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[新聞] 與黃仁勳唱反調！谷歌DeepMind執行長：AI 原文標題：與黃仁勳唱反調！谷歌DeepMind執行長：AI泡沫是真的 但我們沒在怕 原文連結：https://www.ctee.com.tw/news/20260125700608-430704 發布時間：2025/1/25 記者署名： 吳英楷 原文內容： Google DeepMind執行長哈薩比斯（Demis Hassabis）在達沃斯世界經濟論壇（WEF）對AI 投資熱潮發出警訊，認為資本追逐速度愈來愈快，但卻與商業基本面、產品落地與技術實 質進展之間的連結正在鬆動，正是當前市場已出現明顯「泡沫化」
TCB006  ·  股票 Stock  ·  2026-01-25
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Re: [新聞] 輝達帝國恐被谷歌打垮？Gemini 3太強引 Google又又又出招了 這次是2026新年活動 https://iili.io/fGXDKLQ.png 我研究一下全球應該都有 https://o3o.us/t9VSbC 年繳直接打42折 還可以6人共享 3250/12/6=人均 45.139 台幣一個月 對比 OpenAI ChatGPT 一個月 21 美金 ~= 差了10倍一樣 而且這次是直接綁你一年的時間 一年就算偶爾用也會上癮 Google爸爸為了要搶市場打鐵趁熱真的不給 OpenAI 活路 OpenAI 有 AGI 要趕快拿出來R 不然真的要
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empliu  ·  股票 Stock  ·  2025-12-24
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Re: [新聞] 輝達帝國恐被谷歌打垮？Gemini 3太強引 我讓整個推理步驟簡化的太多 以致於整個像是反串的...Orz. 砍前篇，重發 我把整個對話過程貼上來，看起來會合理的多： 問題1：谷歌從頭到尾用TPU訓練他們自家的模型，迭代自己的硬體跟演算法，兩者互相配合，而 其他家用的是GPGPU，縱使CUDA再怎麼厲害，也不是萬能，這似乎給了谷歌在發展AI上， 有別於其他家的獨一無二又非常關鍵的優勢！？ 問題2：所以絕對有可能將來最好的演算法的迭代發生在TPU上（畢竟谷歌軟硬一體），而GPU卻模 擬不出來，或是無法模擬出優勢？ 問題3：換個角度，利用GPU的是全世界
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breathair  ·  股票 Stock  ·  2025-12-15
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Re: [新聞] 輝達帝國恐被谷歌打垮？Gemini 3太強引 直接說結論：TPU 將以肉眼可見的速度打敗 GPU 這是昨晚與Gemini 3 pro 跟Copilot 一起討論得出的結論 Why? 大家都在談 NVIDIA 的護城河有多深，CUDA 生態系有多無敵。 但這個所謂的 「護城河」，正在變成 NVIDIA 最大的「沈沒成本」。 TPU 不僅會追上 GPU，而且將以肉眼可見的速度，把差距越拉越遠。 以下是邏輯核心 1. 演算法被 GPU「鎖死」了，這反而成了 TPU 的護身符 市場上最大的迷思是：「買 GPU 安全，因為演算法會變，專用的 TPU 風險大。」
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breathair  ·  股票 Stock  ·  2025-12-15
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[新聞] 谷歌突襲OpenAI GPT-5.2發表會!Gemini De 原文標題： 谷歌突襲OpenAI GPT-5.2發表會！Gemini Deep Research重裝上陣 搶佔Agent入口 原文連結： https://news.cnyes.com/news/id/6273105 發布時間：2025-12-12 15:40 記者署名：陳韋廷 原文內容： 當 OpenAI 周四 (11 日) 重磅推出 GPT-5.2 智能體編碼模型時，谷歌選擇同一天發動精 準打擊，推出 Gemini Deep Research 重製版，將 AI Agent 能力推向作業系統級基礎設 施。
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utn875  ·  股票 Stock  ·  2025-12-12
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