→ vowpool: 台灣老人對新東西接受度很低 125.227.40.62 04/01 17:53
推 astrayzip: 台灣科技業是賣肝產業 人比AI便宜 27.52.0.53 04/01 17:54
→ WaWa3: 裡面的工程師不是學店碼農，是硬核IC設計 118.171.32.36 04/01 17:54
IC設計還是有固定的流程
透過AI還是可以節省很多人力
※ 編輯: cycutom (111.185.43.28 臺灣), 04/01/2026 17:55:23
→ astrayzip: 你要取代科技業需要的AI沒那麼好弄到 27.52.0.53 04/01 17:55
→ cdmlin: 跟IC綁一起非純軟難取代 123.240.181.89 04/01 17:55
以下是 AI 在 IC 設計中的幾個關鍵應用：
1. 布局與布線優化 (Place and Route)這是
目前 AI 最成功的領域。在一顆指甲大小的晶片上布置數十億個電晶體，並連接成千上萬
條電路，就像是在一個微型城市裡規劃交通系統。強化學習 (Reinforcement Learning)
： 如 Google 的 AI 研究顯示，AI 可以在幾小時內完成人類工程師需要數週才能達到的
布局方案，並在 PPA（功耗 Power、性能 Performance、面積 Area）上表現更佳。EDA
工具升級： 龍頭廠商如 Synopsys (DSO.ai) 和 Cadence (Cerebrus) 都已將 AI 深度整
合進工具中，自動尋找最佳的電路擺放位置。
2. 驗證與模擬加速 (Verification &
Simulation)IC 設計中約有 $60-70\%$ 的時間花在驗證（檢查電路是否正確）。錯誤預
測： AI 可以分析歷史數據，預測哪些模組最容易出錯，讓工程師集中火力測試關鍵部分
。加速模擬： 透過機器學習模型替代部分繁重的 SPICE 物理模擬，可以在不損失太多精
度的情況下，將模擬速度提升數百倍。
3. 良率預測與 DFM (Design for Manufacturing)
晶片設計完不代表能完美製造。AI 可以在設計階段就模擬製造過程中可能出現的物理缺
陷（如光學鄰近效應），自動調整圖形設計以提高晶圓廠的生產良率。
4. 生成式 AI 協助寫代碼 (LLM for RTL)就像開發軟體有 GitHub Copilot，現在也有專門為硬體描述語
言（如 Verilog, VHDL）設計的 AI。自動生成與修復： 工程師可以用自然語言描述功能
，AI 輔助生成基礎代碼，或協助找出代碼中的邏輯 Bug。
→ astrayzip: 的 27.52.0.53 04/01 17:55
→ cerpherus: 可能你知道的不是實際情況 39.12.56.72 04/01 17:55
推 taiwan08: AI董至成嗎== 1.34.21.6 04/01 17:56
推 garraypierce: 不是不裁員，是高度不夠高，還看不 114.137.78.88 04/01 17:56
→ garraypierce: 到那一步 114.137.78.88 04/01 17:56
推 WaWa3: 反正我文組只知道谷歌裡面一堆圖靈獎怪獸 118.171.32.36 04/01 17:56
→ palindromes: IC設計應該跟軟體架構師去比吧 116.241.205.31 04/01 17:57
→ WaWa3: 我猜發哥裡面的台灣工程師很多有去美國深造 118.171.32.36 04/01 17:57
→ palindromes: 你以為前端那種碼農喔 116.241.205.31 04/01 17:58
我上面都貼了，AI也已經可以大量且深度的應用在IC設計跟FPGA等領域上了
不是只有「寫前端碼農」能用而已
推 macair: 發哥自己養龍蝦養完再說114.136.194.207 04/01 17:58
→ WaWa3: 底子硬核的要命，不是晶圓代工廠那種顧設 118.171.32.36 04/01 17:58
→ WaWa3: 備 118.171.32.36 04/01 17:58
推 rumblefish: 台廠好處就是不太砍人啊，台積電最 114.43.100.138 04/01 18:01
→ rumblefish: 近還開八千個缺 114.43.100.138 04/01 18:01
※ 編輯: cycutom (111.185.43.28 臺灣), 04/01/2026 18:03:17
→ cerpherus: AI的不確定性我覺得可能還很高 39.12.56.72 04/01 18:02
推 rumblefish: 但entry level 的新人缺絕對有變少 114.43.100.138 04/01 18:03
→ rumblefish: 了 114.43.100.138 04/01 18:03
推 fatb: 台灣人便宜的關係吧 同樣的事 美國薪資高多 101.10.109.183 04/01 18:04
→ gk1329: 台灣景氣很好 幹嘛裁 118.231.185.12 04/01 18:04
→ fatb: 但錢可是台灣在賺 101.10.109.183 04/01 18:04
→ gk1329: 台灣公司比較像美國和日本中間體 118.231.185.12 04/01 18:04
→ gk1329: 美國是沒用就裁 日本是終生制 118.231.185.12 04/01 18:05
→ gk1329: 台灣是除非公司賠錢 不然不太裁員 118.231.185.12 04/01 18:05
推 HaHaPoint: 米國碼農年薪300K鎂 鬼島碼農年薪30K 27.51.0.172 04/01 18:06
→ HaHaPoint: AI Token還比較貴 27.51.0.172 04/01 18:07
→ koim: 你該不會以為台灣真的是ai大國吧？ 101.3.35.63 04/01 18:10
推 andy79323: 高規則化才有可能 111.82.189.151 04/01 18:11
推 vvrr: "龍頭廠商都已將AI深度整合進工具中" 60.250.31.103 04/01 18:11
EDA廠商在EDA軟體裡放入AI功能，那IC設計的人力需求就會降低很多啊
※ 編輯: cycutom (111.185.43.28 臺灣), 04/01/2026 18:13:13
→ vvrr: 最後一段。找bug比自己重寫還難.... 60.250.31.103 04/01 18:13
→ vvrr: 那些功能以前就有了.現在只是加上AI.對使用 60.250.31.103 04/01 18:13
→ vvrr: 的人來說只是「好像比較厲害」 60.250.31.103 04/01 18:14
推 al311166: 比較好奇 醫生怎麼還沒被ai搞倒 114.137.90.89 04/01 18:14
因為法律規定只有醫生能開處方簽
※ 編輯: cycutom (111.185.43.28 臺灣), 04/01/2026 18:15:05
→ vvrr: 而且你說的那些都是"從無到有"，這的確AI做 60.250.31.103 04/01 18:15
推 kingstongyu: 發科科主要是做IC設計且沒工廠,也都 1.168.137.194 04/01 18:15
→ vvrr: 很快.但實際上工程師做的事大部份都是"微調 60.250.31.103 04/01 18:15
→ kingstongyu: 是下單給聯電或台積電 1.168.137.194 04/01 18:16
→ vvrr: 既有的東西" 或是 "找出為什麼會錯並修正" 60.250.31.103 04/01 18:16
你說的東西AI都能做，但「目前」來說，AI在EDA這一塊，還只是「剛開始」
相對「前端」及「其他的領域」來說，AI在EDA這一塊還需要一段時間發展
而「前端」、「其他的領域」應該是處於「光速級的發展，跟飛一樣」
也因此「前端工程師」、「其他領域的工程師」都大量失業
也就是說：IC設計工程師的大量失業不是「現在式」，但會是「未來式」
等到AI在EDA領域真正像「光速一樣飛的發展」那個時侯
※ 編輯: cycutom (111.185.43.28 臺灣), 04/01/2026 18:20:27
→ kingstongyu: 聯發科科無法成為輝達,輝達也沒工廠 1.168.137.194 04/01 18:17
※ 編輯: cycutom (111.185.43.28 臺灣), 04/01/2026 18:20:59
推 MrCool5566: 奴隸比token 費便宜 223.137.31.92 04/01 18:21
推 vvrr: 哇靠你都知道不是現在式，那你這篇還問什麼 60.250.31.103 04/01 18:21
說是未來，但也快了，要不了多久就要發生了
早晚的事情而已
→ mm58307533: 台灣沒有影視業吧== 27.52.162.237 04/01 18:23
※ 編輯: cycutom (111.185.43.28 臺灣), 04/01/2026 18:24:59
推 vvrr: 當然AI「未來」都能做，但「現在」做得還不 60.250.31.103 04/01 18:24
→ vvrr: 夠好，不就這樣？ 60.250.31.103 04/01 18:24
我說的未來，可能就三個月內左右而已，你可能完全不知道AI現在發展的速度有多快
你知道半年前，一個叫SORA的影音製作AI平台，在中國大紅特紅
結果最近因技術落後而關閉了。還有半年多前被吹成神的DeepSeek，現在中國人
已經沒什麼人在用了，因為前幾天大當機好幾個小時，中國人是看熱搜才知道這事
現在大家養的open claw，可能半年後就沒人用
這就是AI目前的「光速級的發展」
台灣IC設計人力大量失業，可能三個月左右就要大量發生了
※ 編輯: cycutom (111.185.43.28 臺灣), 04/01/2026 18:25:39
推 Mathematica: 之前看低卡有人說內部怕AI資安問題 42.70.9.22 04/01 18:25
AI的所有東西，IC設計公司都可以自己在本土端架出來，不用一定非要
訂閱那些大公司的大模式及AI工具。
尤其昨天claude code的原始碼還被洩漏出來，等於自己都可以寫一個自己來用
→ Mathematica: 所以沒那麼開放使用吧 42.70.9.22 04/01 18:25
※ 編輯: cycutom (111.185.43.28 臺灣), 04/01/2026 18:28:16
推 sdf90258: 請吃棍子 砍分紅就會自己走了 幹嘛裁 42.79.110.42 04/01 18:26
→ Mathematica: 不過話說回來硬體需要有人負責任 42.70.9.22 04/01 18:27
→ Mathematica: 所以沒那麼容易先裁吧 42.70.9.22 04/01 18:27
→ sdf90258: 裁了還要資遣費 42.79.110.42 04/01 18:27
推 yaritai: 你太腿了吧 去查查03/31 人事異動 1.34.17.71 04/01 18:27
※ 編輯: cycutom (111.185.43.28 臺灣), 04/01/2026 18:29:41
→ saiboos: 電機電子很難取代 219.71.144.68 04/01 18:29
※ 編輯: cycutom (111.185.43.28 臺灣), 04/01/2026 18:31:53
推 l3161316: 我新聞沒報而已 很多公司在去年就停招了 36.229.94.30 04/01 18:30
→ l3161316: 可能影響都是白領 看不出來 36.229.94.30 04/01 18:30
推 vvrr: Sora關閉是因為技術落後？是因為燒錢吧 60.250.31.103 04/01 18:32
哪個AI服務不用燒錢？就是SORA落後給其他的競品而已
※ 編輯: cycutom (111.185.43.28 臺灣), 04/01/2026 18:34:24
→ vvrr: 我是覺得大概要再3年看看 3個月不可能 60.250.31.103 04/01 18:33
絕對不可能要3年，上面不就有人說一些公司已經停招了，也有在裁的消息了？
也就是已經是進行式了
→ vvrr: 或是有LLM以外的新技術 60.250.31.103 04/01 18:34
※ 編輯: cycutom (111.185.43.28 臺灣), 04/01/2026 18:35:15
→ Nevhir: SORA是因為技術太強 那個成本又超貴才關的111.249.223.217 04/01 18:35
SORA比起其他的競品，又貴又爛：
技術太強？你是哪個平行宇宙？
為什麼 Sora 會輸給這些工具？需求創作者要的Sora 的問題成本一集短劇成本要壓在幾
百元內生成幾秒鐘就要幾十美金，太貴控制我要主角往左看，手抬起來像開盲盒，很難精
確控制動作速度每天要出片算力排隊久，渲染時間長生態要有配音、對口型、剪輯一條龍
產出影片像是開盲盒，很難精確控制動作，這叫技術強？
→ gggccc123123: 對 沒有 36.226.76.128 04/01 18:35
※ 編輯: cycutom (111.185.43.28 臺灣), 04/01/2026 18:38:19
推 DOOT: 理想很豐滿 125.230.212.70 04/01 18:37
推 kingstongyu: Sora燒錢是因為回收不了成本,她是影 1.168.137.194 04/01 18:37
→ kingstongyu: 像甚至影片AI,運轉燒錢程度超越文字 1.168.137.194 04/01 18:38
→ kingstongyu: 問答太多 1.168.137.194 04/01 18:39
Sora 關閉時間表
2026 年 4 月 26 日： Sora 網頁與 App 體驗正式終止。
2026 年 9 月 24 日： Sora API 停止服務。
後續處理： OpenAI 呼籲用戶在此日期前匯出作品，隨後將永久刪除相關數據。
總結： Sora 的關閉標誌著 AI 產業從「單純炫耀技術」轉向「追求商業獲利」的轉折點
。雖然 Sora 在技術上從未輸過，但在商業現實面前，它最終還是被當成了「非核心業務
」而遭到捨棄。
對於像 OpenAI 這樣追求規模化與獲利的企業，如果一個產品只能讓人「驚嘆一次」卻無法讓人「天天使用」，那
它就只是一場昂貴的煙火秀。現在做 AI 短劇或漫劇（漫畫改編短劇）的創作者，追求的
是穩定性、角色一致性以及低成本。Sora 雖然畫面強，但對創作者來說太貴、太難控制
，且遲遲不開放高階編輯功能。在 2026 年的現在，主流創作者主要使用的是以下這幾款
工具：1. 影片生成（短劇的主力）可靈 (Kling AI)：地位： 目前短劇圈的首選。優勢
： 它的物理模擬極強，生成的動作非常自然（比如吃麵、走路），且支援長達 10-20 秒
的連貫鏡頭。最重要的是，它對中文指令的理解非常好。Runway Gen-3 / Gen-4.5：地位
： 專業特效師與精緻短劇的最愛。優勢： 提供了極強的「鏡頭控制」工具（如 Motion
Brush），可以精確指定畫面中哪個物體要動、怎麼動，這對講究運鏡的短劇至關重要。
Luma Dream Machine (Ray 3)：優勢： 擅長將一張照片轉成極具「電影感」的影片，很
多漫劇創作者先用 AI 畫好精美的角色圖，再用 Luma 讓它動起來。2. 漫劇專用（角色
一致性）漫劇最怕「第一秒是帥哥，第二秒變路人」。Midjourney + Stable Diffusion
(SDXL/Flux)：創作者會先用 SD 的 LoRA 技術固定角色長相，確保每一格漫畫的主角都
長得一模一樣。Pika (Pika 2.5)：優勢： 內建強大的 Lip-sync（對口型） 功能。漫劇
最需要角色說話，Pika 可以直接讓靜止的漫畫人物開口說台詞，且表情生動。3. 全流程
自動化工具剪映 / CapCut (AI 版)：現在很多短劇是直接「文字成片」。你給它劇本，
它自動幫你找素材、配音、加字幕。雖然畫質不如 Sora，但速度快、成本低，符合短劇
「日更」的節奏。為什麼 Sora 會輸給這些工具？需求創作者要的Sora 的問題成本一集
短劇成本要壓在幾百元內生成幾秒鐘就要幾十美金，太貴控制我要主角往左看，手抬起來
像開盲盒，很難精確控制動作速度每天要出片算力排隊久，渲染時間長生態要有配音、對
口型、剪輯一條龍只有單純的影片生成總結來說： Sora 就像是一台造價昂貴、只能在特
定賽道跑的超跑；而創作者需要的是耐操、省油、什麼路都能跑的發財車。當大家發現「
發財車」也能載貨賺錢時，超跑自然就沒人開了。
結論：太貴+太難控制（太難控制=技術強？？？？？）
※ 編輯: cycutom (111.185.43.28 臺灣), 04/01/2026 18:40:50
推 kingstongyu: AI的程式碼一直在修正,同一個問題回 1.168.137.194 04/01 18:41
→ kingstongyu: 答的答案內容差不多但回答不會一模一 1.168.137.194 04/01 18:42
推 k798976869: 之後會吧 現在公司在硬推內部的爛AI 123.110.50.249 04/01 18:43
→ k798976869: 工程師幹嘛花自己的錢買美國強的token 123.110.50.249 04/01 18:43
→ k798976869: 來做工作 123.110.50.249 04/01 18:43
→ kingstongyu: 樣不像複製貼上,所以論文審查也沒證 1.168.137.194 04/01 18:43
→ kingstongyu: 據被指控抄襲 1.168.137.194 04/01 18:43
→ WWIII: 法科股價崩了 111.249.75.128 04/01 18:44
推 iceyeman: 印象實體層除錯還是要人 而且他們每年用 42.79.119.35 04/01 18:46
→ iceyeman: 新ip不是舊東西很難被取代 42.79.119.35 04/01 18:46
推 rickie1141: 啊不就遇缺不補，這樣算是變相砍人吧 42.73.228.38 04/01 18:49
→ hsu0612: 所以發哥賺錢 你還在這發廢文 42.72.24.61 04/01 18:50
推 mmmmmmmmmmmm: 發哥幾年前就開始收了一堆學店生進122.121.191.159 04/01 18:51
→ mmmmmmmmmmmm: 去122.121.191.159 04/01 18:51
噓 labbs: 台灣人很多嗎 114.33.204.11 04/01 18:55
推 Neferupito: 你可以三個月後再回來看你這篇廢文 42.72.220.97 04/01 18:57
→ kingstongyu: 學界企業界一直狂發AI PAPER審查的人 1.168.137.194 04/01 18:59
→ kingstongyu: 不會起笑嗎?!要發AI相關JOURNAL拜託 1.168.137.194 04/01 18:59
→ kingstongyu: 附上程式碼 1.168.137.194 04/01 19:00
噓 ninggo: 你只要想一個問題 AI程式那麼厲害為什麼 27.52.36.164 04/01 19:00
→ ninggo: amd跟intel在顯卡生態支持還追不上老黃 27.52.36.164 04/01 19:00
推 braveboy1226: IC設計成本高 ，真出錯了誰負責誰馬 114.137.54.11 04/01 19:02
→ ericthree: AI能扛考績墊底嗎 1.171.7.16 04/01 19:02
→ braveboy1226: 上修 114.137.54.11 04/01 19:02
→ acs81046: 為什麼你要那麼急呢 223.136.78.24 04/01 19:02
你為什麼要這麼著急呢？（嬌喘）
※ 編輯: cycutom (111.185.43.28 臺灣), 04/01/2026 19:04:59
推 vvrr: 你貼的新聞第二行不就寫 "在技術上從未輸過" 60.250.31.103 04/01 19:07
→ vvrr: 聯發科有自己的LLM 達哥 可以查看看 60.250.31.103 04/01 19:08
→ vvrr: 應該就是要避免前面提到 機密外洩 的問題 60.250.31.103 04/01 19:08
推 joey50190: 你會有IC設計很好取代這個想法 代表你 42.73.170.95 04/01 19:09
→ joey50190: 不了解這個產業難在哪 42.73.170.95 04/01 19:09
→ joey50190: AI是強在網路資料庫搜尋 資料整理的能 42.73.170.95 04/01 19:13
→ joey50190: 力 但偏偏IC產業的很多眉角與設計經驗 42.73.170.95 04/01 19:13
→ joey50190: 都是屬於公司機密 你是沒辦法輕易查到 42.73.170.95 04/01 19:13
→ joey50190: 的 再加上整個前端後端的專業範圍太廣 42.73.170.95 04/01 19:13
→ joey50190: 並不是你想的「搞一個AI進來就可以替代 42.73.170.95 04/01 19:13
→ joey50190: 」這麼簡單 42.73.170.95 04/01 19:13
→ vvrr: 我們等今年七月一號再回來看看這篇吧 60.250.31.103 04/01 19:15
→ tttkkk: 行業內的模型訓練材料很少吧 103.122.92.249 04/01 19:16
→ tttkkk: 只會產生一堆幻覺 103.122.92.249 04/01 19:16
→ joey50190: 再加上現實通常都會有很多突發狀況 開 42.73.170.95 04/01 19:18
→ joey50190: 發到一半被客戶改規格 跟其他公司買的I 42.73.170.95 04/01 19:18
→ joey50190: P驗到錯誤 EDA tools 驗證有問題 licen 42.73.170.95 04/01 19:18
→ joey50190: se出狀況 甚至是晶圓製造產線滿載 要靠 42.73.170.95 04/01 19:18
→ joey50190: 厲害的業務或老闆去喬 這些問題都是要 42.73.170.95 04/01 19:18
推 vvrr: 另一個可能的理由是，IC設計工作量遠大於一 60.250.31.103 04/01 19:18
→ joey50190: 靠人與人之間賣人情 透過溝通與合作解 42.73.170.95 04/01 19:18
→ joey50190: 決 並非AI 可以輕鬆處理的 42.73.170.95 04/01 19:19
→ vvrr: 個工程師該做的，也不缺客戶 60.250.31.103 04/01 19:19
→ vvrr: 今天有個技術能減輕30%的工作量，上頭不會選 60.250.31.103 04/01 19:20
→ vvrr: 擇開除30%的人，而會選擇再多接30%的客戶 60.250.31.103 04/01 19:20
→ canallchen: 都以優離或差考績讓人自己走 36.239.220.9 04/01 19:20
推 Spartaa: 沒有那麼快投入生產環境啦，但entry leve 42.79.166.143 04/01 19:22
→ Spartaa: l的缺會變少 42.79.166.143 04/01 19:22
推 shownlin: 就人太少啊 mtk產品線廣度比高通還廣 39.12.106.58 04/01 19:37
→ shownlin: 結果高通全球員工五萬 39.12.106.58 04/01 19:38
→ shownlin: mtk才兩萬人 每天加班操得要死 39.12.106.58 04/01 19:38
推 Mathematica: 不是聽說達哥也...不好說 42.70.9.22 04/01 19:38
→ shownlin: 現在AI頂多讓人力問題緩解一點 39.12.106.58 04/01 19:38
→ shownlin: 但整體還是缺人缺的要死 39.12.106.58 04/01 19:38
→ gototheptt: 所以台灣才要少子化阿 1.161.177.82 04/01 19:46
推 vvrr: 用AI取代IC設計工程師，就像用炒飯機器人想 60.250.31.103 04/01 19:47
→ vvrr: 取代餐廳大廚那種感覺 60.250.31.103 04/01 19:47
→ vvrr: 目前甚至連路邊熱炒攤都取代不了 只能取代超 60.250.31.103 04/01 19:48
→ vvrr: 商中央廚房那種 量大 作業單一 有熟就好 60.250.31.103 04/01 19:49
→ vvrr: 前端工程師或vibe coding教學教的就比較像 60.250.31.103 04/01 19:51
→ vvrr: "會動就好"的程式 這種AI的確做得不錯 又快 60.250.31.103 04/01 19:52
→ vvrr: 但IC工程師做的除了會動 更重要的是要省 60.250.31.103 04/01 19:52
→ vvrr: 省時省電省面積省料省工省製程省錢 60.250.31.103 04/01 19:53
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