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來自權威性科學雜誌Nature的報導 https://www.nature.com/articles/d41586-025-03055-y 全球首例AI設計病毒問世,為AI生成生命邁出一步 科學家利用人工智慧編寫出連貫的病毒基因組,並用它們合成了能夠殺死具抗藥性細菌株的 噬菌體。 科學家們創造出了有史以來第一個由人工智慧(AI)設計的病毒,這些病毒能夠追蹤並殺死 大腸桿菌(E. coli)的菌株。 「這是AI系統首次能夠編寫出連貫的全基因組規模序列,」加州史丹佛大學的計算生物學家 Brian Hie 表示。「下一步就是AI生成的生命,」Hie 說,不過他的同事 Samuel King 補 充道:「要設計一個完整的生物體,還需要許多實驗上的進展。」 這項由 Hie、King 及其同事進行的研究於9月17日發表在預印本伺服器 bioRxiv 上1 ,尚 未經過同儕審查,但作者們表示,這項研究展現了AI在設計生物技術工具與療法以治療細菌 感染方面的潛力。「希望這樣的策略能補充現有的噬菌體療法,並在未來某一天能增強針對 受關注病原體的治療方法,」Hie 說。 來自電腦的基因組 AI模型已被用於生成DNA序列、單一蛋白質及多組分複合物2 。但由於基因之間以及基因複 製和調控過程之間存在複雜的交互作用,設計一個完整的基因組要困難得多。Hie 表示,這 些AI系統現在能夠幫助科學家操控高度複雜的生物系統,例如整個基因組。「有許多重要的 生物功能,只有當你能夠設計完整的基因組時才能觸及。」 為了設計病毒基因組,研究人員使用了 Evo 1 和 Evo 2 這兩個AI模型,它們能分析並生成 DNA、RNA 和蛋白質序列。首先,他們需要一個設計模板,這是一個起始序列,用來引導AI 模型生成具有所需特性的基因組。他們選擇了 ΦX174,這是一種簡單的單股DNA病毒,含有 11個基因共5,386個核苷酸,並具備感染宿主並在其體內複製所需的所有遺傳元件。 Evo 模型先前已用超過兩百萬個噬菌體基因組進行訓練,但研究人員進一步使用一種名為「 監督式學習」的方法來訓練這些模型,以生成具有感染大腸桿菌菌株(特別是具抗藥性的菌 株)特定功能的類ΦX174病毒基因組。 研究人員評估了數千個AI生成的序列,並將搜尋範圍縮小到302個可行的噬菌體。 大多數候選噬菌體與 ΦX174 有超過40%的核苷酸同一性,但有些則具有完全不同的編碼序 列。研究人員從AI設計的基因組中合成了DNA,並將其插入宿主細菌中以培養噬菌體。接著 ,他們對這些噬菌體進行了實驗測試,以觀察它們是否能感染並殺死大腸桿菌。 在302個AI設計的噬菌體中,約有16個對大腸桿菌表現出宿主專一性,並能感染該細菌。研 究人員發現,AI設計的噬菌體組合能夠感染並殺死三種不同的大腸桿菌菌株,這是野生型的 ΦX174 所無法做到的。 King 說:「這是一個相當令人驚訝的結果,對我們來說非常振奮,因為它顯示這種方法可 能對治療學非常有幫助。」 生物安全疑慮 「這項研究提供了一個令人信服的案例,展示了當今技術的可能性,並為未來更具雄心的應 用奠定了基礎,」位於紐約州Laurel Hollow的冷泉港實驗室計算生物學家 Peter Koo 說。 他補充說:「它為一個有趣的應用領域提供了焦點。」 Koo 表示,單靠 Evo 模型本身,若沒有團隊的介入、指導和篩選,尚不足以設計和生成病 毒。「但我認為,作為一個整體系統,在所有篩選機制到位,以及他們所規劃的整個系統和 流程下,它顯示這可能是一種能產生功能性基因組的方法,」他補充說。 對於利用AI設計可能傷害人類的病毒,存在著倫理上的擔憂。但德國海德堡大學的生物物理 學家暨合成生物學家 Kerstin Göpfrich 表示,這個被稱為「雙重用途兩難」的問題並非A I所獨有,而是在生物學中一直存在的擔憂。「我認為在一般的研究中,你總是會面臨雙重 用途的兩難。這並非AI特有的問題,你永遠可以將進步用於善途或惡途,」她說。 作者在手稿中回應了生物安全的疑慮。他們表示,已將影響真核生物(包括人類)的病毒從 Evo 模型的訓練數據中排除。研究人員寫道,他們研究的 ΦX174 噬菌體和大腸桿菌宿主 系統也是非病原性的,並且在分子生物學研究中有著「悠久的安全使用歷史」。 研究人員希望他們的方法能被用來安全地生成AI設計的病毒,以治療各種疾病並解決公共衛 生問題,包括日益嚴重的細菌抗藥性問題。 Göpfrich 說:「我認為這絕對會是一個不斷發展的領域,我對此感到非常興奮。」 - 《惡靈古堡》的保護傘公司成立於1968年,創辦人為奧斯華·E·史賓瑟(Ozwell E Spence r)博士、詹姆士·馬卡斯(James Marcus)博士,並邀請艾德華·阿修弗德(Edward Ashf ord)加入。最初保護傘只是一間普通的藥廠,但是馬卡斯和阿修弗德卻對生化病毒的研究 非常感興趣。 生化病毒研究 在1968年阿修弗德死後,史賓瑟同意在美國一個小鎮拉昆市建立一所地下研究所,負責研究 製造生化病毒的可能性。其後研究所成功製造出T病毒。史賓瑟也開始長達30年控制保護傘 。保護傘開始深入研究各種生化病毒。馬卡斯死後(《惡靈古堡0》裡有一小片段指出是亞 伯·威斯卡和威廉·柏金派一隊三人部隊把馬卡斯殺掉,威斯卡和威廉並從馬卡斯手上搶走 T病毒),兩人亦開始接手馬卡斯的研究。威斯卡亦潛入S.T.A.R.S為保護傘做臥底。 生化病毒洩漏 1998年5月時,阿克雷山區的保護傘研究所發生大規模的病毒外洩意外。同時,在保護傘的 廢棄物專用處理場中,也發生廢棄物堆積量超過處理量上限,使某些未經處理的廢棄物外洩 。1998年9月,T病毒經由老鼠傳播流出,拉昆市媒體開始報導「吃人病」。此時拉昆市的飲 用水也遭病毒污染,導致T病毒散布到整個拉昆市。 https://i.imgur.com/Phmkeiq.jpeg -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.15.8.121 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1760065922.A.898.html
melzard: ….靠北喔早晚要出大事 10/10 11:12
goldfun: 還有幾集 10/10 11:13
※ 編輯: ChikuwaM (39.15.8.121 臺灣), 10/10/2025 11:14:33
a032100: 早晚搞出超級病毒 10/10 11:14
STAV72: #1ep_2Vcs (Gossiping) 已經是上個月的事了,不過泛科學 10/10 11:15
STAV72: 講的細節更加完整就是。 10/10 11:15
New2422: 終於來了 10/10 11:15
miyazakisun2: AI 幫我生成貓耳男娘女僕生命體 10/10 11:16
hutao: 用AI計算基因蛋白質組合,出新藥越來越方便了 10/10 11:17
zack867: 然後不怕他的就大量繁衍 10/10 11:20
Jerrybow: 現在逃可能已經太晚了 10/10 11:21
Tsozuo: 等一下 不可以 10/10 11:21
willytp97121: T病毒早晚真的做出來 10/10 11:26
kaj1983: AI現在什麼都能辦到,可以幫我做個老婆出來嗎? 10/10 11:28
kaj1983: 科學家們是不是都已經有老婆了,可惡捏 10/10 11:28
D2Diyus: 就 這批人不拿來做武器不代表某些極權國家不拿來玩 10/10 11:38
D2Diyus: 然後又不小心像武肺一樣炸開的話( 10/10 11:38
aaronpwyu: 成功的AI一定會認為人類是禍害 想辦法搞死是一定要的 10/10 11:40
a125g: ai能做出病毒 ai也能做出疫苗 10/10 11:40
a125g: 醫藥跟基因才是重頭戲 調整者要來了 10/10 11:40
DoLaAMan: 還有幾集可以逃 10/10 11:43
delmonika: 癢...好吃 10/10 11:47
lpb: 快進到AI叛亂,然後散播生化病毒滅亡人類……= = 10/10 11:51
egg781: 我覺得AI不會有人類是不是禍害的概念,如果會弄死人類 10/10 11:52
egg781: 那應該是AI自已認定這樣對人類比較好 10/10 11:53
egg781: 母體比較像AI會幹的事 10/10 11:54
jeff235711: 10/10 11:54
jeff235711: https://i.imgur.com/aCcXd5W.jpeg 10/10 11:55
STAV72: https://youtu.be/g_AogQ80aaY AI為了避免關到常常會考慮 10/10 11:56
STAV72: 殺人,目前唯一解法是使用相對忠誠的早期古典模型,去偵 10/10 11:56
STAV72: 測新型AI的殺意程度 10/10 11:56
spfy: 這個要從基礎模型開始訓練吧 一般人甚至小胖想拿來玩可能也 10/10 12:01
spfy: 要花點力氣... 10/10 12:01
zxc88585: 還有幾集能逃 10/10 12:02
sorrow0206: 啥時要滅絕人類 10/10 12:06
holybless: 所有叫約翰康納的老外小心了 10/10 12:06
fetoyeh: 我們還有幾集能逃? 10/10 12:11
KUSURI: 某方面來說 AI具有不傷害人類原則這件事 目前可能比AI開始 10/10 12:11
KUSURI: 傷害人類事件發生更接近幻想 10/10 12:11
jupto: AI不是生物它不會考量自身利益所以要鐵人叛亂幾乎不可能 10/10 12:12
tsubasawolfy: 這看起來像把AlphaFold前端的DNA alignment 拿來應 10/10 12:13
tsubasawolfy: 用,把已知功能的重組後微調讓功能更好。新聞看不 10/10 12:13
tsubasawolfy: 出有沒有對蛋白質段進行預測調整,大概要找原文。 10/10 12:13
tsubasawolfy: 勞力密集的純手工時代慢慢進入模擬後挑選再手工時 10/10 12:14
tsubasawolfy: 代 10/10 12:14
jupto: AI比較有可能發生的是像機械公敵那種 目標解讀發生偏差 但 10/10 12:15
jupto: 是目前AI對於抽象目標的執行都是依賴人工訓練的方式 這樣 10/10 12:15
jupto: 等同人會去實時監管AI是否發生目標解讀偏差 10/10 12:15
STAV72: 目前最要命的是神經網路學習一開始就沒有內建三大原則, 10/10 12:19
STAV72: 就算後來追加,也只能降低殺意不能解除XD 10/10 12:19
welkin0105: 人類自我毀滅 10/10 12:24
arcanite: AI最大的問題是創造了犯錯不需要負責的環境 例如FB文字 10/10 12:24
arcanite: 獄 10/10 12:24
arcanite: 還有各種民明書房 10/10 12:24
lanstype: 弄出一個搞事工具怎麼看都不好 10/10 12:25
truegod000: 慘了慘了 要變殭屍了 10/10 12:33
oyaji5566: 來了 他們來了 10/10 12:42
mamamia0419: AI,幫我設計出性轉病毒 10/10 12:51
S2357828: 先不要 10/10 13:14
usoko: 癢 好吃 10/10 13:14
duece0927: 模型到時候就可以改名Evil 1跟Evil 2了 10/10 13:16
GeorgeBear: 啊我們實驗室以前才用AI跑蛋白質特徵,現在已經能搞設 10/10 13:39
GeorgeBear: 計了…好像也正常 10/10 13:39
moon1000: 完蛋囉 更多毒 10/10 13:49
Siu: 弄出來的病毒可以跑 整個病毒的程式碼有自己看過嗎? 10/10 13:51
Siu: *編碼 10/10 13:52
Siu: 現在人類可以看了病毒編碼就知道它會怎麼跑? 10/10 13:53
q142038: 弄出只有該公司才能解的病毒,然後病毒進化 =惡靈古堡 10/10 14:02
s81048112: 丸子 10/10 14:04
xxxzxcvb: 強化學習型的ai才有可能叛變吧 10/10 14:09
s8018572: 會不會發生幻覺 寫出可以針對人類細胞的== 10/10 14:13
s8018572: 而且極權國家一定會拿來玩 10/10 14:14
singernall: Vedal又是你 10/10 14:47
iampig951753: 計算能力好的AI寫出病毒很合理 10/10 15:05
iampig951753: 不用太過驚慌 10/10 15:05
soapmactony: 各位是不是要移民去冰島了 10/10 15:34
JoeyChen: @64樓 有寫研究員把AI設計的基因合成出來培養 真的能用 10/10 15:46
AirO0264400: 還有幾.... 10/10 15:59
GaoLinHua: 酷耶 10/10 16:11
mushrimp5466: 接下來就是AI認為人類對地球有害然後撲殺人類對吧 10/10 16:33

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