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Re: [開箱] ASUS Ascent GX10 開箱文

作者waitrop (嘴砲無雙)
看板PC_Shopping
標題Re: [開箱] ASUS Ascent GX10 開箱文
時間Mon Jun 8 07:45:13 2026
※ 引述《waitrop (嘴砲無雙)》之銘言： : ASUS Ascent GX10, 2TB : 到 asus 美國官網買的, : 原本想買 mac studio m5 256gb, : 但是缺貨延後到年底發行, : 而且我覺得很可能會因應記憶體短缺跟聖誕行情, : 而把記憶體跟CPU先挪給手機跟筆電, : 所以我等到都懷疑今年不會有mac studio 256gb, : 甚至明年都不見得會上市 : 所以這台GB10 是全世界市場上唯一能跑本地大模型的家機, : 所以我就買了這台, 在他變缺貨之前, : 而且這台也比mac studio 便宜, : 當然, : 貴不是他的問題, 是我的問題 : 正版開箱文, : 就三張圖, 真的開箱插電就結束了, : https://imgur.com/orCpvIJ : https://imgur.com/CZnNfHw : https://imgur.com/rLYXacD : 剩下來的都是軟體安裝操作寫程式等等的事情, : 下面再開另外一篇繼續接著說安裝操作跟debug的部分, : 這部分才是最痛苦的地方 : 什麼? 你要看的開箱文開箱圖不是這些? : 我懂了, : 現在流行 AI 示意圖, : 那我就給幾張 ASUS Ascent GX10 開箱 示意圖, : 就是用這台ASUS Ascent GX10 搭配不同模型畫出來的示意圖 : Z-Image-Turbo: 12G, z-image-turbo-BF16.gguf : https://imgur.com/nwHPMoY : https://imgur.com/NAiuHbW : Flux1.0: 23G, flux1-dev.safetensors : https://imgur.com/1IwDK7t : AuraFlow (v0.3): 16G, aura_flow_0.3.safetensors : https://imgur.com/iFFFD7P 原本不想再寫"軟體安裝操作"這段, 因為這段很煩也很痛苦, 再寫一次就是在折磨一次, 但是看到大家的推文, 我覺得我需要出來推廣一下 Linux and MacOS, 這個AI 時代, 你必須擁抱 Linux and MacOS, 其實作業系統現在都長得差不多, 真的不需要一定要綁在Windows, 我從大學開始, 必須適應各種作業系統工作, 最誇張的一次是要求我用Chromebook 寫程式, 這段黑歷史就不多說了, 沒關係沒背景的社畜, 是連電腦跟作業系統的選擇權都沒有 回到AI 開發與應用環境, 強烈建議使用Gemini + Nvidia GPU (CUDA) + Linux or MacOS, 因為所有的問題跟答案都可以問Gemini, 我這次所有的AI 開發環境以及side project, 全都是問Gemini 得到答案, 十年前我自學DeepLearning 跟 CUDA的時候, 必須自己去爬討論區文章, 還有數千頁的技術文件, 遇到沒有解答, 還要自己寫程式patch 現在情況好多了, 不需要去爬討論區問大神, 也不需要讀數千頁技術文件, 直接問Gemini, 還能貼圖問問題, 然後Linux and MacOS 的opensource 環境也好多了, 幾乎所有的solution 都有 opensource, 你只要一路pip install, apt install, 就完成了 現在幾乎所有的AI ML solution, 都是架構在CUDA, Linux MacOS opensource, 如果你選擇ROCm+Windows, 你會遇到非常多問題而且無解, 甚至要跟我十年前一樣, 自己寫patch之類的, 回到這台ASUS Ascent GX10 軟體安裝的部分, 好處是大部分的驅動程式跟工具都已經裝上了, Ollama 直接 pip install 就能用, 這邊遇到兩個問題: 1. Container support: 原本Gemini 要炫技, 要用container 跑ollama, 結果被打臉, container 認不出GB10 GPU, 沒有driver, 只能使用本機預設安裝的driver, 跑 ollama 在本機上, 這是perf output, 可以看到模型完全跑在CPU上面, GPU的loading 0 https://imgur.com/nBzMKFO 2. Ollama 大模型記憶體的額外設定, Ollama 預設沒想過會有VRAM超過72GB, 所以Ollama 預設最高只能塞進去72GBVRAM 給 GB10 GPU, 所以會看到GPU跑起來, CPU loading 也降下來, 但是perf 卡在memory swapping, https://imgur.com/hfe4sVB https://imgur.com/ZhP4pFp 把Ollama 的VRAM 打開到最大, 可以看到GB10 VRAM 跑到83GB, GPU 使用率到96%, 穩了! https://imgur.com/yCX0fK2 CPU 也降下來了 https://imgur.com/Ede5K8C 有了 Ollama, 我可以跑Qwen2.5-72B 大模型, 當個起點網文小說家, 有文章之後, 當然就要有圖, 一樣問Gemini, 安裝ComfyUI 一路pip install, 就做完了, 但是這裡又遇到一些問題: 1. Pytorch 認不得GB10 https://imgur.com/MoOT7hx https://imgur.com/3ojtoH3 2. 解決方法, 下載最新的nvidia container, 裡頭有最新的gb10 driver, 然後再從這個nvidia container 裡頭把pytorch 刪掉重新編譯, 之後ComfyUI就跑起來了, 下載我前面說的那三個畫圖模型, 問Gemini 怎麼佈置ComfyUI 畫布, 然後小鎮小畫家就完成了 下一步, 我正在建立小鎮射癮師 跟 小鎮AV導演, 完成了之後有空再來分享 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 76.103.225.6 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1780875915.A.E94.html
→ sinclaireche: 現在無腦裝應用是會被供應鏈攻擊的 112.104.98.169 06/08 07:51
→ crimsonmoon9: GB10沒有新到image沒driver吧 223.139.112.30 06/08 08:00
推 saito2190: 你的container run time沒有改成NV吧 1.161.160.164 06/08 08:03
真的沒有, 我抓的是ollama的container, 真的沒有支援gb10 ※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 06/08/2026 08:04:53
→ saito2190: 雖然ollama快速開箱就能用，但是你會 1.161.160.164 06/08 08:04
→ saito2190: 發現他其實超級難用，一堆設定都不能 1.161.160.164 06/08 08:04
→ saito2190: 調，建議儘早改用vllm或llama.cpp 1.161.160.164 06/08 08:04
→ crimsonmoon9: 由於我要打瓦所以GB10被我丟進機櫃 223.139.112.30 06/08 08:05
→ crimsonmoon9: 只用來開endpoint在Windows上用 223.139.112.30 06/08 08:05
→ crimsonmoon9: 結論 萬惡拳頭 223.139.112.30 06/08 08:05
→ crimsonmoon9: 容器需要額外裝ctk 可能缺這個 223.139.112.30 06/08 08:06
推 saito2190: 如果原PO比較懶得調參數，有個網站可 1.161.160.164 06/08 08:09
→ saito2190: 以直接抄 spark-arena.com 裡面都是fo 1.161.160.164 06/08 08:09
→ saito2190: r GB10能直接抄了去用的RECIPE 1.161.160.164 06/08 08:09
→ saito2190: 單人Agent使用我推Qwen3.5 122B NVFP4 1.161.160.164 06/08 08:09
→ saito2190: 多人的話就3.6 35B FP8或NVFP4都行 1.161.160.164 06/08 08:09
推 L4D3: 裝wsl就好了啊 223.141.61.145 06/08 08:15
→ sinclaireche: 遠離Windows 11 104.28.160.169 06/08 08:28
→ sinclaireche: ollama 不實用 104.28.160.169 06/08 08:29
→ pc0805: 聽人家說ollama很爛的樣子，用llama.cpp 223.136.72.24 06/08 08:44
→ pc0805: 比較好 223.136.72.24 06/08 08:44
推 SHR4587: 一般人去用Linux只會幹幹叫而已==111.248.116.162 06/08 08:50
→ SHR4587: 說沒差很多是因為你有相關知識可以很輕鬆111.248.116.162 06/08 08:50
→ SHR4587: 上手，不要說電腦小白，沒有程式背景111.248.116.162 06/08 08:51
→ SHR4587: 的去用學習成本會滿高的111.248.116.162 06/08 08:51
→ SHR4587: 至於你說AI時代也不是所有人有需求去部屬111.248.116.162 06/08 08:52
→ SHR4587: 本機LLM吧，有這個需求當然會自己去找111.248.116.162 06/08 08:52
→ SHR4587: Linux跟MacOS111.248.116.162 06/08 08:52
推 sdbb: Tpu:為何不用自己親生的？ 111.251.69.106 06/08 08:56
又不對外賣, 我在家做side project沒有tpu可以用, 得過兩次tech impact awards, 公司送我兩張tpu 卡當成獎牌, 但是我很懷疑這兩張可能無法開機, 我不想讓家裡爆炸起火
→ spfy: ollama優點就就是裝了即用吧 但也就這樣 114.136.78.254 06/08 08:59
推 s78513221: 我覺得是Token成本跟審查的問題 111.71.100.198 06/08 09:03
→ s78513221: 如果用到超出現有訂閱制的上限或邊界 111.71.100.198 06/08 09:03
→ s78513221: 那麼本機LLM就有他的必要性了 111.71.100.198 06/08 09:03
推 eddy13: 你都建議大家要用Linux了，怎麼還會想用o114.137.107.127 06/08 09:06
→ eddy13: llama呀？114.137.107.127 06/08 09:06
→ sinclaireche: 投入成本跑雲端同級模型可以好幾年 104.28.159.154 06/08 09:28
→ sinclaireche: 只有要繞過安全性邊界或機密的需求 104.28.159.154 06/08 09:29
→ sinclaireche: Token 成本是不會比雲端便宜的 104.28.159.154 06/08 09:30
我的gemini api toke 一個月三四百塊美金, 這都已經是我最保守最便宜的用法, 我沒搞tokenmaxx 那套, 我非常非常省著用token, 微軟語音一個月$50美金, 最貴的是kling 動畫製作, 一個月要兩百塊以上, 只是平均每天三分鐘的動畫製作而已 加起來一個月五百塊token費用, 所以本地LLM 省一半的token 就划算了, 一個月省250美元, 很合理吧, 一年就省三千美金, 這台我準備用四五年以上, 更何況可以繞過安全邊界, 我的ptt 鬼故事短片一直被gemini 拒絕生成 ※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 06/08/2026 09:34:59 ※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 06/08/2026 09:39:44
→ iceyang: 答應我 別做醬板鴨 61.224.172.211 06/08 09:47
推 bizer: 要做醬板鴨這台會跑到睡著，哈 1.160.179.71 06/08 09:59
噓 are2: rocm+windows好像沒有你麻煩喔 42.70.110.33 06/08 10:02
→ are2: 看只搞個ollama就這樣多折騰了 42.70.110.33 06/08 10:03
→ are2: 你目前裝這些離linux的精髓還差得遠 42.70.110.33 06/08 10:09
推 newyorker54: 我一開始也是用ollama, 後來也是乖乖 140.116.98.195 06/08 10:12
→ newyorker54: 投向llama.cpp 140.116.98.195 06/08 10:12
→ newyorker54: 單人使用llama.cpp又比vllm好用 140.116.98.195 06/08 10:12
推 amos30627: 我看厲害的都不用ollama欸 101.8.129.50 06/08 10:15
→ amos30627: 我現在就是windows用ollama 雖裝即用 101.8.129.50 06/08 10:18
→ amos30627: 超級簡單 101.8.129.50 06/08 10:18
這些都只是工具而已, 哪有什麼厲害不厲害的, 模型可能有影響, 其他連模型都稱不上的工具, 哪有什麼差別, 重點根本不是在這些工具上面, 只是一次安裝很煩 ※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 06/08/2026 10:21:31
→ soulgem: 買 DGX spark 那本書翻第一頁 ClaudeCode 140.112.30.184 06/08 10:21
→ soulgem: 直接昏倒... 140.112.30.184 06/08 10:21
推 sdbb: Tqqq の王要做的事，ollama 可能無法滿足 111.251.69.106 06/08 10:22
→ soulgem: Windows用lmstudio，linux才走ollama。 140.112.30.184 06/08 10:22
→ soulgem: 今天才開始跟 Hermes desktop 但也嚇到了 140.112.30.184 06/08 10:26
噓 are2: windows用wsl2+doccker裝啥都行118.150.170.141 06/08 10:40
→ are2: 但要用windows就別折騰本地AI了 OS太爛118.150.170.141 06/08 10:41
推 CardLin: 我目前訂gpt-5.4-mini for Hermes Agent 111.243.9.138 06/08 10:53
→ CardLin: 搭配訂閱 AntiGravity for Hermes Coding 111.243.9.138 06/08 10:54
→ CardLin: Hermes 會自動呼叫 agy 命令去寫程式 111.243.9.138 06/08 10:55
→ CardLin: 我想問原PO是甚麼因素不用訂閱的就好？ 111.243.9.138 06/08 10:55
→ CardLin: 除了鬼故事被禁止，訂多個平台也比較便宜 111.243.9.138 06/08 10:56
我已經說過原因了, 我一直都用訂閱的, 你搞錯了, 我的prototype 就是用我手上的七年舊筆電跟mac mini 做出來的, 用各個平台的token 訂閱, 我用gemini api 生成文字劇情故事, 還有用香蕉2.0 api畫圖, 用微軟語音生成聲音, 再用kling 把圖轉動畫, 全部訂閱沒有本地LLM, 一個月500美金, 原因就是想省一半的token 錢, 還有鬼故事被禁止到根本沒什麼鬼故事可以生成, 還有我想做ai 界的onlyfans ※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 06/08/2026 11:03:23
推 CardLin: 另一個問題是GX10速度能媲美API的速度嗎? 111.243.9.138 06/08 11:01
※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 06/08/2026 11:03:59
推 Shian1225: NV邊緣運算開發的從業人員路過，跟Jet 42.79.40.85 06/08 11:04
→ Shian1225: son系列比，GB10的文件已經相對完善了 42.79.40.85 06/08 11:04
→ Shian1225: ，只是AI的回答常會混用x86的解答，NV 42.79.40.85 06/08 11:04
→ Shian1225: 有整理幾個常用LLM推理後端的應用流程 42.79.40.85 06/08 11:04
→ Shian1225: ，桌面捷徑跟手冊裡應該都有連結： 42.79.40.85 06/08 11:04
→ Shian1225: https://build.nvidia.com/spark 42.79.40.85 06/08 11:04
推 nrsair: 技術和AI 49.217.123.245 06/08 11:08
推 CardLin: 謝謝回覆，那請問GX10速度會不會很慢，最 111.243.9.138 06/08 11:10
→ CardLin: 終導致覺得速度太慢不好用?? 111.243.9.138 06/08 11:11
→ CardLin: 我測過RTX4070TiS跑gpt-oss-20b就覺得慢 111.243.9.138 06/08 11:11
我把速度跟效能方面說清楚: 1. Gemini 最快, 無敵快, 生成文章大概幾秒, 生圖甚至不到一秒 2. 本地ollama 生成文章慢, 跟模型大小有關, 同樣文章大小, Gemini 幾秒鐘, qwen3.6-35B local 十幾分鐘, qwen2.5-72B local 三十幾分鐘, 偶而還會timeout 3. 本地ComfyUI 生成圖: 一張圖大概一分鐘上下 但是, 就是這個但是, 整個流程最花時間的不是這部分, 最花時間的是影片部分, kling 一個影片request大概3-5秒的影片長度, 但是需要2-5分鐘, 所以生成3分鐘的短片, kling 需要一小時左右的生成時間, 會生成30-60的小檔案mp4, 然後再把這些小檔案串成一個三分鐘的mp4檔案 如果不走kling流程, 像鬼故事都被kling拒絕, 只能走靜態圖片流程, 就是你常在youtube看到的長輩圖轉成長輩影片那種類型, 這個又是幾小時起跳的生成時間, 所以整個效能的問題是卡在影片生成部分, 當然這跟我的煉丹爐太老舊有關, 原本想買mac studio 256gb 就是想可以順便解決生成影片的問題 ※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 06/08/2026 11:28:50
→ sinclaireche: 模型等級差那麼多也要直接這樣比？ 101.12.129.223 06/08 11:31
推 newyorker54: reddit 有人說mac studio更慢 140.116.98.195 06/08 11:31
→ sinclaireche: 生圖和影片是GB10快 101.12.129.223 06/08 11:33
→ sinclaireche: 最佳化的部分原Po可以多花點時間 101.12.129.223 06/08 11:34
→ sinclaireche: 懶得設定不要用本地 101.12.129.223 06/08 11:34
→ newyorker54: 生成文章一般都是一到兩分鐘，會不會 140.116.98.195 06/08 11:35
→ newyorker54: 是設定的問題，建議改llama-server 140.116.98.195 06/08 11:35
→ newyorker54: 啟動，只要參數設好當成模板，每次啟 140.116.98.195 06/08 11:35
→ newyorker54: 動就是複製貼上不會太麻煩 140.116.98.195 06/08 11:35
推 CardLin: 我之前電腦跑過 ollama 是覺得異常的慢 111.243.9.138 06/08 11:36
→ CardLin: 原PO可以測一下 llama.cpp 或 vLLM 111.243.9.138 06/08 11:38
→ newyorker54: 生成文章十幾分鐘真的太慢35B大小的 140.116.98.195 06/08 11:38
→ newyorker54: 模型吃不了128gb那麼多，記憶體綽綽 140.116.98.195 06/08 11:39
→ newyorker54: 有餘，理論上純文字用不到兩分鐘，用 140.116.98.195 06/08 11:39
→ newyorker54: Hermes cli速度更快功能也更完整 140.116.98.195 06/08 11:39
→ sinclaireche: 會這麼慢通常是只用到cpu 104.28.156.240 06/08 11:39
我有空再來試試其他的工具像是llama.cpp 或 vLLM, 但是這真的不是我的流程最花時間的一塊, 其實沒那麼嚴重, 最花時間的是生成影片 我一般thinking 就要花3-5分鐘, 然後每秒鐘生成10-15個中文字, 2500個中文字數的文章大概需要花3-5分鐘, 這是用qwen3.6-35B去估算 cpu 更慢, 我可以感覺出來, 一開始跑沒有跑在GPU上面的時候, 一秒鐘大概1-5個中文字
→ newyorker54: GB10是套裝機環境相對單純，Llama， 140.116.98.195 06/08 11:41
→ newyorker54: 或vllm都不會太難 140.116.98.195 06/08 11:41
→ newyorker54: @sinclaireche 我也是這麼覺得 140.116.98.195 06/08 11:41
→ sinclaireche: 雲端旗艦模型的速度跟品質都大勝 104.28.156.240 06/08 11:44
→ sinclaireche: 價格沒差很多 104.28.156.240 06/08 11:44
→ sinclaireche: 一台GB10能跑的模型遠比雲端同等級 104.28.156.240 06/08 11:44
→ sinclaireche: 模型價格貴 104.28.156.240 06/08 11:44
→ crimsonmoon9: 雲端本地各有各的好 但是如果目的是 223.139.158.54 06/08 11:45
→ crimsonmoon9: 想改用本地省訂閱費那是不划算沒錯 223.139.158.54 06/08 11:45
的確雲端模型的速度跟品質都大勝GB10, 但是我不在乎速度, 我的掛機agent 根本不在乎速度, 真正的速度瓶頸也不是在這些地方, 是在影片生成那部分 所以如果我願意用時間速度去換取省下來的錢, 那就划算了, 我現在的做法是: 重點部位用雲端模型, 不重要的地方, 用本地LLM 慢慢生成, 品質差點沒關係, 你片子會從頭看到尾嗎? 還不都是拉一拉, 看重點幾分鐘而已 ※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 06/08/2026 11:53:01
推 eddy13: 慢成這樣一定有問題114.137.107.127 06/08 11:53
※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 06/08/2026 11:57:07 ※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 06/08/2026 11:58:39
→ sinclaireche: 產影片要快不如買一張好一點的卡 104.28.156.240 06/08 12:00
→ sinclaireche: 這台優點是RAM 104.28.156.240 06/08 12:00
→ sinclaireche: 除了RAM大以外 速度很慘 104.28.156.240 06/08 12:00
→ YouCantGetME: 如果沒AWS跟Jetson墊好幾年arm基礎 125.228.92.1 06/08 12:05
→ YouCantGetME: 大概要多一年到現在的"堪用"程度 125.228.92.1 06/08 12:07
推 yenchieh1102: 坐等導演 49.216.48.150 06/08 12:11
推 CardLin: 蠻想看GB10的影片成品可以作到怎樣的程度 111.243.9.138 06/08 12:22
→ saito2190: 要說速度肯定是跑不快，GB10用LPDDR5x114.137.164.229 06/08 12:55
→ saito2190: 頻寬完全比不上GDDR7，Qwen 3.6 35B-A114.137.164.229 06/08 12:55
→ saito2190: 3B的模型我自己調到最快大概66 token/114.137.164.229 06/08 12:55
→ saito2190: s (單request)114.137.164.229 06/08 12:55
→ saito2190: 如果你影片生成的時候ollama沒關掉，114.137.164.229 06/08 12:57
→ saito2190: 那有可能是慢在uni-RAM爆掉，然後一直114.137.164.229 06/08 12:57
→ saito2190: 跟硬碟SWAP的結果，這台是統一記憶體114.137.164.229 06/08 12:57
→ saito2190: ，特別容易爆掉114.137.164.229 06/08 12:57
→ ganei: 這東西記憶體頻寬只有兩百多，不用想像得太 42.79.148.56 06/08 13:16
→ ganei: 美好，重點是能跑，沒了。真的要懶乾脆用LM 42.79.148.56 06/08 13:16
→ ganei: studio 算了，還能無痛接Claude code讓你 42.79.148.56 06/08 13:16
→ ganei: 享受本地端狂燒token 的快感 42.79.148.56 06/08 13:16
我前面已經說了, 影片生成有兩個部分, AI 的 i2v 生成是靠kling API, 跟GPU 無關, 一個request 3-5秒需要3-5分鐘, 靜態圖片轉影片是靠七年舊的 mac mini 用ffmpeg 去轉 所以跟GB10 完全無關, 我現在正在做的事情就是想把kling API 那塊轉到本地的GB10 i2v 生成, 慢沒關係, 因為kling 已經夠慢, 我的mac mini ffmpeg 也慢到哭爸 ※ 編輯: waitrop (76.103.225.6 美國), 06/08/2026 13:25:00
→ pomar222: 如果要用wan之類的生影片，建議要去優 182.233.123.35 06/08 14:12
→ pomar222: 化記憶體路徑，統一記憶體PyTorch沒有優 182.233.123.35 06/08 14:12
→ pomar222: 化，會浪費不少時間 182.233.123.35 06/08 14:12
推 bizer: Gb10好玩的是可以玩cluster去搞各種優化， 114.137.216.53 06/08 15:35
→ bizer: 某些情況多台台Gb10能比得上rtx6000 pro， 114.137.216.53 06/08 15:35
→ bizer: 但對某些人來說不是玩而是被搞 114.137.216.53 06/08 15:35
推 pomar222: 是啊尤其是那個connect x7配nccl到處玩 182.233.123.35 06/08 17:33
→ pomar222: ，效率暴漲 182.233.123.35 06/08 17:33
推 yymeow: GX10不用switch的話最多就是三台堆疊 60.250.130.216 06/08 18:03
→ yymeow: 更多台就要張羅QSFP 400Gb的swicth，那東 60.250.130.216 06/08 18:09
→ yymeow: 西可不便宜 60.250.130.216 06/08 18:09
→ bbsman: Llama.cpp真的好用 114.140.89.68 06/08 18:17
推 alvinlin: 沒人關注美女圖180.177.212.126 06/08 18:34
→ spfy: 因為這裡是電瞎 便宜的記憶體和顯卡比正妹 114.136.78.254 06/08 18:59
→ spfy: 圖更能引起注意 114.136.78.254 06/08 18:59
推 pomar222: 至於推論疊多機需要自己debug，官方跟廢 101.10.246.35 06/08 19:37
→ pomar222: 物一樣，要靠社群跟自己打patch，目前四 101.10.246.35 06/08 19:37
→ pomar222: 台tp推論能動了 101.10.246.35 06/08 19:37
→ sachialanlus: 關鍵字 ollama 124.9.0.218 06/08 20:08
推 birdc: pomar大，4台stacking是串成ring嗎? 122.116.228.38 06/09 00:09
推 pomar222: 串成ring，tree没成功过，跟codex好好磨 182.233.123.35 06/09 00:13
→ pomar222: ，迟早绕出来 182.233.123.35 06/09 00:13
推 stlinman: 推薦用lama.cpp更新比較快啊!150.116.129.113 06/09 13:07
推 stlinman: 另外推薦，PTT 有 AI_Art 可以討論150.116.129.113 06/09 13:14
推 pomar222: 不知道是不是標錯價gx10 gb10這台補貨1t 182.233.123.35 06/09 21:49
→ pomar222: b版本在pchome已經到175900了 182.233.123.35 06/09 21:49
→ slein: 感覺是真的漲價，之前聽到代理商說要調漲 59.115.155.59 06/09 23:23
→ slein: ，但應該是七月後，六月維持售價但不補貨 59.115.155.59 06/09 23:23
→ slein: 。看來是之前的貨批都出完了 59.115.155.59 06/09 23:23
→ waitrop: 我買2tb版，3999 104.133.198.40 06/10 00:55
推 Baternest: 目前單台GB10能跑的最佳模型可以Google118.163.110.208 06/10 14:55
→ Baternest: DGX_Spark_Qwen3.5-122B-A10B-AR-INT4118.163.110.208 06/10 14:55

💻 電蝦 PC_Shopping 版：熱門文章

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Re: [開箱] ASUS Ascent GX10 開箱文 : ASUS Ascent GX10, 2TB : 到 asus 美國官網買的, : 原本想買 mac studio m5 256gb, : 但是缺貨延後到年底發行, : 而且我覺得很可能會因應記憶體短缺跟聖誕行情, : 而把記憶體跟CPU先挪給手機跟筆電, : 所以我等到都懷疑今年不會有mac studio 256gb, : 甚至明年都不見得會上市 : 所以這台GB10 是全世界市場上唯一能跑本地大模型的家機, : 所以我就買了這台, 在他變缺貨之前, : 而且這台也比mac studio 便宜, :
waitrop  ·  電蝦 PC_Shopping  ·  2天前
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[開箱] 華擎妖板專家再出招H610M D4/D5 COMBO II https://i.meee.com.tw/WkXaCyo.png 隨著記憶體仍然價格飆漲不下DIY組裝升級面臨尷尬問題 手上有 DDR4 記憶體可沿用，未來又想升 D5 免換板 現在市況D5短時間價格買不下手,硬買完全不划 唯一可以雙吃D4 D5的平台Intel的12 13 14 代架構 面對這樣的市場需求，華擎 ASRock 再次展現「妖板專家」精神 推出全球第2款同時支援 DDR4 與 DDR5 記憶體主板 H610M COMBO II 相較於先前推出的 H610M COMBO，雙通D4設計 本次
[開箱] 華擎妖板專家再出招H610M D4/D5 COMBO II - 電蝦 - PTT.BEST 批踢踢爆文
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vostro  ·  電蝦 PC_Shopping  ·  1天前
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[閒聊] 酷澎記憶體佛心價事件紀錄 做個紀錄，畢竟錯價出貨的案例不少 有筆電換傳票也有269照樣出螢幕的 6/8 看人說酷澎有原價記憶體 跟風下單一組DDR5 5600 32Gx2 $5750 自用不求貪 剛好有了換98X3D的動力 https://i.imgur.com/lxEa62e.png 又在threads看到賣家表示賣場誤被酷澎開啟 會聯繫酷澎協調後續，6/8下午商品轉為處理中 https://i.imgur.com/KxqUgKS.png 6/9 下午2點，商品依舊處理中，預計到達時間依舊明天不變 詢問酷澎客服，若預計到達日後3
[閒聊] 酷澎記憶體佛心價事件紀錄 - 電蝦 - PTT.BEST 批踢踢爆文
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s78513221  ·  電蝦 PC_Shopping  ·  1天前
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[心得] 反推海韻RMA Vertex GX-1000 代友發海韻RMA抱怨文 懶人包 : 玩FF14時發出焦味且有異常高溫，隔天開機無法過電，送修海韻花了一周後說工程師測試 一切正常原件退回，裝上之後依然不過電，用室友的電源進行交叉測試後可以正常開機， 將故障電供裝在室友電腦上也不過電，確認電供依舊故障，我這樣是被海韻當成傻子了嗎 ? 產品連結: https://seasonic.com/tw/vertex-gx/ 時間線： 2023年左右購入 2024、2025有偶發性聞到焦味但一下就消失，當時還不確定來源 26/05/28 凌晨玩FF的途中發出目前最明顯
[心得] 反推海韻RMA Vertex GX-1000 - 電蝦 - PTT.BEST 批踢踢爆文
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Hyakkin010  ·  電蝦 PC_Shopping  ·  1天前
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[情報] GeForce RTX 50 Super 回到路線上了 GeForce RTX 50 Super 系列又有新消息了… 雖然 Computex 沒有太多 GeForce RTX 50 以及 GeForce RTX 60 系列的消息，但根據 @MEGAsizeGPU 的消息提到，GeForce RTX 5080 Super 與 GeForce RTX 5070 Super 規 格維持不變，然而這次將包含 GeForce RTX 5060 12GB，並講它命名為 GeForce RTX 5060 Super。 目前仍舊沒有 GeForce RTX 50 Super
unique66  ·  電蝦 PC_Shopping  ·  2天前
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[請益] 該不該換DP線？ 螢幕：Philips Momentum 275M8RZ 顯卡：9070XT 16G oc 目前用hdmi線，用起來沒啥問題， 但朋友說既然有支援，建議就改用DP線， 好像是說DP線， 才能支援到這台螢幕的2K 170HZ的最高規格。 目前用hdmi線，確實在螢幕上有些選項不能選擇， 想問一下 1.HDMI換了dp線，畫面體感真的有差嗎？ 2.dp線要換什麼規格？1.4還是2.1？ 3.有看到貴森森的Lindy，也有綠聯、polywell等等， 重點是挑規格還是挑牌子？ 主要是拿來上網、寫word文件， 會
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SethBeer  ·  電蝦 PC_Shopping  ·  2天前
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[請益] 剛買9070用的不爽該換5070嗎 9070買不到一周 用的很不爽有點想認賠賣掉換5070 怎樣花才能少賠一點? 我不用什麼白化好風扇 丐板就可以接受 只要是5070晶片散熱夠用就好 最好是御三家 保固要給買家註冊還是我註冊? 我也是買禮包,這種是不是我註冊幫買家出保就好? 不用幫我除錯,幫我想辦法省點就好... (然後那個隔壁版這種用一周的可以PO嗎? 還是要放一個月? 丟臉書是不是比較好?) 不要來信 我目前還沒有要賣我的9070 我先評估怎麼省買哪張 算好確定之後我會默默丟隔壁版 然後我的power是雙8PIN,5070用轉接頭安全嗎
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Ashaku  ·  電蝦 PC_Shopping  ·  2天前
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[公告] 多人水桶 查文章 A： 作者 b15411 (onc) 看板 PC_Shopping 標題 [閒聊] 拚多多買升降桌，是不是就得忽略品質？ 時間 Tue Aug 5 14:20:59 2025 ─────────────────────────────────────── 前陣子版上一堆啟動教的升降桌開箱文看得我心癢癢 但一想到東西出問題只能自己處理就很滅火 之前好友搬新家，從淘寶買了很多大型家具 其中有幾件真的不錯，但他買的展示櫃零件出問題 組裝快完成才發現，等東西送來半個月已經過去了 而且還需要整個拆掉再重裝，
AreLies  ·  電蝦 PC_Shopping  ·  3天前
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[公告] 關於這次水桶 老樣子 希望廠商口碑行銷這部份 能別來就別來 然後是這次因應記憶體跟硬碟漲價 如果是“組合銷售”品項只要價格可以 那就可以 包含贈品的部份 註：組合銷售不含任搭 但單品項完全禁止推薦 跟之前一樣 禁推時間一年 跟之前一樣 開箱文跟情報文不限制 跟之前一樣 ---題外話----------------- 最近在PTT遇到不少事情 還因為水桶被告 個資被外流的事情 當然也少不了被某些帳號持續騷擾 整體而言有點難說 我當初相當板主 只是想要回饋我熱愛的社群 但擋人財路，如同殺人父母 被攻擊這麼多 難免感覺有點累
AreLies  ·  電蝦 PC_Shopping  ·  4天前
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[情報] 威剛出DDR5-4000 CL32 16GB 昨天原價屋看到一對很奇怪的 威剛 DDR5 記憶體 威剛 單條16GB DDR5-4000/CL32 (AD5U400016G-S), $4999 Hot！ 這會不會是中國顆粒？ 雖然是CL32低延遲範圍 欣亞獨家賣十銓 TEAM T-FORCE DELTA RGB DDR5-6000 16GB (8G*2)-黑(CL38） 不建義Intel Core Ultra 2 要裝機買哪個好 16一條以後再換 還是雙通8乘2 心靈FPS加乘 還是捏10000買D5-4000 16x2 不過DDR5-4000 是不
[情報] 威剛出DDR5-4000 CL32 16GB - 電蝦 - PTT.BEST 批踢踢爆文
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click2258  ·  電蝦 PC_Shopping  ·  5天前
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[閒聊] 臉書網友7950X3D電死鼓包後被威健拒保 來源：臉書社團 電腦DIY 組裝 - 維修.疑難雜症 討論區 已經過原文作者同意轉發 懶人包： 原事主7950X3D待機狀態下突然掛掉 CPU觸點鼓包 技嘉主板BIOS晶片燒掉、AM5插槽針腳產生微凹 事主將CPU、主板、電供都送RMA 主板原板維修後送回 PSU檢測正常後送回 CPU則被威健以明顯人損為由拒保 根據店家的說法，技嘉有聯繫台灣AMD，AMD有要求威健出報告 而威健的回答是沒有收到AMD告知 事主送修超過一個月 至今還沒解決 以下是原文 原文有點長，我只有幫忙稍加分段 並修改一些標點符號以幫
[閒聊] 臉書網友7950X3D電死鼓包後被威健拒保 - 電蝦 - PTT.BEST 批踢踢爆文
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E7lijah  ·  電蝦 PC_Shopping  ·  5天前
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[閒聊] Computex：三大國際電腦展收了兩個，剩下 Computex：三大國際電腦展收了兩個，剩下的那個長在台北 https://taiwan.md/technology/Computex/ 剛才看到這篇文章 十年前computex還一堆showgirl在賣肉 誰能想到現在變成全世界最重要的電腦大拜拜 CeBit查了一下2018之後就停辦了 然後這是2003的新聞 今天落幕 五天總參觀人數預估25萬人 接單可望創新高 https://time.udn.com/udntime/story/122833/9302712 當年的老黃：https://i.meee
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kuninaka  ·  電蝦 PC_Shopping  ·  6天前
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[新聞] 華碩智財大戰1／華碩捍衛「免工具快拆專1 原新聞連結: https://www.ftnn.com.tw/news/549089 FTNN新聞網 財經 華碩智財大戰1／華碩捍衛「免工具快拆專利」提告！「1關鍵」吞敗　微星逆轉勝 發布時間：2026/5/28 07:02 社會中心／調查報導 受惠於AI商機，全球PC巨頭華碩（股票代碼2357）今年4月營收819.2億元，年增45.71%，創下同期新高，股價近日站上700元大關，臺灣證券交易所與櫃買中心5月26日舉行「第12屆公司治理評鑑」頒獎典禮，華碩則在受評的1,009家上市公司中，榮列上市組「排名
[新聞] 華碩智財大戰1／華碩捍衛「免工具快拆專1 - 電蝦 - PTT.BEST 批踢踢爆文
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[新聞] 華碩智財大戰1／華碩捍衛「免工具快拆專1 - 電蝦 - PTT.BEST 批踢踢爆文 3
younglee  ·  電蝦 PC_Shopping  ·  2026-05-29
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[閒聊] 現在機械硬碟漲這麼凶嗎 如題，今天看到24t已經接近四萬了，記得之前買了一顆18T的才9999，這漲幅也太恐怖了吧 https://i.imgur.com/gvPH7mS.jpeg --
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bf000777966  ·  電蝦 PC_Shopping  ·  2026-06-02
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[情報] ROG Strix XG32UQDMS 不到2萬 蝦皮看一看看到，記得這台是第三代QD OLED螢幕吧，這個價格比woled那台還便宜了。 華碩 ROG Strix XG32UQDMS〈2H1P/OLED/240Hz/HDR400/HDMI 2.1〉, $19888 不知道是不是computex要發表新的，已經快忍不住入手了…… 但這台yt上又特別少開箱影片，不知道用起來如何 --
s93017028022  ·  電蝦 PC_Shopping  ·  2026-06-01
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[情報] ROG 20週年紀念款產品速覽 來源 Tony大叔b站 【全球首发！ROG 20周年黑透金新品开箱-哔哩哔哩】 https://b23.tv/SWyVC0H https://i.mopix.cc/RBsHow.jpg 主板，看起來是x870e gl改 https://i.mopix.cc/gkLBPi.jpg 5090夜神加上水冷的曲面螢幕，賽博金磚+1 https://i.mopix.cc/mWc5FH.jpg 開放機殼，可以直立可以躺下當裸測架 https://i.mopix.cc/RO7X1a.jpg 雷神3000W，沒意外長城代
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monmonda  ·  電蝦 PC_Shopping  ·  2026-06-01
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[情報] 追風者腦洞大開新機殼 剛滑到YT有先進去看了追風者新的產品 https://i.mopix.cc/6xnoON.jpg 一個把海景殼架構的輪廓破壞 外框縮進去的機殼 簡直腦洞大開 https://i.mopix.cc/tOY0VJ.jpg 屁股看起來超醜 https://i.mopix.cc/W1iQhS.jpg 但顯卡的熱可以直接排出機殼 https://i.mopix.cc/O0Tx3y.jpg 另外有一個顯卡罩不是玻璃的版本，看起來好一點 https://i.mopix.cc/RMti5i.jpg 有可能會有不同材質可以
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Zenryaku  ·  電蝦 PC_Shopping  ·  2026-06-01
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[情報] AMD:AM5會延長支援至2029年 https://www.techpowerup.com/349541/amd-announces-socket-am5-longevity-till-2029 AMD在昨天公布7700X3D以及重新推出5800X3D之外，同時也宣布AM5平台會延役到2029年 同時AMD也發表AMD EXPO Ultra Low Latency （ULL），此技術是透過自動化來最佳化 RAM延遲，與非ULL標準的EXPO RAM相比可以再榨出4%的遊戲效能 那麼便宜的RAM要去哪裡買呢？ 不過我看AM4都能活10年了AM
hn9480412  ·  電蝦 PC_Shopping  ·  2026-06-02
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[情報] intel G3 Extreme掌機CPU一半功耗追平Z2E Intel掌機處理器逆襲 Arc G3 Extreme僅需一半功耗即能追平AMD Ryzen Z2 Extreme https://www.xfastest.com/thread-311136-1-1.html 摘要 intel G3 17w = Z2E 35W intel G3 35W 領先 Z2E 42% (同35W) intel G3 35W 領先258V 44% ( 30W) 如果你正在使用過時的Z2E 那你換機的時刻到了 目前主流掌機 ALLY X 電池80WH 換這款CPU後開17W 玩遊戲持
andonie  ·  電蝦 PC_Shopping  ·  2026-06-01
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[情報] AMD 12G的 9070 GRE全球上市 https://i.imgur.com/CSM7J8f.png 原本中國獨佔的12GB 9070 GRE，現在宣布全球推出 記憶體太貴，為了壓價格？ $549鎂 6月初上市 核心與現有的 9070 相同，就砍了記憶體 這裡有個影片有 9060XT 16G vs 9070 GRE 12G vs 907016G vs 9070XT 16G https://www.youtube.com/watch?v=PUMBQHGWZE4 --
[情報] AMD 12G的 9070 GRE全球上市 - 電蝦 - PTT.BEST 批踢踢爆文
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kimisawa  ·  電蝦 PC_Shopping  ·  2026-06-01

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