。這款遊戲除了文本和圖片，還有影片，甚至遊戲內有OP/ED影片與歌曲要翻 譯與上字幕。在找歌詞與製作時間軸時，一開始網路上找不到有時間軸的動態歌詞，甚至 連歌詞都找不到。但幸運的是，我買的steam原聲帶有附歌詞本圖片，這樣歌詞來源與翻 譯就搞定了。 接下來是時間軸。一開始讓agent用ASR模型來根據歌詞去定位時間軸，效果不好，就算隔 離人聲也是。我就用gpt網頁版去搜，搜到bilibili竟然有人做全歌曲的中日歌詞影片， 我就把連結丟給agent叫他看影片，把歌詞時間軸想辦法生出來。結果agent擺爛的說，沒 登入我只能看20秒，ㄎㄎ 只能看20秒那你不會想其他方法嗎??? 我估狗”b站影片下載”，然後把影片都下載後扔 給agent，他才搞定時間軸(抽幀然後模型看圖加OCR)。 Astra不知道能不能這麼靈活變通，自己想辦法把歌詞時間軸來源找到(B站影片)，B站有 觀看時間限制就自己想辦法下載。至少6.1 Sol不行，都要我自己想辦法，哀 但最後在翻譯mod做好後，第一次在遊戲中看到OP影片時，真是有點小驚嘆。翻譯感覺沒 問題，時間軸都有對上，字幕也沒擋到畫面。真佩服我自己(還有被我使喚的ai)，能夠在 完全沒看到影片，沒聽到歌的無劇透情況下把這搞定XD 最後簡單介紹下我翻過的遊戲，還有mod連結。我原則基本上是破完後，才會把翻譯mod發 出來。這樣至少我可以玩一遍來自己做基本的LQA和debug。從製作順序的舊到新排序 https://reurl.cc/RRZ346 Class of '09: The Re-Up，美系視覺小說，處理了文本/圖片/影片 第一部有民間簡中，我做了第2和3部的翻譯mod。 翻譯給當時的gemini flash 3.5，flash智障歸智障，但翻譯真他媽好 (這遊戲全語音， 我藉此來判斷翻譯品質) https://reurl.cc/90KmEO Class of '09: The Flip Side，美系視覺小說，處理了文本/圖片/影片 上部的續作，遊戲評價是三部中最差的 https://reurl.cc/nx8Gz1 PMC Promiscuity，美系h-game，處理了文本/圖片/影片，加了QoL 色色翻譯給gemini flash，因為codex會狗叫 https://reurl.cc/lnxKVQ https://reurl.cc/yW39ZD 韓文視覺小說遊戲，處理了文本/圖片/影片，加了QoL (沒有遊戲內成就清單，順手就做 了。這遊戲還只有自動存檔，就把手動SL也做出來) 雖然有英文版，但英文版因為製作方預算不足，沒包含dlc，所以只好又買了韓文版主程 式加dlc ==。這款有幾千張圖片，當初人工從中篩出幾百張有韓文的圖片來處理，被劇透 的劈哩啪啦，也從這專案學到圖片處理的技巧。主程式破了，dlc還沒破，所以沒發mod。 一些介面長這樣 https://i.urusai.cc/6Wy6P.png https://i.urusai.cc/t1W0L.png https://reurl.cc/YmAK1D 2236 A.D. 日本視覺小說遊戲，處理了文本/圖片/影片/歌曲，加了QoL 感覺參雜了一堆數理，科技與人文知識的文青風格。後來才知道原版是R-18，所以又買了 R-18版，把R-18版和Steam版都做了翻譯mod，因為絕大部分都共通 (官方沒提供R-18還原 補丁)。這款就是之前提到有OP/ED要處理的，因為遊戲沒配音，還自己做了及時TTS配音m od，重金禮聘日本動漫聲優配音XD 遊戲資料夾有附日文英文的用語集PDF，但遊戲內沒有用語集功能，就模仿Steins;Gate， 順手做了用語集功能。還沒破，所以沒發mod。 https://i.urusai.cc/l9qN1.png https://reurl.cc/dOM408 Crimson Gray，美系病嬌視覺小說遊戲，處理了文本/圖片 https://reurl.cc/RRZ316 Crimson Gray: Dusk and Dawn，處理了文本/圖片 美系病嬌視覺小說遊戲，上款的續作 https://reurl.cc/zOdnzQ Hustle Cat，美系視覺小說遊戲，處理了文本/圖片 擬人系貓貓(? 買了n年沒動，前陣子想燒token時的成品，連玩都還沒玩，所以沒發mod( https://reurl.cc/8Ygxn7 Faulty Apprentice，美系h-game，處理了文本/圖片/影片 買了n年沒動，前陣子想燒token時的成品，連玩都還沒玩，所以沒發mod( https://reurl.cc/lnxKdA Ad Nauseam - The Wrong Side，處理了文本/圖片/影片 美系視覺小說怪遊戲(? 感覺合胃口，趁特價買了先翻再說，有空再玩，所以沒發mod( https://i.urusai.cc/1ZPol.png https://reurl.cc/vGZR1j The Wolf Among Us Remastered，美系冒險小說遊戲，處理了文本/圖片/影片，加了QoL 原版好像算有名? 累積了許多經驗後，就算這款有一堆3D貼圖材質要檢查和處理，在無/ 最小劇透製作原則下讓agent自己搞，還是2天就做完mod! 玩了兩小時多，感覺沒問題，就先發了mod 以上沒發mod但有人急用的(? 可以私下找我要翻譯mod 耐心看到這的有獎勵(不是 如果還是覺得一頭霧水，一臉你在供三小，但又想嘗試AI翻譯遊戲的話，最後提供點大方 向和簡易步驟 1拿出魔法小卡，訂閱gpt，claude之類。要生圖只能gpt，色色翻譯可以本地或google反重 力。然後安裝對應的agent環境，例如codex，claude code。 2開個新資料夾設為工作區，複製一份遊戲到裡面讓agent可以去搞。 3然後第一步，講清楚任務背景，目標，有什麼額外需求，能提供的資源(例如遊戲有附術 語集，你有做上一部遊戲的翻譯mod，那很多東西可以沿用。甚至上一部別人做的民間補 丁，你本地有什麼模型或工具，都可以提供。)，然後先建立AGENTS.md和相關文件，打好 地基。我會騙一句說翻譯mod是我個人使用，這非必要，但至少我沒聽過codex對我狗叫XD https://i.urusai.cc/80Muw.png 4接著第二步，用/plan指令開啟規劃模式，讓agent開始規劃，規劃時用好點的模型與推理 強度，實作時可以降下來。也順便把之前沒講的細節繼續講完，但也不用把所有進行細節 都講完，可以之後進行到相關進度前再補。https://i.urusai.cc/5llf6.png 5看完規劃後，有要修改的話就講一講，然後就開搞啦 https://i.urusai.cc/jMK6G.png 6之後記得就不同大方向任務在不同對話中做，不同對話的代理是可以互相溝通的。同一個 對話做久了，經過多次上下文壓縮後，就要考慮交接到新對話，不要一個對話幹到底。 7根據對劇透的接受程度不同，能幫忙或介入的程度也不同。無/最小劇透製作的話，幫忙 與介入程度最低，難度最高，但相對也最享受，我後來都是用這種。這就看個人取捨了。 8有興趣可以再去學AI與Agent相關概念與技術，不僅對做mod有幫助，對工作和日常也有幫 助，以後AI大人滅世時，還可以求饒下(不是 最後用這張圖當結尾 https://i.urusai.cc/A59g3.png -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.34.140.130 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Steam/M.1793895292.A.662.html ※ Ning01:轉錄至看板 AI_Art 11/06 09:56