Re: [心得] ComfyUI 7.0 RX 9070XT便攜包分享

作者trfmk1 (TRF小兵)

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標題Re: [心得] ComfyUI 7.0 RX 9070XT便攜包分享

時間Thu Apr 23 19:46:20 2026

ComfyUI_Win_portable_RDNA4 TRFv0.5-Lite for Anima https://drive.google.com/file/d/1I1i00wOhlVj9tfCUpr9_oM3Q2vroL7HC/view?usp=sharing 更新軌跡可以看這邊 https://forum.gamer.com.tw/C.php?bsn=60030&snA=679332&page=1&gothis=2543422#2543422 第一次使用的人這兩個工具必裝 Visual C++ Runtime Library https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe Visual Studio Build Tools https://aka.ms/vs/17/release/vs_BuildTools.exe AMD RDNA4 專用 ComfyUI 便攜包更新 Python version: 3.13.11 ComfyUI version: 0.16.4 comfy-aimdo version: 0.0.214.dev35 comfy-kitchen version: 0.2.7 主流的集中力算法更新 SageAttention 1 Triton魔改版我利用gemini協助改了SageAttention 1的代碼將Q、K矩陣原本的INT8量化改成了FP8 P、V矩陣一樣保持FP16精度這樣理論上出圖的精度會之前用INT8來的好 Flash_attn-2.8.4 RDNA4 CK（Composable Kernel 後端）從原本的Triton後端改成我自己編譯的Composable Kernel後端我調整了ComfyUI 0.16.4的一些代碼能用環境變數開啟實驗性質的comfy-aimdo ROCm版本 Start.bat 增加啟動/關閉動態顯存選項 https://i.imgur.com/WVh4uIo.png 開啟動態顯存請不要開通用分塊節點關閉動態顯存後能正常使用首次使用請先點擊Update ROCm.bat 安裝ROCm套件 https://i.imgur.com/ijoFB70.png 增加了5個選項 1. ROCm TheRock 更新 2. ROCm TheRock PRE 更新 3. ROCm 0218 穩定版本 4. 移除殘留的 PyTorch 與 ROCm 核心套件 5. 清除 UV 套件快取 1. ROCm TheRock 更新 2. ROCm TheRock PRE 更新這兩個主要差異性在PyTorch上選擇ROCm TheRock 更新會安裝目前穩定版本的PyTorch ROCm TheRock PRE 更新則是會安裝最新的測試PyTorch版本建議安裝0218穩定版本 ROCm安裝完畢後可以選擇清除 UV 套件快取刪除放在暫存的檔案由於ROCm TheRock目前正在搞CI集成每夜版的更新不是很穩定根目錄上我提供了個簡單測試速度的腳本點擊測速.bat 會執行目前環境速度測試 https://i.imgur.com/BhBifLk.png 如果更新後看到明顯錯誤還是性能回退使用Update ROCm.bat就能馬上退回穩定的ROCm版本此版本內含基礎Anima模型+LORA 基礎模型有animaOfficial_preview3Base 跟waiANIMA_v10與botanAnimapre_preview3V022 基本上ANIMA就是Illustrious的繼任者能使用SDXL Illustrious的語法+自然語言目前是預覽版本3 現版本手腳還是有出錯的問題但出圖的品質已經是很頂的存在增加Anima_preview 官流改(混合模型)工作流此工作流跑18步前10步跑一般光流加速後8步跑光流加速+蒸餾LORA 增加HDR AI校色 https://i.imgur.com/TivoCDv.png Super Pop Color Adjustment (SuperBeasts.AI) 這是AI校色的節點 https://i.imgur.com/TRpm3bk.png Max strength是調整強度調太高會有吃細節的風險如果不喜歡HDR Effects with LAB Adjust的效果可以用Ctrl+B遮蔽掉 https://i.imgur.com/SE3hEIw.jpeg 左邊圖是AI校色前右邊圖是AI校色+HDR處裡+超分辨率提示詞節點也做了強化 https://i.imgur.com/v6J3q5D.png 內建基礎的提示詞庫方便的編輯功能內建了我收集的一些超分模型 https://i.imgur.com/3d3ZPgO.png 4x_IllustrationJaNai_V1_ESRGAN_135k 4x_IllustrationJaNai_V1_DAT2_190k DAT版本品質極高但代價也很高我個人是偏好使用 2x_AnimeJaNai_HD_V3_Compact 本來是我拿來看動畫超分用的非常輕量快速的動漫超分模型 https://i.imgur.com/NHjfdt6.jpeg 4x_NMKD-YandereNeoXL_200k 4x_RealisticRescaler_100000_G 這兩個是比較萬用的超分模型不限制動漫類別提示詞不懂可以抄這裡 https://seesaawiki.jp/nai_ch/ Anima不像SDXL畫全身會有崩臉的問題 https://i.imgur.com/FcZa41N.jpeg 也不太用花時間去修臉修手但還是需要抽卡 Anima基本上LORA我主要是拿來微調風格單靠提示詞一些熱門角色都會有資料 https://i.imgur.com/gKN2kY1.jpeg https://i.imgur.com/zrgbZ3x.jpeg https://i.imgur.com/YYL9o0u.jpeg https://i.imgur.com/cLPnX0f.jpeg https://i.imgur.com/MoA5Hqg.jpeg https://i.imgur.com/o652xcf.jpeg https://i.imgur.com/ZgjctUK.jpeg https://i.imgur.com/k4eSl6i.jpeg https://i.imgur.com/zD4XgdC.jpeg 還有Anima是可以NSFW的懂的就懂無須多言 AMD RDNA4架構的顯卡下載便攜包後部屬完ROCm 就能愉快的體驗畫圖了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.229.59.186 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1776944783.A.EF2.html

推 smallreader: 推大師111.254.176.216 04/23 19:48

推 xzero0911: N卡推蘇媽欠原PO一個A卡AI和平獎 114.34.51.252 04/23 20:08

推 danisaku: 很厲害 118.161.214.99 04/23 20:12

推 lolicat: A卡堆讚 123.194.42.140 04/23 20:17

推 d0178411: 79xtx推 111.71.212.52 04/23 20:21

推 kungfutofu: 先推再看 42.76.105.112 04/23 20:33

推 Justapig: 謝謝大大分享220.135.237.157 04/23 21:06

推 MoneyBlue: 蘇媽應該要給你薪水xd 219.70.151.34 04/23 21:14

推 necrophagist: Anima真的很強專精二次元這塊 223.143.114.54 04/23 21:20

→ spfy: 你說的很厲害我看得很模糊我只會protable 39.14.48.21 04/23 22:04

→ spfy: 下載後直接跑== 這真的博大精深阿 39.14.48.21 04/23 22:05

推 ShibaTatsuya: A卡推 203.204.7.54 04/23 22:18

→ ShibaTatsuya: 不知道我12G的9070 GRE能不能玩XD 203.204.7.54 04/23 22:18

推 necrophagist: Anima含text encoder才6g而已跟sd 223.143.114.54 04/23 22:23

→ necrophagist: xl差不多 vram有8g就不用offloadin 223.143.114.54 04/23 22:23

→ necrophagist: g模型了 223.143.114.54 04/23 22:23

推 Ark727: 太神啦 114.44.58.175 04/23 22:53

→ spfy: 反正不用錢抓下來試試看就好 39.14.48.21 04/23 22:54

推 Depthsharky: 好油喔 peko 111.71.68.5 04/23 23:13

→ Depthsharky: 有沒有peko mama 111.71.68.5 04/23 23:14

→ Depthsharky: 跟冷炸雞 111.71.68.5 04/23 23:16

推 nrsair: 強125.224.120.129 04/23 23:37

推 a2492409g: 推 1.172.113.201 04/23 23:47

推 multicopter: 推111.255.106.88 04/24 00:00

推 grtfor: A卡推106.1.179.172 04/24 00:22

推 ds0527: 推大神111.246.157.129 04/24 03:36

推 labbat: 推180.177.202.30 04/24 05:05

推 slsamg7112: 推220.132.168.119 04/24 08:18

推 cowgan78: 推大神27.247.96.102 04/24 08:20

推 d58974: A卡團隊真的要頒獎給原PO XD220.128.131.141 04/24 09:48

→ d58974: 更正,應該要頒獎給原PO220.128.131.141 04/24 09:48

推 felaray: 推推123.51.167.88 04/24 13:07

推 connell12654: 不好意思借問一下 Flash Attention140.122.103.26 04/24 13:22

→ connell12654: 更改後端是Only For ComfyUI 還是140.122.103.26 04/24 13:22

→ connell12654: 基本上 Pytorch都可以用您這套魔改140.122.103.26 04/24 13:22

→ connell12654: 版本嗎？140.122.103.26 04/24 13:22

→ connell12654: 最近在學用7900xtx做開發原Po超猛140.122.103.26 04/24 13:24

https://github.com/Dao-AILab/flash-attention 原始代碼倉庫給你

推 kenphin0729: 蘇媽真的欠原po220.138.120.116 04/24 13:47

※ 編輯: trfmk1 (110.28.58.214 臺灣), 04/24/2026 13:54:16

推 carol920912: 推 111.255.25.246 04/24 17:10

推 taobnug: 所以依然吃danbooru和pony tag? 118.232.7.254 04/24 21:28

※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/24/2026 22:48:52 ※ 編輯: trfmk1 (125.229.59.186 臺灣), 04/24/2026 22:49:56

推 sdbb: 謝謝 112.104.65.130 04/24 22:59

推 takanasiyaya: 哇靠真假 49.218.209.74 04/25 08:43

→ ms0317929: anima能用il的lora嗎?不然感覺lora好少 114.42.20.56 04/25 09:42

推 hangtenboy: 先推再研究 114.43.150.124 04/25 14:42

推 kawa0710: 必須推 123.241.243.11 04/25 16:19

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