推 dragonjj : 很難說 可能全部都支援 ASIC CUDA AMD M4 晶片一起 07/23 13:13
推 ChristopherW: 最近蘋果漲這個？ 07/23 13:16
推 NexusPrime : 以後可能Mac Pro裝GB300下一代 07/23 13:16
推 exojin : 自家晶片無法跑AI？ 07/23 13:18
推 CAFEHu : AAPL大戶：讓我們拉高出貨臭了嗎？ 07/23 13:20
推 josephpu : 老黃在中國才講我們歡迎任何人來兼容CUDA 哈 07/23 13:21
→ piece1 : 人人笑阿婆，阿婆還是越來越貴 07/23 13:22
推 ohya111326 : 不用cuda 還能用啥 07/23 13:27
推 maniaque : 類似編譯成CUDA語言,然後發包給CUDA執行吧 07/23 13:32
→ maniaque : 這樣不管底層是用啥硬體(Apple晶片,NV晶片),都可跑 07/23 13:33
→ maniaque : 那,學MLX就不用學CUDA,一樣可以用到NV GPU來工作 07/23 13:33
→ aixiiae2005 : OK NV繼續噴 07/23 13:34
→ NexusPrime : 類似proton轉譯吧，讓Linux可以玩win平台3A大作 07/23 13:40
→ ggirls : 未來相容華為 07/23 13:49
推 waitrop : 應該是軟體編譯轉譯,底層硬體Apple晶片不支援cuda 07/23 13:53
→ waitrop : 因為Apple晶片支援cuda會有智慧財產權的問題 07/23 13:53
推 timTan : 是framework 支援。不是硬體支援。要不然在Mac 上 07/23 13:55
→ timTan : 無法認真開發 LLM 07/23 13:55
推 a1234567289 : 這就是單純framework支援CUDA backend而已 07/23 13:58
推 KINGWAP : AI coding 能力若真那麼強 07/23 13:59
→ KINGWAP : 這種改寫的程式應該是沒什麼難度 07/23 13:59
→ ActionII : 在mac 上連要推論都只有那幾個選項啦..但存粹拿llm 07/23 14:00
→ ActionII : 來開發ai agent 好像也不需要這些啊 07/23 14:00
推 aaaaaaaa9 : 應該說弄一條快速道路共享速度的資源，至於到哪個 07/23 14:00
→ aaaaaaaa9 : 城市發展做什麼事情，交流道怎麼開發，就是廠商自己 07/23 14:00
→ aaaaaaaa9 : 的事情了 07/23 14:00
→ soem : Apple Silicone做不出自己要的AI晶片吧，低頭轉向NV 07/23 14:01
→ soem : 的硬體了 07/23 14:01
推 mdkn35 : 確定不是文化大革命或土法煉鋼？ 07/23 14:02
→ ActionII : 他這篇的新聞到底要實現啥功能== 07/23 14:02
→ ActionII : 如果是在蘋果晶片上面模擬cuda 的話，其實也沒啥不 07/23 14:02
→ ActionII : 好 07/23 14:02
推 soem : 新聞不是說用MLX框架開發的程式，未來可以丟到大型 07/23 14:04
→ soem : NV GPU叢集嗎？ 07/23 14:04
推 pponywong : 沒有用 apple晶片拿來做endpoint inference就好了 07/23 14:06
→ pponywong : 他又不是拿來做train model的 07/23 14:06
→ pponywong : 這篇只是講他內部有工程師把Apple晶片porting 到 07/23 14:07
→ pponywong : cuda layer上而已 實際沒屁用 07/23 14:07
→ kivan00 : AMD有贊助過轉譯的專案 已經終止了 變數太大很難長 07/23 14:08
→ soem : 把硬體port到CUDA上？你是不是看反了？ 07/23 14:08
→ kivan00 : 期有效的使用 搞生產力的也沒閒時間一直debug 07/23 14:08
推 strlen : 晚了我們也不要啦 07/23 14:09
→ Riyar : 8051也宣布支援CUDA平台 07/23 14:10
推 tpegioe : M5+RTX50X0成為官配，蛋雕自家顯示單元？ 07/23 14:10
→ tpegioe : MacBook 和iMac 重新擁抱輝達行動顯示晶片？ 07/23 14:10
→ ActionII : 呃，可是現在這種框架跨平台的這麼多，這樣跨的意 07/23 14:12
→ ActionII : 義是？ 07/23 14:12
→ soem : 意義就是Apple AI可以不用跑在Apple Silicone 晶片 07/23 14:14
→ soem : 上了，以後可以拿NV GPU跑Apple AI 07/23 14:14
→ kivan00 : 沒有意義啊 就一個玩家向的開源計畫 直接去搞一台 07/23 14:14
推 TameFoxx : 樓上說對了 根本毫無意義 07/23 14:15
→ TameFoxx : 訓練完的模型原地轉mlx給Apple的裝置推論就好 07/23 14:15
→ kivan00 : RTX 6000 Ada的工作站就直接上工了 Mac Pro直接蛋雕 07/23 14:16
推 tpegioe : 下一代果粉人均一張輝達顯卡，輝達更有底氣把顯卡 07/23 14:16
→ tpegioe : 售價提升，下一世代90系定價有機會突破12萬囉 07/23 14:16
→ soem : 那也要Apple Silicone的運算能力跟得上呀，如果真的 07/23 14:17
→ soem : 好棒棒，為什麼突然主動支援NV 07/23 14:17
推 lusifa2007 : 噴爆 我還以為蘋果要擺脫NV自己弄 07/23 14:19
→ ActionII : 現在老牌框架也支援mac gpu 啊，幹嘛蛋雕== 07/23 14:19
推 truelove356 : 未來相容華為 華為取得技術後 寫中國專利 再趕走NV 07/23 14:19
→ ActionII : 看s大說的，是想讓自家的學習框架也能跨平台而已 07/23 14:20
推 yuen1029 : 你都說一個星期 看k棒不就知道了 低調就好 07/23 14:22
→ ActionII : 如果是這樣，那沒啥反應也很正常，太小眾了 07/23 14:22
→ ChikanDesu : 終究還是要歸隊 07/23 14:22
噓 s90154aa : 不用蘋果 難道你要用大陸機？ 07/23 14:22
→ soem : 我是比較悲觀的覺得Apple因為算力因素不得不相容NV 07/23 14:25
→ soem : 啦；但你說的沒錯，也可能是開發資源足夠，來試看看 07/23 14:25
→ soem : 相容其他平台，增加一點相容性。 07/23 14:25
推 by19 : All in NVDA 07/23 14:25
→ kivan00 : 我的看法這就像支援directx讓你打電動一樣來增加附 07/23 14:28
→ kivan00 : 加價值 但識貨的就不會在mac上折騰那些 07/23 14:29
→ ActionII : 我是認為弄機器學習小專案，mac 是很不錯的平台啦 07/23 14:32
→ ActionII : 你肯啟動一萬初就有16g能玩，掛小模型玩玩agent挺 07/23 14:33
→ ActionII : 不錯的，還省電 07/23 14:33
推 khoybgio : 99AMD，還有人在意他嗎 07/23 14:37
推 kducky : 天下苦黃久矣 07/23 15:00
推 zonppp : 終究還是要用nvda 07/23 15:03
推 jamesho8743 : 這只是讓你能在MAC上開發CUDA相關的程式吧 07/23 15:19
推 film12 : 消息無誤！ 07/23 15:43
推 jerry20151 : NV的護城河又加深啦 07/23 15:48
推 jen1121 : 打不過就加入，蘋果時代已過 07/23 16:16
