🔥 PTT.BEST 批踢踢爆文 💬 八卦 Gossiping 😊 希洽 C_Chat 💰 股票 Stock 🏠 房屋 home-sale 🏀 美國職籃 NBA ⚾ 棒球 Baseball 👛 省錢 Lifeismoney 🚗 汽車 car 😡 政黑 HatePolitics 💻 電蝦 PC_Shopping 🥰 韓星 KoreaStar ✨ 英雄聯盟 LoL 🍿 電影 movie 🪖 軍事 Military 📡 通訊 MobileComm 🏀 台籃 basketballTW 🍼 寶媽 BabyMother 🇯🇵 日旅 Japan_Travel 🏭 科技 Tech_Job 👉 男女 Boy-Girl 👉 真香 CheerGirlsTW 👧 女孩 WomenTalk 👻 媽佛 marvel 💳 卡版 creditcard 👉 NS NSwitch 👉 PS5 PlayStation 👉 大氣 TY_Research 👉 婚姻 marriage 👉 台南 Tainan 👉 台中 TaichungBun 👉 Steam Steam 👉 高雄 Kaohsiung 👉 羽球 Badminton 👉 超商 CVS 👉 米哈遊 miHoYo 👉 iOS 👉 兄弟 Elephants 👉 日劇 Japandrama 👉 玄幻 CFantasy 👉 ES e-shopping 👉 WOW 👉 遊戲交易 Gamesale 👉 4X BaseballXXXX 👉 Lakers 👉 韓劇 KoreaDrama 👉 汽車買賣 CarShop 👉 機車 biker 👉 新竹 Hsinchu 👉 美保 BeautySalon 👉 串流 OTT 👉 歐美影集 EAseries 👉 手機交易 mobilesales 👉 健身 MuscleBeach 👉 MacShop 👉 Lions 👉 FGO FATE_GO 👉 中劇 China-Drama 👉 數位貨幣 DigiCurrency 👉 暗黑 DIABLO 👉 實習教師 studyteacher 👉 航空 Aviation 👉 藝文票券轉售 Drama-Ticket 👉 韓綜 KR_Entertain 👉 美妝 MakeUp 👉 速食 fastfood 👉 手錶 watch 👉 體適能 FITNESS 👉 攝影 DSLR 👉 Headphone 👉 嘻哈 Hip-Hop 👉 轉珠 PuzzleDragon 👉 美食 Food 👉 蔚藍 BlueArchive 👉 數位相機交易 DC_SALE 👉 筆電蝦 nb-shopping 👉 軟工 Soft_Job 👉 汪踢 Wanted 👉 台綜 TW_Entertain 👉 坂道閒聊 SakaTalk 👉 貓咪 cat 👉 日GO BabyProducts 👉 TypeMoon 👉 MLB 👉 職場 Salary 👉 臺劇 TaiwanDrama 👉 海賊王 ONE_PIECE 👉 PMGO PokemonGO 👉 國營 Gov_owned 👉 碧航 AzurLane 👉 家電 E-appliance 👉 布蘭德 Brand 👉 DMMG DMM_GAMES 👉 贈送 give 👉 神魔 ToS 👉 銀行服務板 Bank_Service 👉 原創 YuanChuang 👉 期權 Option 👉 重機 SuperBike
原文標題: 1天學習500年人類駕駛經驗...特斯拉「世界模擬器」報到! 原文連結: https://money.udn.com/money/story/123398/9099980 發布時間: 2025/10/27 23:11:27 記者署名: 吳孟真 原文內容: 特斯拉26日揭露建立在神經網絡上的「世界模擬器」(world simulator),該技術為其全自動輔助駕駛(FSD)和「Optimus」人形機器人計畫打造逼真的虛擬訓練場,大幅降低對道路實測的依賴,是特斯拉向外界展現其AI願景的最新一塊拼圖。 根據負責特斯拉人工智慧(AI)項目的艾魯斯瓦米(Ashok Elluswamy)的介紹和官方示範,這個模擬器是個完全由神經網絡構成的「孿生世界」,能根據真實世界的大量數據,以極高的真實度,生成連續、多視角的虛擬駕駛場景。特斯拉稱,透過這種方式,其AI系統能在一天內學習相當於人類500年的駕駛經驗。 這項進展的直接影響為,特斯拉可大幅降低對道路實測的依賴,在更安全有效的環境中,評估並改進FSD系統。 更重要的是,這個AI引擎和模擬平台具多種用途。特斯拉說,訓練汽車的「世界模擬器」也被用來訓練Optimus。這印證了馬斯克的終極願景,也就是打造一個能夠理解真實世界,並與之互動的通用AI,汽車和機器人只是AI的不同「身體」。 AI的無限試煉場 特斯拉「世界模擬器」的核心功能不是駕駛,而是預測,根據當前車輛狀態和駕駛指令,即時生成「世界下一秒樣態」的完整畫面。 特斯拉26日在X上發布一分多鐘、由AI生成的示範影片顯示,該系統一次可生成長達6分鐘、涵蓋8個鏡頭的逼真駕駛影片。對自動駕駛的開發而言,它有三項本領。一是「封閉循環評估」,新的FSD模型可被直接放入虛擬世界中長期駕駛,以評估其綜合表現,無需承擔道路實測的風險和成本。二是「情境再現與修改」,開發人員可截取真實發生的危險場景,讓AI在模擬器中以不同方式重新應對,尋找最佳解方;三是「對抗情境生成」,系統可創造極端、罕見的危險情況,專測試AI模型的強度和應急能力。 「端到端」架構 這個無限的虛擬設測場,是特斯拉在FSD和Optimus項目上大躍進的關鍵武器,而「世界模擬器」的實現,與特斯拉在自駕領域採用的「端到端」(End-to-End)技術密不可分。 業界目前對自駕技術的主流解方涉及「感知、預測、規劃」,三個要素各自獨立工作後,再進行整合。特斯拉認為,這種方式的介面複雜且難以優化,反之,「端到端」架構可直接「看」到畫素,繼之「生出」駕駛指令,一步到位。 不過,特斯拉的這個戰略方法也引發投資人疑慮。一些觀點認為,若模擬技術發展到可高度替代真實世界數據,理論上競爭對手無需擁有龐大車隊,也能通過模擬足夠的場景來追趕特斯拉。 也有用戶指出,特斯拉仍需解決當前產品存在的「幽靈煞車」(phantom braking)等實際安全問題。對投資人而言,特斯拉的估值已與其AI前景難以切割,世界模擬器的到來,儘管展現其技術實力,也使其未來的競爭格局和技術壁壘,變得額外複雜且值得審視。 心得/評論: AI一天,人間500年!這是什麼精神時光屋!! 特斯拉「世界模擬器」展現其AI野心,若能成功,將革新自駕與機器人訓練模式。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.240.224.55 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1761607718.A.4C8.html
skizard : 如果學的是五百年三寶經驗 10/28 07:29
afflic : 應該可以分辨三寶吧! 10/28 07:30
qwe78971 : 吹牛而已 == 10/28 07:31
kakalin : 不就黃董當初說的雙生工廠概念嗎 10/28 07:31
kakalin : 其實這個很屌 對人類未來有很多應用 10/28 07:32
loom0et0bust: AI 一天等於人類500歲,人類真的跟小嬰兒一樣了 10/28 07:32
fdkevin : 有台灣的路況模擬嗎 10/28 07:34
darkangel119: 能分辨台南特產嗎? 各種違規逆向神操作 10/28 07:34
trashkiller : 感覺又是個吹牛印度仔 10/28 07:35
cleanx : 吹喇叭 10/28 07:35
idernest : 精神時間屋 10/28 07:35
afflic : 台灣才幾年? 應該可以全部模擬吧 10/28 07:36
afflic : 讓三寶跟三寶互相模擬 10/28 07:36
mopigou : 500年是學習怎麼騎山豬嗎 10/28 07:37
afflic : 連騎山豬的都能模擬到了! 10/28 07:38
munichuihsin: 模擬資料有包含台灣馬路三寶的資料嗎? 10/28 07:43
tongmove0503: 有些人開車50年還是3寶,開車500年是? 10/28 07:43
afflic : 500年的資料,全世界應該都有了吧? 10/28 07:43
JayWu99 : 簡稱: 老司機系統 10/28 07:43
HenryLin123 : 車子有500年歷史? 10/28 07:44
bnn : 學習500個人一年開車的經驗 等同500年 10/28 07:45
horseorange : 問題是人類的經驗有比較好嗎 10/28 07:49
jyhfang : 學習完成 具有充分預測各國三寶移動軌跡的超能力 10/28 07:49
LinkMiguel : 全班等你30分鐘 10/28 07:49
Waitaha : 學到台灣人就好笑了 10/28 07:49
ixiuxiudan : 有點猛 每台都能下賽道 10/28 07:52
dddanny : 來地獄模式的台灣學才有用 10/28 07:53
andy851129 : 刀劍神域 10/28 07:53
bunjie : 有內建到台灣三寶的模型嗎 10/28 07:54
bunjie : 沒有的話練再多可能效果有限 10/28 07:55
cuteman991 : 世界模擬器的路上有沒有碰瓷的 10/28 07:57
ikachann : 台灣搞不好是全世界最適合全自動駕駛的國家 一堆駕 10/28 07:58
ikachann : 駛可能都沒ai駕駛來的好 10/28 07:58
MeloHOT : 來台灣見證3寶威力 10/28 08:00
j147589 : 沒有來台灣學只能算是還沒處新手村 10/28 08:01
fluffyradish: 不小心學到台灣的就被污染了 10/28 08:02
iamaq18c : 這個說法....呵呵 10/28 08:02
edith938271 : 學到嘴巴上開火車? 10/28 08:03
Reflection11: 印度仔正常發揮 10/28 08:03
nono168 : 繼續吹吧 10/28 08:04
p8410077 : 人類歷史2000年 4天學完? 10/28 08:06
rick12369874: 台式圓環學會開了嗎? 10/28 08:07
roy12345 : 吹一下就漲 是你吹不吹@@ 10/28 08:09
OOorc : 吹 10/28 08:09
mecca : 沒有通過台灣的道路環境 不要說及格QQ 10/28 08:09
azrael1011 : 聽絕對有在看中國起點的小說XDD 10/28 08:10
assfaceman : 很多ceo都會吹 但只有馬斯克在實踐 我特威武 10/28 08:10
jerrychuang : 500年?車子發明才百年,是學習駕馭馬車? 10/28 08:11
assfaceman : 這邊沒有門票的特黑森七七七 10/28 08:11
yunf : 又在屁記者也難辭其咎 10/28 08:13
fragmentwing: digital twin 10/28 08:14
dodoning : 三寶經驗 10/28 08:15
littlejackbr: 光是目前的特斯拉自駕技術已經贏過台灣9成駕駛 10/28 08:15
Virness : 人類開車有500年?? 10/28 08:15
KylianMbappe: 其實說不定也不用搜集一般駕駛的資料,請交通部推 10/28 08:17
KylianMbappe: 派代表實際上路,自動駕駛廠商就用這份官方資料就 10/28 08:17
KylianMbappe: 好,如果到時自駕系統亂開就表示交通部的人自己也 10/28 08:17
sing60905 : 如果是在內湖 只能學到塞車 10/28 08:17
KylianMbappe: 不會開台灣的路XD 10/28 08:17
hellophoenix: 正常人開個五年就可以開的不錯了吧 10/28 08:17
best0811 : 原文真的是這樣嗎..500年駕駛這說法超蠢耶 10/28 08:17
cation234 : 500年不是指持續500年,而是所謂的「人年」 10/28 08:20
Leo4891 : 也要有500年的行車資料給學習 你那來的歷史資料? 10/28 08:20
cation234 : 也就是說假如有10個人各自開車1年 就是10個人年 10/28 08:20
shter : 沒有在台灣挑戰過鑽縫逆向機車別說資料學完了 10/28 08:20
PresidentXi : 等做出台灣模擬器再來吹自駕 10/28 08:21
meperidine : 500年…哈哈 這文稿笑死人 10/28 08:21
ptta : 遲早取代人類駕駛 10/28 08:22
dvnorlag : 500年前有影像嗎?行車紀錄器誕生沒那麼久 10/28 08:23
yunf : 你半年後吧 先吹把你的錢騙光 10/28 08:23
yunf : 幾百年後吧 10/28 08:23
badbadook : 鬼島拉力三寶表示 10/28 08:24
yunf : 講的那麼屁 不就是叫你24小時就要交出結果? 10/28 08:25
huatou : 笑死 繼續吹 10/28 08:26
f204137 : 500年...? 500年前 人類還在騎馬... 10/28 08:27
f204137 : 現在新聞 都用AI生成了吧 10/28 08:27
romo : 500年,是騎什麼? 10/28 08:28
tslabull : 看留言就知道難怪會有82法則XD 10/28 08:29
qoo10067 : 台灣自駕再等個十年吧 10/28 08:29
cation234 : tslabull 沒有辦法,三人成虎 10/28 08:30
William74613: 現在人講話怎麼這麼不實際 10/28 08:30
William74613: 馬車=類汽車 10/28 08:30
yurian : 阿斯拉終於要來了 閃電霹靂車的系統 10/28 08:31
chih2loveu : 會以為是五百年前開始的人到底多蠢.. 10/28 08:33
lucakooptt : 希望多機車環境也有訓練到。科科 10/28 08:34
yurian : 汽車界哪個競爭對手是在搞ai的…什麼追趕 10/28 08:35
yurian : 他是說一天可以學500年 但是要建構500年的case需要 10/28 08:36
yurian : 10年 10/28 08:36
black510433 : 應該來台灣學習一下才對 10/28 08:36
OrniG : 想看看500年三寶之力有多強大 10/28 08:36
trf560 : 學會台灣駕駛經驗,足以應對各種事故 10/28 08:38
Aixtron : 沒用,三寶進化更快! 10/28 08:40
czg : 天網? 10/28 08:42
yurian : 三寶是無法預測的所以才叫做三寶xd 10/28 08:42
aixiiae2005 : 一看就記者自己亂掰的還500年 10/28 08:43
Aixtron : 話說1885才發明汽車,特就是愛吹牛! 10/28 08:43
shyshyan : 台灣機車靠右左轉學會了嗎? 10/28 08:44
HAYABUSA1207: 汽車的精神時光屋 10/28 08:46
poeoe : 其他家自駕沒得玩了 10/28 08:46
CHISN : 先過台灣這關 10/28 08:48
zeristso : 要台灣的就夠了 10/28 08:49
kazake : 有種來台灣訓練一個禮拜 10/28 08:51
lau6m2002 : 什麼垃圾新聞。可悲妓者素質 10/28 08:51
CKRO : 人類駕車有五百年歷史? 10/28 08:51
sirins : 葬送的AI 10/28 08:51
ohlong : 正常的 早就說道路training 跟機器人在路上晃根本 10/28 08:51
ohlong : 沒差異 套既有的路況永遠辨識不出橫空飛來的物體還 10/28 08:51
ohlong : 有生物 你會沒事丟一隻台灣獼猴在高速公路上train 10/28 08:51
ohlong : ing嗎 10/28 08:51
XOsheep : 有鬼島模擬器嗎? 10/28 08:51
c928 : 有學到瘋子的開車經驗嗎 10/28 08:53
zipupup : 1天500年喔,照這樣來說如果還是會撞車代表人類從 10/28 08:54
zipupup : 來沒改變過吧? 10/28 08:54
ohlong : 幽靈煞車短期只能靠人工標記陰影 訓練筆數多了就o 10/28 08:54
ohlong : verfiting無解 10/28 08:54
windblood : 沒來台灣訓練一下看到方向燈就加速的機車 10/28 08:54
Mryuan : 吹翻天 爛到底 10/28 08:55
orangemiss : 來台灣學喔啊…. 一天才等於五百年 10/28 08:57
centaurjr : 來台灣或是東南亞學一下甚麼叫做上路吧 10/28 08:59
good200 : Ai精神時光屋! 10/28 09:01
Solyo : 越南印度才是地獄級別的訓練,台灣還排在香港後面 10/28 09:01
s82015969 : 學習駕駛馬車嗎 10/28 09:01
PCC2003 : 有學台灣人的駕駛經驗嗎? 10/28 09:01
k798976869 : 學到台灣三寶 會完蛋欸 要確捏 10/28 09:02
panzerbug : 來台灣試看看 10/28 09:05
a76126 : 能在台灣學習不出事 才算成功 10/28 09:05
chou3321 : 先質疑 10/28 09:06
chiz2 : 不是啦,你來台灣開開看再說 10/28 09:06
tmdl : 500年如何推算出來的 10/28 09:06
sonyvaio : 沒學習到三寶開車的方法都是空談 10/28 09:08
gotofumihisa: 500年職業駕駛經驗 10/28 09:08
T19871124 : 世界模擬器仍抵不過台灣交通路況 10/28 09:09
alex00089 : 抓哇嚕多!? 10/28 09:10
windalso : 學會停在原地 上路太危險了 10/28 09:12
tsuneo : 幽靈馬車駕駛術 10/28 09:14
bbqsandwich : 來台灣試試看,嘻嘻 10/28 09:14
aztech : 學習五百年,是連牛車都能開了嗎? 先來隻機器牛 10/28 09:14
ryrp : 半夜自動開去擎天崗山上吃草 10/28 09:15
cylu7878 : 學到馬車時代 辨識馬車時代的三寶 10/28 09:16
inuwanwan : 能生成人類的惡意嗎 10/28 09:17
h311013 : 馬斯克也懂精神時光屋 10/28 09:18
ts00854768 : 這樣可以九價嗎 10/28 09:18
cosmite : 城市版本的數位孿生不是已經在高雄實現了嗎(NVDA) 10/28 09:20
cosmite : 自動駕駛感覺可以真的實現 10/28 09:20
cosmite : 老黃只要賣給老馬高雄的城市數位孿生 不就可以實現 10/28 09:22
cosmite : 台灣道路的自駕訓練了? 10/28 09:22
ejru65m4 : 會原地不動 覺得四面三寶 不敢動 10/28 09:28
aocboy : 福特500年前就發明汽車? 10/28 09:29
YYYero : 學著當三寶嗎 10/28 09:30
wind2k : 來台灣感受一下 應注意未注意的惡意吧 10/28 09:34
sinon17 : 一百多年前還在騎馬,也學習嗎? 10/28 09:34
a22530722 : 好的不學都學一些壞的 500年來人類車禍次數多少???? 10/28 09:35
chysh : 這技術就是可以不斷重播出事路段來訓練FSD,而且還能 10/28 09:36
chysh : 修改環境,像是改變前面的車種,多幾個路人或其他物 10/28 09:36
chysh : 件,簡單說就是同一事故路段可以模擬多個平行宇宙, 10/28 09:36
chysh : 還有無限次的試錯機會。這種公開資訊還看不懂,去買 10/28 09:36
chysh : 大盤就好 10/28 09:36
c1951 : 林志穎表示: 10/28 09:36
Samurai : 為什麼會覺得不可能?大型資料中心模擬跑下去,很 10/28 09:39
Samurai : 正常啊 10/28 09:39
ryan8409 : 瞎掰 這麼厲害自駕怎麼還做不出來 10/28 09:39
Samurai : 樓上可以看看FSD14,YT很多實測 10/28 09:40
wind2k : 在煞車與閃車之間 選擇了翻車 10/28 09:41
nidhogg : 學了500年,但上不了路qq 10/28 09:42
a22530722 : 更好笑的是500年前的開車技術用在現代到底能幹嘛??? 10/28 09:44
sl9800998 : 500年出車禍經驗 10/28 09:45
chysh : 扯500年前開車技術的是反串還是真的__ 10/28 09:47
WenliYang : 又在瞎吹了…… 10/28 09:48
WWIII : 人類世界也是超強模擬器而已 10/28 09:55
hdw : 500年前可以橫衝直撞吧~~!!超爽 10/28 09:58
azzboy : 台灣三寶沒邏輯的 AI行不通 10/28 09:58
wind2k : 把三寶的可能行進路線模擬出來後會發現無路可走 10/28 10:01
Arkzeon : 沒有台南DLC我可是不買的 10/28 10:05
King5566 : 笑死 人類可沒你想的這麼簡單 10/28 10:11
zaqimon : 前方駕駛下車手上拿著東西 請問AI駕駛會怎麼反應 10/28 10:14
zaqimon : 後方駕駛閃燈按喇叭 請問AI駕駛怎麼反應 10/28 10:15
zaqimon : 等一下 AI有耳朵嗎 AI可以聽見聲音嗎 10/28 10:15
fireforce : 拜託 不要學到臺灣人數據 怕爆 10/28 10:17
MinuteMan : 這個修一修可以直接出個幾款遊戲 10/28 10:17
vettelking : 之前就看過教Ai跑賽道,AI1:1要跟人比學習駕駛車 10/28 10:22
vettelking : 輛肯定比不上,例如人類學會開車學一年。AI可能要10 10/28 10:22
vettelking : 幾年,但差異在AI可以開加速!它可以用好幾萬人模 10/28 10:22
vettelking : 擬(類似開分身學習,所有經驗回到本體),而且模 10/28 10:22
vettelking : 擬時間可以縮短。等於它學習慢,但它一天可以學習幾 10/28 10:22
vettelking : 十幾百萬次,但人的時間一天只能學習一次,差距在這 10/28 10:22
lovemaygen : 台灣國道螃蟹切下交流道,三不五時還有逆向開上來 10/28 10:25
lovemaygen : 的,真地獄級 10/28 10:25
kapiobhee : 台灣亂開的人會不會多到讓他以為這樣才是對的 10/28 10:32
yuen1029 : 如果學到台灣三寶怎麼辦? 10/28 10:34
stilu : 三寶開車500年......還是三寶! 10/28 10:37
smallchocho : 虛擬世界的人要跑出來要求人權了嗎? 10/28 10:38
partsex : 推文笨蛋真多 難怪股市錢這麼好賺 10/28 10:40
mopigou : 樓上一定賺到財富自由了 10/28 10:44
Lionvjm95 : 來台灣9條命都不夠 10/28 10:45
ninegba : 我就說了 特黑都文組 10/28 10:46
sunskist0831: 前方駕駛掏出球棒 AI:? 10/28 10:47
k1222 : 三寶模擬器 10/28 10:47
gino0717 : 看來要超時空甩尾了 10/28 10:51
ayuh : 有辦法在台灣用我才相信fad 10/28 10:51
zzzz0516 : 特粉大吹特吹,笑死人 10/28 10:52
Kydland : 我記得當初alphaGO好像是花不到一個月的時間超越人 10/28 10:53
Kydland : 類千年的棋力?而且還重現了人類在漫長歲月中摸索 10/28 10:53
Kydland : 出的各種定石 10/28 10:53
hihi29 : 敢不敢來台灣測試 鐵定撞的咪咪帽帽 10/28 10:53
curlymonkey : 台灣繼續卡 10/28 10:53
nightfall988: 老高的影片有提到 https://reurl.cc/eVvOqj 10/28 10:53
nightfall988: 日本千葉大學就是利用虛擬環境去訓練機器狗在疊代 10/28 10:54
nightfall988: 兩萬後自動適應複雜環境:https://reurl.cc/MM1Nmn 10/28 10:54
csgowen : 台灣不適用 謝謝 10/28 10:59
godwarder : 大概是股價500的訊號 10/28 11:02
king110592 : 應該來台灣學習才是,各個路口不同的標線及位置,逆 10/28 11:04
king110592 : 向三寶、隨意迴轉、違規停車併排停車等等的大數據你 10/28 11:04
king110592 : 有嗎 10/28 11:04
aldam : 從三輪車牛車馬車學到汽車 10/28 11:06
wowjesus : 500年是三小 10/28 11:06
wowjesus : 來台灣中永和 窄巷會車 臨停啊 10/28 11:06
wowjesus : 直接跟台灣送貨司機學就好 10/28 11:07
jamupme : 來台灣一小時內會自撞路邊爆炸 10/28 11:08
theurgy : 學台灣資料發現車子中間那個三角形按鈕真好用 10/28 11:14
funguy0202 : 站在你面前的可是學習了五百年的大ai 啊 10/28 11:17
callwilliam : 學習人類經驗要幹嘛,三寶是不是也要學習 10/28 11:19
Kydland : AI一開始應該都是先從根據人類經驗學習吧?AplhaGO 10/28 11:26
Kydland : 也是先這樣 後來才從乾淨版本自行學習圍棋知識 10/28 11:26
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