Re: [新聞] AI成本太高！Meta傳將大規模裁員裁撤人

作者LDPC (Channel Coding)

看板Stock

標題Re: [新聞] AI成本太高！Meta傳將大規模裁員裁撤人

時間Sun Mar 15 04:28:41 2026

此風不可長但來不及了...過去兩個月變化很快現在矽谷這邊氣氛很不好 meta這波就是消滅一堆人自從claude skills出現我看到meta捲王開了一堆 ICx10 隔天ICx100 這種號稱產量x10 x100 skills工具包然後隔天又出現managerx10 mangerx100 接者連PMX10 PMx100工具包都出現各各工作效率x100這種誇張的命名skills 然後阿祖大喜說以後一個manager管50個ic 我們不需要這樣多m1/m2了以後ic 產量低於x10 全部去當電池其他省下的錢都去堆算力其他公司spotify ceo也說誒我用ai tool 解決了系統以後工程師產量每個人都要x10 然後大部分套路就是下指令給ai agent 叫他用暴力解法無窮嘗試直到任務達成然後弄出來東西的確還是可行這意味者算力電力只會吃緊我現在都瘋狂買算力小隊晶片小隊跟狗家作為人類工程師科學家最後的對沖方案就是靠股票了以前預言的大概會比我想像中更早到來現在整個矽谷就是恐慌瘋狂想辦法活下去模型開發也是以前大體就是清洗數據-> 設計實驗-> 調整架構->從結果調整設計現在叫ai agent去做這自動化許多ML Scientist產出也變快模型迭代數度變快 openai幾個podcast都說自動化和infra優化->迭代數變快->模型開發效能增長極快然後這些模型又變成agent 給人類工程師x10, x100 x1000,無法駕馭這些ai agent 去達到x10以上都會變電池這就是現況剛看了一下中國也是這樣搞 https://www.instagram.com/p/DVRAlWbD9vJ/ 當AI agent出來時大家還覺得人類可以空出更多時間做自己喜歡事情但沒想到在資本主義下這也意味標準提高產出必須以x10這種來當標準然後90%的人就變電池基於此最近兩個月各種大躍進疲勞開始出現 https://reurl.cc/M2ZGZW -- 問了周遭現在這樣搞的公司有阿祖亞麻軟家老黃然後問了一下果家恩還是在手寫code...人類贏了在果家QQ ※ 引述《a0808996 (dammmmm)》之銘言： : 原文標題： : AI成本太高！Meta傳將大規模裁員裁撤人力上看20% : 原文連結： : https://reurl.cc/3kNm28 : 發布時間： : 2026年3月14日週六下午4:00 : 記者署名： : [FTNN新聞網]實習記者周宗怡／綜合報導 : 原文內容： : 根據路透社引述知情人士報導，Meta正在規劃新一輪的大規模裁員計畫，預計影響約20% : 員工。主因是Meta試圖抵銷在人工智慧（AI）基礎設施上的龐大投資，同時也預告公司將 : 轉向「AI輔助提高效率」的精簡人力模式。 : 儘管Meta官方目前對外澄清此為推測性報導，但消息已引發高度關注。知情人士透露，雖 : 然裁員的確切日期與最終規模尚未敲定，但Meta高層近期已向各部門領導層傳達縮減人力 : 的指示，並要求開始規畫人力裁減方案。 : 截至去年底，Meta 員工總數約為7萬9000人，若最終裁員20%，將是繼2022年底至2023年 : 初「效率年」以來，Meta史上規模最大的一波裁員潮。 : 執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）過去一年展現出強大的野心，不僅計畫在2028年前投 : 入6000億美元打造資料中心，近期更動作頻頻，包括收購AI社群平台Moltbook，以及斥資 : 20億美元收購中國AI新創公司Manus。 : 祖克柏先前曾暗示，AI正開始轉化為實質效率。他指出，隨著AI技術的成熟，現在許多「 : 以前需要動用龐大團隊的專案」，目前僅需一名具備才華的人員配合AI輔助即可完成。 : 心得/評論： : 大裁員潮要來了嗎??? meta準備開第一槍了?? : 龐大的AI基建急需現金支撐 : 預期未來會有越來越多巨頭紛紛提出大裁員計畫!!!! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.21.72.78 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1773520123.A.161.html ※ 編輯: LDPC (76.21.72.78 美國), 03/15/2026 04:38:48

推 a0808996 : 2028人類智力危機預測文含金量還在上升!? 03/15 04:38

推 laba5566 : karpathy說現在甚麼都不用做ㄌ人類干預還更差 QQ 03/15 04:39

→ sean667cd : LD大算力小隊晶片小隊有什麼啊救命！ 03/15 04:40

→ laba5566 : AI自己讀論文自己煉丹自己進步很快大家都GG 03/15 04:40

推 donkilu : 矽谷軟體業這幾個月幾乎所有公司都在搞AI大躍進吧 03/15 04:42

對 AI大耀進現在都適用速度來衡量 AI token各個燒得不用錢似的瘋狂捲 ※ 編輯: LDPC (76.21.72.78 美國), 03/15/2026 04:43:36

→ donkilu : 這發展真的越來越反烏托邦了有點恐怖= = 03/15 04:43

推 blanka : Meta買的nV產品搞不好比Goog還多當然要好好利用了 03/15 04:45

推 secrectlife : 搞ai 獲利有跟上十倍嗎 03/15 04:47

推 donkilu : 企業版Claude code token是真的跟不用錢一樣狂燒@@ 03/15 04:50

從這個目前ai大耀進現象看算力需求會遠超過之前預測作為替代裁員就是唯一解 ※ 編輯: LDPC (76.21.72.78 美國), 03/15/2026 04:51:45

推 homerunball : 早就說了通通送去當輪班星人 03/15 04:51

→ donkilu : 隨便問個問題就幾千幾萬在燒有時候都不太好意思 03/15 04:51

推 DarkerDuck : token費有沒有有期貨可搞啊，大企業未來需求很恐怖 03/15 04:51

→ DarkerDuck : 比炒啥虛擬幣穩太多了 03/15 04:52

→ DarkerDuck : 幣安啥鬼東西都可以上合約，乾脆上token費永續合約 03/15 04:53

https://today.line.me/tw/v3/article/oqPVOko 可以看看這個 ※ 編輯: LDPC (76.21.72.78 美國), 03/15/2026 04:54:24 ※ 編輯: LDPC (76.21.72.78 美國), 03/15/2026 05:21:29

推 herculus6502: 鏟子商：太太太 03/15 05:26

→ SILee : 超累+1 昨天才在跟我爸說反而事情越來越多做不完 03/15 05:30

推 tarcowang : AI燒起來，就沒人類的事了！ 03/15 05:36

推 whyhsu : 好喔現在開始學水電來得及嗎 03/15 05:39

推 leftless : 教主十年前就開示了十萬青年十萬肝 03/15 05:40

→ xeno2157 : 來學測量吧，只要爬山爬高速，無人機和autocad,而且 03/15 05:45

→ xeno2157 : 外業不怕AI弄失業 03/15 05:45

→ xeno2157 : 無腦一點當儀器的雙足載具就夠了 03/15 05:47

推 premh104 : 現職的研究後門藏在系統自保，哪天可以派上用場？ 03/15 05:49

→ orzkng2007 : 工程師創造會把自己裁員的工具... 03/15 05:55

推 goodkilua : 以後就是一人頂百人，菁英中的菁英 03/15 06:14

推 benson502 : 繼續裁員經濟一定丸子， 03/15 06:22

推 ksjr : 果家是硬體廠手寫正常 03/15 06:26

→ ymlin0331 : ALL IN TSMC, NVDA, GOOGLE 03/15 06:32

推 icome : 碼農將成為歷史跟高速公路收費員一樣 03/15 06:40

→ TripleC : AI遲早堆出一堆無法debug的屎山代碼 03/15 06:58

推 modhairs : 果家社會責任的最終希望 03/15 07:06

推 cityport : AI有能力改屎山代碼嗎！ 03/15 07:06

推 aspirev3 : 用Ai的人類比用手刻的人類更好改屎山 03/15 07:14

推 opop1133 : 我只能說現在負債別太多，不然未來被砍掉或薪水變 03/15 07:15

→ opop1133 : 少，每個月要還的債還是一樣多 03/15 07:15

推 monarch0301 : 笑死了 03/15 07:28

→ luche : 以後可以直接跟ai要東西不用付錢如果ai沒有自主意 03/15 07:30

→ luche : 識這是最終極的目標 03/15 07:30

→ cphe : 過渡時期吧理論上新技術取代人力，就會有另外新 03/15 07:37

→ cphe : 的工作出現 03/15 07:37

→ SILee : 早就屎山一堆了 03/15 07:40

→ cphe : 只是會寫程式的重要性大幅降低，現在在讀資訊類的 03/15 07:40

→ cphe : 學生畢業後可能工作都變了 03/15 07:40

→ SILee : 在這行業的自己說現在AI產code速度，有多少你同事發 03/15 07:40

→ SILee : 的PR你真的有時間認真去review？ 03/15 07:41

推 JaccWu : 過去新技術取代人力會有新的工作出現 03/15 07:44

→ JaccWu : 但我不確定人類是否有比思考更高級的技能 03/15 07:44

推 create8 : 幹，能不能開一條人道走廊，好恐怖好恐怖 03/15 07:48

→ assian : 提到的都是取代碼農,而不是創造實際產值阿(啥應用?) 03/15 07:51

推 cphe : 取代碼農裁員就是相對增加獲利，只是比起AI投資金 03/15 07:56

→ cphe : 額，裁員這招很快就裁到底沒用了，餅就這麼大之後 03/15 07:56

→ cphe : 應該還是有些公司要倒，或是泡沫 03/15 07:56

→ cphe : 趁現在能賺趕快賺，遲早有一天會大幅修正 03/15 07:57

推 qk3380888 : 我記得亞麻最近有個Event就是因為AI寫的Code沒被Rev 03/15 07:57

→ qk3380888 : iew到 03/15 07:57

推 s987692 : Amd還能買嗎？ 03/15 08:01

推 waitrop : 看人看公司看部門,不見得到處都是AI屎山 03/15 08:01

→ waitrop : 嚴謹的review,嚴謹的test, ci/cd架構等等,不會屎山 03/15 08:02

→ waitrop : 但是本身文化就不好的地方,有沒有AI code,都是屎山 03/15 08:03

推 hc20016 : 算力即存力 all in記憶體 03/15 08:03

→ waitrop : 不是因為有AI code才有屎山,而是文化導致屎山 03/15 08:03

→ waitrop : 本人最近一年剛經歷過文化極差,帶領團隊極差的組 03/15 08:04

→ waitrop : 屎山炸到一堆人被fire一堆人甩鍋,真的是文化導致的 03/15 08:04

→ waitrop : 沒有training,沒有doc,沒有交接,事情拖到最後一天 03/15 08:05

→ waitrop : 只會巴結上層,把資源投到上層重視項目,導致一堆閒人 03/15 08:06

→ waitrop : 最後就是該做的,苦力跟髒活,都沒人做,屎山時間到爆 03/15 08:06

→ dildoe : 想拍黑鏡真人實況秀呵呵 03/15 08:11

→ dildoe : 有些流程跟自動化本身就很爛的跟ai沒啥關係也愛 03/15 08:12

→ dildoe : 喊ai欸 03/15 08:12

→ guilty13 : 以前還可以人力柱，現在直接變電池 03/15 08:13

推 ADS1 : 我們需要算力共產主義 03/15 08:13

推 OscarActor : 魔鬼終結者都有演過 03/15 08:25

推 beavertail97: NVDA即將暴衝，今年不適合sell covered call, 被嘎 03/15 08:29

→ beavertail97: 飛會搥心肝 03/15 08:29

推 totoro35 : AI產出10倍的code，人類要怎麼review？ 03/15 08:31

→ totoro35 : 需求要的功能有了，但會不會造成其它問題？ 03/15 08:31

推 js01078687 : 推 03/15 08:31

推 rk0026 : 確實而且剛開始發展就能遇見了算力資產是唯一對沖 03/15 08:32

→ rk0026 : 浮木 03/15 08:32

→ rk0026 : 失業潮開始人口上升接下來就是戰爭 03/15 08:32

→ offstage : 我早就說AI不會增加企業獲利，因為你有我也有的工具 03/15 08:35

→ offstage : 就像網際網路的出現一樣，只是提升了產能標準而已 03/15 08:35

→ luche : 企業訂閱制ai模組好像真的能省很多事 03/15 08:39

推 jack529 : 反正企業本來就只在意功能實現，怎麼做根本沒差，現 03/15 08:41

→ jack529 : 階段就大家為了要績效不被裁，就讓Agent 自己去玩沙 03/15 08:41

→ jack529 : ，新東西來就寫，錯了就修，無限循環 03/15 08:41

推 windfeather : 推經驗分享 03/15 08:43

推 CYL009 : 斬殺線就在你身邊www 03/15 08:43

→ redbeanbread: 有算力沒人消費 03/15 08:50

推 all035 : 怎麼可能沒人消費投放廣告成效利潤直接算好 03/15 09:01

推 RaiGend0519 : 總覺得有個我們很熟悉的玩意剛好可以對照現況 03/15 09:01

→ RaiGend0519 : 就國道收費員 VS ETC 03/15 09:02

→ luche : 企業訂閱很明顯找消費者成長都是慢 03/15 09:06

推 sdbb : 有Ai 為資產階級服務，有無消費很重要嗎？ 03/15 09:06

→ sdbb : 消費的目的是交換服務各取所需 03/15 09:06

→ sdbb : 碼農寫扣用腦力換取別人勞力 03/15 09:07

推 totomo168 : 沒工作了去哪消費? 03/15 09:08

推 bunjie : 人類末日要來惹天網人肉電池母體原來都是真der 03/15 09:15

→ poeoe : AI開始高速狂飆碼農們保重 03/15 09:17

→ Nitricacid : 屎山當然是 AI 繼續改啊 03/15 09:17

推 SixC5566 : 我已經在牧場擠牛奶了 03/15 09:18

推 u8814032 : 推 03/15 09:19

噓 XristianBale: 簡直太樂觀了，全都AI產出，要debug怎辦，沒人看的 03/15 09:21

→ XristianBale: 懂欸，AI自我debug? 03/15 09:21

→ Nitricacid : 現在 agent 用 MCP 把專案開起來自我 debug 還真的 03/15 09:26

→ Nitricacid : 比人工快== 03/15 09:26

→ WTS2accuracy: 不是所有功能都能容忍讓ai犯錯再修正一次大包就夠 03/15 09:28

→ WTS2accuracy: 賠到脫褲 03/15 09:28

→ Nitricacid : 不能容忍犯錯的功能換成人去做就能容忍了嗎 03/15 09:29

→ bnn : 你產生大躍進疲勞=被淘汰 03/15 09:29

→ bnn : 只是看是你被同事卷到被裁員還是公司被卷到倒閉差別 03/15 09:30

→ layer0930 : Ai有極限，他無法開發整個專案 03/15 09:31

→ layer0930 : 就算只修改某些api 也要不停的retry 03/15 09:31

→ layer0930 : 就會把token 吃光，甚至連寫好的測試都要看過 03/15 09:31

→ layer0930 : 如果指揮他寫好或是改好在測試消耗的token更多 03/15 09:31

→ layer0930 : Ai目前等於是用非常大的資源做小事，那些小事在專 03/15 09:32

→ layer0930 : 業人士手上的成本很小 03/15 09:32

推 taikobo : 以後不會有屎山碼這種事情，AI直接重寫，還換個效 03/15 09:32

→ taikobo : 率更高的語言寫 03/15 09:32

→ WTS2accuracy: 會賠到脫褲的來一次公司就不見了敢放手讓ai做還不 03/15 09:33

→ WTS2accuracy: review 很勇 03/15 09:33

→ totomo168 : 資本家是不會管這些的，資本家的腦袋裡已經寫死了AI 03/15 09:33

→ totomo168 : 治百病，沒有那就是人的問題 03/15 09:33

→ layer0930 : 實際上有在用的人，更能夠體會到ai在某些事情上的 03/15 09:33

→ layer0930 : 無力感，但對於小事情來說很足夠 03/15 09:33

→ layer0930 : 不管是寫程式還是資料分析，論當前ai來說還太早 03/15 09:34

→ layer0930 : Ai就是個賠錢貨 03/15 09:35

→ bnn : 那只是現在的智障AI極限之後agent也會訓練分工 03/15 09:35

→ layer0930 : 到實際上能達到很高的轉換效益還要很長時間 03/15 09:35

→ bnn : 你已經是個成熟的agent了該學會自己Debug 自己PM 03/15 09:36

→ layer0930 : 可能5-10年就過去了 03/15 09:36

推 wei9898 : 這就是Ai開始大幅提高生產力的證據 03/15 09:36

→ luche : 以後訂閱費用會一直漲如果退訂會有機器人上門 03/15 09:36

→ bndan : x100太吹了啦== x4~5 是目前常態 x10是頂尖的還行但 03/15 09:38

→ layer0930 : 不要廣告看太多，自己下去搞就知道 03/15 09:38

→ bndan : x100應該是期望啦..人有極限發展到x100 差不多要轉 03/15 09:38

→ Nitricacid : 現在 agent + skills 已經在分工了 AI 會做不 03/15 09:40

→ Nitricacid : 出來的狀況基本上只剩下規格從一開始就不確定而已 03/15 09:40

→ bnn : 人有極限是你有極限資本家就裁掉你雇下個能x100的 03/15 09:40

→ bndan : 換工時效用基底了到這程度應該不能用工程師當基底 03/15 09:40

→ bndan : 工時放大100倍的概念就是你1個月的事搭配AI你2.4小 03/15 09:40

→ bnn : 能x100的時候對於員工的標準就是PR99才有工作 03/15 09:41

→ bndan : 時完成..這代表已經不是提升工具能力的問題是提升 03/15 09:41

→ bndan : 你這個人類基底"運算"能力了說白點除非你人類突變 03/15 09:41

→ CYL009 : 什麼高生產力現在是大力出奇蹟硬解辣www 03/15 09:41

→ Nitricacid : 現在用 AI 的方式也是有分的幾個月前的用法已經 03/15 09:42

→ Nitricacid : 是傳統跟不上時代的也是覺得自己在用 AI 03/15 09:42

→ bndan : 不然你的運算能力上下差距就那個鳥樣..所以要X100要 03/15 09:42

→ bndan : 做的是換"基底" 而不是一直加強放大器 03/15 09:42

推 james80351 : 數位化程度越高/勞力付出越低的工作越危險 03/15 09:42

→ bnn : 現在公司用人code也是大力出奇蹟出一堆屎山拿去賣 03/15 09:43

→ Nitricacid : 現在的問題是我能用 AI x5 以上的產出收入又沒 x5 03/15 09:43

→ Nitricacid : 的話我幹嘛幫公司拚這個不爽總欸自己下來做啊== 03/15 09:43

→ bnn : 差別是雇10個大專碼農能不能幹贏100個小學生AI碼農 03/15 09:44

→ bndan : 動腦的能大力出奇蹟動力氣的只會更慘除非機器人研 03/15 09:44

→ bnn : 產出收入的部分是先把賽道上競爭對手軟體卷死搶市佔 03/15 09:44

→ layer0930 : 不是web仔或是寫app就叫用ai 03/15 09:44

→ bndan : 究被封鎖不然等動腦的是X100 那低成本商用機器人早 03/15 09:45

→ layer0930 : 單純只弄這些肯定淘汰 03/15 09:45

→ bndan : 推出來當戰場前線砲灰和取代所有基本勞動力了想啥 03/15 09:45

→ bnn : 要產出新的收益來源是天才創新幹的不是髒活碼農的 03/15 09:45

→ bndan : 講難聽的這一塊發展就是讓TOP X% 越來越小在這範 03/15 09:46

→ james80351 : 去年下半年開始真的進步神速(看AI生影片的效果就知 03/15 09:46

→ james80351 : 道) 硬體再往上持續升級訓練出的模型肯定更誇張 03/15 09:46

→ bndan : 圍外的越來越沒價值不管你是靠技術體力還是腦子結 03/15 09:47

推 FULLHD1080 : 你可以產出5倍但是你不願意自然有別人願意 03/15 09:47

→ layer0930 : 另外很多東西 ai真弄不出來，需求給的很明確也不行 03/15 09:47

→ bndan : 果都一樣剩下有價值的東西會越來越集中在虛無的項 03/15 09:47

→ aldam : 以前寫程式，要思考邏輯架構，命名，優化，詳細註 03/15 09:48

→ aldam : 解。現在只無腦下指令，程式碼就會出來了。 03/15 09:48

→ bndan : 目 EX:認證/設計等等這鄉剛好都是台灣沒有的 XD 03/15 09:48

推 poeoe : 現在AI的進步是以月在算的碼農趕快想辦法轉跑道實 03/15 09:48

→ poeoe : 際 03/15 09:48

→ bnn : 市場上髒活的來源是軟體維護費便宜客戶叫服務便宜 03/15 09:48

→ bnn : bug少更新快能跟上客戶最新需求的新功能一直加 03/15 09:49

→ bnn : 這些現在靠髒活碼農的被別家競爭軟體搶走就裁員 03/15 09:49

→ bnn : A老闆靠AI來搞定維護費(員工被裁了成本下降) 03/15 09:50

→ bnn : B老闆靠AI更新快 C老闆靠AI新功能一直加最後D倒了 03/15 09:51

→ Nitricacid : 多的是別人搶著做這套邏輯不就傳產以前最愛嗆員工 03/15 09:51

→ Nitricacid : 的現在傳產是什麼樣子就是會這樣想的公司以後的 03/15 09:51

→ Nitricacid : 樣子 03/15 09:51

→ bnn : ABC搶下市佔來提高燒錢收入的部分 03/15 09:51

→ layer0930 : 不信的話自己用ai 從頭生一個代購網站，包含圖片加 03/15 09:51

→ layer0930 : 資料爬寫還要包含算法跟機制 03/15 09:51

→ layer0930 : 你叫他自己retry 會有很多細節弄不出來 03/15 09:51

→ layer0930 : 記得連資料庫的東西都要叫他一並弄 03/15 09:51

→ layer0930 : 另外也可嘗試寫遊戲用unity 或其他engine 03/15 09:51

→ layer0930 : 規格開到很細還一堆bug 03/15 09:52

→ bnn : 那個跟現在用人類員工生是一樣會有一堆bug 03/15 09:53

→ layer0930 : 另外醫院的x光照片聽其他產業朋友說過 03/15 09:53

→ layer0930 : 10年前就開始了，到現在成效才比較好 03/15 09:53

→ bnn : 現在軟體業就是賣一堆bug然後綁架客戶買後續服務 03/15 09:54

推 Obama19 : Autoresearch也出來了啊初級科學家也差不多了 03/15 09:54

→ bnn : 然後客戶忍不了bug才會換一家系統公司 03/15 09:54

→ layer0930 : 不要幻想ai 能取代，現階段差非常遠 03/15 09:54

→ layer0930 : 裁員完全是別的問題 03/15 09:54

這邊針對你說的流程大概是這樣任務 → Claude 嘗試 → 做不好 → 人類修正 → Claude 繼續 → 最終完成然後包成skills 也就是透過人類引導包成技能包以後調用這兩個月ai tool 是在指數成長會把任務拆解同時如果agent不好你可以用內部slack 直接把問題回報給人類學(開放愛也有) 他們模型現在迭代速度是每兩三個月一個版本基本上以前那種ai解不出來越來越少見現在這些技能包白話點就是人類去教agent manager 技能包就是project scope 審查重點項目用工具評估員工績效 Meta最新的宣告式 New teams will have ‘flat structure’ with up to 50:1 ratio of individual contributors to managers 我知道已經有不少大廠在開發用agent去計算員工價值包含評估PR數量 PR價值 code review價值工作時間 project deliver 然後內部全面審查這波最恐怖是 ai 員工可以以後審核人類工作價值如果ai agent做不好人類引導ai 寫成分化文件包入skills 以後問題就能模組化

→ layer0930 : …..什麼奇怪邏輯，賣一堆bug 03/15 09:55

→ bnn : 跟FSD那邊一樣他不需要完美他只需要取代三寶 03/15 09:55

→ layer0930 : 難怪一堆人瘋搶ai股票 03/15 09:55

→ bnn : 他事故率不用為0 只要比你人開車低就拿出來賣了 03/15 09:56

推 rxsmalllove : AI的極限每個月都在突破呀生成式AI爆紅才沒幾年 03/15 09:56

→ bnn : 你想像中的取代是0.01距離1還很遠實際上是0.1>0.01 03/15 09:57

→ bnn : 0.1把0.01的公司卷死就有賺錢了 03/15 09:57

→ bnn : 至於下一年出現0.2的公司人家0.1的公司IPO撈完就跑 03/15 09:58

推 rxsmalllove : 很快人類就要變機器人的家畜了不要不信 03/15 09:58

→ Nitricacid : 上面就有個拿幾個月前的狀況在大談別人在幻想的 03/15 10:01

→ Nitricacid : 你說完全取代人當然不可能啊總欸想自己下來監工 03/15 10:01

→ Nitricacid : 嗎但是現在 agent 做不到的人就做的到嗎至少現 03/15 10:01