推 omfg5487: 是把參數載進去還是直接用紅石電路訓練的？ 10/01 13:45
推 kuninaka: 什麼跟什麼啦XD 10/01 13:46
推 mhwsadb45: 在虛擬世界裡建造虛擬世界 10/01 13:46
推 qweertyui891: 等十年 花式用電是吧 10/01 13:47
推 kirimaru73: 這成果很了不起，不過也顯示了大型語言模型的誇張程度 10/01 13:48
→ kirimaru73: 今年的模型只有10億參數都算是超級迷你版了 10/01 13:48
→ harryron9: 載參數吧 在賣快訓練是要搞多久 10/01 13:49
→ kirimaru73: 要搞訓練的話可以玩個MNIST 講話太難了 10/01 13:49
推 allanbrook: 什麼時候有人在麥塊做個underworld出來 10/01 13:49
→ allanbrook: 讓裡面ai小人自己生存 10/01 13:50
推 smart0eddie: ：0 10/01 13:51
推 kirimaru73: 其實GPT很多代都是這種你工三小的情況 10/01 13:51
→ kirimaru73: 最近會紅起來是因為品質進步到像是奇蹟一樣 10/01 13:51
推 hansvonboltz: 我們要在模擬世界裡模擬世界了 10/01 13:52
推 inte629l: 應該載參數做推論? 不過螢幕後面那幾個龐大block好猛... 10/01 13:54
推 ChikuwaM: XDDD 10/01 13:56
推 joe123456963: 以後可以讓麥塊村民玩賣快了吧~~ 10/01 13:57
→ eva05s: 宇宙貓貓.jpg 10/01 13:58
推 asiaking5566: 1B模型大概只能簡單英文對話而已 10/01 13:59
推 qd6590: 什麼時候才能在minecraft裡面玩minecraft 10/01 14:00
推 REDF: 樓上 早就辦到了 記得甚至套到第二層到了 10/01 14:01
推 widec: 殺小啦 wwwwww 10/01 14:01
推 X0110X: .....??? 10/01 14:02
推 kirimaru73: MC玩MC比講話容易多了 講話是靠北難的事情 10/01 14:03
推 t77133562003: 蛤 10/01 14:04
→ lolicon: 蛤 10/01 14:06
推 Fezico: 萬能的紅石 10/01 14:09
推 henry1234562: 可惜大語言模型並沒辦法走到agi 10/01 14:10
→ jay920314: 不是哥們 10/01 14:10
→ su4vu6: 手搓AI 就是麥塊 10/01 14:11
推 namirei: 哇幹 10/01 14:11
推 BSpowerx: 別人玩的麥塊怎麼跟我的不一樣 10/01 14:11
推 tomhawkreal: 請問有誰能接受2小時回一句話 10/01 14:12
推 TohmaMiyuki: XDDDDDDDDDDDDDDDD 10/01 14:13
推 kaltu: 深度學習麻煩的是訓練要用到很多奇怪的硬體電路，不好用紅 10/01 14:14
→ kaltu: 石做 10/01 14:14
→ kaltu: 推論的話就簡單了，就是一狗票乘法而已 10/01 14:14
→ kaltu: 規模如果非線性層都用簡單relu的話，每一層線性層都壓縮起 10/01 14:14
→ kaltu: 來可以到很小 10/01 14:14
→ kaltu: 這也是為什麼現在手機和糞筆電都能內建AI功能的原因，製造 10/01 14:15
→ kaltu: 很困難要部署到終端裝置倒是很簡單 10/01 14:15
推 kirimaru73: 要演示訓練的話還是辨識就好了 訓練LM真的會死人 10/01 14:15
推 smallreader: 妹子說 我去洗個澡 然後就2小時一樣 10/01 14:15
推 efkfkp: 其實現實世界也是AI模擬跑出來的啦，你看光速上限跟電子能 10/01 14:19
→ efkfkp: 級還有雙縫干涉，根本是像是參數隨便設置的漏洞w 10/01 14:19
推 kirimaru73: 不過終端用CPU硬跑一個堪用的東西好像越來越不可能了 10/01 14:20
→ kirimaru73: 現在都在比肥大的 乖乖給我去平行運算 10/01 14:20
推 umapyoisuki: 在麥塊裡養一個小世界看他們什麼時候會突破飛升 10/01 14:31
