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※ 引述《Carloslin (Carlos)》之銘言: : 原文標題: : Google向Anthropic供應100萬AI晶片 價值數百億美元 : 原文連結: : https://www.stheadline.com/realtime-finance/3511525/ : 發布時間:14:56 2025-10-24 : 記者署名:NA : 原文內容: : Alphabet旗下Google周四宣佈向AI初創公司Anthropic提供高達100萬顆專用AI晶片,交易 : 價值數百億美元,進一步深化Google與Anthropic之間的合作關係。 : 料2026年部署 運算容量逾1吉瓦 : Google表示,提供的客製化晶片為「張量處理單元」(TPU),專為加速機器學習工作負 : 載而設計,預計於2026年部署,屆時將上線超過1吉瓦的運算容量,為至今AI硬件軍備競 : 賽中規模最大的承諾之一。 : 透過接入Google的TPU,Anthropic可以使用英偉達以外最先進的晶片基礎設施之一,從而 : 降低對稀缺且昂貴GPU的依賴。Anthropic行政總裁Krishna Rao表示,此次擴展將有助公 : 司持續擴大所需的運算能力。 : 心得/評論: : 原本Google自己用的TPU居然開始供應給第三方還拿到大單,未來專用TPU應該會慢慢分食 : 老黃的大餅,但無論如何還是都要找GG代工。 這消息已經傳好幾個月了, 官方公布證實也是這禮拜初的時候, 我一直以為板上不會有人討論這麼冷門的消息, 讓我們繼續關心OpenAI 不過 以股板投資的角度來看, 很簡單, 就是買GG 跟 QQQ, 當然我不是嘴砲亂喊單, 我自己早就三倍槓桿歐印: https://imgur.com/7tsGWiD 原因很簡單, 不論是TPU還是老黃, 最後一定是找GG代工, 而且TPU 找GG代工的機率比老黃還高, 因為TPU 100% 只會找GG, TPU沒人力也沒資源去找2nd source晶圓代工廠, 但是老黃還有Intel 代工的選擇, 事實上老黃也已經給Intel 18A單了, 所以TPU的新聞對GG 是好事 選擇QQQ的原因是確保自己能跟上這波AI泡沫的浪潮, 不需要去賭哪邊是贏家, 只要記得2027年或是之後跑 我要說的就到這裡為止, 下面說的會得罪太多人, 我也不敢再多說 稍微透露一點, 現在每家公司都有算力資源缺乏的問題, 除了谷歌例外, 算力資源缺乏有很多原因, 多說就幾乎把所有人得罪光, 反正你只要知道, 只有谷歌沒有算力資源的問題, TPU 量大管飽, 便宜, 幾乎沒成本, 谷歌自己又能架設資料中心, 所以算力對谷歌是幾乎沒成本也沒限制 所以說, 如果被算力資源缺乏問題逼急的公司, "理論上"應該會找谷歌的TPU算力資源, "理論上"不應該只有一家Anthropic, 還是說大家偷偷在用TPU但是不敢說, 怕被掌握算力掌握話語權的那群人教訓, 就像十年前谷歌堅持發展TPU, 被主流媒體評價為沒有AI競爭力, 要求谷歌放棄TPU 才算是有AI競爭力, 這些事情我真的不知道, 我唯一知道的是谷歌是這世界上唯一不缺算力的公司 很多時候你堅持走自己覺得對的路, 但是一路上的雜音跟謾罵會很多, 有時候甚至會懷疑自己, TPU就是個例子, 投資股票跟人生也是個例子, 你看我這五年來在板上大喊存骨TQQQ 一直被質疑, 但是我覺得正確的路就是會堅定走下去 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.103.225.6 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1761385382.A.E7E.html
Pipline : goog破千 10/25 17:44
sirins : 也開始賣鏟子了嗎 10/25 17:46
pmes9866 : 謝謝你鏟子超人 10/25 17:49
whyhsu : 推 10/25 17:51
a0808996 : 又被LDPC 曬滿臉了 嗚嗚嗚嗚嗚 10/25 17:55
sdbb : 謝謝,不知有無目標價 10/25 18:00
pacino : 不太正確吧!Google 的cloud computing 需要nv的gp 10/25 18:01
pacino : u,也要自己的tpu。兩個的服務有差異。 10/25 18:01
谷歌tpu跟nv gpu都有, 對外服務還是要提供nv gpu選項, 但是現在全世界nv gpu算力資源缺乏, 對內服務是以tpu為主, 大部分都適用tpu, 除非是tpu沒有支援的功能, 才會改用gpu, 但是那種情況很少
keven92110 : 會得罪誰 10/25 18:01
david850914 : GG狗老黃都買 10/25 18:14
onekoni : 估狗老黃都買兩不誤 10/25 18:25
redbeanbread: 懶人包 買gg 10/25 18:27
y2eww2r : tpu跟nv語言不同吧 不是買不到nv就用tpu頂一下 10/25 18:27
頂層的語言是一樣的, 現在沒人直接用CUDA寫模型, 那是十年前的事情, 現在頂層的語言都是用Pytorch (60%-70%的模型使用率) + Tensorflow, 所以對模型開發者以及大部分開發者而言, 完全分辨不出tpu 跟 nv的差別 當然tpu 跟nv的應用還是有差, tpu是特定功能的應用, nv的通用, 所以大部分情況是能用tpu就用tpu, 要是tpu沒有的功能, 再用gpu, 但是那種情況很少
chachabo : 坐等GOOG上千 10/25 18:32
※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 10/25/2025 18:34:58 ※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 10/25/2025 18:39:10
sdbb : 黃BG? nvda avgo(博通) googl 10/25 18:41
s240616 : 加油唷 看起來兩倍谷歌也可以試試 10/25 18:42
sdbb : googl幾乎穩吃ai後續落地的應用,這塊應該最肥 10/25 18:43
sdbb : 大家記得,tq王會類反串,但其對帳單不會,別買錯了 10/25 18:44
sdbb : ggll 10/25 18:45
sdbb : 為什麼tq買goog不買googl?googl有投票權啊 10/25 18:46
tomsawyer : 之前不是說deekseek用ptx硬幹嗎 還是有人會用比較 10/25 18:58
tomsawyer : 底層的語言做事提高效率的 10/25 18:58
mdkn35 : 幾股的投票權沒什麼影響力…… 10/25 19:03
mdkn35 : 今天你用python也是c或c++在跑 有什麼差? 10/25 19:05
mdkn35 : 會覺得python比C++慢的 肯定是食古不化的主管 10/25 19:05
kylecheng25 : GGLL NVDL TSMX都可以贏嗎 10/25 19:06
JoeyChen : 你槓桿買那麼多喔 10/25 19:07
create8 : 硬體移植我持保留態度,backend優化很花時間,也許 10/25 19:08
create8 : G社人很多可以搞,但n社的社群比tpu 大吧 10/25 19:08
JoeyChen : 你說的就是免費gemini可以讓人一直問的原因嗎? 10/25 19:10
create8 : Python 就是比c++慢幾個數量級,不然幹嘛要開路讓 10/25 19:10
create8 : 你接c++ 10/25 19:10
spicysugar : 信仰儲值 10/25 19:18
utn875 : 歐噴醬收的月費,不夠付算力與營運的成本,如果財 10/25 19:20
utn875 : 報攤開,會很有趣 10/25 19:20
y800122155 : Google不只有錢,而且早就布局算力供應十年之久,搞 10/25 19:21
y800122155 : TPU也搞GCP,也難怪Altman直接發瘋簽約搶算力 10/25 19:21
Jimmynick : GOOGLE王 10/25 19:23
stlinman : Google連手機Pixel也堅定搞TPU(即使效能被笑能), 10/25 19:32
stlinman : 不過Google給AI的算力真的大方,幾乎免費吃到飽。 10/25 19:33
jerrychuang : 我也想買GOOG 10/25 19:39
canofdream : 大家突然發現google算力便宜了嗎 10/25 19:39
nikoyaka9527: 推推,g偉大 10/25 19:40
rebel : 我比較好奇 你用高階語言寫程式 現在到底層執行時 10/25 19:49
rebel : tpu跟nv gpu的效能已經一致了嗎? 10/25 19:49
utn875 : 不過算力成本也還要考量買的電費 10/25 19:50
rebel : python是直譯式語言 跟C++這種編譯過的速度不能比 10/25 19:53
rebel : 吧 扣除有些library 會留python的殼 內部其實用其 10/25 19:53
rebel : 他語言實做的特例 10/25 19:53
dosiris : 最近我用python+rtx 3060+cuda 速度已經比單純C++快 10/25 19:56
dosiris : 一般人好像買不到tpu來玩玩 10/25 19:57
dosiris : 可惜 10/25 19:57
l14567p : 還來的及all in googl咪 10/25 20:01
egghan : 聽完科技浪也是疑惑說tpu怎麼沒什麼熱度 10/25 20:01
strlen : 不缺算力 然後veo3一天只能升3部片….呃…. 10/25 20:01
rebel : 這應該就是我說的特例吧 XD 你確定你call 的python 10/25 20:01
rebel : library裡真的是用python實做? 10/25 20:01
strlen : 所以狗是在藏算力嗎?南北算蟲大串連 10/25 20:01
egghan : 全世界都搶不過open ai 那麼走goog tpu 說不定另一 10/25 20:02
egghan : 條通往藍海航道 10/25 20:02
CCben : google增加自家tpu的邊際成本跟買外部的NV晶片低太 10/25 20:11
CCben : 多,成本效益非常明顯,這也是各家當初推自家ASIC的 10/25 20:11
CCben : 故事內容之一,G早做很久 10/25 20:11
pk655tw : 謝TQQQ王 長持真的考驗心態 10/25 20:18
gamer : Google需要NV是因為有的客人就只要NV的算力 10/25 20:36
mmnnoo : 56樓:若python串cpu,那的確是cpu執行python。不過 10/25 21:01
mmnnoo : 現在是在講串TPU/GPU,應該就不是TPU/GPU執行python 10/25 21:01
mmnnoo : ... 10/25 21:01
stonerr : 謝謝分享 10/25 21:06
breathair : 如果TPU能變成平替 那NVDA那裡有護城河可言?雖然我 10/25 21:14
breathair : 現在是QQQ教的ㄧ員 10/25 21:14
bigwhiteeat : 爸爸錢好多喔 救救兒子吧 10/25 21:21
create8 : 前端python, 後端c/c++, 因為要接到各家backend 10/25 21:23
create8 : 為了避免平替,我覺得nv應該要買modular,因為modu 10/25 21:26
create8 : lar自幹的stack看起來很有希望,無痛轉amd gpu 10/25 21:26
icedsausage : 請問一下,為什麼是2027年? 10/25 21:46
ezreal1315 : 狗哥的TPU很猛 是真的很猛 10/25 22:02
ganninian : 我2022年初買GOOGL股價2600多 後來1拆20 如果又破千 10/25 22:03
ganninian : 這成長力道非常恐怖 10/25 22:03
jiansu : 有適配cuda不是問題 軟體可以改 但這個是時間和成 10/25 22:03
jiansu : 本 tpu搞很久算很成熟 google訓練和推理規模都很大 10/25 22:03
jiansu : 之前就沒外賣 不然有可能比amd這個平台還好用 nv 10/25 22:03
jiansu : 強是一般開發根本不會去動底層 大陸一直提升硬體效 10/25 22:03
jiansu : 率就是被搞不得不做 但有些公司還是算法為主 10/25 22:03
ctes940008 : 教主: 10/25 22:21

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