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敗給AlphaGo…陸棋王柯潔談與AI下棋:下100盤、輸100盤 https://i.imgur.com/zyng16X.jpeg 圍棋史上最年輕的「八冠王」、大陸棋王柯潔,2017年與谷歌人工智能AlphaGo進行3場大 戰最終落敗,至今仍成為議論話題。柯潔近期登上大陸訪談節目,再度回憶此段經歷,並 回應與AI對弈時稱,「就想看我被虐嗎?如果觀眾喜歡看我就下」。他表示,這只不過是 把平常自己做的事情放在公眾面前,「下100盤、輸100盤。」 柯潔4日在《熱浪之外》節目接受專訪,談及與AI下棋的經驗,他調侃稱,人類棋手數據 對AI毫無價值,「輸進去反而汙染數據庫」。他表示,沒有必要和AI去競爭,把人類的比 賽下好就行。他坦言與AlphaGo對戰後落淚,感覺「十幾年的努力失去了意義」。 在談及AI對圍棋「衝擊」的問題時,柯潔回憶,2017年在中國烏鎮圍棋峰會上,自己代表 人類向AI發起挑戰最後失敗的經歷。他略帶失落地說,當時在與AI「對戰」後,自己體會 到了深深的無力感。 他指,在他看來,AI發展的趨勢無法阻擋。而這次比賽失敗後,他也深陷焦慮,並反思圍 棋存在的意義,「我會思考,AI現在下棋這麼厲害,那我們下棋還有沒有意義?我下了20 多年棋,是在純粹浪費生命嗎?會有很多這種痛苦的想法。」 談到AI給行業帶來的「毀滅感」,柯潔在節目上建議要多提升認知,不要等到AI完全取代 行業的時候,再去做改變。 2017年比賽之後,他開始意識到圍棋不再是生活的唯一。關於未來,他開始做更多規劃。 2019年5月,柯潔正式保送清華大學,成為「工商管理經體班」專業新生。在圍棋之外, 現在的他喜歡聲樂與賽車,還花費大量時間營運自己的帳號。不過他稱仍喜歡圍棋,「能 夠有理由再去下的時候,我可能還是會去下。」 柯潔在2017年以0:3輸了谷歌AlphaGo,並在比賽中傷心落淚。柯潔表示,在對局的時候哭 了,是因為自己不甘心,不甘心就這樣結束與人工智能的對抗,「哭完,也就釋然了」, 他指,AlphaGo只是在技術上戰勝了人類,並沒有感受到它對圍棋的熱愛,對它來說,最 激烈的情緒也不過是勝利表上跳動的數字,而人類最可貴的是鮮活的情感、靈動的思想。 棋魂作者還真厲害,這麼早就預測AI下棋很快就會超越人類 https://i.imgur.com/KzUWFDJ.jpeg -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 217.217.114.108 (日本) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1757429600.A.1FF.html ※ 編輯: rs150vsjr150 (217.217.114.108 日本), 09/09/2025 22:53:39 ※ 編輯: rs150vsjr150 (217.217.114.108 日本), 09/09/2025 22:54:21
mofass: 很好奇這樣一直跟AI打,在對人戰不會反而變弱嗎 09/09 22:55
BronyXrG: 不會 反而棋手下法會多一種ai味 就是很怪但實際上是勝 09/09 22:56
BronyXrG: 率高的下法 09/09 22:56
dodomilk: 原來那時候人類還以為AI要至少100年後才能打敗人類啊... 09/09 22:58
GAOTT: 不是ai味 就是直接背ai的定石 09/09 22:59
ataky: 你每張棋譜都在它資料庫裡 下越多輸越多合理吧 09/09 22:59
BBQman: 現在棋手都是在分析AI落子的優勢在哪,不用考慮正確性了 09/09 22:59
zzro: 只有韓國那位贏了唯一一盤 09/09 22:59
guogu: 接下來送AI去開賽車摧毀他的新興趣(X 09/09 22:59
GAOTT: 以前圍棋是比算力 現在還要多比一個記憶力 誰背的ai棋譜多 09/09 22:59
GAOTT: 誰就贏 圍棋比賽變成背板大賽 09/09 23:00
Edison1174: 圍棋這種純粹的計算遊戲人腦注定比不過電腦的 09/09 23:00
dodomilk: 以前就是比記憶力了吧 09/09 23:00
Edison1174: 送AI去開賽車,風見隼人表示 09/09 23:00
haoboo: 以前也是有定石這種東西阿,現在只是因為電腦算力的突破導 09/09 23:01
haoboo: 致過去的定石沒用而產生出更多新的 09/09 23:02
guogu: 以前是覺得以圍棋的規模電腦不可能硬幹 09/09 23:02
guogu: 又不知道怎麼教電腦棋感 所以電腦永遠不可能在圍棋贏過人類 09/09 23:02
willytp97121: 現在跟AI對弈就等於一個人同時跟幾千個人在下棋 09/09 23:05
GAOTT: 以前的定石不是絕對勝利 有機率的 所以才要算 09/09 23:05
GAOTT: ai的定石就是絕對的一手 你不用 無腦背無腦下就贏了 09/09 23:06
GAOTT: ai的定石就是絕對的一手 你不用算力 無腦背無腦下就贏了 09/09 23:06
GAOTT: 以前的定石 你背的多不代表你勝率高 現在的ai定石真的純靠 09/09 23:07
GAOTT: 背 09/09 23:07
Edison1174: 原來這就是神之一手 佐為還是還是去當近藤大猩猩好了 09/09 23:08
qoo60606: qq 09/09 23:08
hasroten: 就跟以前的定石一樣 只是現在發現有更好的 09/09 23:09
qazzqaz: 李世麂漱@局的時候想說終於贏了 沒想到只有那局了 09/09 23:11
buke: 李世石 vs AlphaGO那場 明年就十年了耶 過好快 09/09 23:11
oppaidragon: 人類棋手時間久了疲勞是會影響思考的 但AI永遠是龐大 09/09 23:11
oppaidragon: 數據庫在算最優解 09/09 23:11
cjy1201: 現在練棋都跟ai練了 09/09 23:12
qazzqaz: *原本李世石那局贏的時候 09/09 23:13
qazzqaz: 原來PTT編碼不支援那個字XDD 09/09 23:13
rs150vsjr150: 當年能贏過ai一局放到現在也是壯舉了 09/09 23:13
rs150vsjr150: 下到ai當機 09/09 23:13
mapulcatt: 前面版本的AI還是蠻常被攻破的啦 不過就變抓BUG的感覺 09/09 23:14
qazw222: 當年那一局感覺是AI還不夠成熟出BUG一直亂下 09/09 23:15
Ceferino: 現在圍棋比賽只是表演性質了,他說現在所有專業棋手都 09/09 23:16
Ceferino: 跟AI學棋了,越下越空虛幾乎下不贏 09/09 23:16
doremon1293: ALPHA GO出來以前的AI連業餘高段都下不贏 ALPHA GO出 09/09 23:16
doremon1293: 道直接登登頂 誰想得到 09/09 23:16
Xpwa563704ju: 沒辦法,演算法玩透了 09/09 23:16
jeremylouee: 有些AI 下的棋很反直覺, 但有些還是有幫助 09/09 23:18
cjy1201: AI不會錯啊 人會累 下的贏才有鬼 09/09 23:19
guogu: 跟累不累無關 讓他們覺得累就去休息 一樣贏不了 09/09 23:20
dodomilk: 其他棋類早就被AI攻破,只是圍棋晚一點被AI打敗而已 09/09 23:20
dodomilk: 照他說法每種棋類也都是表演性質 09/09 23:21
dodomilk: 跑步也是表演性質,因為你跑不過車子 09/09 23:21
geminitea: 將棋也是用背的阿,只是AI的出現讓圍棋往棋譜靠而已 09/09 23:23
egg781: AI沒有精神力的問題,下棋很耗費精神 09/09 23:23
egg781: AI一直在那邊算,能贏就是被你抓到罕見的漏洞 09/09 23:23
oppaidragon: 累也不是休息就能消除了 思考能力跟精神力不是說想回 09/09 23:26
oppaidragon: 復就回復 尤其比賽壓力跟緊張感一定存在的情況下 09/09 23:26
hdlihnk39: 記得當看直播,李世石下完那一個子,所有賽評都說李贏了 09/09 23:28
minagoroshi: 輸到懷疑人生呵呵 09/09 23:29
qazw222: 很單純就AI下得局數遠比你多,人類進步再快,不眠不休下 09/09 23:29
qazw222: 到死不知道有沒有AI一年內下的多 09/09 23:29
hdlihnk39: 然後那一手電腦也思考超久 09/09 23:29
gpxman77: 換成麻將,人類有機會打贏si嗎? 09/09 23:29
CRPKT: AI 不是在下定石,也沒有什麼絕對的,先搞懂再講吧 09/09 23:30
egg781: 麻將可以吧~有運氣成分 09/09 23:31
demon159000: 靠北 就科技的碾壓啊 你把自動化高精度的東西給老師 09/09 23:32
demon159000: 傅看 他也會覺得自己土法煉鋼拼死學來、沒日夜練習 09/09 23:32
demon159000: 的經驗技巧都跟糞土一樣 09/09 23:32
wiork: https://i.imgur.com/k8sEE4E.jpeg 09/09 23:35
aegis43210: AI下的不是絕對正確,只是相對正確而已,只是人類的確 09/09 23:35
aegis43210: 下不贏了 09/09 23:35
mikuyoyo: 哭屁 人類輸給電腦不是很正常嗎 09/09 23:36
hdlihnk39: 依現在算力,AI能下到絕對正確了吧,窮舉出所有變化 09/09 23:37
karta018: 佐為如果被AI狂電,他還會覺得高興嗎 09/09 23:38
aegis43210: 在alphago出現之前,圍棋輸給電腦對職業棋手來說是恥 09/09 23:38
aegis43210: 辱 09/09 23:38
aegis43210: 圍棋的變化比可觀測宇宙的原子量還多,不可能窮舉的 09/09 23:39
yezero: 從阿法狗zero能超越阿法狗這件事來看,其實目前人類棋士 09/09 23:39
yezero: 的棋譜走法都是在自我設限。不過這也是AI才辦得到的事, 09/09 23:39
yezero: 一般人沒學個走法很難去思考要怎麼下棋,但也就被限制了 09/09 23:39
yezero: 。 09/09 23:39
guogu: 圍棋就是大家覺得無法窮舉 所以以前才會認為無法攻破 09/09 23:40
guogu: 現在的圍棋AI也不是靠窮舉贏過人類的 09/09 23:40
RbJ: AI也不是用窮舉吧 09/09 23:40
cleverjung: 這就是別人(ai)找到正確答案的失落感嗎 09/09 23:42
aegis43210: 目前的棋類AI都是蒙地卡羅和DCNN的結合 09/09 23:45
owen91: 那只是柯潔的感想 畢竟AI出現前 他最強 出來後一堆人跟AI 09/09 23:46
owen91: 瘋狂下 台灣許皓鋐跟賴均輔可以拿世冠 AI幫助很大 09/09 23:48
ayubabbit: 真是絕望 直接否定了圍棋數千年的歷史 09/09 23:50
ayubabbit: 過去數千年的人類圍棋都只是汙染資料庫的存在 09/09 23:50
hdlihnk39: 沒有到汙染拉,AI會記憶敗局,直接踢掉不用,間接增加算力 09/09 23:52
owen91: 那以後AI打電動 要不要說FAKER的成績也是在汙染電競 09/09 23:52
Zchanya: 人類花了五千年優化的對殺能力 09/09 23:56
Zchanya: Ai 幾天就超越了 09/09 23:56
hdlihnk39: lol這種不用AI拉,不限制算力的電腦,人類就打不贏了 09/09 23:56
DoLaAMan: 窮舉是不可能的 光西洋棋就沒辦法了 西洋棋電腦算個三 09/09 23:56
DoLaAMan: 四十步就不錯了 當初靠硬算打爆人類的深藍在中盤也只能 09/09 23:56
DoLaAMan: 算8步 09/09 23:56
sezna: 就人類總結的東西被AI徹底推翻 09/09 23:57
sezna: 電競直接解放手速,沒人操作得贏AI 09/09 23:58
henry1234562: dota類的AI未必會贏 因為這是五人遊戲 09/09 23:58
henry1234562: 但星海這類的一對一基本上AI手速解放就無敵 09/09 23:59
DoLaAMan: 單台ai能打出faker操作的話 五台ai就五個faker 09/10 00:00
hdlihnk39: lol才5個人,RTS是200人口,RTS都被電腦海放了,AI怎會輸 09/10 00:00
DoLaAMan: Ai解放手速 人類跟他打起來 一過斬殺線 連操作的空間都 09/10 00:01
DoLaAMan: 沒有 09/10 00:01
hdlihnk39: 有看過com操作zerg的狗闖Y阿克萊坦克陣地嗎 09/10 00:02
Sakaki7777: 下棋本來就是人類間的遊戲,AI會下棋但不會感受下棋的 09/10 00:02
Sakaki7777: 樂趣,那就沒有意義了 09/10 00:02
hdlihnk39: 那個走位,人類完全沒有機會打贏的 09/10 00:02
gowaa: 否定人類啥 沒有人類弄這些科技與棋譜 哪來的ai = = 09/10 00:03
oppaidragon: 格鬥遊戲把AI等級調高就能看到電腦搞出一堆人類不可 09/10 00:03
oppaidragon: 能有的反應跟操作了 09/10 00:03
DoLaAMan: Chatgpt 說OpenAI Five在dota2 已經能贏過職業隊了 09/10 00:06
yoriniyote: 幾年前星海ai在限制手速的情況下 09/10 00:06
yoriniyote: 早就已經能對上各路高手還只輸一場了 09/10 00:06
h75311418: 現在棋士變成用ai 學習了 09/10 00:11
h75311418: 人腦計算當然贏不了 09/10 00:12
h75311418: 所以也不是那麼悲觀跟人對弈還是能學新東西棋路 09/10 00:13
egg781: 格鬥遊戲的AI沒那麼高級,也不會用到那麼高級 09/10 00:15
egg781: 就是讀你指令和作弊(可以做出玩家無法做的反擊) 09/10 00:16
P2: 後AI時代 吃AI定石長大的棋士正在呱呱落地 09/10 00:16
egg781: 光是讀你指令就夠讓人火大就是了 09/10 00:16
Fino5566: 跟計算機比算數一樣 09/10 00:17
Wishmaster: 下了一輩子的定石,被AI當成笑話,誰不會崩潰... 09/10 00:19
john2355: 哪有AI不會出錯? 贏得那場就是bug出錯啦 09/10 00:19
JHGF2468A: 這種事不就跟電腦比搜尋一樣,誰的大腦的資料能比電腦 09/10 00:20
JHGF2468A: 多,幹嘛硬要比 09/10 00:20
akway: 競賽本來就人跟人比賽樂趣 跟AI跟機器比 本來就無意義 就 09/10 00:20
akway: 像人類跑的再快 也快不了車子 09/10 00:20
Wishmaster: 如果AI跟真人下得差不多,那就代表人還走在正確的路上 09/10 00:21
carllace: RTS200個單位,AI理論上可以同時控制200個單位啊 09/10 00:21
Wishmaster: 可是AI告訴你,你那些定石根本上就有問題,誰受的了 09/10 00:21
koiiro: 但到了最後人類想看的還是人類對人類 09/10 00:21
BusterPosey: 正常 李世石贏的那次絕對是唯一一次了 09/10 00:22
lakeisland: 一堆棋手靠ai變強,結果自己跑去讀清華搞直播,活該 09/10 00:22
lakeisland: 沒成績 09/10 00:22
depo: 可憐喔 09/10 00:23
qd6590: 李世石 神之一手 太神啦 09/10 00:24
lakeisland: 自己怠墮別拿ai當理由 09/10 00:24
vios10009: 輸給李世石的阿法狗反而是吃人類棋譜學習 09/10 00:27
vios10009: 那隻一敗的狗就是人類千年圍棋歷史的頂端了 09/10 00:27
vios10009: 之後都是AI在走 09/10 00:27
sezna: 柯潔比較像是因為LG杯那件事道心崩潰了,而不是AI圍棋 09/10 00:29
minihyde: 以前人類覺得一些下得好的地方 AI判斷是次佳 09/10 00:32
ihero: 圍棋複雜度無法暴力解 09/10 00:34
ihero: 人類智力的最後防線 09/10 00:34
ila9970: 看了無奈 09/10 00:35
NicoNeco: 最近首頁推星海2的ai大戰給我看 看了快笑死apm四萬 09/10 00:37
as920909: ai的出現淘汰了很多布局 09/10 00:38
guogu: 格鬥遊戲還用不到AI阿XD 反應時間只要1幀怎麼跟它玩 09/10 00:40
guogu: 看看yoro鑒掛 一堆小開的都打到勝率8成up了 09/10 00:41
bdgnrd0103: 太難過了 09/10 00:50
haoboo: 聽過個說法是AI證明千年來人類圍棋只是在泳池內追求深度 09/10 00:54
haoboo: AI出現後才發現外面處處是深不見底的大海 09/10 00:55
Zchanya: AI是完成了還沒研究的領域 09/10 00:59
Zchanya: 光是那個點三三 就是以前很難想像了 09/10 00:59
z635066: 畢竟AI有高數支持,人類棋手看不懂高數 09/10 01:11
iampig951753: 跟計算機比計算能力 對呀 好好玩喔 09/10 01:14
qw2974: 日麻也曾經出一隻很強的ai索菲,打法特別一般人都讀不懂, 09/10 01:16
qw2974: 可惜沒看到後續了,後面的新ai打法就正常多純算每一步最優 09/10 01:16
qw2974: 期望值 09/10 01:16
StSoSnE: 他當初的感受現在應該不少人也在體會 當AI可以取代我的 09/10 01:16
StSoSnE: 工作時 那我還要做嗎 09/10 01:16
iampig951753: 可以用窮舉法啊 但又不一定要全部列出 只要贏過人 09/10 01:20
iampig951753: 類 09/10 01:20
tsai1453: Ai反而讓圍棋更進步也更有趣了其實。 09/10 01:24
tsai1453: 現在的棋手能從ai那邊學習很多。 而且蠻常前面的佈局打 09/10 01:27
tsai1453: 下來都是勝率5059,後面還是很靠腦力計算 09/10 01:27
tsai1453: *5050 09/10 01:27
kyphosis: 當年和李世石對弈的AlphaGo是安裝在一台筆電上的 09/10 01:30
kyphosis: 強的是演算法,不是光靠算力硬幹的 09/10 01:31
kyphosis: 圍棋因為規則夠單純又千變萬化,所以早期想只靠窮舉法 09/10 01:34
kyphosis: 是贏不了人類的 09/10 01:34
harrybbs: 100年超級保守 當然不用那麼久 09/10 01:35
hollen9: 技術貶值的年代 更彰顯感動 表演性、藝術性、創意 09/10 01:40
kyphosis: 剛查了一下,當年是雲端運算連結到韓國,我搞錯了抱歉 09/10 01:47
vking223: 被ai取代的恐懼 09/10 01:50
WWIII: 人類跟汽車賽跑的概念 09/10 01:51
chrisjohn214: 這就標準答案扼殺了一切的可能性 09/10 01:52
chrisjohn214: 在標準答案前,任何風格、人性都是不需要的東西 09/10 01:52
Hard1980: 以後的棋王應該就是把AI棋譜(定石)記得最清楚的棋士了 09/10 02:20
y124421473: AI下圍棋就猴子理論吧,能無限的算下去總有棋譜能打 09/10 02:23
y124421473: 敗人 09/10 02:23
royroy113: 叫alpha go來打爐石啊 看會不會被賽狗氣到當機 09/10 02:28
JohnDDD: 無限修正數據演算法 對弈越多當然敗更多 09/10 02:30
qq204: AI強就強在他的思路跟以往不同,你學會對人反而強吧 09/10 02:54
afjpwoejfgpe: 正常,運算能力就不是同一個次元啊 09/10 03:05
afjpwoejfgpe: 更不用說AI沒有體力問題 09/10 03:06
ap9xxx: 我也覺得以後就是類似人類跟車賽跑的概念 已經沒必要了 09/10 03:31
ap9xxx: 一堆運動競技怎麼可能拚的贏交通工具 但人對人比賽還是有 09/10 03:31
ap9xxx: 觀賞跟突破人類記錄的價值 09/10 03:31
lpsobig: alphago紀錄片真好看 09/10 03:56
afflic: 代表人類下圍棋還有很多突破的空間 09/10 04:30
afflic: 人類很容易被固有的思維限制,但AI不會 09/10 04:31
s21995303: Ai棋力變態到不可思議 看Ai大戰真的很爽.. 09/10 04:37
dennisN: 真的慘 09/10 04:46
dennisN: 花一生努力站上世界巔峰 09/10 04:46
dennisN: 結果在AI面前毫無抵抗力 09/10 04:46
dennisN: 跟一拳波羅斯一樣 09/10 04:46
k798976869: 單純只是人類以前的定石都是小虧的 要學AI奇怪的起手 09/10 05:03
k798976869: 尾盤才能小賺 所以現在下棋就是找AI下學AI棋路學習才 09/10 05:03
k798976869: 能變強 看人類棋譜只會變爛 09/10 05:03
mc3308321: 他看李40戰阿發狗時還挺有自信,只是AI發展太快,他自 09/10 05:04
mc3308321: 己對上時的阿發狗已經又迭代了 09/10 05:04
k798976869: 現在學會AI下法的棋士和沒學的下勝率已經碾壓了 反而 09/10 05:08
k798976869: 逼著大家都要去記AI怎麼下的 09/10 05:08
k798976869: 因為有時候就是跳來跳去的 那一手才最大 09/10 05:08
mekiael: AI只是告訴你每一步都有絕對的一手,命運早已決定 09/10 05:29
ert0700: 那些定石的存在不就是說明了人類能算的棋步數量少範圍小 09/10 06:00
ert0700: ,只能在很小局部取得優勢是要怎麼跟ai搶整個棋盤 09/10 06:00
dodobaho: 推文不懂裝懂,AI不是背定石好嗎?它就是單純運算,下哪 09/10 06:53
dodobaho: 勝率最大。 09/10 06:53
yashiro: 還好麻將有運氣程份 09/10 07:14
ranke96: 心態蠻好的 09/10 07:15
NDSL: 對 AI就是追求當前盤面勝率最高的一手 09/10 07:21
NDSL: 哪怕這手跟過往認知完全不同 所以才有棋手很討厭AI 09/10 07:21
NDSL: 因為下的很不合理/不美 但現在要贏就是跟AI對練進步最快 09/10 07:21
k798976869: 下的很合理 不過可能要100手後 才看出小賺 人類覺得看 09/10 07:35
k798976869: 起來不合理反而是受限以前的認知 所以未來AI時代才出 09/10 07:35
k798976869: 生長大開始練棋的選手應該都能屌打老人 思維不會被固 09/10 07:35
k798976869: 定住僵化 09/10 07:35
onionandy: 還在窮舉到底是多狀況外 類神經網路跟資料探勘就不是 09/10 07:43
onionandy: 在搞窮舉了 09/10 07:43
LonyIce: Ai 直接算好每一個落點的勝率,你怎麼贏 09/10 08:00
LonyIce: 你學 ai 的下法被人檢舉作弊,但黑嘉嘉那些棋士都自己在 09/10 08:01
LonyIce: 學 ai 了,在抓別人學 ai 有什麼意義 09/10 08:01
dodobaho: 一代的AI是靠人類棋譜,但和柯潔下的就不是了 09/10 08:02
LonyIce: 討厭 ai 的棋手簡單說就是不認輸,不服時代變遷 09/10 08:02
dodobaho: 柯潔算比較雖,李世石那時AI還有bug,讓他勝了一場 09/10 08:03
Yoimiya: 好奇兩個AI下 有先手必勝ㄇ 09/10 08:24
h0103661: 樓上:沒有,因為有讓子 09/10 08:29
BusterPosey: 李世石雖然對得是初版 但當時的KJ去下也不一定能贏一 09/10 08:29
BusterPosey: 場就是了 09/10 08:29
younggola: 正常的,停電的時候再來下就會贏了 09/10 08:37
allssddaa: GPT都出來多久了 還有人不知道AI怎麼運作? 09/10 08:41
owo0204: 叫他來打遊戲王啊,AI丟硬幣我也能跟他55開 09/10 09:00
salamender: 他輸的是人類那群最聰明產生的智慧結晶,不算輸啦 09/10 09:11
waynemayday: 現在練圍棋也都是會跟AI,其實人類也會進步很快 09/10 09:18
Amulet1: 定石其實說明了人淚只能背 說有棋感都是蠔小 AI才是真棋 09/10 09:26
Amulet1: 感 09/10 09:26
jupto: 首先AI也是背定石 只是機器比你人類還會背 所以贏過人類就 09/10 09:32
jupto: 是必然的結果 09/10 09:32
jupto: 以前不行純粹是人類發展出的定石太爛 很多狀況需要人為判斷 09/10 09:36
jupto: 而判斷的方式沒有一個確定的邏輯 09/10 09:36
jupto: 這個沒有固定邏輯的判斷就是大家說的旗感 其實很早就有人想 09/10 09:39
jupto: 到這東西的本質就是機率而已 所以當軟硬體技術達到時AI自然 09/10 09:39
jupto: 就跑出來吊打人類 09/10 09:39
howdiee: AI不是背定石..不然怎麼來歷史上的神之一手 09/10 09:43
wayneshih: 發言蠻心酸的 以前是多屁的一個年輕人 09/10 09:44
howdiee: 棋感篇局部戰術類 但AI就是能夠在戰略和戰術都能輾壓人類 09/10 09:44
howdiee: 尤其現在的算力更是爆炸 已經達到一般人無法想像的境界了 09/10 09:44
howdiee: 大部分人忘記現在AI是從夸克到宇宙 馬雅文到八卦學都略懂 09/10 09:46
howdiee: 不讓AI去做0-60分的事情,叫AI做80-100分的事還不下promp 09/10 09:47
wingtasy: 這就是黑死牟的心情嗎 09/10 10:01
Dirgo: 機車這麼快,跑步的意義在哪. 09/10 10:16
lovinlover: 穿越回古代 你還可以跑步下棋 AI就沒辦法 09/10 10:49
rakuma: 他早已不是棋王,但當今棋王來跟AI下,一樣還是下100盤輸1 09/10 10:52
rakuma: 00盤 09/10 10:52
micbrimac: 嗚嗚 看來是真心熱愛圍棋@@ 輸了這麼難過... 09/10 11:01
micbrimac: 以前圍棋也是比背棋譜阿XDD 09/10 11:02
micbrimac: 照某些人的說法 幾乎所有運動都是表演性質無誤 09/10 11:05
micbrimac: 因為機器都可以跑得更快 跳得更高 反應更快 09/10 11:06
micbrimac: 比較想看星海2鎖死APM在200左右的AI比賽... 09/10 11:16
sssyoyo: 轉型去當歌手了不是 09/10 12:16
leo255112: 有最佳解的項目,人類都是不可能贏人工智慧的 09/10 12:29
cc9i: 西洋棋很早就有電腦窮舉 圍棋只是晚了點遇上AI 09/10 12:42

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